开发者社区沙龙online云+社区沙龙online第5期[架构演进]
亿级用户，腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战
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活动简介
看点信息流每天为亿级用户提供海量实时推荐服务，除了大并发/低延迟/高性能等传统架构挑战以外，还有哪些推荐系统特有的架构挑战难题，我们又是如何解决的？本次分享将为大家揭秘。
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讲师
于2010年加入腾讯，之前在华为/深信服等公司从事后台研发工作。加入腾讯后，见证了QQ浏览器成为行业第一，有幸参与了页面转码/信息流推荐系统等重大业务的开发。
内容纲要
1.看点信息流发展历史 2.看点信息流推荐系统整体架构 3.后台架构海量挑战 （1）如何提升系统实时性 （2）如何解决海量特征的实时查询问题 （3）100+路召回，有哪些问题需要考虑？ 4.推荐系统架构特有挑战 （1）用户曝光历史过滤看起来简单，做起来大有学问 （2）推荐场景的索引只是一个简单的KV吗？ （3）推荐系统性能优化有什么不一样的地方？
欢迎大家在评论区留言提问，老师会挑选问题进行解答，提问同学将有机会获得腾讯太空鹅潮玩盲盒一份。
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