云+社区沙龙online云+社区沙龙online第5期[架构演进]

亿级用户,腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战

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看点信息流每天为亿级用户提供海量实时推荐服务,除了大并发/低延迟/高性能等传统架构挑战以外,还有哪些推荐系统特有的架构挑战难题,我们又是如何解决的?本次分享将为大家揭秘。

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  • 2020-09-24 周四 20:00-21:00

直播详情

讲师

彭默

腾讯看点独立端推荐研发中心总监

于2010年加入腾讯,之前在华为/深信服等公司从事后台研发工作。加入腾讯后,见证了QQ浏览器成为行业第一,有幸参与了页面转码/信息流推荐系统等重大业务的开发。

内容纲要

1.看点信息流发展历史
2.看点信息流推荐系统整体架构
3.后台架构海量挑战
(1)如何提升系统实时性
(2)如何解决海量特征的实时查询问题
(3)100+路召回,有哪些问题需要考虑?
4.推荐系统架构特有挑战
(1)用户曝光历史过滤看起来简单,做起来大有学问
(2)推荐场景的索引只是一个简单的KV吗?
(3)推荐系统性能优化有什么不一样的地方?

欢迎大家在评论区留言提问,老师会挑选问题进行解答,提问同学将有机会获得腾讯太空鹅潮玩盲盒一份。

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