谈谈ncnn的设计理念和软件工程

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腾讯优图ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。ncnn于2017年7月正式开源,作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。ncnn无第三方依赖,跨平台,在手机端cpu运算速度在开源框架中处于领先水平。基于该平台,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端,输出高效的执行,进而产出人工智能APP,将AI技术带到用户指尖。

腾讯优图ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。ncnn于2017年7月正式开源,作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。ncnn无第三方依赖,跨平台,在手机端cpu运算速度在开源框架中处于领先水平。基于该平台,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端,输出高效的执行,进而产出人工智能APP,将AI技术带到用户指尖。

腾讯优图ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。ncnn于2017年7月正式开源,作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。ncnn无第三方依赖,跨平台,在手机端cpu运算速度在开源框架中处于领先水平。基于该平台,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端,输出高效的执行,进而产出人工智能APP,将AI技术带到用户指尖。

腾讯优图ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。ncnn于2017年7月正式开源,作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。ncnn无第三方依赖,跨平台,在手机端cpu运算速度在开源框架中处于领先水平。基于该平台,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端,输出高效的执行,进而产出人工智能APP,将AI技术带到用户指尖。

  • 2021-01-19 周二 19:00-20:35

直播详情

讲师

nihui

腾讯优图实验室高级研究员

nihui,腾讯优图实验室高级研究员,从事视觉AI算法的研究工作,2007年起参与开源项目,主导研发和维护业界首个端侧高性能AI推理框架ncnn,以开源的力量帮助AI落地和促进产业发展。

内容纲要

谈谈ncnn项目的架构设计,设计上的动机和理由,优势和缺点。
谈谈ncnn项目运作多年所依赖的软件工程方法。

1 Intro
2 Zen
3 The Mat
4 .param and .bin
5 Dynamic
6 Is-A
7 CI

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