数据库TDSQLDB TALK 技术分享会

2022数据库顶会入选论文解读研讨会

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随着时代发展,数据库承载着越来越多的关键业务系统和海量数据,对数据库的架构、性能、稳定性、智能化等提出了更高要求,为了满足市场需求,数据库技术在不断创新发展,学术机构和企业一起通过”产、学、研、用“夯实基础研究、协同创新,与市场应用紧密结合,为数字经济高质量发展贡献力量。腾讯云联合北京大学、中国人民大学、华中科技大学等多所高等院校,共同开展学术研究,多篇论文被顶级会议SIGMOD、VLDB、WWW等收录。本次 DB TALK 论文解读会,邀请业界专家就近期被顶会收录的论文展开解读,为广大数据库爱好者和研究学者揭秘最前沿的数据库技术和发展方向。

随着时代发展,数据库承载着越来越多的关键业务系统和海量数据,对数据库的架构、性能、稳定性、智能化等提出了更高要求,为了满足市场需求,数据库技术在不断创新发展,学术机构和企业一起通过”产、学、研、用“夯实基础研究、协同创新,与市场应用紧密结合,为数字经济高质量发展贡献力量。腾讯云联合北京大学、中国人民大学、华中科技大学等多所高等院校,共同开展学术研究,多篇论文被顶级会议SIGMOD、VLDB、WWW等收录。本次 DB TALK 论文解读会,邀请业界专家就近期被顶会收录的论文展开解读,为广大数据库爱好者和研究学者揭秘最前沿的数据库技术和发展方向。

随着时代发展,数据库承载着越来越多的关键业务系统和海量数据,对数据库的架构、性能、稳定性、智能化等提出了更高要求,为了满足市场需求,数据库技术在不断创新发展,学术机构和企业一起通过”产、学、研、用“夯实基础研究、协同创新,与市场应用紧密结合,为数字经济高质量发展贡献力量。腾讯云联合北京大学、中国人民大学、华中科技大学等多所高等院校,共同开展学术研究,多篇论文被顶级会议SIGMOD、VLDB、WWW等收录。本次 DB TALK 论文解读会,邀请业界专家就近期被顶会收录的论文展开解读,为广大数据库爱好者和研究学者揭秘最前沿的数据库技术和发展方向。

随着时代发展,数据库承载着越来越多的关键业务系统和海量数据,对数据库的架构、性能、稳定性、智能化等提出了更高要求,为了满足市场需求,数据库技术在不断创新发展,学术机构和企业一起通过”产、学、研、用“夯实基础研究、协同创新,与市场应用紧密结合,为数字经济高质量发展贡献力量。腾讯云联合北京大学、中国人民大学、华中科技大学等多所高等院校,共同开展学术研究,多篇论文被顶级会议SIGMOD、VLDB、WWW等收录。本次 DB TALK 论文解读会,邀请业界专家就近期被顶会收录的论文展开解读,为广大数据库爱好者和研究学者揭秘最前沿的数据库技术和发展方向。

  • 2022-06-21 周二 14:55-19:30

活动议程

  • 致辞

  • 张峰

    中国人民大学副教授

    基于压缩数据直接计算技术的数据库系统研究|SIGMOD 2022

    大数据管理系统中,直接在压缩数据上进行操作,可以获得存储空间的节约和处理性能的提升。但是,当前的此类系统只能支持数据查询,而一个完整的大数据管理系统必须同时支持数据查询和数据操作。我们开发了一个新型存储引擎,命名为 CompressDB。CompressDB 支持压缩数据上的直接数据处理,它有如下优点。第一,利用上下文无关语法来压缩数据,压缩效率高。第二,可以直接集成到数据库底层文件系统中,使得数据库系统无需做任何改变。第三,在存储系统中执行数据查询和数据操作,而不需要把大数据转移到内存中,极大提高了系统效率。我们通过实验验证了 CompressDB 可以支持多种类型的数据库系统,包括 SQLite、LevelDB、MongoDB 和 ClickHouse。我们还用六个具有不同大小、结构和内容的真实应用中的数据集测试了 CompressDB 在单机和分布式环境下的性能。实验表明 CompressDB 平均达到 40% 的吞吐量提升和 44% 的延迟缩短,并实现 1.81 倍的压缩率。

  • 刘渝

    华中科技大学副研究员

    面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统|SIGMOD 2022

    在海量数据的大背景下,DBA(人工运维)的增长远远跟不上数据的增长,且用户负载具有多样性和动态性,一成不变的运维方式已不能够满足用户的需求。把AI加入到数据库,形成数据库的自治大脑,符合数据库自治的发展方向。

    实现数据库自治的基本框架包括观察、分析、决策三个方面。用更低的成本收集负载数据,根据收集到的数据选择合适的方法进行分析,最后决策部分解决何时部署,量化操作以便于模型处理,进行反馈操作使模型能够进行自学习,自优化,从而使自治数据库可以在不需要人工辅助的前提下,针对特定的数据和负载自动地进行配置、管理和优化。

    未来,数据库自治面临的挑战有三方面:
    1)数据库负载动态多样,需要保证数据库的高效适应性;
    2)用更少的资源,保证数据库的性能稳定性;
    3)数据库自治操作具有可解释性,以便帮助系统管理员从中学习,还可以促进系统的优化发展。

  • 张文涛

    腾讯TEG机器学习平台部 Angel Graph团队应用研究员

    可扩展的图神经结构搜索系统|WWW2022

    图神经网络模型在多个图任务上都取得了最佳效果,并受到了学术界和工业界的广泛关注。然而,现有的图神经网络系统有两个瓶颈。一方面,受限于单机场景下的存储和计算开销以及分布式场景下的通信开销,大多数基于消息传播机制的图神经网络模型可扩展性较低,很难直接用于工业界大规模图数据。此外,现有的图神经网络系统需要用户针对特定图数据和图任务编写代码和训练流程,然而设计网络结构也需要经验丰富的专家,建模成本很高。

    本次直播将首先介绍大规模图学习面临的可扩展性以及建模瓶颈,接着会详细阐述系统的目标以及系统设计和方法。最后,介绍系统的实验效果并进行总结。总的来说,本次直播主要回答了以下几个问题:
    1)将图神经网络运用到工业界大规模图数据上面临着哪些挑战?
    2)如何自动化设计预测性能好且资源占用少的大规模图神经网络模型?
    3)相较于已有的图神经网络系统,我们有什么新的特色或优势?

    本工作实现并开源了一套能自动化建模超大规模图网络的可扩展图学习系统,来支持更简单和更高效的大规模图学习。系统相关工作已广泛应用于金融风控和社交网络推荐等业务,并获得了WWW会议30多年历史上中国第2个最佳学生论文奖。

  • 圆桌讨论

    ● 数据库的下一个技术风口是什么?接下来面临哪些挑战?
    ● 从最新的技术研究诞生,到成功落地应用推动经济发展,有哪些成熟的经验可以借鉴?
    ● 数据库技术发展如何做好产学研协同?企业、高校、学会组织怎样发挥各自优势?
    ● 未来我国数据库人才培养应该朝什么方向努力?

内容纲要

15:00-15:15 致辞

15:15-16:00 《基于压缩数据直接计算技术的数据库系统研究|SIGMOD 2022》

16:00-16:45《面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统|SIGMOD 2022》

16:45-17:30《可扩展的图神经结构搜索系统|WWW2022》

17:30-18:00 圆桌讨论

更多数据库资料,可关注腾讯云数据库公众号获取

活动

  • 主办方

    • 腾讯云数据库

      云数据库领先提供商

  • 主办方

    • InfoQ

      InfoQ

协办方

  • 腾讯云开发者社区

    腾讯云官方开发者技术社区

  • 码客

    码客社区聚焦腾讯工程师内部技术交流,腾讯开发者首选技术社区。

  • 腾讯技术工程

    腾讯技术官方账号,腾讯技术创新、前沿领域发布解读平台。

  • Techo

    Techo是腾讯云面向开发者的技术内容栏目

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