知识的结构与进化是知识史的核心内容,有助于探索科学自身的发展规律。利用现代知识图谱技术对知识数据进行深度挖掘和量化分析,可以理清科学各学科的发展方向与趋势,同时认明科技发展重点领域,制定科技战略和政策,提高决策质量。
知识的结构与进化是知识史的核心内容,有助于探索科学自身的发展规律。利用现代知识图谱技术对知识数据进行深度挖掘和量化分析,可以理清科学各学科的发展方向与趋势,同时认明科技发展重点领域,制定科技战略和政策,提高决策质量。
知识的结构与进化是知识史的核心内容,有助于探索科学自身的发展规律。利用现代知识图谱技术对知识数据进行深度挖掘和量化分析,可以理清科学各学科的发展方向与趋势,同时认明科技发展重点领域,制定科技战略和政策,提高决策质量。
知识的结构与进化是知识史的核心内容,有助于探索科学自身的发展规律。利用现代知识图谱技术对知识数据进行深度挖掘和量化分析,可以理清科学各学科的发展方向与趋势,同时认明科技发展重点领域,制定科技战略和政策,提高决策质量。
国家特聘专家,中国人工智能最高奖吴文俊奖获得者,乌镇智库理事长。毕业于天津大学、中国科学院,美国马萨诸塞大学计算机系,并拥有MBA学位。早年在哈佛大学从事生物信息学研究,后在硅谷担任惠普(HP)技术总监并负责全球第一个互联网支付项目。20世纪90年代,在硅谷连环创业,并曾担任VC合伙人,也是多个国际标准化组织工作组的发起人。著作有《UNIX内核解析》,《哲学评书》和《人工智能简史》。其中《人工智能简史》获得中宣部“中华优秀出版物”奖,央视“中国好书”奖,国家图书馆“文津”奖等多项图书大奖
“自强不息、厚德载物”的传统,“明德为公”的 精神。
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