大数据云+社区技术沙龙云+社区技术沙龙[第26期]

大数据技术实践与应用

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本期沙龙腾讯云联合快手带来大数据实践案例分享,聚焦在大数据技术实践与应用,比如基于spark构建PB级别云数仓、ElasticSearch产品架构与实践、yarn系统在快手的应用实践、云端大数据产品架构、腾讯实时流计算技术等话题分享。
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活动议程

  • 签到

  • 丁晓坤

    腾讯专家工程师

    基于spark构建PB级别云数仓

    spark在整个大数与人工智能生态体系下有哪些优势?spark计算平台再生过程中有哪些优势?在构建计算平台过程中有哪些细节可以优化?本次分享将结合腾讯云大数据开发落地实践经验,探讨如何基于spark构建一个大数据平台。

    腾讯数据平台部开发工程师,曾主导腾讯新闻,视频推荐计算平台建设,当下负责腾讯云sparkling产品后台开发。

  • 邹建平

    腾讯云大数据技术总监

    不仅仅是搜索--腾讯云ElasticSearch产品架构与实践

    本次分享将介绍腾讯云ES产品在云原生架构设计、高可用、自动化运维等方面的思考,以及如何利用ES来实现企业智能化转型。

    腾讯云专家工程师,目前负责腾讯云大数据基础产品线的研发工作,主导研发的产品包括ElasticSearch服务,流计算服务等。有十余年互联网、云计算与大数据研发架构经验,曾负责腾讯QQ后台资料与存储服务、SNG后台基础框架、腾讯云Redis产品研发,个人技术兴趣领域涉及分布式、微服务、高并发、大数据等后台架构和海量服务技术运营。

  • 房孝敬

    快手数据架构工程师

    yarn在快手应用实践与技术演进之路

    本次分享将介绍yarn系统在快手的应用实践,遇到的问题以及相应的技术演进过程。例如,如何保证核心作业SLA,如何保证大规模集群稳定性,自研调度器kwai scheduler,抢占系统改进,如何服务于不同的应用场景等。具体提纲如下:
    1. yarn系统在快手的应用场景以及业务规模
    2. yarn系统在快手的技术演进过程
    3. yarn系统在快手的未来规划

    快手大数据架构团队调度方向负责人,目前负责快手公司hadoop生态中调度、AI架构等子系统内核与周边子系统的研发,并推动在公司内的应用。2011年毕业于北京邮电大学,曾就职于阿里,腾讯。主要研究领域包括docker云平台,分布式调度和计算平台,AI架构等。

  • 茶歇&交流

  • 杨志伟

    腾讯云高级工程师

    云端大数据产品架构及最佳实践

    弹性MapReduce是腾讯云构架于云端海量存储、计算基础设施之上的云端Hadoop 框架,用户可在十分钟获得一个安全、低成本、高可靠、高弹性扩展、架构可持续演进的专属大数据集群。
    该产品帮助企业在提升研发效率、运维效率、降低硬件成本的同时,轻松应对 TB、PB 级的海量数据的价值挖掘挑战。
    本次分享将重点介绍腾讯云大数据EMR产品及其价值,同时根据实际经验,分享大数据平台最佳实践。

    腾讯云大数据高级研发工程师,曾主导腾讯内部神盾推荐系统技术平台建设,服务公司内部近30个产品及业务,目前负责腾讯云大数据研发工作。

  • 杨华

    腾讯高级工程师

    腾讯基于Flink构建实时流计算平台的技术实践

    腾讯实时计算团队对社区版的 Flink 进行了深度的优化,并在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台——Oceanus。本次分享将会介绍腾讯实时流计算技术的演进过程以及对Apache Flink所进行的优化与扩展。

    腾讯大数据高级工程师,参与腾讯实时流计算平台 Oceanus 底层 Flink 引擎的研发与维护,经历了 Flink 在腾讯从零开始落地到目前支撑日均近 20 万亿消息处理规模的全过程。拥有多年的分布式、大数据系统研发经验,Flink 国内较早的布道者之一,也是 Flink 及多个 Apache 项目的长期活跃贡献者。

  • 抽奖&合影

活动

合作伙伴

  • 快手

    记录世界 记录你

  • 51CTO

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