大数据建设与实践之路

随着大数据的井喷式爆发,企业在处理数据模型、数据计算、数据治理和运维保障等工作的难度越来越大,对大数据系统建设提出了更高要求。同时,复杂的业务形态对数据服务和产品的需求也越来越高,如何建设高效的数据架构体系、有效管理日益增长的存储和计算消耗,保障平台稳定、数据易用、性能高效……本期专题将围绕「大数据建设与实践」邀您一同探知!

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活动议程

  • 签到

  • 于洋

    腾讯数据平台部数据中心技术总监

    腾讯数据仓库技术架构演进与未来

    观史知今,结合腾讯大数据内多年数仓构建和使用经验,分享一些构建企业级数仓遇到的技术挑战和应对策略,以及对未来技术演进的看法。

    腾讯数据平台技术总监、目前担任腾讯大数据服务框架团队负责人,主要支持腾讯内部的大数据使用和治理,为IEG游戏,广告业务,微信支付等业务提供大数据服务支持。同时将腾讯内部优秀的大数据实践经验,以腾讯云为窗口为政府,金融,工业等不同领域赋能。

  • 刘力云

    贝壳找房基础平台中心实时计算负责人

    贝壳大数据实时计算的实践与探索

    本次分享将详细介绍实时计算技术在贝壳找房的应用实践,主要从实时计算平台的发展历程,实时数仓的落地,事件驱动场景的探索和事件处理平台的实现等几个方面来讲解。

    目前任职于贝壳找房基础平台中心,实时计算负责人。曾任职于滴滴、IBM。研究方向涉及实时计算、大数据平台、推荐系统、文本分析、知识图谱等。目前负责贝壳找房实时计算相关设计开发,承载了公司的实时ETL、数据分析等任务;支持实时数仓、实时指标的建设;支持实时事件处理相关的业务需求。

  • 彭健

    腾讯高级工程师

    腾讯云ClickHouse服务技术实践

    ClickHouse是俄罗斯开源的OLAP数据库,以极高性能著称。开源5年以来,以性能优异、简单易用的特点,吸引了大量的用户群体。云端全托管的ClickHouse服务也即将发布。本次主要分享腾讯内部使用ClickHouse主要业务场景、以及云上ClickHouse面临的一些挑战与解决方案。

    腾讯云高级工程师,目前从事腾讯云大数据系统研发工作,负责腾讯云ClickHouse研发。在大数据OLAP数据库以及分布式存储系统领域,拥有丰富的丰富的开发经验。热爱开源技术,向开源社区的高性能NoSQL数据库ScyllaDB贡献代码。

  • 交流&休息

  • 王啸

    贝壳找房资深研发工程师

    贝壳基于Druid的Olap引擎应用实践

    本次演讲主要介绍Apache Druid如何在贝壳开展大规模应用,同时针对Druid进行了针对性改进以满足离线/实时数据导入,高并发查询以及精确去重的业务要求,以及对包括Druid引擎在内的OLAP平台化建设的一些实践和思考。

    贝壳资深研发工程师,硕士,毕业于北京邮电大学。曾就职于中国电信、百度,多年来深耕大数据领域,从0到1深度参与百度adhoc平台PINGO、一站式机器学习JARVIS平台构建与开发,同时负责过百度商业化产品“鲁班”项目等多个大数据产品上云和私有化交付工作。于2019年加入贝壳,目前主要从事大数据OLAP查询引擎相关研发工作。

  • 高廉墀

    腾讯云大数据首席架构师

    大数据架构-离在线混部技术方案

    随着从粗暴式生产逐渐转型到精细化生产,企业开始认识到大数据的价值,同时也发现了大数据在效能和成本上的压力。本议题将分享如何从混合云,基于云原生的离在线混部方案为基础,解决上述问题。

    腾讯高级解决方案架构师,在腾讯云大数据产品中心负责企业大数据解决方案。多年来一直探索企业混合云方案,致力于帮助企业提升能效,提升数据平台稳定性,降低成本。

  • 抽奖&合影

活动

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