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大数据建设与实践之路

随着大数据的井喷式爆发,企业在处理数据模型、数据计算、数据治理和运维保障等工作的难度越来越大,对大数据系统建设提出了更高要求。同时,复杂的业务形态对数据服务和产品的需求也越来越高,如何建设高效的数据架构体系、有效管理日益增长的存储和计算消耗,保障平台稳定、数据易用、性能高效……本期专题将围绕「大数据建设与实践」邀您一同探知!

随着大数据的井喷式爆发,企业在处理数据模型、数据计算、数据治理和运维保障等工作的难度越来越大,对大数据系统建设提出了更高要求。同时,复杂的业务形态对数据服务和产品的需求也越来越高,如何建设高效的数据架构体系、有效管理日益增长的存储和计算消耗,保障平台稳定、数据易用、性能高效……本期专题将围绕「大数据建设与实践」邀您一同探知!

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活动议程

  • 签到

  • 于洋

    腾讯数据平台部数据中心技术总监

    腾讯数据仓库技术架构演进与未来

    观史知今,结合腾讯大数据内多年数仓构建和使用经验,分享一些构建企业级数仓遇到的技术挑战和应对策略,以及对未来技术演进的看法。

  • 刘力云

    贝壳找房基础平台中心实时计算负责人

    贝壳大数据实时计算的实践与探索

    本次分享将详细介绍实时计算技术在贝壳找房的应用实践,主要从实时计算平台的发展历程,实时数仓的落地,事件驱动场景的探索和事件处理平台的实现等几个方面来讲解。

  • 彭健

    腾讯高级工程师

    腾讯云ClickHouse服务技术实践

    ClickHouse是俄罗斯开源的OLAP数据库,以极高性能著称。开源5年以来,以性能优异、简单易用的特点,吸引了大量的用户群体。云端全托管的ClickHouse服务也即将发布。本次主要分享腾讯内部使用ClickHouse主要业务场景、以及云上ClickHouse面临的一些挑战与解决方案。

  • 交流&休息

  • 王啸

    贝壳找房资深研发工程师

    贝壳基于Druid的Olap引擎应用实践

    本次演讲主要介绍Apache Druid如何在贝壳开展大规模应用,同时针对Druid进行了针对性改进以满足离线/实时数据导入,高并发查询以及精确去重的业务要求,以及对包括Druid引擎在内的OLAP平台化建设的一些实践和思考。

  • 高廉墀

    腾讯云大数据首席架构师

    大数据架构-离在线混部技术方案

    随着从粗暴式生产逐渐转型到精细化生产,企业开始认识到大数据的价值,同时也发现了大数据在效能和成本上的压力。本议题将分享如何从混合云,基于云原生的离在线混部方案为基础,解决上述问题。

  • 抽奖&合影

活动

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