AI对软件工程带来了巨大的影响，首先要革工程师的命，AI重新定义开发范式，会重新定义架构么？架构师将何去何从？让我们回归架构的本质，探讨其中的变与不变。与AI同行，架构师将更好地超越自我，成为新时代的技术领导者。

本次分享聚焦AI时代软件研发新范式，探讨AI Coding如何深刻革新软件研发流程；新范式下研发团队如何更好利用AI助力研发效率提升；以及工程师如何应对AI时代的机遇与挑战。

新华社是国家通讯社，在AI时代，作为技术创新排头兵，融媒发展特种兵的新华社国家重点实验室，一直积极探索，聚焦人工智能在新闻生产全流程中的应用，本次分享将带您了解国社如何运用新技术为媒体行业赋能。

在国产大模型DeepSeek等AI应用爆发式增长的今天，算力瓶颈正从训练转向推理——计算资源使用率低、海量热点小文件拖慢IO性能等痛点日益凸显。本次分享将揭秘腾讯云 GooseFS 如何通过计算端加速、服务端加速、元数据优化等核心技术，让存储性能直逼硬件资源极限，在DeepSeek真实业务场景中实现大模型推理分发速度的跃升，助力企业突破 AI 应用的最后一公里。

每一次新技术产生，都会对软件工程领域造成影响。软件工程领域最早受到建筑行业的影响，有了架构的概念。受到生物学的影响，有了面向对象的概念。互联网的出现又演进出敏捷开发模式。大模型的出现，必然会对软件工程领域造成影响，人们最先想到的是“大力飞砖”直接用大模型代替人们写需求、做设计、写代码、做测试。但是世界不是简单的重复，大模型有其自身特点，需要结合软件工程领域实际情况进行融合。本议题主要讲解在软件工程领域各环节中大模型的落地情况与反思。

探讨AI时代操作系统面临的困境，这些困境来自于AI生态的快速成长和不确定性与操作系统确定性的矛盾，本次将尝试针对困境，列举操作系统的改革方向。