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云+技术周刊第八期：《一起探究机器学习》

精选问答

如何使用Apache Kafka在生产环境构建大规模机器学习?

智能实时应用是任何行业的游戏规则。apache的kafka也是正在热点，那么和机器学习结合在一起又是怎么样的呢？

机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？

到目前为止，机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？

机器学习入门需要哪些数学基础？

除了高等数学、线性代数、概率论与数理统计之外？机器学习入门需要哪些数学基础，具备什么能力？

入门推荐

如何区分人工智能、机器学习与深度学习？

现在科技行业的术语产生速度令人惊愕，几乎每天都有新名词被创造出来。最近一段时间人们讨论最多的莫过于人工智能、机器学习和深度学习了

机器学习究竟是什么？

机器学习是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学

想知道深度学习如何工作？这里让你快速入门！

深度学习是ML（机器学习）的一种方法。它允许我们使用特定的数据和方法（监督学习或者非监督学习）来训练AI（人工智能）。

精选分享

入门深度学习应该学什么

老实说，这个问题不是那么好回答，毕竟每个人的知识背景和技能背景实在是太不一样了。如果要假设一个人基本具备大专以上的水平和比较好的学习能力的话，可以假设一条学习路径。

TensorFlow 系列实验

TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。它由 Google 的团队开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究。本系列包含三个阶段，将带你详细学习 TensorFlow 的相关知识。

深度学习与神经网络:浅谈人工神经网络跌宕起伏七十年

随着数据量的增加和深度学习神经网络算法的研究和进步,表明了深度学习是很有效的,但是仍有其局限性.而我们了解历史,会让我们有更多的思考和启发.

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一：传统机器学习的回顾

这是《使用腾讯云GPU学习深度学习》系列文章的第一篇。本系列文章主要介绍如何使用腾讯云GPU服务器进行深度学习运算，前面主要介绍原理部分，后期则以实践为主。

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之二：Tensorflow 简明原理

这是《使用腾讯云 GPU 学习深度学习》系列文章的第二篇，主要介绍了 Tensorflow 的原理，以及如何用最简单的Python代码进行功能实现。

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之三：搭建深度神经网络

这是《使用腾讯云GPU学习深度学习》系列文章的第三篇，主要是接着上一讲提到的如何自己构建深度神经网络框架中的功能模块，进一步详细介绍 Tensorflow 中 Keras 工具包提供的几种深度神经网络模块

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之四：深度学习的特征工程

这是《使用腾讯云GPU学习深度学习》系列文章的第四篇，主要举例介绍了深度学习计算过程中的一些数据预处理方法。

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之五：文字的识别与定位

这是《使用腾讯云GPU学习深度学习》系列文章的第五篇，以车牌识别和简单OCR为例，谈了谈如何进行字母、数字的识别以及定位。

使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之六：物体的识别与定位

这是《使用腾讯云GPU学习深度学习》系列文章的第六篇，本文以如何识别马路上的行人、车辆为主题，介绍了基于 Tensorflow 的 SSD 模型如何应用在物体识别定位项目中。