- 随着大数据领域不断发展，企业对于业务场景的诉求也从离线的满足转到高实时性的要求，“t+0”形式呈现业务数据已是刚需。

质量管理七大工具（Seven Basic Quality Tools）是由日本质量大师石川馨于20世纪50年代首次提出，这些工具被广泛应用于制造业和服务业的质量...

提到数据库索引的时候，一般都会提到 B+Tree，因为主流数据库都使用它。我们的DawnSql使用的是 H2 中的存储引擎，因此也是使用 B+Tree。这篇文章...

矩阵能够快速对数据进行汇总对比。需求：使用矩阵展示"2022年点播订单表"不同门店不同套餐消费类型对应的总营收情况。

在Power BI中有很多报表类型供我们选择，选择图表时一定要符合数据分析之间的关系。常见的数据分析关系有五类：对比分析、趋势分析、占比分析、相关性分析、地理地...

Flink计算框架可以处理批数据也可以处理流式数据，Flink将批处理看成是流处理的一个特例，认为数据原本产生就是实时的数据流，这种数据叫做无界流（unboun...

默认情况下，每个Flink集群只有一个JobManager，这将导致单点故障（SPOF，single point of failure），如果这个JobMana...

Flink On Yarn即Flink任务运行在Yarn集群中，Flink On Yarn的内部实现原理如下图：

Flink On Standalone 即Flink任务运行在Standalone集群中，Standlone集群部署时采用Session模式来构建集群，即：首先...

Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署，每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式，例如：Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部...

在工作中我们一般使用IntelliJ IDEA开发工具进行代码开发，为了能方便快速的调试Flink和了解Flink程序的运行情况，我们希望本地开发工具中运行Fl...

基于Standalone或者Yarn模式提交Flink任务后，当任务执行失败、取消或者完成后，可以在WebUI中查看对应任务的统计信息，这些统计信息在生产环境中...

​Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里...

企业拓客是指企业通过各种手段，寻找并获取新客户的过程。对于企业来说，拓客是非常重要的一环，可以帮助企业扩大市场份额、提高销售额、增加利润等。但是，拓客过程中存在...

但客户需求场景更多是“t+1”形式，只需对当日、当周、当月数据进行分析，这些诉求仅离线分析就可满足。

在Flink批处理过程中不需要执行execute触发执行，在流式处理过程中需要执行env.execute触发程序执行。

在Flink的整个软件架构体系中，同样遵循这分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。

Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方...

发生在现实世界中的操作型事件，其所产生的可度量数值，存储在事实表中，事实表也叫明细表。例如，一个按照地区、产品、月份划分的销售量和销售额的事实表如下：

在组件工具栏下的NiFi屏幕顶部附近有一个条形,称为状态栏。它包含一些关于NiFi当前健康状况的重要统计数据：活动线程的数量可以指示NiFi当前的工作状态,排队...