首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页标签工业物联

#工业物联

基于物联网、大数据和人工智能等技术面向工业客户的解决方案,协助企业进行数字化转型,用数据驱动企业降低成本、提升服务升级、产能和品质、核心竞争力。

无人机拍叶片→AI找缺陷:CEA-DETR改进RT-DETR做风电叶片表面缺陷检测,mAP50达89.4%

CoovallyAIHub

风电叶片长期暴露在高空环境中,裂纹、烧蚀、剥落、锈蚀等表面缺陷不仅影响发电效率,严重时还会导致叶片断裂。无人机巡检替代了人工高空作业,但拍回来的图像仍然需要高效...

12410

PLC数据采集网关配置问题及解答

三格电子

问题1. Wan口192.168.1.10和modbusTCPclient同网段,通过不同的端口连接不同的plc,每个映射设备不能填相同端口。

10110

CVPR 2026|一张缺陷图变一百张:O2MAG免训练注意力嫁接生成高保真工业异常样本

CoovallyAIHub

工业异常检测长期面临一个核心瓶颈:正常样本充足,异常样本稀缺。为每种缺陷类型收集大量标注数据既耗时又昂贵,而现有的异常图像合成方法往往依赖针对性训练,动辄数百小...

30910

IEEE Sensors | 湖南大学提出KGP-YOLO:先定位风电叶片再检测缺陷,三数据集mAP均超87%

CoovallyAIHub

无人机拍摄的高分辨率图像中,风电叶片只占画面的一小部分,缺陷更是仅占像素总量的0.1%~1%——传统检测器直接在全图上做推理,背景干扰大、小目标漏检多。

19510

传感器数据相互矛盾时,无人机蜂群如何做出可靠的管道泄漏检测决策?

CoovallyAIHub

天然气管道泄漏检测是一个"慢不得"的高风险问题——延误几分钟,可能意味着爆炸、环境污染和巨额损失。近年来,联邦边缘AI驱动的自主无人机蜂群(Federated ...

27210
领券