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#gis

从自制模型gltf到GIS建筑白模数据,可制作分层分户

geobuilding

有时候我们需要对自制模型进行点击交互,楼栋,楼层。如下面的模型。如何从gltf到gis建筑白模?

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从 "抢建延建" 到 "精准智控",如何利用智能技术助力交通基建

星图云

在交通基础设施建设领域,"抢建延建循环"" 工程效率低下 ""灾害数据孤岛"" 规划视野局限 "等问题长期存在,成为制约行业发展的核心痛点。当传统建设模式难以突...

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QGIS软件系统性能优化

数字孪生开发者

QGIS作为一个强大的桌面GIS软件,在处理大量数据或进行复杂分析时,性能优化至关重要。以下是一些针对QGIS软件系统性能优化的策略和技巧。

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QGIS软件项目的开发框架

数字孪生开发者

QGIS(Quantum GIS)是一个领先的开源桌面地理信息系统(GIS)软件,其开发框架主要基于以下核心技术和设计理念。

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webgis软件开发的技术方案

数字孪生开发者

选择具体的技术栈时,需要综合考虑项目预算、团队技术栈、未来可扩展性、社区支持和现有基础设施等因素。对于大多数中小型的WebGIS项目,基于OpenLayers/...

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WebGIS 开发框架的调试工具

数字孪生开发者

WebGIS 开发框架的调试工具是定位和解决地图应用中各类问题(如数据显示错误、交互问题、性能瓶颈、数据加载失败等)的关键。大部分调试工作都依赖于标准的 Web...

12010

WebGIS 开发的性能优化

数字孪生开发者

WebGIS 开发的性能优化是确保地图应用流畅、响应迅速的关键,尤其是在处理大量地理数据、复杂的可视化效果或面对大量用户访问时。性能优化是一个多方面的过程,涉及...

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WebGIS 开发框架及性能

数字孪生开发者

WebGIS(Web Geographic Information System)开发框架是构建基于互联网的地图应用和地理信息系统的基础。选择合适的框架对应用的...

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GIS开发者的生存指南:如何用优先级魔法驯服空间数据与需求的“多头怪”?

Towserliu

在GIS开发中,数据处理、功能开发、系统优化等任务常如“多头怪”般同时袭来。本文以开源地理信息工具 ​​QGIS插件开发​​ 为例,结合 ​​MoSCoW法则​...

9210

遥感开发者高效学习AI+遥感技术的路径与实战策略

Towserliu

遥感技术正经历从“数据获取”向“智能决策”的范式转变,AI与遥感的深度融合催生了洪水淹没范围实时监测、城市热岛效应预测等创新应用。然而,开发者面临跨学科知识鸿沟...

19410

空间数据智能大模型之遥感AI大模型技术路线快览

Towserliu

随着国产卫星的不断发射升空,国内各类型卫星遥感数据资源,包括光学卫星、雷达卫星、多光谱卫星等数据资源的不断丰富,同时伴随着GPT、deepseek等AI技术的快...

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基于GIS数据的即时建筑模型编辑软件

geobuilding

过去,针对GIS数据的批量贴图,一般有2种。1种通过算法根据某个属性批量差异化贴图,缺点是不能实时看到效果。 1种是使用Blender等3D软件,设置材质节点批...

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第十届全国大学生GIS应用技能大赛 下午题 讲解 【Arcmap 10.8】

用户11404404

DTM 和 DSM 的核心区别在于是否包含了地面上的非地形元素。DTM 关注于裸地地形,而 DSM 则包含了所有地表上的特征,无论是自然形成的还...

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QGIS 开发需要注意的问题

数字孪生开发者

QGIS 是一个开源的地理信息系统(GIS)软件,它提供了一系列强大的工具和 API,可以用于开发各种 GIS 应用程序。QGIS 开发需要注意以下几个方面。

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QGIS开发框架的特点

数字孪生开发者

QGIS 是一个开源的地理信息系统(GIS)软件,它提供了一系列强大的工具和 API,可以用于开发各种 GIS 应用程序。QGIS 的开发框架主要包括以下几个方...

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QGIS 的性能优化

数字孪生开发者

QGIS 的性能优化是一个综合性的过程,需要根据具体情况选择合适的优化方法。通过以上建议,可以有效地提高 QGIS 的运行效率,提升用户体验。

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QGIS开发的技术难点

数字孪生开发者

QGIS 是一个功能强大的开源地理信息系统(GIS)软件,但其开发过程也存在一些难点。以下是一些主要的技术挑战。

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WebGIS项目的测试

数字孪生开发

WebGIS项目的测试是确保系统功能、性能、安全性和用户体验达到预期的重要环节。以下是针对WebGIS项目的详细测试方法,涵盖功能测试、性能测试、安全测试、兼容...

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WebGIS项目的性能优化

数字孪生开发

WebGIS项目的性能优化是确保系统能够高效处理地理空间数据并提供流畅用户体验的关键。以下是一些常见的性能优化策略,涵盖数据、前端、后端和服务器等方面。

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