在数据可视化大屏中，“水球图”（Liquid Fill Chart）绝对是展示百分比数据（如CPU使用率、完成度、剩余电量）的颜值担当。

最近在数据可视化领域进行了一些探索，基于 Vue 3 和 Three.js 开发了一款轻量级的 3D 图表库 —— chart3。

随着城市化进程的加速和消费升级，美食城作为集多种餐饮业态于一体的商业综合体，在人们的日常生活中占据着重要地位。然而，当前美食城在运营过程中面临着诸多挑战，传统的...

通过create-vtems，你可以快速搭建一个现代化的Vue 3项目，它提供了：

通过本文提供的方案，你可以在Vue项目中高效地实现rem布局与大屏自适应。关键技术点包括：

Axios是一个基于Promise的HTTP客户端，专为浏览器和Node.js设计，具有以下特性：

在 Python 端，我们需要创建一个 Streamlit 应用，用于接收和处理前端传递的 base64 编码数据。以下是 Python 端的代码示例：

因为项目上有一个在规定区域内自由拖拽的小需求，自己纯js写又有点小麻烦，就花了点时间寻找到这个小组件。