高性能计算集群

如何使用高性能计算集群

腾讯云提供如下方式进行高性能计算集群的配置和管理：

控制台：

高性能计算集群可使用云服务器的 Web 服务界面，用于配置和管理高性能云服务器。

API：

腾讯云也提供了 API 接口方便您管理高性能计算集群。关于 API 说明，请参见 API 概览。

SDK：

您可以使用 SDK 编程 或使用腾讯云 命令行工具 TCCLI 调用 API。

高性能计算集群产品优势有哪些？

超强算力

基于弹性高性能云服务器架构，可实现计算无虚拟化损耗及服务器特性无损。

支持全自动化生产及弹性扩缩容，兼具灵活弹性与极致性能。

高性能存储

支持通过对象存储（COS）或文件存储（CFS）产品实现存储容量灵活扩容并保障三副本强一致性。

提供极速 IO 实例选型，搭配本地 Nvme SSD 硬盘，满足重 IO 及本地缓存场景需求。

高速网络平面

支持私有网络（VPC）及无阻塞 RoCEv2 RDMA 网络实现节点间互联，传输时延低至2us，能广泛支持基于以太网的应用。

通过智能网卡25G/1000万PPS VPC网络，方便客户与文件存储等服务共同组建云原生高性能计算应用

对比本地超算集群，高性能计算集群有什么优势？

腾讯云高性能计算集群，对比本地超算集群，具有以下优势：

高性能计算集群的应用场景有哪些？

大规模 AI 训练

自动驾驶、NLP、推荐系统等场景，有数据量大，计算量密集等特点。高性能云服务器可支持高速低延时的 RDMA 网络互联及最新一代的 CPU 架构和异构 GPU 部件进行计算密集型负载的计算，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

工业仿真

大量制造业企业，如汽车，航空等行业，需要利用仿真计算驱动设计，公司自建高性能计算集群投资大，周期长，需求难以得到持续满足。利用腾讯云高性能计算集群的即时部署，弹性伸缩的特性，通过高速低时延 RDMA 网络及最新一代 CPU 架构，并行处理，快速应对航空航天，工业制造等企业实时变化的仿真需求，及时推动产品研发。

生命科学

高性能计算集群可通过高速低时延 RDMA 网络，进行大规模的分子动力模拟，预测分析生物蛋白质分子、脂质分子间的相互作用和变化，协助进行新药研发。

科研教育

高性能计算集群可给高校，科研机构等提供超算平台，用于研究过程中的数值模拟、数值计算、仿真验证等场景。