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日志服务

修改于 2023-09-01 15:33:17
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概述

日志服务(Cloud Log Service,CLS)提供一站式的日志数据解决方案。您无需关注扩缩容等资源问题,五分钟快速便捷接入,即可享受日志的采集、存储、加工、检索分析、消费投递、生成仪表盘、告警等全方位稳定可靠服务。全面提升问题定位、指标监控的效率,大大降低日志运维门槛。

日志服务的功能有哪些?

日志采集

日志服务目前支持 LogListener 、APIKafka 协议、对象存储(Cloud Object Storage,COS)导入等多种采集方式:

  • Loglistener 实时采集:使用腾讯云 LogListener 采集日志,便捷安装,服务稳定可靠安全、支持大部分主流 Linux 操作系统,兼顾高性能与低资源占用。
  • 通过 API:无需安装 LogListener,直接调用 API 上传日志,支持多种语言。
  • Kafka 协议:支持使用 Kafka Producer SDK 上传日志到 CLS。
  • COS 导入:将腾讯云对象存储中的数据导入到日志服务。

日志存储

根据用户对日志不同的检索时延性及日志处理能力需求,提供两种存储:

  • 实时存储:适用于用户对日志有统计分析的需求,提供日志的秒级检索,实时统计分析,实时监控,流式消费等应用能力。
  • 低频存储:适用于访问频率较低且无统计分析需求的日志,如审计归档日志。低频存储提供全文检索日志的能力,满足用户对历史日志的回溯检索,归档存储等诉求。长期存储下,整体使用成本相比实时存储降低80%。

日志检索分析

针对存储在 CLS 的日志进行实时检索分析,帮助用户快速定位异常日志、统计系统及业务指标。

  • 日志检索:使用关键词按全文或字段检索日志。
  • 统计分析:使用 SQL 灵活统计日志内的系统及业务指标并通过图表进行展示,兼容 SQL 92标准,支持200+ SQL 函数。例如按省份统计业务请求数,按时间查询请求错误率变化趋势。
  • 性能优异:秒级返回查询结果,支持亿级别日志检索分析。

仪表盘

仪表盘提供数据分析全局视图,您可以在仪表盘查看多个基于查询与分析结果的统计图表。

  • 仪表盘:仪表盘支持保存多个基于查询与分析结果的统计图表,构成场景化的分析大盘。
  • 预置仪表盘:面向 CLB、TKE、COS 等腾讯云生态产品,CLS 提供预置仪表盘,实现常见监控能力的开箱即用。
  • 模板变量:模板变量支持数据源变量与快速过滤,实现仪表盘图表统计分析对象与维度的快速切换,千变万化支持更复杂的业务场景。

告警

日志内出现较多错误日志或系统及业务指标超出阈值时秒级告警,主动发现系统及业务异常问题。

  • 通知渠道:支持电话、短信、邮件、微信、企业微信和自定义接口回调(可对接钉钉及飞书)。
  • 多维分析:触发告警时可针对原始日志进行额外的检索分析,将结果附加在告警通知中,辅助定位告警原因。

日志数据处理

  • 日志过滤清洗:脏数据清洗,按条件过滤日志。
  • 日志结构化:将非结构化的日志处理成结构化数据,方便您后续使用 SQL 来计算分析日志。
  • 日志计算分析:使用定时 SQL 任务,对日志进行计算,如日志聚合。
  • 日志分发:按照一定的规则,将日志分发到不同的目标日志主题中。

日志投递与消费

您可以将日志投递至腾讯云产品中,如对象存储 COS、消息中间件 Ckafka,也可以将 CLS 日志消费到其它大数据组件。

  • 日志投递至 COS:用于日志归档、日志的离线计算。
  • 日志投递至 Ckafka:适用于日志的实时处理和计算。
  • 日志实时消费:消费日志数据到大数据组件,例如 Flink、Logstash、Flume。

日志服务的产品优势是什么?

功能丰富

提供采集、存储、检索、转存投递等功能一站式日志服务。

采集客户端 LogListener 提供单行/多行全文、分隔符、JSON、正则等日志结构化解析方式。

提供多种数据接入方式,用户可根据业务情况选择适合的接入方式,详情请参见 采集概述

提供丰富的检索语法,方便用户进行关键词查询、模糊查询、范围查询等日志查询操作。

稳定可靠

日志服务采用高可扩展性的分布式存储架构,支持横向水平扩容,服务弹性伸缩,轻松存储管理海量日志数据。

日志服务后端存储采用多副本机制管理存储日志数据,为数据安全提供可靠性保障。

简单高效

采集端 LogListener 提供界面式的配置方式,配置简单直观,使用 LogListener 可快速接入日志服务。

数据写入 CLS 即可被消费,亿级数据查询支持秒级返回结果。

服务按实际用量收费,无需单独搭建和运维日志系统,避免了资源闲置浪费问题。

生态扩展

部分云产品日志已接入 CLS,详情请参见 接入列表

日志数据投递 COS,满足对日志数据长时间归档存储的需求。

日志数据投递 Ckafka,满足对日志数据实时消费的需求,便于进一步处理分析。

词条知识树 (68个知识点)
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  • 其他问题(11个知识点)
  • 采集相关(37个知识点)
  • 检索分析相关(4个知识点)
  • 计费相关(8个知识点)
  • 健康监测问题解释(8个知识点)
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