数据安全中心

数据安全中心主要功能有哪些？

数据资产梳理

在取得企业授权的前提下，深度对接云端的不同类型数据资产，帮助企业及时、准确的了解企业在云端数据源的分布、数量以及使用情况。

数据分类分级

基于多行业数据安全标准以及数据分类分级解决方案，制订丰富的内置识别模板，同时支持自定义识别规则、数据分类、数据分级。满足不同企业，不同业务场景的数据分类分级需求。

风险评估与收敛

对敏感数据资产安全风险面进行多维度风险评估，识别潜在数据泄漏风险、数据安全合规策略风险，提供针对性的风险修复建议，监控数据安全风险处置状态，帮助企业收敛数据安全风险收敛。

安全能力协同

数据安全中心协同腾讯云上各数据安全能力，从发现、治理到管控数据相关安全问题，帮助企业形成闭环的数据安全治理，为企业提供体系化的数据安全服务。

综合报表分析

从不同角度对企业数据安全情况进行分析总结，提供丰富的数据资产梳理、数据风险梳理、数据合规性报告等多种报表。使企业可以快速、准确的了解数据安全发现、治理的实际情况，以便企业及时制订相关解决方案与治理措施。

助力数据安全合规

向企业提供有力的技术支撑，帮助企业落实数据安全法律及行业合规标准的管理要求，助力企业加快构建数据安全合规体系。

数据安全中心有什么产品优势？

云原生优势

云资产自动发现，统一管理、实时资产异常访问监控。

自动化数据分类分级

高性能数据识别引擎集群，支持结构化、非结构化数据。

多行业数据分类分级模板，灵活配置。

敏感数据识别的高精准率：支持关键字、识别算法、正则表达式等方式，发现数据特征。

全方位风险评估

多维度风险评估，事前收敛人为操作错误、系统设计等导致的风险问题。

数据安全策略合规差距风险评估。

丰富报表能力

自动生成资产、敏感资产、风险、合规差距、综合数据安全治理多维度报告，满足管理需求。

降低数据安全治理日常运营成本及整体 TCO。

数据安全中心有什么应用场景？

敏感数据发现

通过内置/自定义敏感数据识别规则及数据识别算法，精准发现敏感数据，帮助用户及时、准确的了解企业在云端敏感数据源的分布、数量以及使用情况。

数据分类分级

根据数据分类分级标准，进行敏感数据发现与数据分类分级，建立敏感数据资产梳理地图，实现敏感数据资产可视化。

风险评估与收敛

对敏感数据资产安全风险面进行多维度风险评估，识别潜在数据泄漏风险、数据安全合规策略风险，提供针对性的风险修复建议，监控数据安全风险处置状态，帮助企业收敛数据安全风险。

数据安全合规支持

通过敏感数据分类分级、数据报表、风险评估等功能，帮助企业落实数据安全法律及行业合规标准的管理要求，助力企业加快构建数据安全合规体系。