数据脱敏

数据脱敏主要功能有哪些？

数据源管理

在用户授权下，数据脱敏可自动拉取数据资产列表，避免人工添加资产的繁琐过程。

脱敏算法自动匹配

数据脱敏内置多种数据脱敏方案，能够根据数据类型自动匹配脱敏算法。在丰富的实践过程中，数据脱敏不断优化数据的处理方式，确保脱敏后的数据能够在开发、测试、数据分析场景中使用，实现敏感数据的智能管理。

灵活的脱敏方案

业务系统的数据需求千变万化，为确保所有业务数据都能够正常进行敏感信息处理，数据脱敏还能提供高灵活性的自定义脱敏配置。通过丰富的脱敏算法和多样的脱敏策略，敏感数据处理可实现高度契合业务的脱敏处理，有效减少脱敏后数据不能使用的问题。

脱敏规则模板

数据脱敏提供脱敏规则模板，当生产库的数据需要共享分发到多个结构相同的目的库时，企业可快速应用模板，大大节约了配置管理的时间，且降低出现纰漏的可能性。

数据脱敏有什么产品优势？

丰富脱敏算法

支持哈希、遮蔽、随机替换、映射替换、变形、移位、洗牌、强加密算法等多种脱敏算法。可根据需求对敏感数据进行不同的脱敏处理。

不可还原

支持 K 匿名等高级脱敏算法，能够对敏感数据集进行泛化处理，确保脱敏后数据不被社工或者撞库等攻击行为破解还原。

与业务同步

支持周期性任务，能够在两个数据库之间周期性的自动同步数据。同步过程将数据抽取、处理、装载一次性完成，实现生成环境与分析测试环境的数据同步，有效保障业务协同。

灵活的脱敏配置

支持按表脱敏，按查询 SQL 脱敏，支持增量脱敏、多表同表并发执行，提供多种数据冲突及异常数据处理方式，可满足多种复杂的数据场景。

有效追溯

对于不方便进行脱敏的核心数据，敏感数据处理系统能够通过水印技术，将泄漏的数据集进行外泄时间和外泄主体的定位，从而降低泄密事件影响。

数据脱敏有什么应用场景？

内部数据迁移安全

研发、测试、数据分析环境中，内部人员并不需要使用完全真实的数据，仅需要数据格式与生产环境一致即可。如果内部人员泄露数据，将对企业造成不可估量的损失。数据脱敏帮助企业在数据中生产环境向研发、测试、数据分析环境等迁移过程中，对数据进行脱敏处理。

外部数据共享安全

当企业需要向外部的企业或组织共享数据时，需要对数据进行一定的变换，基于保护企业产权或用户隐私的需求，数据脱敏帮助企业实现数据共享脱敏，既能达到合作目的，又不会造成核心数据泄漏。