云数据仓库 PostgreSQL

云数据仓库 PostgreSQL有什么产品优势？

弹性伸缩

提供便利的弹性扩容能力，通过云控制台或云 API 简单操作便可以实现数百节点的伸缩或变配。可根据业务需求，选择计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展，提高性能以适配业务的发展。

简单易用

通过控制台操作，即可实现集群管理、监控维护等工作，无需关注底层基础设施的繁重运维工作。完全支持 ANSI SQL 2008 标准，使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。支持直接查询 COS 数据，无需提前数据预加载。

无缝集成

支持 COS 云存储扩展，实现存储空间的无限扩展。搭配多种工具及方案支持多源数据（例如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等）高速导入，实现对云端多源数据的汇聚分析。

性能卓越

基于分布式大规模并行处理 MPP 框架，可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储，可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。

安全可靠

双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署，支持 VPC 隔离，数据访问安全多重保障。

云数据仓库 PostgreSQL有什么应用场景？

经营分析决策

在金融、零售等领域，需要对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析，以便通过数据掌握公司经营情况，提高决策精准度及效率。

通过同步或 ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到云数据仓库 PostgreSQL 中，利用其对多源异构数据的分析能力，辅助业务决策。

海量日志分析

在互联网金融、游戏、O2O 等领域，经济高效地分析 PB 级用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据。

可先将海量数据直接存放于对象存储 COS 中，无需提前导入到云数据仓库 PostgreSQL，只需编写 SQL 便能对 COS 中数据进行快速分析及应用。

用户行为实时洞察

在互联网、游戏领域，对用户的行为进行实时分析、优化运营策略、提升资源运营效率。

可结合流计算服务，将用户实时操作数据进行过滤排序、汇聚分析 ，然后将结果实时同步到云数据仓库 PostgreSQL，借助于云数仓强大的 SQL 分析能力和查询效率，快速感知玩家行为趋势并及时调整运营策略。