数据开发治理平台 WeData

数据开发治理平台WeData有什么核心功能？

项目管理

从系统/租户层面实现项目隔离，为管理者提供对使用 WeData 的用户（成员）权限、底层计算引擎配置、执行资源的管理能力。

数据规划

提供包含数仓分层分类、逻辑模型设计、指标维度定义、数据标准等数据整体规划设计能力，帮助企业统一数仓规范设计和标准定义，实现设计态到开发态的自动流转。

数据集成

操作轻量化、过程可视化、能力开放化数据集成能力，支持复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的海量数据同步。

数据开发

通过严谨的 CI/CD 流程规范和自动化的测试发布运维加持能力，缩短从原始数据加工运维到业务应用数据的路径，提升效率的同时保障数据质量。

数据质量

通过灵活的规则配置、可视化的任务管理、多维度的质量评估、等功能，为数据接入、整合、加工到消费的全生命周期各阶段提供数据质量稽核能力。

数据地图

提供强大的数据搜索、数据类目、数据血缘等能力，快速定位并理解数据。

数据安全

提供集中化的数据安全管控和协作机制，保障数据在安全的条件下进行有效流通。

数据运营

覆盖数据探查、热点分析、血缘分析、数据协同共享在内的数据资产管理服务，有效提升用户对企业级海量数据的管控协作能力。

数据服务

提供包含 API 生产、API 管理和 API 市场等覆盖 API 全生命周期的能力，帮助企业统一管理对内对外的 API 服务，构建统一的数据服务总线。

数据开发治理平台WeData有什么产品优势？

基于开源

WeData 支持开源接入，广泛支持常见大数据开源技术，如 Hadoop、Hive、Spark 等。具有开源软件使用经验的用户，可以很容易地迁移使用经验。

简单易用

通过工作空间、数据源、工作流等核心概念的抽象，并在数据地图、数据质量等模块中有机组合，使得用户能快速理解和流畅使用 WeData 来开发和治理数据。

降本增效

WeData 提供了许多帮助用户降低成本和提高效率的功能，如数据地图中的数据温度功能，可以协助识别使用频率低但占用成本高的数据，以便清理或转移；工作流开发中的画布功能，可以通过拖拽控件的方式，轻松组织工作流任务间的依赖关系。

安全稳定

数据安全模块提供的数据访问管控能力，能对数据访问权限做到事前审批、事中拦截、事后审计；数据内容管控能力，能对数据做业务脱敏等，建立起数据安全的最后防线。 丰富强大的高可用、负载均衡，以及及时、多渠道触达的监控告警，也使得服务状态和任务运行能得到充分的稳定性保证。

快速实现大数据变现

产品通过一体化运营帮助用户快速发现和理解数据，通过DataOps解决复杂的数据流水线开发，解放数据开发生产力，实现快速数据研发和交付。

满足业务自助式服务

数据分析师/业务人员能够更加关注业务逻辑本身，结合产品提供的自助的数据发现、探索、分析能力，满足不同角色更加流畅的数据使用需求。

降低企业管理成本

数据开发需要跨团队和多角色协作，但传统数据工具架构较为割裂，较难协同，产品通过空间划分，为不同角色各司其职和有效协同提供工具基础。

提高企业数据质量可信

产品通过开发空间、测试空间、生产空间的流水线作业，解决数据“两层皮”的问题，将数据合规、标准化、质量监控和提升始终贯穿其中，确保数据质量。

数据开发治理平台WeData有什么应用场景？

企业级数据仓库构建

腾讯云数据开发治理平台 WeData 提供完善的数据处理功能，覆盖数据仓库构建全链路。从异构数据源数据导入，到通过丰富的大数据组件支持对数据开发、任务编排、任务运维等全过程的支持，对数仓各层次各数据域进行规范化生产，确保数据规范性、完整性、及时性等，最后通过数据导出或 API 服务的方式，将数据仓库生产的规范数据应用于企业各类型的数据业务，助力企业用数据赋能经营。

数据资产治理

数据资产是企业核心资产的重要组成部分，对于数据驱动型公司，更是最核心的资产。然而，大数据与生俱来的异构性、复杂性、高成本等特性，伴随着企业业务的多样性和复杂性的发展，使得从原始数据经过处理后得到的就绪数据，体现出质量低下、成本高企、理解困难、安全无保障等问题，并未能如预期直接被业务使用。 WeData 在核心数据处理能力的基础上，提供了一系列数据治理能力，帮助企业将数据的方方面面治理起来，使得数据能够被放心大胆地应用于业务，高效为业务创造价值

离线数仓/数据中台解决方案——WeData+EMR

基于 WeData 提供的数据集成和开发能力，汇聚来自业务侧的海量数据，然后借助 EMR 强大的 PB 级数据计算与存储能力，提供高性能企业级离线数仓方案，并可通过 WeData 对数仓进行统一安全管理和数据质量治理，提供统一的、规范化的数仓体系，为用户进一步挖掘数据价值提供支持。

实时数仓解决方案——DataInLong/Oceanus+CDW

在云数仓 CDW-PG/CK 提供的大规模并行处理和 OLAP 分析能力之上，由 Oceanus 进行实时数据处理，帮助用户快速汇聚和收集数据，构建轻量化、低成本、可弹性伸缩的实时数仓，并可配套 UDP 进行数据目录管理，当用户需要进一步的数据治理能力时，Oceanus 可平滑升级至 WeData，为用户提供更进一步的数据加工、质量治理、探索分析能力。

全托管数据湖解决方案——DataInLong/WeData+DLC

在 DLC 提供的存算分离海量大数据分析架构之上，通过 DataInLong 的实时数据入湖和清洗能力，实现来自业务侧的多元异构数据的统一汇聚，构建低成本、高弹性、全托管数据湖方案，DataInLong 可以平滑升级至 WeData，为用户提供更进一步的数据加工、质量治理、探索分析能力。

数据可视化解决方案——WeData+BI

基于 WeData 提供的数仓指标管理和数据服务能力，连通数据到业务的“最后一公里”，配合 BI 提供的自助报表搭建和可视化分析能力，为用户使用数据提供更加便捷、简易、直观的呈现方式，同时，借助 WeData 强大的数据资产治理能力，为数据的规范性、准确性、一致性提供保障，使数据辅助决策业务更加可靠。