智能保险助手(Cloud Intelligent Insurance,CII)可以将各类医疗文件的图像结构化,AI 智能核保引擎可基于结构化提取的信息,自动根据被保人的医疗数据信息给出核保建议,提高人工核保效率。智能保险助手依托腾讯生态,拥有专业的医疗团队支持,算法在医疗专家知识库的支撑下具有稳定优良的识别准确率。
支持体检报告、病理报告、病案首页等各种医疗文件的图片识别,并正在逐步扩充可识别的文件类型。
AI 智能核保自动根据被保人的医疗数据信息给出核保建议,辅助人工判断。
统计 AI 结构化与核保的准确率等评估指标,通过可视化图表展示,且表格数据可导出。
基于腾讯强大的自然语言处理和文字识别技术,对医疗图像数据进行准确高效的结构化识别。同时增加了表格结构识别技术,可以对无线表格进行重构,大幅提升无线表格识别准确率。
覆盖体检报告、病理报告、病案首页等各种票据的识别,支持全国主流医疗机构各类版式的体检报告,满足用户的各种医疗相关场景识别需求。
嵌入专业医疗知识图谱,可准确分析报告中的疾病、症状、药品、解剖部位、形态、特征等医学实体,并能识别医学实体之间的关系,从而准确给出核保结论建议,辅助企业提升人工核保效率的同时,降低承保风险。
适用于各种医疗文件图片的结构化需求。支持体检报告、病理报告、病案首页等各种医疗文件的图片识别。
适用于保险企业,AI 智能核保可以自动根据被保人的医疗数据信息给出核保建议,辅助人工判断提升核保环节的效率。
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在结构化任务页面中,单击新建,填写保单号等信息后,上传保单号对应的体检报告图片,单击确定后 AI 算法开始对图片进行结构化识别。 当结构化任务列表中的任务状态变为“成功”时,单击复核可以查看 AI 算法的识别结果,并进行人工修正,在完成人工审核后,单击提交。
人工完成结构化复核并提交后,后台自动提交数据到核保引擎,可以在核保任务界面看到识别状态,在识别完成后,可以看到算法给出的核保建议,单击复核对机器结果进行人工审核。