腾讯知识图谱一站式平台通过用户上传原始数据,定义知识模型,配置原始数据和知识模型之间的映射关系即可构建一个完整可用的知识图谱。用户也可以上传文本数据,系统可以自动从文本中抽取人物及其之间的关系构建知识图谱。
腾讯知识图谱一站式平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术,对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应,同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。
腾讯知识图谱一站式平台的离线计算功能涵盖了多种图关联算法,包括:图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。
腾讯知识图谱一站式平台拥有丰富的图数据可视化展现方式。提供多种图结构布局和节点可视化渲染方案,支持节点多跳扩展,路径探寻分析,混合条件查询,计算结果展示等操作。直观展现数据间的复杂关系,大幅度提升知识图谱的探索效率。
腾讯知识图谱一站式平台支持 JDBC 函数式调用提供服务,同时也支持类 SQL 结构化查询语言。支持 Gremlin 查询操作读取数据。
腾讯知识图谱一站式平台面向应用透明,使业务功能搭建和算法平台高度可控。可完全私有化、定制化。保证了行业应用能在独立、隐私和安全的环境下良好运营。
知识图谱运用大数据、人工智能等技术,并围绕监管科技服务于金融行业,可提升金融机构合规和风控能力,从而帮助实现行业人工智能,为金融环境快速而稳健的发展贡献前沿科技的力量。在对公业务中,知识图谱可深耕大数据,帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据,梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值;在对私业务方面,知识图谱可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
物联网领域的终端设备,例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等,可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。知识图谱在物联网数据接入、管理、分析等方面,为客户提供从引擎级产品到行业知识落地的全套解决方案,原生的图计算框架能帮助客户从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。
知识图谱从大数据中深度挖掘关联关系,可准实时分析多至千亿级海量关系数据,转化为关系图谱数据,编织线上线下社交的泛安全专属知识图谱。结合专属的图计算引擎、机器学习技术和业务专家经验打造泛安全人工智能:线上可帮助新兴互联网公司梳理用户关系实现精准营销等。
腾讯知识图谱结合了图数据库的高效存储和查询,并建立了其上的图计算引擎和可视化分析交互界面,是一个兼具图数据库、图计算引擎、图可视化展示的一体化智能平台。腾讯知识图谱的智能体现在其对全行业数据的融合能力、对异构异质数据的治理能力以及对复杂关联关系的分析计算能力等方面。腾讯知识图谱一站式平台对千亿级关系的准实时处理与深挖能力是一般图数据库系统不具备的。