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智聆口语评测

修改于 2023-08-31 16:46:33
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概述

智聆口语评测(Smart Oral Evaluation,SOE)是腾讯云推出的中英文语音评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,支持单词、句子、段落、自由说等多种模式,支持发音准确度、流利度、完整度等全方位打分机制,与专家打分相似度达95%以上,可广泛应用于中文及英语口语类教学中。

什么是智聆口语评测?

智聆口语评测是一种基于人工智能技术的口语评测服务,可以评估用户的口语能力,包括发音准确性、语音流畅性、语调等方面。用户可以通过智聆口语评测进行自我评估和口语训练,也可以在教育、企业等场景下应用于教学和培训。智聆口语评测采用先进的语音识别自然语言处理技术,可以自动对用户的口语表达进行语音识别和语义分析,根据预设的评测标准对口语能力进行评分。

智聆口语评测的评估标准是什么?

发音准确度:发音是否准确,并鉴别出发音中的重点音节或单词。

流畅度:口语的自然流畅度,检查是否有卡顿、停顿、重复或回避等现象。

语调:语音的语调特征,包括音高的升降变化、重音的位置等。

语法:句子的结构和语法是否正确。

内容完整性:回答的问题是否完整,是否能够准确传达意思。

实时反馈:实时针对用户的口语表达提供反馈和评分,帮助用户快速提升口语能力。

智聆口语评测支持哪些平台?

智聆口语评测 SDK支持Andorid,iOS,Web,微信等主流平台,也支持python,java等多种服务端语言。

智聆口语评测的技术原理是什么?

语音识别:通过语音识别技术将用户的口语表达转换为数字信号或文本信息,以便后续的语义分析和评估。

语音信号处理:对数字信号进行预处理,去除杂音、滤波等处理方式,以提高语音识别和分析的准确性。

语音分段:对音频信号进行分段,划分为不同的音素和词语,以提取语音特征和识别模型。

语音特征提取:提取语音的神经网络特征,如梅尔频率倒谱系数(MFCC)或时间频率谱图(mel-spectrogram),用于表示语音信号的时频特性和语音特征。

特征匹配:将提取的语音特征与口语评分模型进行匹配,以获得与实际口语表达相匹配的分值。

评分反馈:根据评分模型和分值计算,将评分反馈给用户,帮助他们指导自己的学习。

智聆口语评测有什么优势?

高准确度:采用腾讯先进的语音识别和自然语言处理技术,可以对用户的口语表达进行高精度的评分和反馈,准确反映用户的口语水平。

强大的适应性:自动识别用户的语音模式和特征,根据不同的语音习惯和口音进行评分和反馈,具有很强的适应性和普适性。

实时反馈:实时对用户的口语表达进行评分和反馈,帮助用户快速发现问题和改进口语能力,提高学习效率。

多元化评估:评估标准从多个维度进行评估,考察用户的发音准确度、流畅度、语调、语法、内容完整性等方面,全面评估和提升口语能力。

智能化应用:不仅可以应用于教育、企业和个人自我提升等场景,还可与语音交互设备、智能家居等技术相结合,实现更多的智能化应用和场景,提高用户的生活品质和工作效率。

智聆口语评测的应用场景是什么?

教育场景:应用于英语口语课堂教学、在线辅导和学生自主学习等环节,帮助教师提升教学效果,同时提高学生的口语水平。

企业培训场景:应用于口语培训和考核,帮助员工提高英语沟通和交流能力,促进企业的国际化和业务拓展。

语音交互场景:应用于智能音交互设备的语音识别和理解,提升语音交互的自然度和准确度,改善用户体验。

海外留学场景:应用于留学前的语言能力测试和提高,帮助留学生快速适应海外学习和生活环境。

个人自我提升场景:应用于WEB、App等在线学习平台和学习工具,帮助个人快速提升口语能力,提高交流表达能力,更好地融入国际社会。

词条知识树 (50个知识点)
全部收起
  • 账号与计费问题(5个知识点)
  • 业务错误码(20个知识点)
  • 签名错误(5个知识点)
  • 参数问题(10个知识点)
  • 其他问题(5个知识点)
  • 客户端 SDK(4个知识点)
  • 服务端 SDK(1个知识点)
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