ChatGPT 是基于 GPT(Generative Pretrained Transformer)的改进版本。GPT是一种自然语言处理技术,它使用深度学习算法在大量文本数据上进行训练,以生成连贯和然的句子。这是一个非监督的预训练模型,具有语言生成和理解的能力。GPT模型基于Transformer结构实现,适用于各种NLP任务,如语言翻译、问题回答、文本摘要等。
ChatGPT在GPT模型上进行了进一步的改进,通过对话式交互任务的训练,使得模型可以更好的理解和处理与人的对话的任务。为了在对话场景中有更好的表现,ChatGPT 使用了双向编码器来捕捉上下文信息,同时还进行了语料库的优化,以更好的支持对话生成任务。
因此,从简单来说,GPT 和 ChatGPT 都是基于深度学习架构的自然语言处理技术,但ChatGPT是在GPT基础上特化于对话任务的版本。联系上来讲,ChatGPT是GPT的一种特殊形式,两者有很多相似的结构和思想。同时这两种技术都被广泛应用于各种NLP任务,以及历史语料的生成。