腾讯云AI代码助手可以对 IDE 中的对业务代码进行全面解析,在随后代码编程中进行自动补全。上下文的代码质量越高、内容越丰富,补全的代码信息越准确。
腾讯云AI代码助手可以根据使用者的需求和习惯,快速检查代码中的语法错误和逻辑错误,帮助开发者规范代码格式。
当开发者需要处理别人的代码,或者在既有代码中进行延展开发时,可以通过腾讯云AI代码助手快速理解和解释初始代码,降低理解成本。
腾讯云AI代码助手会根据函数、方法、内容逻辑生成相关的测试代码,并根据开发者的代码习惯,自动推荐单元测试的编写,提高单元测试的覆盖率。
腾讯云AI代码助手将 chat 功能与 IDE 进行了集成打通;开发者可以随时随地,以各种方式向腾讯云AI代码助手进行技术对话咨询,所获取的代码内容可以一键插入编辑器当中。
基于腾讯混元代码模型,帮助腾讯各个部门训练接入不同的代码模型,腾讯内部超过50%的研发都在使用的代码助手。
支持 Python, JavaScript/TypeScript, Java, C/C++, Go, C#, Rust, Swift, Lua, Kotlin, TSX/JSX, Vue, Proto, PHP 等语言/框架。
VS Code 和 JetBrains 全家桶。
通过技术对话与代码补全,辅助生成业务代码、注释、单元测试等内容,大幅提高开发效率。
辅助补全、BUG 诊断、生成测试,释放机械性工作, 专注代码创作。
对话学习、快速理解、规范编写、缩短学习曲线, 开发少走弯路。
使用 AI 代码助手插件,开发者在不离开代码编写环境的前提下就能进行 AI 技术问题的提问或者获取代码。并且可以直接在 IDE 中插入 AI 提供的代码片段,效率更高。
腾讯云AI代码助手可以自动识别 IDE 编辑器中可视范围内的所有代码,并基于代码内容提供补全的代码信息。业务代码越多,补全的代码越准确。
不论是 Github Copilot 还是 ChatGPT ,开发的过程中都有可能会泄露关键的业务代码信息;腾讯云AI代码助手使用的是开源模型与混元模型相结合,符合国内安全要求,能避免因政策影响导致的产品不可用。
腾讯云AI代码助手是在公共代码上进行训练的。当新的库、框架或 API 发布时,可供模型学习的公共代码较少。这降低了代码助手为新代码库提供建议的能力。随着更多的示例进入公共领域,我们将把它们集成到训练集中,建议的相关性将得到改善。在未来,我们将提供方法来突出较新的 API 和示例,以提高它们在 腾讯云AI代码助手建议中的相关性。
腾讯云AI代码助手支持自动化测试,可以生成测试用例、冒烟测试、接口测试、优化方案等。
腾讯云AI代码助手会根据您的编程习惯和上下文逐渐适应您的个人编程风格,但它不会完全改变您的编程风格。它会尝试提供最为推荐的代码建议,但最终的决定权仍然在您手中,您可以选择接受或拒绝建议。如果您经常使用特定的代码模式或库,腾讯云AI代码助手可能会学习并在未来的建议中使用它们。
当您将代码分成小函数、使用有意义的函数参数名称并随时编写良好的文档字符串和注释时,腾讯云AI代码助手的效果更好。当它帮助您导航不熟悉的库或框架时,它似乎也能发挥较好的作用。
腾讯云AI代码助手以用户隐私为首要考虑,不会对用户代码进行任何形式的后续操作,包括但不限于存储、分析、训练。在私有化部署模式下,模型和服务都将在客户的私有环境中运行,数据不会流出。无论选择 SaaS 模式还是私有化部署,都可以保证代码安全。
在使用腾讯云AI代码助手生成代码之后,请仔细审查并确保它符合您的质量标准。您可以使用代码审查工具或手动检查代码。
生成的代码可能不是百分百没问题的,因此请确保对其进行测试以确保其正确性和可靠性。
静态分析工具可以帮助您检测代码中的潜在问题,例如未使用的变量、内存泄漏等。您可以使用开源的静态分析工具或商业工具。
使用代码规范可以确保您的代码风格一致并符合最佳实践。您可以使用开源的代码规范或自定义代码规范。
使用自动化工具可以帮助您自动化代码审查、测试和部署等任务,以提高代码质量和生产力。例如,您可以使用 CI/CD 工具将腾讯云AI代码助手生成的代码集成到您的项目中,并在自动化的构建和测试过程中进行质量检查。
理论上,腾讯云AI代码助手不限制任何类型的代码语言,甚至对于中文内容得输入,都能进行自动补全。
分类 | 支持的语言 |
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前端 | HTML、JavaScript、CSS、Vue、React、Bootstrap 等。 |
后端 | JavaScript (Node.js)、Python、Java、C#、Ruby、PHP 等。 |
客户端 | Java、Kotlin、Swift、Objective-C、C# 等。 |
其他 | C++、Go、Rust、TypeScript、Shell、PowerShell、R、MATLAB、Perl、Lua 等。 |