风险识别

风险识别有什么功能？

设备指纹​​生成强唯一性标识，实时采集设备与环境风险数据。

策略引擎​​基于动态规则与机器学习模型返回风险等级与标签。

应用威胁情报​​拦截恶意 APK/URL/IP。

支持联动行为验证码​​产品实现对风险用户的精准管控。

风险识别有什么优势？

多维度立体防控​

融合终端环境、行为特征、业务场景（登录/营销/支付风控策略）三层数据，结合20+行业定制模型（医疗、金融、零售等），识别虚假账号、虚假流量、恶意爬虫等高风险行为。

​毫秒级实时决策​

依托云端分布式架构与 AI 加速引擎，快速完成“设备环境检测-行为分析-风险处置”全流程，支持动态策略加载（如行业黑灰产画像匹配），稳定保障业务。

快速便捷接入​

引擎提供轻量化 API 接口与标准化 SDK，支持一键生成设备指纹、实时调用风险分评估等服务，接入即享注册保护、营销防刷、支付拦截等全场景风控能力，配合可视化配置工具，可完成快速集成上线。

​智能运营与敏捷调控​

提供一站式风控运营平台，支持实时监控风险大盘、自定义策略规则（如黑白名单/预警阈值），可联动验证码等产品实现分层管控（拦截/二次验证/降权）。客户可基于可视化报表优化风控模型，短期完成策略迭代验证。

风险识别有什么应用场景？

通用业务欺诈保护

基于设备指纹生成唯一设备标识，关联云端设备信誉库，综合IP、URL 等环境风险，结合 RCE 引擎​（医疗、零售等行业策略）识别批量注册、异常登录行为，触发账号限频或拦截。

威胁情报检测（IP/URL/APK）​​

调用云端威胁情报库（覆盖恶意 IP/URL/病毒 APK），实时扫描终端访问行为，阻断爬虫攻击、钓鱼链接及恶意软件传播。

​设备风险识别​

生成唯一设备指纹，综合硬件参数、网络环境（IP/DNS）等信息，识别越狱/ROOT 设备、虚拟定位工具，通过引擎输出设备风险评分，触发分级管控。

​微信生态保护

​基于微信 OpenID，关联设备指纹，通过 RCE 引擎​（泛互行业策略）检测同一用户多账号刷量行为，限制虚假 OpenID 参与裂变活动，保障小程序生态安全。

广告作弊检测

​通过设备指纹识别群控点击设备，结合应用威胁情报标记数据中心 IP，利用 RCE 引擎​（广告场景策略）过滤虚假曝光/点击流量，提升广告投放有效性。

​先买后付保护​

​基于用户行为建模​（历史行为、账号评分、设备风险等级）与场景特征分析​（行程距离/时段/高频异常取消订单），通过 RCE 引擎构建先买后付风险评分模型，动态识别恶意逃单、虚假身份等高风险用户。

风险识别如何接入？

目前风险识别 RCE 开放使用系统主要通过 API 接入使用，详情请参见 API 文档。

风险识别是如何计费的？

风险识别 RCE 使用量按照接口的调用次数进行统计，详情请参见 购买指南。

相对于同类产品，腾讯风险识别的区别和优势是哪些？

腾讯风险识别，提供“风险感知-评估-处置”的全链路闭环体系。

风险感知阶段，基于设备可信标识能力，利用应用威胁情报检测恶意网址、APK文件等，收集评估风险线索。​

风险评估依托RCE引擎，融合标准接口、行业方案及场景策略，通过AI技术与灵活配置的策略引擎，对用户行为进行动态分析，输出多维度的风险评分与分级决策。​

风险处置则基于评估结果，可联动天御验证码等身份校验产品实施精准管控。