Agent 沙箱服务

Agent 沙箱服务有什么产品功能？

Agent 沙箱服务在功能上涵盖两个维度：一是在沙箱类型上，支持代码沙箱、浏览器沙箱等多种形态；二是在沙箱使用上，提供完整的沙箱生命周期管理与内部操作能力。同时，产品还支持多样化的接入方式——不仅提供工程师 / Agent友好的 SDK、CLI、MCP、RESTful API，还兼容社区开源沙箱协议，方便用户灵活集成。

多种沙箱类型支持

Agent 沙箱服务支持多种主流沙箱类型，并提供高度灵活的定制能力，满足智能体在不同场景下的运行需求。

• 代码执行沙箱：支持 Python、JavaScript 等多种编程语言，适用于数据处理、科学计算、图表生成、Vibe Coding 等安全代码运行场景。
• 浏览器沙箱：提供安全隔离的浏览器交互与测试环境，有效降低对本地系统的潜在风险，适用于 Deep Research、通用 Agent 等浏览器操作场景。
• 电脑沙箱（即将上线）：提供完整的远程虚拟机操控能力，支持对 Windows、Linux 系统进行鼠标控制、键盘输入、实时截屏等操作。
• 自定义沙箱 （即将上线）：支持根据业务需求为智能体量身定制执行环境，包括：环境定制 ：自由选择操作系统、预装软件、依赖库和工具链；资源配置 ：按需灵活配置 CPU、内存、存储资源，提升资源利用率。

完善的沙箱操作能力

Agent 沙箱服务提供完整的沙箱操作能力，涵盖生命周期管理、内部文件操作以及细粒度的权限控制。

在沙箱的基础生命周期管理上，Agent 沙箱服务支持启动、超时删除、自动空闲回收和暂停等能力，不仅覆盖多样化业务场景，还能有效降低资源消耗，帮助用户实现更高效的使用体验。

在文件操作方面，沙箱支持目录和文件的创建、读取、编辑与搜索，为 Agent 提供完整的内部文件管理能力；同时支持外挂存储，对接外部对象存储，方便文件的上传、下载与共享。借此，Agent 可以在沙箱中直接处理数据或中间结果，并安全地与外部系统交互，大幅提升了业务场景下的灵活性和效率。

在权限管理方面，沙箱提供细粒度的角色控制能力，可灵活配置沙箱对腾讯云资源的访问范围，为 Agent 赋予安全且精细化的操作权限，从而在保障安全的同时释放更强大的云上操作能力。

Agent沙箱服务有什么产品特性？

多种接入方式

Agent 沙箱服务支持多种使用方式，兼容主流开源社区的沙箱接口和协议，开发者无需重写代码即可快速迁移与集成，平滑承接已有工作流，降低接入成本。

丰富的沙箱类型

Agent 沙箱服务内置浏览器沙箱、代码沙箱，支持可扩展的自定义沙箱，覆盖从 Web 操作、代码执行到专有运行环境的多样化需求，帮助智能体在不同场景下都能找到合适的执行环境。

极致启动速度

Agent 沙箱服务针对沙箱启动进行了深度优化，实例毫秒级启动，确保智能体调用即开即用，极大提升用户体验与交互流畅度。

高并发支持

依托云原生弹性伸缩能力，Agent 沙箱服务支持大规模沙箱并发启动，轻松应对各类业务场景。

安全隔离

基于自研沙箱，每个沙箱均运行在独立隔离的受控环境中，保障任务运行的合规性与安全。

自定义镜像

Agent 沙箱服务提供灵活的自定义镜像能力，用户可快速启动专属沙箱。

Agent沙箱服务有什么优势？

卓越性能

Agent沙箱服务针对沙箱启动进行了深度优化，具备毫秒级启动的速度表现，并支持大规模并发运行，确保智能体在多种场景下都能快速响应、稳定执行。

无限弹性

基于云原生弹性扩缩容机制，Agent 沙箱服务可根据业务负载秒级伸缩，并保证高可用的资源供给。

社区兼容

Agent 沙箱服务兼容主流社区沙箱协议，开发者无需重构即可直接迁移现有工作流，同时支持自定义镜像与扩展能力。

Agent 沙箱有什么应用场景？

Vibe Coding

在 Vibe Coding 场景中，本地 IDE Copilot 模式虽然便捷，但存在严重安全风险：AI 生成的代码直接运行在本地环境，一旦包含 rm -rf 等危险指令，可能造成数据不可逆损失。

因此，逐步转向云端模式，如 AI 编程、前端页面生成、云端 IDE 等。AI 生成的代码在云端沙箱环境中运行，与本地隔离，既能避免入侵风险，又具备更强的资源弹性与可扩展性。

数据处理、PPT 制作等

通用 Agent 或企业办公 Agent 可以通过代码生成的方式完成数据清洗、数据分析、图表制作、甚至 PPT 制作。所有代码均在云端沙箱中运行，与本地彻底隔离，既安全可信，又具备弹性算力，真正成为企业数字员工的办公工具，让办公自动化更高效、更安心。

GUI Agent

在 GUI Agent 场景中，智能体成为具备全栈交互能力的虚拟人类。依托云端沙箱的安全隔离与弹性算力，它能够在不同环境中模拟人机操作：

Browser Use Agent：在浏览器沙箱中执行网页打开、元素点击、数据采集与自动下单。

Computer Use Agent：在虚拟桌面处理 Excel、生成 PPT、管理文件，实现办公自动化。

Mobile Use Agent：在虚拟手机中操控 App，支持自动化测试与高并发业务操作。

GUI Agent 有效解决企业存量系统改造困难的问题，从“代码/API 驱动”演进为“操作驱动”，在云沙箱的助力下，覆盖 Web、桌面和移动端场景，成为真正的 虚拟数字员工。

强化学习场景

在 GUI-Agent 强化学习场景中，Agent 如学徒般，通过反复尝试、反馈和优化逐步掌握复杂界面操作。云端沙箱是核心执行环境，提供：

安全隔离：操作严格限制在沙箱内，避免影响真实系统与账号。

可观测性：完整记录操作轨迹、状态转移与奖励信号，支持精细化训练分析。

弹性扩展：支持大规模并发创建沙箱实例，支持模型训练，满足高强度算力需求。

依托沙箱，GUI-Agent 能在安全、可控、可扩展的环境中持续进化，最终具备自主完成复杂办公与操作任务的能力，真正成长为 “数字员工”。

Agent 沙箱服务如何接入？

控制台操作

通过控制台创建密钥与沙箱工具。

登录 Agent 沙箱服务控制台。

在 API Keys 页面，单击新建，创建并存储 API Key。API Key 需在客户端的环境变量中配置，请参见 步骤二：配置环境变量。

在 沙箱工具 页面，创建沙箱工具，获取沙箱工具名称。沙箱工具名称需在沙箱实例启动时设置，请参见 步骤三：启动 Agent 沙箱。

客户端操作

步骤一：安装 SDK

在客户端创建虚拟环境，安装 SDK。

uv venv venvsource ven/bin/activate uv pip install pip
uv pip install e2b-code-interpreter

步骤二：配置环境变量

os.environ["E2B_DOMAIN"]="ap-guangzhou.tencentags.com"os.environ["E2B_API_KEY"]="ark_xxxx" # 需要改为控制台创建的 API Key

步骤三：启动 Agent 沙箱

运行以下示例来创建一个沙箱，并运行指定命令：

import osfrom e2b_code_interpreter import Sandbox
#创建一个代码沙箱，template 需要替换为上述控制台新建的沙箱工具名称，默认运行10分钟，使用 timeout 参数指定运行时间，此处保持运行3600s(1h)sandbox = Sandbox.create(template="code-interpreter-v1",timeout=3600)
#执行下述 python 代码，流式获取代码输出并打印，代码执行超时时间为600秒
python_code = """import timeprint("hello python")time.sleep(2)print("hello python after 2 sec")"""print(sandbox.run_code(python_code,on_stdout=lambda data:print(data),timeout=600))sandbox.kill()

Agent沙箱服务收费吗？

Agent沙箱服务在内测和公测期间，产品限时免费，商业化后会开启收费，如不续费后续将无法使用，个人数据将在未续费30天后删除。

Agent 沙箱服务和 Agent 运行时的区别是什么？

Agent 沙箱服务

强调的是基础设施层，提供隔离、安全、可控的任务运行环境，相当于为 Agent 配置一个独立、可信的“工作环境”。它解决的是环境安全、弹性供给和执行隔离的问题，让 Agent 可以放心地运行任务。

Agent 运行时

更偏向于托管与执行层，是为 Agent 提供完整的运行托管能力，主要提供 Agent 的部署、运维和管理能力。