邓邓最棒

LV0
发表了文章

推荐系统之协同过滤:吐掉特立独行的毒苹果(下篇)

你一定和我一样好奇,基于邻域的协同过滤可解释性强,又可以做到实时推荐,为什么还需要基于模型的协同过滤呢?

邓邓最棒
发表了文章

推荐系统之协同过滤:吐掉特立独行的毒苹果(上篇)

最近在做英语新闻推荐系统,用户行为数据还比较少,不适合用协同过滤做召回,也不适合训练CTR预估模型做精排。

邓邓最棒
发表了文章

我是最差的NLPer之Trie树

作为一个没有系统学过CS四大课程的NLPer,凭借一手百度+CTRL-C+CTRL-V的技能,混迹于技术中心,实属不易。

邓邓最棒
发表了文章

奇异值分解:协同过滤的前奏,你是SVD(下)

这一篇来探究奇异值分解和特征分解、主成分分析法的关系,以及奇异值分解在词向量降维上的应用。

邓邓最棒
发表了文章

关键词提取:TF-IDF和n-gram

今天的头版给我漂亮的搭档,啥年芳二六、待字闺中之类的矫情话就不说了,希望看到文章的小伙子,如果对眼,请放下你手中的游戏,我可以牵线搭桥。

邓邓最棒
发表了文章

抽取式摘要:TextRank和BertSum。

文本摘要,按摘要输出的类型,可以分为抽取式摘要(Extractive)和生成式摘要(Abstractive)。

邓邓最棒
发表了文章

奇异值分解:协同过滤的前奏,你是SVD(上)

最近在看机器阅读理解的模型,学到了双向注意流网络(BiDAF),模型的细节太复杂了,让我产生了厌学情绪。

邓邓最棒
发表了文章

双向最大匹配和实体标注:你以为我只能分词?

举叉烧同学文章里的例子,有一句话:宫保鸡丁和红烧牛肉哪个好吃,我们需要给句子中的两个实体 [宫保鸡丁, 红烧牛肉] 打上 Food 标签,非实体打上 O 标签。

邓邓最棒
发表了文章

海量文本求topk相似:faiss库初探

写公众号本来是因为我脑子转得慢,又患有多动症,只能通过这种方式来慢思考,没想到收获了不少优秀网友,得到了不少鼓励。

邓邓最棒
发表了文章

BiLSTM+CRF命名实体识别:达观杯败走记(上篇)

去年7月份入职那会,由达观数据主办的信息抽取大赛正在进行中,那是一个命名实体识别的比赛。

邓邓最棒
发表了文章

贝叶斯学派与频率学派

对,我写博客,就因为我学不会啊。SVM的公式推导下来得10页纸,看一半我就坐不住了。所以只能慢慢思考,慢慢推导,一步一步把自己教会。

邓邓最棒
发表了文章

TextCNN多标签分类:我喜欢的样子你都有(下)

这是用 TextCNN 做多标签分类的最后一篇,关于用训练好的模型进行预测,以及封装成 Restful API(服务接口)。

邓邓最棒
发表了文章

TextCNN多标签分类:我喜欢的样子你都有(中)

之前在金融行业工作,还没入职,就置办了一身行头:皮鞋,西装,衬衣,还有发廊小哥推荐的发胶。

邓邓最棒
发表了文章

TextCNN多标签分类:我喜欢的样子你都有

前几天我整理了一个 FastText 多分类模型,并用 TorchText 进行文本预处理,整个过程还算简洁清晰。结果这次做多标签分类的文本处理,就熄火了。

邓邓最棒
发表了文章

BERT多分类:你还要我怎样?

接触tensorflow 1.X之前,我听过一个笑话。 面试官:请手写个简单的神经网络。 面试者:import tensorflow as tf。 这个笑话...

邓邓最棒
发表了文章

FastText,我要你何用?(中)

这次疫情来势凶猛,传播范围之广,持续时间之久,对生活和生产的影响之大,让我始料未及。

邓邓最棒
发表了文章

FastText,我要你何用?

年前,本邓用 TextCNN 做了一个对话情绪识别模型,效果还不错,响应速度也挺快。

邓邓最棒
发表了文章

RoBERTa多标签分类:你是最胖的!

NSP,就是 Next Sentence Prediction,是 BERT 的两大任务之一:输入两段文本,预测第二段是否为第一段的下文。

邓邓最棒
发表了文章

BERT部署:TF-Serving+Nvidia-Docker+gRPC

这次把 TensorFlow-Serving+Nvidia-Docker+gRPC的部署方式跑通了,参考了多篇博文,以及优秀的GITHUB代码。

邓邓最棒

个人简介

个人成就

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券