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利用机器学习了解管道故障的驱动因素从而防止主水管破裂(CS CY)

Data61和Western Water合作,应用工程专业知识和机器学习工具,为墨尔本以西地区的管道故障问题找到了一个经济有效的解决方案,该地区平均每年发生40...

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NDD20:一个用于粗粒度和细粒度分类的大型少镜头海豚数据集(CS CV)

在本文中,我们介绍了Northumberland Dolphin数据集2020(NDD20),这是一个具有挑战性的图像数据集,用于粗粒度和细粒度实例分割和分类。...

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了解递归策略网络的有限状态表示(CS LG)

本文中,我们介绍了一种理解递归策略网络有限状态机(FSM)表示的方法。最近的研究成果大都集中在最小化FSM来获得高层次的洞察力,然而,最小化会通过合并语义上不同...

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学习如何在基于LSM的键值存储中学习(CS DG)

在本文中,我们介绍了BOURBON,一种日志结构合并(LSM)树,它利用机器学习提供快速查找功能。我们在设计和实施BOURBON的基础上,对LSM设计进行了仔细...

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密集交通中基于迭代推理的融合强化学习(CS AI)

在密集交通中移动是一项具有挑战性的任务,因为智能体需要对许多其他参与者的随机行为进行推理,此外,它必须在有限的时间和距离内完成移动。在本项工作中,我们提出了一种...

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测量误差对聚类算法的影响(CS LG)

聚类由一组流行的技术组成,这些技术用于将数据分成兴趣小组以进行进一步分析。许多进行聚类的数据源都存在随机的或系统的测量误差,这些错误可能会对集群产生不利影响。虽...

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基于心跳的内网同步方案的建模与分析(CS NI)

在同步网络中,节点间共享同一个时钟信号对于通信至关重要。本文提出了一种基于心跳的body-worn节点的同步方案,介绍了该协调技术与基于穿刺的通信方法相结合的原...

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异步分布式平均:一种用于平均误差分析的交换系统框架(CS MA)

本文研究了异步更新下分布平均问题的期望平均误差,在这种情况下,异步意味着不存在全局时钟,以及通信不确定性中的随机特性,如通信延迟和数据包丢失。虽然已有的一些工作...

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TDMH:实时无线mesh网络的通信栈(CS NI)

我们提出了一种适用于实时无线mesh网络的完整协议TDMH(Time Deterministc Multi-Hop)。TDMH为应用程序提供了一个面向连接、有界...

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具有单时钟初始化时钟相关概率的概率时间自动机(CS LO)

与时钟相关的概率时间自动机扩展了经典的离散概率选择时间自动机,允许概率依赖于时钟的精确值。已有的研究表明,具有三个时钟以上的时变概率自动机的定量可达性问题是无法...

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从过程变量中提取特征的案例管理(CS SE)

案例管理支持知识工作者以灵活的方式执行知识密集型流程。案例管理的一个重要组成部分是模板流程,模板流程会根据案例的特性有所不同,以适应案例的使用情境。修改模板会生...

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贝叶斯优化的随机高斯过程置信上界(CS LG)

为了提高贝叶斯优化的性能,我们提出了一种改进的高斯过程置信上界(GP-UCB)获取函数,这是通过从分布中抽样勘探开发权衡参数来实现的。我们在论文中证明了改进后的...

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监督整个有向无环图因果发现(CS LG)

我们建议以有监督的方式处理从数据中学习因果结构的任务,现有的基于监督学习的因果学习方法局限于学习成对关系,不适用于整个有向无环图(DAG)发现。我们提出了一种新...

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光无线系统的适应性(CS NI)

通信服务的高可靠性和高可用性是服务提供商必须保证的一项关键要求。在室内光无线通信系统中,由于直瞄(LOS)波束容易发生阻塞,因此在发生阻塞时需要有备用链路,所以...

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QQUIC传输协议:量子辅助UDP互联网连接(CS CR)

量子密钥分配是1984年提出的一种商业化的安全通信方法,它利用量子力学的性质使双方能够产生共享的随机密钥。在本文中,我们提出了QQUIC(Quantum-ass...

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Dropout不确定条件下的ASR系统音频攻击检测(CS CR)

最近,各种对抗性音频攻击被用来愚弄自动语音识别(ASR)系统,在本文中,我们提出了一种针对神经网络dropout带来的不确定性的防御方法。我们证明了我们的防御系...

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椭圆曲线上的认证密钥方案及其安全性考量(CS CR)

传感器网络中的节点可能是资源受限的设备,这些设备通常具有有限的生命周期,这使得传感器网络环境具有显著的动态性。在这样的设置上管理加密协议可能需要成倍的努力来更新...

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一步高效合成数据(CS CR)

合成数据适用于许多参数模型,本文中我们提出了一种通用的合成数据生成方法,该方法具有渐近有效的汇总统计,易于实现且计算效率高。我们的方法既可以用来构造保留了摘要统...

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使用参与式设计构建更好的接触者追踪和邻近追踪应用程序(CS CY)

随着接触者追踪和邻近追踪解决方案慢慢成为控制流行病蔓延的一种重要手段,公民和部署这些解决方案的当局之间存在着不信任。这些解决方案的有效性取决于满足一个最低吸收阈...

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通过知识蒸馏迁移归纳偏差(CS LG)

在数据或计算资源受限的许多任务或场景中,或者在测试时训练数据不能完全代表实际条件的情况下,拥有正确的归纳偏差是至关重要的,然而,定义、设计并有效地适应归纳偏差并...

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