蔡秋纯

LV1
发表了文章

自动解码图(CS ML)

我们提出了一种根据经验指定的分布合成新图结构的方法。 生成模型是一种自动解码器,可学习从潜在代码合成图。 结合潜在代码的经验分布来学习图综合模型。 使用经过训练...

蔡秋纯
发表了文章

ProTuner:使用Monte Carlo树搜索优化程序(CS DC)

我们探索将Monte Carlo树搜索(MCTS)算法应用于一个众所周知的难题:高性能深度学习和图像处理的优化程序。我们在卤化物的基础上建立了我们的框架,并证明...

蔡秋纯
发表了文章

队列网络中的信息时代(CS P)

我们给出了在具有多类更新包的指数外生间隔和所有节点的指数服务时间的准可逆队列无超限网络中,如何计算信息龄的方法。结果提供了任意数量的M/M/1先到先得(FCFS...

蔡秋纯
发表了文章

面向非标准到达过程的多服务器系统人员配备(CS P)

服务系统的到达过程通常显示(i)大于预期的波动,(ii)时变率和(iii)时间相关性。因此,我们引入了一种结合了这三个特征的特定非均匀泊松过程。最终的到达过程将...

蔡秋纯
发表了文章

基于Markov变换的级联文本生成(CS CL)

两种主要的神经文本生成方法是完全自回归模型,使用串行波束搜索解码,和非自回归模型,使用无输出依赖的并行解码。提出了一种具有次线性并行时间生成的自回归模型。考虑到...

蔡秋纯
发表了文章

一种新的用于Web和移动应用开发的裸体检测算法(CS CP)

在我们目前的web和移动应用开发运行时,裸体图像内容检测是非常重要的。本文提出了一种用于web和移动应用开发的运行时裸体检测方法。我们使用两个参数来检测图像的裸...

蔡秋纯
发表了文章

用多结果超编译来控制超级编译程序的大小(CS PL)

超级编译是一种强大的程序转换技术,有许多有趣的应用。然而,现有的超级编译方法对于生成的程序的大小通常是非常不可预测的。我们考虑了一种基于多结果超编译和特定泛化策...

蔡秋纯
发表了文章

PJS:音素平衡的日语歌唱语音语料库(CS S)

本文提出了一个免费的日语歌唱语音语料库,可用于具有高度实用性和可复制性的歌唱语音合成研究。歌唱语音语料库有助于歌唱语音合成的发展,但现有的语料库存在两个关键问题...

蔡秋纯
发表了文章

使用概率模型的语言学家喜欢它们:功能分布语义学中的量化(CS CL)

功能分布语义为从语料库中学习真值条件语义提供了一个可计算处理的框架。在此框架中的先前工作提供了一阶逻辑的概率版本,将量化重铸为贝叶斯推理。在这篇文章中,我展示了...

蔡秋纯
发表了文章

基于级联对手滤波网络的视觉引导声源分离(CS CP)

本文的目的是利用声源的视觉线索,从混合音频中恢复原始成分信号。这种任务通常被称为视觉引导声源分离。提出的级联对手滤波器(COF)框架由多个阶段组成,基于外观和运...

蔡秋纯
发表了文章

计算RAM(CRAM)中尖峰神经网络的推理与学习引擎(CS ET)

尖峰神经网络(SNN)是一种受生物启发的计算模型,能够模拟人脑和类脑结构中的神经计算。主要承诺是非常低的能源消耗。不幸的是,基于Von Neumann体系结构的...

蔡秋纯
发表了文章

自动解码图(CS ML)

我们提出了一个系统,允许用户在依赖图上使用句法模式搜索大型语言注释语料库。与之前的尝试不同,我们引入了一种轻量级的查询语言,它不需要用户知道底层语法表示的细节,...

蔡秋纯
发表了文章

从功能不确定性传感器到确定性双磁带自动机(CS CC)

P = NP的问题围绕着有效生产与图灵机验证之间的差异。在本文中,我们研究了有限换能器和自动机的类似问题。每个不确定的有限换能器都定义一个二进制关系,将输入字与...

蔡秋纯
发表了文章

关于马尔可夫随机场的函数(CS IT)

我们得到了给定图上的马尔可夫随机场(MRF)函数是同一图上的MRF的两个充分条件。第一个条件是信息论,并与最近关于马尔可夫链集总性的信息论特征相比较。第二个条件...

蔡秋纯
发表了文章

通过顺序依赖关系发现域顺序(CS D)

许多真实世界的数据都带有明确定义的域顺序;例如,字符串的字典顺序、整数的数字顺序和时间的时间顺序。我们的目标是发现我们还不知道的隐含域顺序;例如,农历中的月顺序...

蔡秋纯
发表了文章

coFJ中的声音正则共现(CS PL)

本文的目的是为本机支持循环数据结构的创建和操作的编程范式提供坚实的基础。为此,我们描述了coFJ,它是一种类似Java的微积分,其中对象可以是无限的,方法配备了...

蔡秋纯
发表了文章

具有统一变换的近似消息传递,可实现稳健的双线性恢复(CS IT)

最近,已经开发了几种有前途的基于近似消息传递(AMP)的算法,用于模型Y = ∑Kk = 1bkAkC + W的双线性恢复,其中{bk}和C与已知的Ak一起从噪...

蔡秋纯
发表了文章

基于热图的驾驶员认知分散估计方法(CS HI)

为了增加视觉和手动分心中的道路安全性,现代智能车辆还需要检测认知分心的驾驶(即,驾驶员的思维漫游)。在这项研究中,探讨了认知过程对驾驶员凝视行为的影响。提出了一...

蔡秋纯
发表了文章

SQuAD上机器学习模型与BERT的比较研究(CS CL)

这项研究旨在提供对某些流行于机器学习的模型和斯坦福问题解答数据集(SQuAD)上的BERT模型的性能的比较分析。 分析表明,曾经是SQuAD上最先进的BERT模...

蔡秋纯
发表了文章

神经二部匹配(CS ML)

图神经网络已经发现在算法空间学习中的应用。但是,从理论计算机科学家的角度来看,现有研究选择的算法(排序,广度优先搜索,最短路径查找等)通常是微不足道的。该报告描...

蔡秋纯

个人简介

个人成就

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券