用户7454122

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#Brexit:离开还是保留? 用户社区和历时演变在姿态检测中的作用

中文摘要:近年来,围绕用户在在线辩论中采取的立场分类的兴趣日益浓厚。 通常通过孤立地考虑用户帖子来解决姿态问题,而社会研究则强调社交社区可能有助于影响用户的观点...

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从文本Web监督中学习视频的表示

中文摘要:在互联网上找到的视频与文字片段配对,比如标题和描述。这段文字典型地描述了视频中最重要的内容,比如场景中的对象和正在执行的动作。基于这种观察,我们建议使...

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具有有限回程的启用缓存的HetNets:随机几何模型

中文摘要:随着移动网络数据量的快速增长,边缘缓存作为一种通过将内容带到用户身边来提高内容发送效率的有效方法受到了广泛关注。本文利用随机几何方法对考虑回程限制的高...

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同时学习基于几何的视觉测程方法的修正和误差模型

中文摘要:本文提出了这样一种观点,即深度学习方法可以用来补充经典的视觉测程管道,以提高它们的精度,并将不确定性模型与它们的估计相关联。我们表明,固有的偏见视觉测...

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基本的Oracle模式:将区块链连接到链下世界

中文摘要:区块链已经发展成为一个用于分散应用程序的平台,具有高完整性、透明度和抗审查和篡改的弹性等优点。然而,区块链是封闭世界的系统,不能访问外部状态。为了克服...

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推进图形代码要求的可视化规范

中文摘要:人文学科的研究人员正在探索大数据世界。 他们已开始使用Python或R之类的编程语言及其相应的库来操纵大型数据集并发现全新的见解。 仍然存在的主要障碍...

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通过动态加权实现选择偏差校正的可视化

中文摘要:来自复杂系统的大规模数据(例如电子健康记录或点击流数据)的收集和可视化分析已在众多行业中变得越来越普遍。但是,这种类型的回顾性视觉分析容易受到多种选择...

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具有主动入侵者的离散事件系统的不透明性

中文摘要:不透明性是一种将系统信息泄露给外部观察者(即入侵者)的安全属性。在离散事件系统(DES)文献中研究的传统不透明度通常假定被动入侵者,他们只观察系统的行...

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Mirostat:一种复杂控制的神经文本解码算法

中文摘要:神经文本解码对于使用语言模型生成高质量文本非常重要。为了生成高质量的文本,流行的解码算法(例如top-k,top-p(核)和基于温度的采样)会截断或扭...

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使用日志数据进行机器学习网络防御的对抗鲁棒性

中文摘要:将机器学习应用于网络防御已经引起了越来越多的兴趣。一种有前途的方法是应用自然语言处理技术来分析日志数据中的可疑行为。一个自然的问题是这些系统对对抗攻击...

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用于基础语言学习的多模态数据集的展示和分析

中文摘要:基础语言习得——学习基于语言的交互如何指他们周围的世界——是机器人技术、NLP和人机交互的一个主要研究领域。在实践中,用于学习的数据几乎全部由文本描述...

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实用网络中的可靠广播:算法和评估

中文摘要:可靠广播是一个重要的原型,可以确保源节点能够可靠地将消息传播给异步的、易发生故障的网络系统中的所有非故障节点。拜占庭可靠广播协议由Bracha于198...

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IFC软件支持的参考研究:GeoBIM基准测试2019-第一部分

中文摘要:IFC(建筑信息模型的buildingSMART开放标准)在其潜在的潜力方面未得到充分利用,因为根据与BIM合作的从业人员和研究人员的经验,该标准的实...

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具有深度强化学习的自适应交通控制:朝着最先进的方向发展

中文摘要:在这项工作中,我们使用强化学习(RL)研究自适应数据导向的交通规划和控制。 我们从传统方法的简单使用过渡到深度RL社区中的最新技术。 我们在算法中嵌入...

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PISTIS:从口口相传到君子协定

中文摘要:随着技术的发展,社会加速数字化扩展了网络物理系统的地理范围。两个主要威胁使这些系统的可靠和实时控制面临挑战:(i)环境和设备的规模,开放性和异构性在通...

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Procrustean回归网络:从2D注释中学习非刚性对象的3D结构

中文摘要:我们提出了一种用于训练神经网络的新颖框架,该框架能够在只有2D注释作为基本事实可用时学习非刚性对象的3D信息。近年来,已经有一些方法将非刚性运动结构的...

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生成多次曝光用于在弱光下的人脸检测

中文摘要:在弱光图像中进行人脸检测具有挑战性,因为照片数量有限,而且不可避免地会有噪声,而这些噪声往往在空间上分布不均匀,使得这项任务更加困难。一个自然的解决方...

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规划包容性天文学会议的建议

中文摘要:包容性天文学(IA)会议系列旨在创建一个安全的空间,社区成员可以在这里聆听被边缘化的个人在天文学中的经历,讨论正在采取的应对不平等的行动,并就如何提高...

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无需关键点的形状和视点

中文摘要:我们提出了一个学习框架,学习如何从单一图像中恢复三维形状、姿势和纹理,在没有任何真实的三维形状、多视点、摄像机视点或关键点监控的情况下,对图像进行训练...

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神经网格流:通过微形流生成3D流形网格

中文摘要:网格是虚拟世界中物理3D实体的重要表示。诸如渲染,模拟和3D打印之类的应用程序要求网格是多方面的,以便它们可以像它们所代表的真实对象那样与世界交互。现...

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