用户7585161

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ggplot2的回归模型拟合以及回归曲线作图方法杂烩

在先前的很多回归分析相关的推文中,大多都在过程中提及了一些简单的可视化方法,以帮助理解回归中的变量响应关系。在这些作图方法中,有些是特定功能R包自带的可视化方法...

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广义加性模型的简介、应用举例及R语言操作

前文提到加性模型可描述为多元回归的非参数化平滑回归形式,并举例介绍了一般加性模型(general additive model)。在一般加性模型中,假定响应变量...

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一般加性模型的简介、应用举例及R语言操作

前文在“平滑回归举例”中,提到当未知自变量和响应变量间的关系,难以选择合适的参数模型描述二者间的响应状态,或者期望探索二者可能的响应曲线形式时,非参数的平滑回归...

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平滑回归模型及其常见应用举例及R操作

本篇简介一种特殊的回归类型,平滑回归,它以非参数的方式获得平滑的拟合曲线。由于平滑曲线的走势可能规律性不明显或波动性较大,因此平滑回归模型很少直接用于预测响应变...

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分段线性回归及对分割点的评估选择及R计算

分段回归(piecewise regression),顾名思义,回归式是“分段”拟合的。其灵活用于响应变量随自变量值的改变而存在多种响应状态的情况,二者间难以通...

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广义线性模型应用举例之beta回归及R计算

在前文“广义线性模型”中,提到广义线性模型(GLM)可概括为服务于一组来自指数分布族的响应变量的模型框架,正态分布、指数分布、伽马分布、卡方分布、贝塔分布、伯努...

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广义线性模型应用举例之logistic回归及R计算

在前文“广义线性模型”中,提到广义线性模型(GLM)可概括为服务于一组来自指数分布族的响应变量的模型框架,正态分布、指数分布、伽马分布、卡方分布、贝塔分布、伯努...

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R包ade4的多重对应分析(MCA)

在统计学中,多重对应分析(Multiple Correspondence Analysis,MCA)是一种处理分类变量(即数据框内所有的变量均为因子)的数据分析...

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R包vegan的主坐标分析(PCoA)

主坐标分析(Principal Coordinates Analysis,PCoA)是一种基于距离的排序方法(distance-based ordination...

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R包vegan的非度量多维标度(NMDS)分析

非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)分析,是主坐标分析(PCoA)的非度量替代方法。NMDS基于对...

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RDA、CCA的R2校正及约束轴的显著性检验概述

RDA排序涵括多元回归分析,关联程度的大小通过回归决定系数R2来反映,R2量化了线性模型中由环境变量所解释的物种组成的变差。RDA模型的解释变差反映了响应变量变...

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R包vegan的冗余分析(RDA)

冗余分析(Redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多响应变量(multi-response)回归分析的拓展。...

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R包ade4的模糊主成分分析(FPCA)及模糊对应分析(FCA)

经典的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对极端值及缺失值比较敏感,具有极端值或缺失值的数据使用常规的主成分分析时会产...

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群落分析的冗余分析(RDA)概述

前篇先后简介了主成分分析(PCA)、对应分析(CA)、主坐标分析(PCoA)以及非度量多维尺度分析(NMDS)。这些排序方法均属于非约束排序,只涉及一个数据矩阵...

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R包vegan的基于距离的冗余分析(db-RDA)

常规的冗余分析(RDA),样方或物种的降维排序实质上反映了欧氏距离。有时我们可能期望关注非欧式距离样方或物种关系的RDA,就可使用基于距离的冗余分析(Dista...

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群落分析的典范对应分析(CCA)概述

典范对应分析(canonical correspondence analysis,CCA)是单峰约束排序方法,是对应分析(CA)与多元回归的结合,其算法源自冗余...

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主坐标分析(PCoA)及非度量多维标度(NMDS)概述

对于常见的非约束排序类型,前述已经介绍的主成分分析(PCA)、对应分析(CA)属于基于特征的排序方法(eigenanalysis-based ordinatio...

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物种多度的非约束排序中被动添加环境变量概述

前篇先后简介了主成分分析(PCA)、对应分析(CA)、主坐标分析(PCoA)以及非度量多维尺度分析(NMDS)。这些排序方法均属于非约束排序,只涉及一个数据矩阵...

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R包vegan的典范对应分析(CCA)

典范对应分析(canonical correspondence analysis,CCA)是单峰约束排序方法,是对应分析(CA)与多元回归的结合,其算法源自冗余...

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RDA、db-RDA(CAP)及CCA的变差分解

在常规RDA、db-RDA(CAP)以及CCA等约束排序中,属于不同类别的两组或两组以上解释变量共同解释一组响应变量的现象非常常见,如果这些解释变量之间存在某些...

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