Jillchen996

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Twitter如何影响公众舆论:两个案例研究(社会和信息网络)

本文通过转发和回复的网络表现来分析Twitter上的公共辩论。我们认为,在Twitter上可以观察到的推文对舆论的认知具有直接和中介效应。在此基础上,我们表明,...

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片状静止任意稀疏网络序列中所有可检测变化点的一致性检测和优化定位(社会和信息网络)

我们考虑了在片状静止网络的背景下的离线变化点检测和定位问题,其中可观测的是一个有限的网络序列。我们开发了基于观测网络自适应修剪邻接矩阵的一些适当修改的CUSUM...

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用于分析股票所有权网络的Dirichlet网络分布的非对角线混合物(社会和信息网络)

在对复杂网络的研究中,块模型被广泛应用。基石模型是随机块模型(SBM),在过去几十年中被广泛使用。然而,SBM在分析复杂网络时受到限制,因为该模型实质上是一个随...

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关于推特上关于羟氯喹治疗COVID-19疗效的两极化对话的立场数据集(社会信息网络)

在本研究进行时,引起COVID-19大流行的SARS-CoV-2病毒已经在全球范围内显著扩散。考虑到政策的不确定性、健康风险、财政困难等因素,网络媒体,尤其是推...

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k群落高斯混合物模型中社区检测的精确恢复(社会和信息网络)。

我们研究了高斯混合物模型的社区检测问题,其中顶点被分为k/geq 2个不同的社区。我们模型的主要区别在于高斯扰动的强度对于观察矩阵中的不同条目是不同的,而且我们...

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边界置信舆情动态的准同步化与随机异步规则(社会与信息网络)。

最近,噪声诱导的Hegselmann-Krause(HK)动态同步理论得到了很好的发展。作为一种典型的有界置信度的意见动态,HK模型服从同步更新规则,即在每个时...

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网络上的事件流的在线社区检测(社会和信息网络)

网络建模的一个共同目标是发现节点间存在的潜在社区结构。对于许多现实世界的网络来说,观察到的连接是由以流的形式到达的事件组成的,然后这些事件被聚集起来形成边,而忽...

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为什么我不应该关注你?负责任的推荐系统中的赞成和反对理由(社交和信息网络)

一些推荐系统(RS)采用了解释,以增强对推荐的信任。然而,目前的解释生成技术倾向于强烈支持推荐的产品,而不是同时展示支持和反对的理由。我们认为,通过向用户坦率地...

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霍克斯模型的电信模式揭示了人际关系的动态和个性特征(社会和信息网络)

我们的手机包含了大量关于我们的私人信息,这不是新闻,这也是为什么我们要尽量保证手机的安全。但即使是我们通信方式的痕迹,也能看出不少关于我们的信息。在这项工作中,...

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在任意时间范围内的信息瀑布的可扩展预测(社会和信息网络)

我们考虑了在给定内容的初始流行度增长和其他内容特征的信息下,在任意时间范围内预测社会网络内容的流行度的问题。这些预测对于各种应用都是有用的,包括在线社交网络中潜...

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通过贝叶斯趋势分析评估COVID-19对网络欺凌的影响(社会和信息网络)。

COVID-19的影响已经超越了个人和全球健康的范畴,影响到我们的社会生活。据推测,在疫情期间,就数字的形式而言的网络欺凌事件显著增加。在本文中,我们研究了网络...

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通过标签控制假新闻。分支过程分析(社会和信息网络)。

过去几年,假新闻的传播,特别是在在线社交网络上的传播,已经成为一个令人关注的问题。这些平台也被用来传播其他重要的真实信息。因此,需要在不显著影响真实新闻传播的情...

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