用户7724216

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使用WikiHow进行目标,步骤和时间顺序的推理

我们针对一系列程序事件之间的两种关系提出一套推理任务:目标-步骤关系(“学习姿势”是“做瑜伽”的较大目标中的一个步骤)和步骤-时间关系(“购买瑜伽垫” 通常先于...

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在神经网络中测量信息传递

由于难以找到模型的最佳码长,因此神经网络模型中信息内容的估计可能会令人望而却步。 我们建议使用替代措施来绕过直接估计模型信息。 提议的信息传输(LIT)是基于先...

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通过从非政策演示中学习来生成文本

当前的文本生成方法主要依靠自回归模型和最大似然估计。这种范例导致(i)由于学习目标和评估指标不匹配(可能性与质量)而导致的多样化但质量低下的样本,以及(ii)由...

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在以自我为中心的照片串流中发现饮食习惯

在我们生命的早期阶段就学习饮食习惯。但是,要知道我们与食物有关的常规如何影响我们的健康生活并不容易。在这项工作中,我们解决了以自我为中心的光流无监督地发现营养习...

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具有随机特征的高维学习的普遍性定律

我们证明了具有随机特征的学习的普遍性定理。 我们的结果表明,在训练和泛化误差方面,具有非线性激活函数的随机特征模型渐近等效于具有匹配协方差矩阵的替代高斯模型。 ...

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事件驱动的视觉触觉感知和机器人学习

这项工作贡献了一个事件驱动的视觉-触觉感知系统,包括一个新的生物启发触觉传感器和基于多模态尖峰的学习。我们的神经形态指尖触觉传感器,NeuTouch,由于其基于...

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云存储上文件共享系统的缺陷

云存储提供了一种更为简单的方式来私下和公开地共享文件。一个好的云存储提供商(SCP)不仅通过访问速度或可共享给他人的文件大小来衡量,而且还通过文件共享本身的安全...

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控制特性的自主学习:用嵌入和定位的代理进行的实验

正如在以前的研究中所讨论的,为实现连续控制优化而进化或强化学习算法的有效性,可以通过包含一个神经模块,专门通过自监督方法训练特征提取。在本文中,我们报告了支持这...

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语言模型的批判性思维

本文首次迈出了神经自回归语言模型的批判性思维课程的第一步。我们引入了一个演绎有效论据的合成文本语料库,并利用这个人工论元语料库对GPT-2进行训练和评估。从中我...

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通过视觉匹配的适应性文本识别

在本篇论文中,我们的目标是解决文档中的文本识别泛化与灵活性的问题。我们引入了一个利用语言中字符的重复性模型,并且分离了视觉化习得与语言模型阶段。通过这样的方法,...

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叙事与需求:使用推特话语的分析气旋“安潘”的经验

人们往往通过社交媒体来评论并分享有关全球重要事件的信息。因此,社交媒体因其作为了解人们对于极端天气事件的社会、政治和经济经验的丰富数据来源而愈发受到关注。在本篇...

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情绪表达的多模态建模

情绪表达是指到一个人倾向于通过行为向外表达他的情感的程度。由于情绪表达与行为健康的紧密的联系,及其在社交互动中的关键作用,自动预测情绪表达的能力将推动科学、医学...

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