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叙事地图:一种通过表征和提取信息来叙事的算法(CS HC)

叙事是我们对世界的认知的基础,并且在所有按时间顺序表示的活动中无处不在。但是现代的网络信息系统并未将叙事形式用于表示随时间推移发生的事件中。本文旨在通过将叙事表...

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脑机接口与神经资本主义的危险(CS HC)

我们回顾了现有趋势与讨论脑机接口及其将产生的数据之间的关系。然后我们设想了大脑计算机接口技术的成熟如何影响称为神经资本主义的神经数据交易。我们探索这将如何对我们...

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解决增强型业务决策系统中的认知偏见(CS HC)

业务决策流程中引入算法决策辅助如何影响任务绩效?在第一个实验中我们研究有效的协作。面对决定,仅受试者一项的成功率就达到72%。由推荐人协助的成功率原本为75%达...

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使用感官时间提示启用无监督多模式元学习(CS CV)

随着来自IoT(物联网)传感器的数据变得无处不在,最先进的机器学习算法在直接使用传感器数据方面面临许多挑战。为了克服这些挑战,必须设计方法来直接从传感器学习,而...

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AAG:通过辅助增强进行自我指导的表示学习,并伴有GNT丢失(CS CV)

自我监督的表示学习是新兴的研究主题,因为它具有强大的能力来学习未标记的数据。作为一种主流的自我监督学习方法,基于增强的对比学习在缺少手动注释的各种计算机视觉任务...

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部署机器学习以帮助数字人性化:提高OpenStreetMap中的图像注释效率(CS HC)

在发展中国家的农村地区进行人口定位吸引了人性化绘图项目的关注,因为规划措施对脆弱地区的影响很大。最近的努力已经解决了这个问题,即在空中图像中检测建筑物。但是,像...

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通过多通道关联进行任意视频样式传输(CS CV)

视频样式转换因其众多应用(例如增强现实和动画制作)而在AI社区中越来越受到关注。与传统的图像样式传输相比,人们在视频上执行此任务提出了新的挑战:如何有效地为任何...

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一种基于神经网络编码器的失配样本检测器的攻击算法(CS CV)

深度神经网络(DNN),尤其是卷积神经网络,在图像分类任务上取得了卓越的性能。但是,只有在训练模型的输入与训练样本相似的情况下(即输入遵循训练集的概率分布),才...

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DanceIt:音乐风格的舞蹈视频合成(CS CV)

闭上眼睛,听听音乐,您可以轻松想象一位演员与音乐一起有节奏地跳舞。这些舞蹈动作通常由你之前见过的舞蹈动作组成。在本文中,我们建议在计算机视觉系统内重现人类的这种...

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使用距离变换从不受约束的手写孟加拉语文档图像中进行单词分割(CS CV)

在完整的光学字符识别(OCR)系统的开发中,将手写文档图像分割为文本行和单词是最重要和最具挑战性的任务之一。本文解决了直接从不受约束的孟加拉语手写文档图像中自动...

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基于双眼视觉的高精度无人机目标定位系统(CS CV)

在工作过程中,无人驾驶车辆常常需要高精度地定位目标。在无人材料搬运车间中,无人车辆需要对工件进行高精度的姿态估计以准确地抓住工件。在此背景下,本文提出了一种基于...

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优雅地与你相遇:从音乐到视觉艺术的跨模式风格转换(CS CV)

音乐到视觉风格的转换是创造力实践中一个具有挑战性但重要的跨模式学习问题。它与传统图像样式转移问题的主要区别在于样式信息是由音乐而不是图像提供的。假设可以通过两个...

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基于图卷积网络的运动结构图像检索(CS CV)

用于运动结构(SfM)的常规图像检索技术受到有效识别重复模式的局限,无法保证以高精度和高召回率创建足够的匹配对。在本文中,我们提出了一种基于图卷积网络(GCN)...

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