识檐

LV1
发表了文章

深度人工神经元的持续学习(CS AI)

真实大脑中的神经元是极其复杂的计算单元。除此之外,它们还负责将输入的电化学向量转化为输出的动作电位,更新中间突触的强度,调节自身的内部状态,并调节附近其他神经元...

识檐
发表了文章

大规模生物医学命名实体识别(CS AI)

命名实体识别(NER)是一种广泛应用的自然语言处理任务,也是问答、主题建模、信息检索等的基础。在医学领域,NER通过从临床笔记和报告中提取有意义的数据块发挥着至...

识檐
发表了文章

光谱和的量子算法(CS AI)

我们提出并分析了估计对称正定矩阵最常见谱和的新量子算法。对于函数f和矩阵A ∈ Rn×n,谱和定义为Sf(A) := Tr[f(A)] =P jf(λj),其中...

识檐
发表了文章

异构数据感知的联合学习(CS AI)

联合学习是一个很有吸引力的概念,它可以在保持数据私密性的同时进行神经网络的分布式训练。随着FL框架的产业化,我们发现了几个阻碍其成功部署的问题,例如非i.i.d...

识檐
发表了文章

具有自修改能力的有界理性代理的性能(CS AI)

嵌入在复杂环境中的代理的自我修改是难以避免的,无论是通过直接手段(例如,自己的代码修改)还是间接手段(例如,影响操作员、利用漏洞或环境)。虽然有人认为智能代理有...

识檐
发表了文章

Griddle:游戏中AI研究的平台(CS AI)

近年来,游戏人工智能的研究取得了巨大的突破,尤其是在强化学习方面。尽管取得了成功,但底层游戏通常是用自己预设的环境和游戏机制实现的,因此研究人员很难原型化不同的...

识檐
发表了文章

质量4.0 -行业4.0时代的透明产品质量监管(CS AI)

渐进的数字化正在改变许多工业部门的游戏。关注产品质量这个所谓的行业4.0的主要盈利驱动力将是整个供应链上的横向信息集成。因此,欧洲RFCS项目“质量4.0”旨在...

识檐
发表了文章

深海实验室2D(CS AI)

我们推出深海实验室2D(DeepMind Lab2D),这是一个可扩展的人工智能研究环境模拟器,有助于研究人员领导的环境设计实验。深海实验室2D(DeepMin...

识檐
发表了文章

领域级可解释性——在超人人工智能策略中建立信任的挑战(CS AI)

对于复杂的战略视频游戏,基于深度强化学习(DRL)的智能系统展示了令人印象深刻的学习解决方案的能力,可以超越人类的能力。虽然这可能会为开发具有突破性功能的援助系...

识檐
发表了文章

星际转移轨道设计的差分进化优化工具(CS AI)

星际转移轨道设计中极其敏感和高度非线性的搜索空间给全局优化带来了巨大挑战。作为代表,目前已知的由欧洲航天局(ESA)设计的全球轨道优化问题(GTOP)的最佳解是...

识檐
发表了文章

学习丢弃:基于拓扑去噪的鲁棒图神经网络(CS AI)

形神经网络已被证明是图形分析的强大工具。关键思想是沿着给定图的边递归地传播和聚集信息。尽管已经取得了成功,但是现有的神经网络通常对输入图的质量很敏感。真实世界的...

识檐
发表了文章

使双臂机器人实现自我意识(CS AI)

虽然人类意识到自己的身体和能力,但机器人却没有。为了解决这个问题,我们在本文中提出了一种神经网络架构,使双臂机器人能够在环境中获得自我感觉。我们的方法受到人类自...

识檐
发表了文章

解构单词嵌入算法(CS AI)

单词嵌入是单词的可靠特征表示,用于为各种自然语言处理应用获得高质量的结果。如今,非结构化单词嵌入被用于许多自然语言处理任务,尤其是在资源有限的环境中,无法获得高...

识檐
发表了文章

面向低资源语言的情感分析器(CS AI)

Twitter是最受影响的社交媒体之一,拥有数百万活跃用户。它通常用于微博,允许用户分享消息、想法、想法等。因此,数以百万计的互动,如短信或推特,在推特用户之间...

识檐
发表了文章

基于形成阶段活动分析GitHub团队的生产力(CS SI)

我们的目标是了解GitHub上高水平团队的特征。为此,我们从软件仓库收集数据,并通过检查生产率的差异来评估团队。我们的研究集中在团队形成阶段,即创建存储库后的前...

识檐
发表了文章

配对市场中的强盗:同业拆借的想法和建议(CS CSGT)

受最近顺序决策在匹配市场中的应用的启发,本文试图对同业拆借市场的设计进行公式化和抽象化。在本文的其余部分,接下来将是一个范例,为如何从匹配的市场角度构思同行贷款...

识檐
发表了文章

作弊的库恩扑克及其检测(CS CSGT)

扑克是一种不完全信息的多人游戏,在博弈论中得到广泛研究。现代博弈论研究前沿的许多流行扑克变体(如德州扑克和奥马哈)都是大型游戏。然而,即使是玩具扑克游戏,如库恩...

识檐
发表了文章

新冠肺炎高原:适应性预防策略下的流行病发展现象(CS SI)

自新冠肺炎扩散开始以来,关于流行病模型的研究数量急剧增加。对于决策者来说,了解疾病将如何传播,以及政策和环境对传播的影响是很重要的。在本文中,我们对标准传染病模...

识檐
发表了文章

在元跟踪编译框架中合并不同的编译(CS SE)

大多数虚拟机采用即时编译器来实现高性能。基于跟踪的编译和基于方法的编译是JIT编译器中两种主要的编译策略。一般来说,前者擅长编译方法调用更深入、分支更动态的程序...

识檐
发表了文章

有状态世界中的性能预测(CS ML)

部署的监督机器学习模型做出预测,与世界互动并影响世界。佩尔多莫等人(2020)将这种现象称为施为性预测,他们在无状态环境中对此进行了研究。我们将他们的结果推广到...

识檐

个人简介

个人成就

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券