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利用自动驾驶车辆重复事件数据对人工智能系统进行可靠性分析

人工智能(AI)系统已经变得越来越普遍,而且这种趋势还将继续。 人工智能系统的例子包括自动驾驶汽车(AV)、计算机视觉、自然语言处理和人工智能医疗专家。为了安全...

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在时间窗口的取件和交付问题中安排船员调度的元启发式方法

车辆路线和人员调度问题(VRCSP)包括同时计划一组车队的路线和调度人员,其中,机组人员的对应关系不是随时间固定的。这允许更大的规划灵活性和更有效地使用车队,但...

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没有为护理提供者和患者提供足够的计算支持的共享医疗决策的伦理意义

显然需要让患者参与医疗决策。但是,认知心理学研究突出了人类在以下方面的认知局限性:1.对患者状态和各种决策的潜在结果进行的概率评估; 2.患者效用函数的启发;以...

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一种可扩展的两阶段最优决策集计算方法

机器学习(ML)在现代生活中无处不在。由于它被部署在影响我们的隐私和安全的技术中,因此了解决策背后的原因,确保需要可解释的AI常常是至关重要的。传统上,基于规则...

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通过多模式和多中心数据融合为医疗可解释人工智能打开黑匣子

完整标题:通过多模式和多中心数据融合为医疗可解释人工智能打开黑匣子:一个小型回顾,两个案例和其他

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布哈里圣训叙述者的社会网络分析

圣训是全世界穆斯林的先知传统,是源自先知穆罕默德(pbuh)的言论和事迹的叙述。它们与古兰经一起被认为是伊斯兰立法的基本来源之一。研究圣训的学者会仔细研究参与圣...

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猎箭鱼优化器:一种用于全局优化的新型元启发式算法

全局优化通过最小化目标函数来数字或分析地解决实际问题。大多数分析算法都是贪婪的,并且计算上很棘手。元启发法是自然启发的优化算法。他们在合理的时间内从数字上找到了...

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使用上下文词对齐来引导多语言AMR

通过将英语AMR注释投射到其他语言的监督较弱的情况下,我们开发了高性能的多语言抽象含义表示(AMR)系统。 通过自举基于互感器的多语言单词嵌入(特别是来自跨语言...

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天然气网络决策中的生成式深度学习

决策支持系统依赖于相似问题实例的频繁重新求解。 尽管在相应的应用程序中总体结构保持不变,但是输入参数会定期更新。 我们提出了一种生成神经网络设计,用于学习这些问...

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模型何时可以从解释中学习?理解解释数据作用的正式框架

现在,存在许多用于根据任务指令,检索到的文档以及用户提供的说明和反馈来调节模型输出的方法。这些方法不仅仅依赖任务输入和输出的示例,而是允许在建模中使用有价值的附...

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临床笔记的医学段着色

本文提出了一种基于深度学习的方法,以识别与ICD-9广泛类别相对应的临床笔记的各个片段,这些类别相对于17个ICD-9类别进一步进行了颜色编码。提出的Medic...

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评估多语言文本编码器以实现无监督的跨语言检索

基于神经Transformer架构的预训练多语言文本编码器,例如多语言BERT(mBERT)和XLM,已经在众多语言理解任务上取得了出色的表现。因此,它们已被用...

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ParaSCI:一个大型科学释义数据集,用于长释义生成

我们提出ParaSCI,这是科学领域中第一个大规模的释义数据集,包括来自ACL(ParaSCI-ACL)的33,981个释义对和316,063对arXiv(Pa...

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基于文档检索的聊天机器人内容选择网络

在文档中建立人机对话是提高基于检索的聊天机器人性能的有效方法。 但是,只有一部分文件内容可能与帮助在一轮中选择适当的答复有关。 因此,选择与当前会话上下文相关的...

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BERT的上下文表示形式编码的句法信息的演变

适应预训练的语言模型以解决监督任务已成为NLP的基线,近期许多的工作集中在研究如何在预训练的句子中表示编码语言信息。在其他信息中,它已经表明,整个语法树隐式地嵌...

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Adv-OLM:通过OLM生成文本对手

深度学习模型容易受到对抗性示例的攻击,这些示例在原始输入中存在难以察觉的扰动,从而导致对这些模型的对抗性攻击。 对这些在NLP中最先进的变压器状态的攻击进行分析...

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NER数据注释中标签一致性的验证

数据注释在确保您的命名实体识别(NER)项目接受正确的信息培训以学习中至关重要。由于注释涉及的复杂性,因此生产最准确的标签是一项挑战。数据注释的多个子集(例如训...

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从维基百科挖掘大规模的低资源发音数据

语音建模是构建新语言语音技术的一项关键任务,尽管存在固体字素到音素(G2P)映射系统,但语言覆盖率仍有望提高。建立更多语言的G2P模型所需的信息可以在维基百科上...

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词义消歧过程中的多义嵌入

在过去的几年中,《自然语言理解》的出版物数量不断增加,特别是在强大的词嵌入模型逐渐流行之后,他们证明自己能够从大量数据中捕获并表示语义关系。然而,传统的模式往往...

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基于变压器的双通道语音识别算法

交互式语音识别系统必须快速生成单词,同时还要产生准确的结果。双通模型通过采用快速发出字的第一遍解码器和需要更多上下文但更准确的第二遍解码器,两次遍历模型在这些要...

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