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用户8440711

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面向多学科分析的工作流语义自动分组(CS)

在可视化开发环境中设计多学科工具工作流时,研究人员和工程师经常将功能上的仿真工具和仅仅通过文件格式之间的转换来确保技术兼容性的辅助工具结合起来。如果开发环境不提...

用户8440711
iOS数据结构聚类算法编程算法
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增强语法表现力特定领域的建模(CS)

特定于领域的建模通过形式化概念及其在建模语言中的关系来帮助驯服当今应用程序领域的复杂性。虽然元编辑器是为这类建模语言实现图形编辑器而广泛使用的框架,但它们最适合...

用户8440711
编程算法Linux
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在需求工程活动中考虑人的价值的影响(CS)

人的价值,或者人们在他们的生活中认为重要的东西,比如自由、公平和社会责任,在软件开发过程中经常被忽视和忽视。忽略价值会导致软件中价值的违背,从而导致财务损失、声...

用户8440711
Linux网站
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面向本体论会话解释:一种基于医学指南的本体论创建方法(CS)

自动获取和总结医疗咨询的目的是减少医疗保健领域的管理负担。会诊是一种结构化的对话,大致遵循一项指导方针,对预定义的观察结果和症状进行系统检查,以诊断和治疗明确的...

用户8440711
Linux自动化
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刑事司法算法中的不确定性:宾夕法尼亚加性分类工具的模拟研究(CS)

很多人关注的是与量刑、保释、假释决定和再犯相关的算法,而较少人关注的是carceral算法,这些算法被用来确定一个囚犯的生活经历。在本文中,我们研究了一种这样的...

用户8440711
编程算法Linux
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可信和保密的程序分析(CS)

我们开发了可信任和保密程序分析(TCPA)的概念,使程序认证可以用于以前信任不足的地方。想象一下这样一个场景:制作人可能不被信任来认证自己的软件(可能是由外国监...

用户8440711
Linuxhttps
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通用概率程序设计语言的编译与并行高效顺序蒙特卡罗推理(CS)

概率编程语言(PPL)允许对任意推理问题进行自然编码,并且PPL实现可以为这些问题提供自动的通用推理。然而,构造足够高效的推理实现对于许多现实世界的问题来说是具...

用户8440711
IDE打包深度学习
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对还是错:深度学习模型学会检测谣言?(CS)

人类很难分辨谣言的真伪,但目前的深度学习模型可以超越人类,在很多谣言数据集上都取得了很好的准确性。在这篇论文中,我们研究似乎表现良好的深度学习模型是否真的学会了...

用户8440711
Linux深度学习腾讯云测试服务
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无监督知识基础对话的变分学习(CS)

最新的基于知识的对话方法通过整合来自外部文本文档的信息来产生响应。这些方法不需要在培训期间知道确切的文档,而是依赖于使用检索系统从大型索引中获取相关文档。用于生...

用户8440711
LinuxPythonjQuery UI网站
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使用AI进行异常值检测:一项调查(CS)

异常值是指被定义为不寻常的活动、入侵或距离种群不规则距离的可疑数据点的事件或观察。然而,离群事件的定义是主观的,取决于应用程序和领域(能源、健康、无线网络等)。...

用户8440711
Linux神经网络深度学习AI 人工智能
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集体离散优化作为判断聚合(CS)

许多重要的集体决策问题可以看作是离散优化问题的多智能体版本。例如,参与式预算是背包问题的集体版本;其他示例包括集合调度和集合生成树。我们不是针对每一个问题开发一...

用户8440711
Linux
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使用因果推理的人工智能保证:在公共政策中的应用(CS)

开发和实施基于人工智能的解决方案有助于州和联邦政府机构、研究机构和商业公司加强决策过程,自动化连锁操作,并减少自然和人力资源的消耗。与此同时,在实践中使用的大多...

用户8440711
神经网络深度学习AI 人工智能Linux
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室内环境中基于ml的响应式导航自主机器人(CS)

对于在室内环境中操作的自主移动机器人来说,局部或反应式导航是必不可少的。SLAM、计算机视觉等技术需要强大的计算能力,这增加了成本。同样,使用基本方法会使机器人...

用户8440711
单片机机器人机器学习神经网络深度学习
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多标签离散图形模型的有效半定界(CS)

通过将多个变量的联合函数简洁地表示为小函数的组合,离散图形模型(GMs)为分析具有相互作用变量的随机和确定性系统提供了一个强大的框架。这类模型的主要问题之一是如...

用户8440711
对象存储
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学术知识图谱完成的三重分类(CS)

学术知识图(KGs)提供了一个丰富的结构化信息来源,表示科学出版物中编码的知识。由于大量已发表的科学文献包含了大量描述科学概念的非同质实体和关系,这些kg本质上...

用户8440711
数据结构
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用动态数据剪枝加速深度学习(CS)

深度学习的成功归因于在大量数据上训练大型的、过度参数化的模型。随着这一趋势的继续,模型培训的成本已经变得非常高,需要使用强大的计算系统来培训最先进的网络。大量的...

用户8440711
Linux编程算法深度学习对象存储
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灵活的模式发现和分析(CS)

基于对数据挖掘领域中使用的支持交易中效用比例的分析,近年来高效用占用模式挖掘(HUOPM)受到了广泛关注。与高用途模式挖掘(HUPM)不同,后者涉及列举高用途(...

用户8440711
Linux编程算法
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基于无模式lsm的文档存储的柱状格式(CS)

在过去的十年中,文档存储数据库系统在存储和查询大量半结构化数据方面获得了更多的支持。然而,文档存储的数据模型的灵活性限制了它们以列为主布局存储数据的能力——这使...

用户8440711
存储数据库SQLLinuxApache
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构建基于对象的因果程序,用于类人泛化(CS)

我们提出了一个新的任务,测量人们如何通过观察一个(实验1)或几个(实验2)物体对之间的因果互动来概括物体的因果力量。我们提出了一个计算建模框架,可以在我们的任务...

用户8440711
Linux机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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使用顺序和声明模式探索业务流程偏差(CS)

业务流程偏差指的是一个业务流程执行的子集以消极或积极的方式偏离预期或理想结果的现象。业务流程的异常执行包括那些违反遵从性规则的执行,或者低于或超过性能目标的执行...

用户8440711
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