用户8440711

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通过原位自适应制表法评估瞬态均质反应堆(CS)

计算模型的发展,以数值模拟化学反应流动的湍流要求解偏微分方程,代表质量,线性动量,化学物质和能量的平衡。该模型的化学反应可能包含详细的反应机制,以描述物理化学现...

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连续流动聚合酶链反应热流系统的稳健设计优化(CS)

本文提出了一种高效的方法,用于连续流动聚合酶链反应(CFPCR)装置的稳健优化。由于制造公差,器件几何形状的不确定性对最小化CFPCR热区的温度偏差以及最小化贯...

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证明无限状态系统时间性质的时间预言(CS)

时序特性的各种验证技术将时序验证转化为安全性验证。对于无限状态系统,这些转换本质上是不精确的。也就是说,在某些情况下,时间属性成立,但由此产生的安全属性不成立。...

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你的部落决定你的氛围:分析在美国专利引用网络的当地受欢迎程度(CS)

在许多网络中,顶点的程度是其受欢迎程度的衡量标准。以往的研究主要是将网络作为一个整体来看待的度分布。在美国专利引用网络(USPCN)中,专利被分为类和子类。一个...

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作为社会语言学认知对象的数据论文:对数据论文摘要中使用的修辞动作的内容分析(CS)

数据论文是一种新兴的学术流派,侧重于对研究数据对象的描述。然而,定量科学研究中缺乏关于这一新兴流派的实证知识,特别是从其语言特征的角度。为了填补这一空白,本研究...

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基于文本的数据库推理(CS)

神经模型在回答自然语言文本的查询时表现出了令人印象深刻的性能提高。但是,现有的工作不能支持数据库查询,如“列出所有20世纪出生的女运动员”,这需要对相关事实集进...

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介绍“神经形态计算与工程”(CS)

计算的标准本质目前正受到一系列开始阻碍技术进步的问题的挑战。为了解决这些问题,人们提出的策略之一是开发新的大脑灵感处理方法和技术,并将其应用于广泛的应用场景。这...

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基于功能群的分子性质预测超图卷积神经网络(CS)

我们提出了一种分子超图卷积网络(MolHGCN),利用原子和官能团信息作为输入,预测分子的分子属性。分子可以包含多种类型的官能团,这些官能团会影响分子的性质。例...

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稀疏盒子的时间最小世界语义(CS)

本体中介的查询回答是一种流行的范式,用于用背景知识丰富用户查询的答案。然而,对于信息缺失的查询,基于本体的方法很少。此外,这些建议合并了封闭域和封闭世界假设,因...

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广告投放的预测权重(CS)

我们研究了在线能力二分匹配建模印象广告投放的比例权重算法的性能。该算法利用对广告客户节点的预测,将到达的印象节点与其邻近节点的权重按比例匹配。本文以雅虎广告印象...

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团队语义中命题逻辑的参数化复杂性(CS)

本文分析了命题包含(PINC)和独立逻辑(PIND)的参数化复杂度。所关注的问题是模型检验(MC)和满足性(SAT)。这些问题的复杂性在经典(非参数化)设置中得...

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面向农村卫生信息获取的多语种医学问答与信息检索(CS)

在若干发展中国家的农村地区,基本无法获得高质量的医疗保健、医疗基础设施和专业诊断。这些地区中有许多正逐渐接入互联网基础设施,尽管连接不够强大,无法与医生进行持续...

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关于在时间分割和排列图中寻找分隔符的问题(CS)

通过移除最小数量的顶点来移除图中两个顶点s和z之间的所有连接是算法图论中的一个基本问题。这个(s,z)分离问题是众所周知的多项式可解的,在许多与网络连通性相关的...

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一种学习过滤拓扑空间简洁表示的域无关方法(CS)

持久性图被广泛用于量化数据可视化中过滤拓扑空间的底层特征。在许多应用中,计算图表之间的距离是必要的;然而,计算这些距离一直是一个挑战,因为计算成本。在本文中,我...

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LMMS重新加载:基于变压器的语义嵌入用于消除歧义和超越(CS)

基于神经方法的分布语义是自然语言处理的基石,与人类的意义表示也有着惊人的联系。最近的基于变形金刚的语言模型已经被证明能够产生可靠地传达特定意义信息的上下文词表示...

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基于联邦迁移学习和可解释人工智能的心电监护保健系统设计(CS)

深度学习在利用心电图(ECG)数据对不同心律失常进行分类方面起着至关重要的作用。然而,训练深度学习模型通常需要大量的数据,这可能会导致隐私问题。不幸的是,无法从...

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基于多源特性的无监督视频摘要(CS)

视频摘要的目的是生成一个简洁而又具有代表性的视觉摘要,传达出原始视频的本质。无监督方法的优点是,它们不需要人工注释来学习摘要能力,并将其推广到更广泛的领域。以前...

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利用深度学习的强化样本学习策略预测浸润性导管癌(CS)

浸润性导管癌是一种普遍的、可能致命的疾病,发病率和死亡率很高。它的恶性是妇女死于癌症的第二大原因。乳房x线照片对于肿块检测和浸润性导管癌的诊断是非常有用的资源。...

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CodeNet项目:用于学习多种编码任务的大规模代码数据集人工智能(CS)

深度学习和机器学习算法的进步使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。此外,在过去的几十年里,软件已经被构建到我们社会的各个方面。这两种趋势...

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无标注零射击医疗实体检索:从丰富的知识图语义学习(CS)

医疗实体检索是跨各种卫生系统理解和交流信息的一个重要组成部分。目前的方法往往在特定的医学领域工作良好,但泛化不好,以看不见的分专业。随着新的医疗状况和药物治疗频...

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