猪猪奶茶三分糖

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  • 统一流形逼近与投影

    降维(DR)技术帮助分析人员理解高维空间中的模式。这些技术通常用散点图来表示,在不同的科学领域中得到应用,有助于聚类和数据样本之间的相似性分析。对于包含许多粒度...

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  • 相变,距离函数,和隐式神经表示

    将曲面表示为零水平集的神经网络是近年来出现的一种强大的建模范式,称为隐式神经表示(INRs),它服务于几何深度学习和三维视觉的众多下游应用。培训INR之前需要在...

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  • 利用双曲线嵌入将领域知识整合到健康推荐系统中

    与许多其他领域相比,卫生服务领域的推荐系统可能受益于卫生领域知识的整合,因为它有助于提供有意义的和个性化的建议,满足个人的健康需求。着表征学习的最新进展,使得健...

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  • 下一代储备池计算

    储备池计算是一类最好的机器学习算法,用于处理由动态系统使用观测的时间序列数据生成的信息。重要的是,它需要非常小的训练数据集,使用线性优化,因此需要最少的计算资源...

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  • 深度代理因果学习及其在混淆匪政策评估中的应用

    代理因果学习(PCL)是一种在存在未观察到的混杂因素的情况下,使用混杂因素的代理(结构化侧信息)来估计治疗对结果的因果影响的方法。这是通过两阶段回归实现的:在第...

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  • 广义循环单向跳跃有限自动机

    H. Chigahara等人定义了一种称为单向跳跃有限自动机的不连续计算模型,该模型是跳跃有限自动机模型的限制版本。单向跳跃有限自动机在删除输入的一个字母后改变...

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  • 数据分裂对泛化的影响:从咳嗽和环境中识别COVID-19

    事实证明,快速扩大筛查、检测和隔离是对抗 COVID-19 大流行的有效策略。我们考虑应用深度学习技术,通过使用从手机获取的数据来区分冠状病毒感染者和非冠状病毒...

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  • 基于多任务分层学习的网络流量分析

    网络流量分类是重要网络应用的基础。以前在这一领域的研究在代表性数据集的可用性方面遇到了挑战,许多结果无法轻易复制。驱动的机器学习方法加剧了这一问题。为了解决这个...

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  • 共享任务:稳健的口语识别

    虽然语言识别是一项基本的语音和语言处理任务,但对于许多语言和语系来说,它仍然是一项具有挑战性的任务。对于许多资源匮乏和濒临灭绝的语言,这部分是由于资源可用性:在...

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  • 可区分的质量多样性

    质量多样性(QD)是随机优化研究的一个日益增长的分支,它研究的是如何生成一个最大化给定目标函数的解决方案档案,但对于一组指定的度量函数也是多样的。然而,即使这些...

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  • 可区分的多个拍摄层

    我们详细介绍了一类新的隐式神经模型。利用微分方程的时间并行方法,多重射击层(MSLs)通过并行寻根算法寻求初值问题的解。MSLs广泛地作为神经常微分方程(neu...

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  • 可区分的多个拍摄层

    我们详细介绍了一类新的隐式神经模型。利用微分方程的时间并行方法,多重射击层(MSLs)通过并行寻根算法寻求初值问题的解。MSLs广泛地作为神经常微分方程(neu...

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  • 电磁学中三维散射问题的高阶阻抗边界条件

    在本文中,我们提出了一种使用高阶阻抗边界条件 (HOIBC) 的变分公式来解决散射问题。 我们研究解的存在性和唯一性。然后,用Rao-Wilton-Glisso...

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  • 通过数据中毒欺骗部分依赖

    为了理解复杂的预测模型,人们已经开发了许多方法,人们对事后模型的可解释性寄予了很高的期望。事实证明,这样的解释既不可靠,也不可信,而且可能被欺骗。本文介绍了攻击...

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  • 基于Ludeme描述的通用博弈启发式预测

    本文研究了Ludii一般博弈系统中不同一般博弈启发法的性能。基于这些结果,我们训练了几个回归学习模型,以根据每个游戏的描述文件预测这些启发式的表现。我们还提供了...

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  • 关于在物联网中的应用与挑战综述

    发明了这种先进的技术物联网(IOT),给世界带来了一种新的生活方式。利用这项技术,所有现实世界的物体都可以通过互联网进行诊断、感知和联网来实现相互连接和通信。由...

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  • 基于门控递归单元的浇注动力学估算

    在人类的日常生活中,最常见的一种操作就是倒水。影响目标精度的因素有很多,包括浇注速度、旋转角度、料源几何形状、接收容器等。提出了一种利用多层深度递归神经网络,特...

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  • LLDB中实时反向调试的实现

    调试是一个重要的过程,有很大一部分开发工作,是通过跟踪、检查和迭代运行会话不断地寻找攻击性代码。可能每个开发人员都有一个明确的愿望,那就是倒回时间一段时间,只是...

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  • 信息几何中的惠更斯方程和梯度流方程

    我们重新讨论了信息几何中的梯度方程与汉密尔顿方程之间的关系。我们重新讨论了信息几何中梯度方程和哈密顿方程之间的关系。将信息几何中的梯度流方程看作几何光学中的惠更...

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  • 凸组合置信传播算法

    我们引入了新的消息传递算法,用于图形化模型推理。当图是树状结构时,标准的最小和和积信念传播算法保证收敛,但当图包含循环时,可能不收敛,并对初始化敏感。本文描述了...

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