数字孪生电网原创

2019年波音737型飞机半年来出现两次严重坠机事故，此事件引发了外界对飞机安全问题的疑虑，如何避免这样的悲剧再次发生的数字孪生技术脱颖而出？数字孪生就是针对物理世界中的目的，过数字化的手段在虚拟空间中完成映射，构建一个数字世界中一模一样的尸体，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生技术的出现，为同样处于高度安全风险之中的变电站的管理提供了一个新思路，线行运维方式主要依靠安装传感器和人力巡检，按照经验对一些预制位进行检测，检测点在全站有效覆盖区域占比不到1%，无法实现对全站所有位置进行监测并实现监测。

数据的持续跟踪。为了加大变电站监测范围，实现电网设备全生命中心数字化管理，降低运维成本，数字孪生变电站应运而生。所谓数字孪生变电站，就是使用激光传感器建立变电站的空间点云结构，同时使用全景相息采集周边环境的RGB信息，并记录下相集的外资信息，使用已经建好的灰度点云图和相机采集的颜色信息匹配点云着色算法对物理变电站进行数子克隆，几小时后就可以得到一个全覆盖、高精度的数子孪生点点站，孪生站中每个点云设备都将自动完成对象化，并赋予每个点云设备唯一的标识编码来对应现实。

中的实体设备数据处理采用了八叉树空间索引结构优化数据加载过程，数据以对象化为基础进行管理，可为后续开展业务应用、数据融合以及信息展示提供全新方式。基于孪生环境，可构建变电站的数字孪生仿真模拟站，根据需要灵活规划巡检义务，并利用数字孪生机器人模拟验证完成虚拟巡检，大大提高实施效率和后期可维护性。在数字孪生环境里，巡检的目标设备具备唯一空间位置坐标，巡检时，数字孪生机器人可根据巡检目标自动规划路径，自动设置巡检传感器参数，模拟执行整个巡检过程。当变电站有特殊需求时，就可以自动生成针对性的特殊巡检任务，并将任务实时加载到站端物理的巡检机器人，这样将极大程度上解决了临时突发任务受人力、环境制约这一问题。

借助巡检机器人可以实现不停车快速巡检，实现全站温度检测。为得到变电站全方位温度信息，系统使用高精度的红外设备采集二维的红外图像数据，并将其映射到三维的铃声系统里，从而获得宣战的突发任务。受人力环境制约这一问题建助巡检机器人可以实现不停车快速巡检，实现全站温度检测。为得到变电站全方位温度信息，系统使用高精度的红外设备采集二维的红外图像数据，并将其映射到三维的孪生系统里，从而获得全站的红外温度分布图。温度信息存储采用瓦片化存储方式，当设备某部位的温度信息超过正常的预知区间时。

系统会实时推送预警信息，同样，系统可以使用避电站其他传感器获取的多光谱影像信息映射到孪生系统中，从而获得多维度、结构化的持续大数据，通过对大数据的分析，可以进行趋势预测和主动预警，并形成风控分析报告，为快速智能决测提供了可靠的数据支撑。基于数字孪生的电网智慧运维平台，具备灵活系统接口，可以接入DA pis ois等系统信息，并对接入数据进行清洗融合，新增带有业务信息的结构化实训数据，服务于电网相关部门，如为运营部门提供一键顺红的现场状态确认为闭电站。基于与辅控安。

安防系统业务联动的智能运维提供信息交互渠道，为省市公司应急指挥提供事故现场人机协作支持，为人资部门提供岗前培训、事故演练等诸多业务的支撑融合建成后，电网智慧运维平台充分挖掘现有系统数据，辅助运检调度策略的制定，实现运检策略的优化，最终构建原始数据设备画像分析挖掘策略，制定资源优化的数据资产应用体系，完善生产指挥决策体系，对管控平台进行强有力的支持，推动设备状态全景化、数据分析智能化、生产指挥集约化、硬件管理精细化，全面实现数字孪生技术，具有极强的普适性。未来一。

行业可以在全网推广，另一方面可以将电网的成功经验移植到石油化工、新能源等行业。经济发展提供全新。