发现教育新势力2023第4期原创

好，尊敬的各位嘉宾大家下午好，欢迎参加由腾讯云、腾讯教育和多金联合举办的发现教育新势力2023年第四期的线上直播，我是慧文，来自腾讯教育，很荣幸担任这次直播的主持人。那众所周知，人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，正在深刻的改变人们的生活、工作和学习方式，那教育呢，是AI浪潮下落地最直接且逻辑最通顺的应用场景之一。同时呢，我们会关注到当前国家对于AI加教育的支持政策频出，落地场景确定性也在凸显，人工智能技术越来越多的应用在教学管理的各个环节，人工智能课程也逐渐成为重要的教学内容之一。尤其是今年上半年，拆开gpt的爆，又将AI加教育的关注度推向了一个新的高潮。

那当下呢，教育领域都在积极的拥抱这一技术浪潮，所以呢，我们本期的直播话题就将围绕AI加教育展开，今天呢，我们也非常荣幸的邀请到了五位在AI加教育领域持续深耕的教育人来和我们一起共同探讨这一主题，下面呢，我先来介绍一下他们。好的，他们分别是想象力教育创始人包建文，欢迎包总，哎，鲍总和大家打个招呼。好，嗯，赶考状元创始人周强，周总您好，周总跟大家打个招呼，好，你们好的。赛先生科学创始人兼CEO卢申彪，欢迎卢总。哎罗，打个招呼，嗯，好的，趣配音创始人兼CEO谭美红，欢迎谭总，谭总和大大家好，深蓝学院院长兼联合创始人赵松，赵院长您好，请和大家打个招，大家好，好再一次感谢各位嘉宾的莅临，那我们在正式开始啊，我们的话题之前呢，我想想邀请各位嘉宾我们一起来个线上的大合影，那请各位嘉宾看向屏幕，请我们的摄影师在后台帮忙操作一下，我说123大家一起比个手势好吗？

123。好。好的，谢谢，那下面呢，正式进入我们的直播环节，也欢迎直播屏幕前的各位观众，那随时在直播间和我们进行互动和提问，那大家的问题呢，我们也会从中选出相关的和嘉宾进行直接的互动，那下面呢，正式进入我们的演讲环节。那其实从过往的经验来看呢，技术的每一次变革都会推动教育场景的创新，比如人工智能技术的应用就可以帮助教育实现个性化，通过大数据的分析，人工智能可以根据学生的学习能力、兴趣和爱好等因素，为他们提供定制化的学习计划。

从而呢提高学习效果，其实呢，这几年很多机构和企业都在从事这方面的研究，并且呢已经在实践中取得了非常好的应用成果，所以呢，今天我们就请想象力教育的创始人包建文，请包总来分享一下如何跨越现实与虚拟，开启智能学习的全新时代。下面有请包总。好，那就开始了啊。呃，大家能听到吗？声音都OK吗？可以的，王总，请您分享。很高兴今天和大家分享，呃，什么是智能，真正的智能教育和一些和一些就在智能教育中，诶，容易进入这个误区。

那么现在已经是应该是开启智能学习的全新时代，因为我们今天嘉宾也都是讲智能教学啊，嗯，那么我今天跟大家分享的分享就是我们想象力是如何啊，是怎怎么样开始智能教学，那么其实呢，就智能教学在嗯全球呢，是自从1997年IBM生来机器人打败国际。呃，世界冠军的时候，国际象棋世界赛冠军的时候，其实那时候人工智能就在美国就已经很热了，那么在中国呢，学习过日常呢，是2016年的时候，阿尔法购打败啊李四什的时候，那么现在就切了gpt的话，就今年哈，又掀起了一个日潮，现在1997年时候呢，我们想象力呢是呃，2004年就开始做人工智能知识性的学习，那么到一四年的时候，就短短十年就有15000多家校区啊，在在使用就市值已经超过了100亿的美金，那么我是2014年的时候，是啊，开始和美国合作引进中国啊，那就做了本地化，那么从一四年到2019年的时候，就大概四五年的时间，我们就有730多家，呃，线上线和亚结合的校区就都比较大的校区，而且我们有24万多学员。

嗯，我们呢，本来呢是如果没有双结合疫情的话呢，可能会在就开到啊3000多家，那么做一个就非常国际化的，就是很智能化的和国际相接轨的这样的一个校区，那么我呢是自从就2001年的时候，就在英国威斯密特大学就it硕士毕业就开始了，就智能化的教学，就创建了全球第一个中文学习的平台。啊，后来回国了以后呢，我创建了这个，呃，创新创业的产业化平台，我们一直在在创新啊，我们在嗯，智能化教育中呢，我们有一系列创新，等会儿会给大家介绍到，那么同时我也创建了就中国的最最早应该影响力最大的一个。

嗯，就马拉松俱乐部，我自己也是跑马拉松，所以我做教育十了十多年以来啊，就每天工作十六七个小时，我们还是非常的精神啊，身体啊都非常棒啊，那么后来2008年被选为奥运火炬手帕萨特形象代言。呃，以前2014年的时候就到我女儿开始，呃，一个四岁，一个两岁的时候开始学英语的时候，我们还是在在外面，还在很用很老的方法在学习，我们就创立的那个想象力教育，那么我们所有东西全是原创的，包括拍的视频啊，动画游戏啊，那么我们就有一百两百一十九项的著作权和95个商标，19个软著啊等等。啊，那么也被评为寻找未来独角兽的十位企业家，就就人民日报下面人民网的百位CEO啊等等，所以说教育是非常值得做业，也得到社会的认可，我们也被授予就上海是最具投资潜力的50家企业，但是我觉得最值得做还是看到学生们的成长，我们在我在出国企去了贵州就执教了一小段时间，从那时候开始资助学生，现在有1000多名学生。

但是资助的是很有限的，所以我们的系统的话，可以让啊，就几十倍，几百倍，几千倍的学生能够受益到，那么。我们是2004年开始，就是差不多19年前就开始用了人工智能自适的系统，最近开两个学生，技术好的和技术薄弱的学生都能够学好啊，他又就对每个孩子进行了因材施教，所以说100个学就100个课程，那么同时呢，我们用了大量的科技啊，其实智能化学习就19年前就开始了，我们给大家展示一下。Say sit down。Sit可以跟人际互动，你学那个sit当的单词以马就可以让小嫖客去做动作啊，我们我们这些人都是迪士尼好莱坞产品做。

啊，那去开门，他去开门。啊，非常栩栩如生啊，但是又把这个应用啊，把这单词啊，词汇应用啊就学会了啊，非常有趣啊，那么还有人机对话。Great how old are you。I'm five。这就是最早的签字GB的学生啊，就19年前做的，那么我们还让孩子能够去创建。就发挥他们的想象力，所以这真正的主动学习，那么传统的是被动式学习。巴啊，他喊一下，天上就掉下来了。啊，然后呢，可以放大缩小。好，那就事业关系不易展示啊，那么还有呢，我们所有的学习都在真实的生活场景中，诶，学生碰到哪些问题啊？生活中碰到有哪些事情啊，Man what's this啊，大家有没有注意到他这在其实what's this啊，It'what。

这个还是我这次现在我这次在其中问了三次，出现了三次，就不知不觉就把它融合进去了啊，那么啊，我们同时呢，就啊，我们很很值得欣慰的就是我们把一些核心的价值观和品格培养融入进了我们的这个系统中啊，所以像怎么样培养孩子的责任心啊，勇气啊，那么这就是智能学习的魅力。他可以通过视频，可以通过你的选择，可以你的主动学习啊去呃教育孩子们这些，那么其实呢，在双节的文件里面也也就很清楚地提到，就我们要积极探索利用人工智能技术，以体验式呃，探究式，项目式，综合性学习方式为主要方式，这其实国家早就意识到，双节中也很明确就哪些。

是要减轻的，哪些是要提倡的，这其实也是在提倡的指令，那么我们右边呢，是就我们之前的想象力英语就对优少儿就要提供有趣有效的学习系统，就智能学习加场景化加线下的活动和校区这等会会讲到的F就怎么样要有情感的结合，那么左边呢？就是我们目前。在使用的很广的就是智能系统，就我们要有智能系统，再加上。很牛的老师，很强的老师，能够点燃孩子们这样的老师啊。他的课程呢，就坐在我们系统里面，是来为孩子提供智能的教辅，让孩子们自己去学习啊，而不是在线上做培训，那么。

学生老师教了以后，马上就学生练，练了以后哪些会的哪些不会的，那么我们有智能系统啊，那么我们还有呢，就是有学管师啊，学生有问题可以去问啊，这样的话，家长学生就在情感上有人陪伴啊，这样的话就呃能找到人，所以他们就会放心很多，所以我们这样就结合了人和超级厉害的老师的智慧和智能系统，就打造了一个精准高效的一个智能化的一个学习体系，所以事实也证明啊，就是我们也是现在是爆发性的增长。那么这个是一个闭环。啊，这也是就智能化系统的魅力。它可以从入门测。我们马上就十到15分钟就知道你是在40分还是80分还是120分的。呃区间，那么因为有了这个呃数据以后就可以，嗯可以精准学习，高效率可以就智能学习的，我觉得智能系统就最大魅力就是可以对每个人可以因材施教，有个性化，就枪击B也是一样，我们如果测了以后，我们在知识扫雷。

诶，你这些知识点里面，你哪些是会的，哪些是不会，哪些容易错，哪些已经掌握了啊，那么好，你没有掌握的或者容易错的，我们在给你举一反三，我们这样的话呢，就我们在在初高中里面有4万多条的知识点，那么我们有18万条以上的。呃，视频可以去举一反三，那么有些还不会的，那么我还有就老师讲技巧方法和思啊，讲完就就测评一下啊，再我们实在还不会的，还有学管师来鼓励你。那么我们做了一个，嗯，就我们是不断用这个智能系统来减轻学生的负担，来减轻家长的负担，减轻老师的负担，那么。

这呢是一张图，左边那张图呢，就学生可以定位你这个目标是是一本的好，那你就主要是学一星二星三星难度为主，以三星难读学会了以后你就有有116分了啊，那么这些难度系数，每个难系数在每一个知识点里面。啊，这样的话呢，节省了大量的学习时间，而且我们填空题，选择题，解答题的每每一道题目的难度性是多少，我们都做了精准的标准啊，那么我们还做了4G目录，对每一个知识点。进行了一个分类。分类对于题库来说是非常常见的，比方说在我们系统当中，我们就是按照章节、考点以及考法来进行分类的，那在某些网站当中，它分类相对就没有那么细致，比方说我们来看这点，我拿因式分解这个考点举例子，在这个网站当中，它只分析到了十字相乘法和分组分解法。但是。

谢谢。问题。大家能听到吗？好，对网络可能有一点点视频有一点点卡顿，那我们包总这边看，我们是不是把视频跳过去，或者是怎样。现在能听到吗？在我们的网站当中，十字相乘法下面就有九个并。嗯，列的相同考点的一个考法，所以我们比他们会更加的细致。因为我们做了，我们有大量的题库和做了，呃，分层教育啊，就我们有学生的学习的图谱。啊，所以的话就实现了，就真正的智能化，那么我们又有老师，又有学管师。

啊，所以能达到真正的一个智能和教育的结合，那我也很有优秀的团队啊哈喽，欢迎来到我想象力，这是我的办公室，那我呢也能看到我们所位的同事们，同事们呢也能看到我，接下来我带大家看一下我们的经营团队，好，这是我们的人事总监，我是人事总监卓毅，英国林肯大学国际商务硕士毕业，我是谢谢杨老师，智能中高考项目总监，新加坡南阳理工大学教育硕士毕业。好，这是我们最贵的it团队，好，我们来看一下我们的it同事，我是前端工程师，工作经验15年，It总监布工作13年，我是设计部总监吉米，之前在保永道大学设计总监，我的战力已经工作七年，大家好，我是视频部的王峰，我是中央美院毕业，之前在CCTV12号小视频道DA教学总监，从美国回来从事教育行业13年，产品总监威廉毕业于美国加州大学计算机专业。好，这是我们的陈杰老师排队。

好，大家好，我是尚尔洛教育科技的创始人陈文基老师，也是畅销教辅风人汇编的总主编，那么当然还是那个集美貌与才华一生的男子。目前我们已经出版了73本书，接下来还会更多的教父跟大家见面。我是胡北老师，这是我们和深海教育出版社最新出版的智能教辅，我是李科组的主编，现在我们和想象力合并一起，共同为大家提供智能化的中高考产品。大家好，我是想象力主播贝塔，这里是全球最棒的营销和服务团队，智智能中高考，GOGO。大家可以看到我们是一个非常国际化的一个呃，团队啊，并且呢，非常的有有热情，非常的有有激情。呃，这就是啊，我们就智能学习就一定要和人结合，我们不光是一个病人的机器啊，更要兼顾，那FC呢，就发现搜寻就是要功能属性，社会属性和呃情感属性诶相结合，这样呢才能提高，就真正能够给孩子能够感受到呃老师的关爱，老师的智慧。

和背口的那个血管式的管，再加上我们的智能系统相结合，我想这样才能真正的啊，就做一个非常对孩子有因材施教，非常高效精准学习的一个一个系统，而且呢，觉得我节省了学生大量的施教和精力啊，他们知道怎么样要去找知识架构啊，哪里会哪里不会，他们知道哪里，呃，哪里是需要学习的，哪里是需要巩固的，这样的话呢，他们有了知识架构以后。呃心里就有数，且节省了他们大量的时间和精力，他们就可以投身到去做公益啊，去去培养自己的兴趣爱好啊，就知道了学习方法，我觉得是对他们是呃终身受益，所以说我们是利用互联网技术和智能技术，这教育数字化，产品化，让更多学生能够享受到先进教育资源，促进呃教育公平。那么我们看到很多的就是做，嗯现在有很多的呃做软件啊，硬件啊。

呃，就是我们要要大家一定要啊，不要忽略啊，就呃情感和和情感属性和社会属性，所以那就啊过度一赖人，它效率就提不高，就忽略的智能系统的功能，诶过度注重智能化，就忽略了人的情感属性，在营销上呃，在这个口碑上呃也会碰到挑战，就我们在做智能化学习系统的时候一定要。把人的智慧和人的情感和智能系统相结合啊，希望大家一起努力能够啊，用这智能系统能够真正为孩子家长和老师们解负，让我们的孩子们更有创造力，更有想象力，能够更有时间去运动，去接触社会，去做公益，我今天分享当时到这里。

好的，感谢包总的精彩分享啊，您的分享让我对想象力的教育印象非常深刻，那请您稍等片刻，我这边也有几个观众的问题想跟您交流一下啊，其实呢，刚才呢，其实通过包总的分享，我们会发现说想象力在智能教育方面确实做的很有特色，而且呢，很早就开始把AI和教学去做这样的一个结合，那下面呢，就是请包总能否与比如说英语口语这个场景为例，谈谈您是如何看待gpt对这些学习场景所带来的变革，然后另外呢，在您看来更加智能的学习系统到底能给孩子带来什么？好，呃，这个问题问得非常好啊，也非常的热门啊，呃，其实我们在2016年的时候，那2016年17年的时候是生意是非趁好的就公司有了大量的现金流，虽然我们那时候就开始开发人气对话了，就是基于神经网络人气对话，那我当时呢，我们有，呃，有美国团队，有有的英国团队啊，还有我们中国的本土团队，我们花了花了几千万去开发这个系统，但是呢。

但是欠GD的投资多少嘛，是几千亿啊，也至少几百亿美金啊，所以我们当时是花了大概时间和钱啊，所以到了呃后来因为疫情的原因，我们就这个团队就解散了，解散以后呢，到呃去年的时候，呃，我们又情况又好转了啊啊，我们又开始在美国这边就开始做了人机对话了，好。但还好，就今年就欠了，GP出来以后啊，这太好了，就你像他们说的呃，几百亿几千亿啊，所以他们就为我们就做了这个开源的，这就非常好，这样的话就可以大幅度的提高人机对话，而且呢，就用这些呃，AI呀，还有自动作画呀，以前一个绘本可能要两周的时间，要花1万块人民币的成本，至少现在的话两分钟可能都不要成本啊，所以就呃，大概巨大的革新啊，但是呢。

嗯，就是它只是一个工具。你要把工具做成个系统啊，当然你要把它一个能够一个做成个，就把工具做成系统，做成产品，这样提供好的服务的相结合啊，这是一个就比较大的一个一个生态啊，所以呢，就是呃前DP不会替代掉我们这种呃智能化的教学体系和服务体系，所以就服务也很重要，所以呢，这它其实只是一个工具，所以我们一定要去把用好这个工具，让它变得就更加的智能化，真的能够大大节省一下我们这样公司的一个成本和人力成本和时间的成本啊和那个花费啊，所以呢，就呃应该像千GB的话，会大大推进我们这个教育，但是呢。

呃，就智能智能化呢，其实智能是不光是呃相当一个数据的交流啊，还有一个智的在流啊，是包括情感的，所以那就我们是在用好工具的同时，诶怎么样就让孩子像我们融合在里面，就品格教育啊，诶怎么样让他们培养他们想象力啊啊培养他们的一个创造能力啊，这个就是呃目前可能。呃，就前期PC的就还相对来说啊，就是还还没有啊，就非常成熟的，但是他能够到对话，能够让孩子对话变得变得更加有开创性，就和孩子对话是非常有意思的，呃，我这两个孩子两个女儿，我时跟常跟他们讲的时候，你会发现小孩子语言跟语言是不一样的啊，那么小孩子用千级B的对话话他。跟我们大人对话和跟不同，呃，还爱好的人在对话，还有腔体并较有有趣多，所以呢，会会也是会促进大家语言的一个能力啊，但是呢，他做到更加的就但我们教育还是大有可为，但我们用好它的一个工具，而不是用它来替代，我想替代的话。

目前就是具体事情还是非常难的，所以教育属温度和情感的，所以我刚才提到就要有功能属性，社会性和情感属性，那么它在功能属性上能够大大的提高，大大就迭代会快很多，以前可能五年十年一个迭代，现在可能一年就一个迭代。啊，非常的有意思是我也看到您在PPT的最后一页也会强调说，这其实几者之间的融合和结合好的，那非常感谢鲍总的解答，那今天呢，因为时间的关系，我们的交流就暂时到这里，后续希望有更多的机会能和鲍总再去进行深入的交流，好的，再次感谢鲍总的道理。好啊，谢谢大家。

好的，鲍总您可以退出了。好好。那其实刚才呢，我们一直也在讨论关于China gpt的问题，其实今年3月呢，Gpt正式破圈，掀起了行业里的这种变革的新风暴，其实我们可以看到说数月下来呢，已有多家的教育公司亮出了自己的大模型产品，而且呢，更有一些通用的大模型科技公司也开始入局到教育板块，那China PPT呢，究竟给教育产品带来什么样的革新呢？所以今天呢，我们也请到了赶考状元的创始人周强，请周总来分享一下狂飙的AI大模型如何与学习产品碰撞出火花，那有请周总。哈喽哈喽哈喽，周总请您分享。好的，等一下我PP打开啊。可以看到吗？可以的。

好的可以好，大家好，大家好啊，很高兴啊，今天接入到这个平台，跟大家简单交流一下啊，我们在这个AI大模型的啊，这个这个整个大背景下，我们的智能学习系统啊，包括我们智能学习机啊，其实有很多的这样的一些研究和探索啊，然后呢，接下来把我们的一些思考洞察可简单分享一下啊。第一个我们的这个重要的洞察，都觉得教培啊，这个未来的市场走向啊，它一定是一个啊，这个智能智能的AI设备，加上一个督学办学所服务所结合的这样的模式啊，主要的原因呢，也是因为基于。AA，现在技术啊已经非常非常发达，大家可以看看右边那些啊，很多很多的AI技术啊，其实都是可能以前连想都不敢想的一些事情啊，包括现在的大家所知道的一些，包括OCR识别技术啊，TCS的真人发声技术啊，包括现在的比如最新的一些AI的知识点，标签技术，坐姿检测技术，NP语音识别技术，包括AI切题技术等等。

这技术的话都是结结合了很多大模型的一些算法，包括我们呢，做额外的底层开发啊，然后呢，所所结合的二次开发之后产生的一些啊，非常厉害的一些应用场景啊，然后呢，我把接下来一些重要场景给大家简单看一看啊。比如说我们有专门的这样的一个知识图谱学习法，我们通过这种大模型之后呢，把我们的啊，这个这个孩子的一些知识点啊，全部全部的打深度的标清之后，然后呢，自动给他推荐出了对应的薄弱环节啊，哪里薄弱的，红色的代表特别薄弱的，黄色的表相对薄弱的啊，绿色代表掌握的还是可以说个性化的啊，这样的针对性的学习时间都花在刀刃上啊。包括我们还有做了专门的一些智能测评系统，可以基于孩子的版本啊，可以进行测试，测试之后呢，可以知道它的啊，对应的知识点的一些啊呃，哪里掌握的比较好，哪里掌握比较好，并且呢，可以把难度系数都给它自动给区分出来，以及呢，它的这个知识点的分布情况啊，这个的这个知识点的分布情况，占比情况，全是通过大数据来算出来的。

啊，另外个的知识点的哪些哪些是啊跟全国范围之内进行比，这都是有大大量大数据所产生的一个对比情况，哪些是是有进步的，哪些是全国范围之内是落后的，全部都知道啊，包括测评之后啊，它的这个进步的预测情况，全部都会通过我们大模型算出来啊急需训练啊，这个这个建议训练和随心训练，这些都可以通过啊这个算法算出来，然后呢，这样孩子就可以把自己的时间啊全部划在刀刃上啊，就是啊自己需要训练的地方就是针对训练，不需要训练地方呢，暂时就可以先忽略啊，选择性跳过，所以说时间呢都是啊，只学自己薄弱的啊，多练年自己啊，这个这个这个没掌握的啊。所以说这叫自适应学习啊，这个概念应该提出蛮久了，自适应学习好，另外一个呢，是啊，前面是讲的是AI智能测评系统，另外另外一个呢，是我们都有个叫AI智能试卷分析系统，那这个呢，是也是我们啊，这个应该是属于非常非常早期提出来这样概念啊，我们不是个批改，它是个智能试卷分析啊，如果说首家的话也不会过啊，所以我们最早的提出来这样的一个智能试卷分析系统，它可以通过。

把孩子自己的试卷啊，不是这种系统里的题库啊，自己的试卷通过拍照，然后来实现自动切题，自动打标签啊，然后来模拟特级教师的角色自动给他啊，把这个题目呀，这个这个这个给他分析出来哪里薄弱啊，然后呢，错题自动加入错题本，然后呢，正确的题目呢，然后自动规整好，同时呢，同时通过语音识别系统，把标签的这个准确度啊提到非常高的这样的一个程度啊，比如说那大家看这个这个试卷为例啊，你看这是一份学生的普通试卷，然后一拍完照之后呢，系统自动切题了。自动切体，自动给它判断，同时呢，自动的给它把标签打上大，别小看这个标签系统，这个标签系统啊，也是经过大量的AI算法加上大数据模型之后所产生的一个非常精准化系统，像理科的话，可以高达百分之九十八点几的这种准确度啊。

它有比传统的搜索模型啊，拍搜模型的话，它可能的准确度可能只能达到六七十吧，这个可以达到百分之九十八点几啊，非常厉害，并且我们已经实现了多学多学科的跨科的这样的一个一个一个这样的一个能力啊呃，很多友商可能只能有数学啊，我们基本上是各个学科都有啊，除了语文和英语目前还在做训练以外，其他的学科包括政治，历史，地理啊，科学，生物啊，这些文科啊都这都都都能搞定的啊，生物也能搞定，理科这样的这个小众学科也也能搞定啊，所以这样的话，自动的把这些孩子纸质作业，通过拍照，通过自动的试卷切题，然后呢大大价课效率，然后模拟个特题，教师给他做分析，然后呢，分析好之后呢，点击一下去提升，自动又到这儿来了，又到这个知识点的这样的提升啊，然后呢，这星球的颜色自动可以标注好，点击微课，点击练习，又可以看到对应的课程，又可以看到对应的。

啊，这样的微课啊，这样的话就会实现呢，孩子在线下的纸质作业，包括老师给他布置的纸质作业啊，都可以怎么样都可以把数据通过大数据采集到系统里面来啊，这样的话可以实现非常精细化的这种提升啊，和提和和个性化的这种这种查漏补缺啊，这个这个也是非常大的颠覆式的这种创新吧啊。另外一个呢，是啊，我们还可以实现了更多的这种关于作文的批改，口语的批，呃，口语的这种实时的评测啊，英语作文批改，语文作文批改啊等等全部都实现了啊，啊这个这个包括你看这是一份语文作文啊，可以快速的把那错别字就用出来，好词好句给你找出来啊，得分给弄出来，并且可以做一个非常体系化的这种CT报告啊，包括。是否契合题意啊，中心是不突出啊，内容充不充实啊，思想健康等等等等等啊，非常多维度全方位的测试啊，这只是一个语文啊，我们还有英语测评也可以实现啊，语文英语全方位的这种测评体系全部都做好了，所以它是一个非常厉害的这样一个啊，这样的一个在场景应用上都已经实现了啊啊同时呢，我们最近还在探索AI智能智课啊，AI智能智课就是已经不只是说啊这个用在某个功能上，我们在用在教研上啊，我们系统可以通过AI啊大模型自动啊可以啊生成教案，自动呢进行进行那个课程的脚本的书写啊，甚至呢，自动可以把结合虚拟AI，虚拟人物，然后呢，这个啊对老师的这样的一个颜值啊也可以快速提升啊，可以把老师自动的这个通过捏脸技术啊，把老师捏的一个非常酷炫的啊，孩子们喜欢的这种帅气靓丽的好老师啊，然后呢，再配合我们的AI。

A的这样的一个，呃，快速的这样的做题的这样的一个AI，快速的这样的这个录制啊，加上TTS的这样的技术，把文本啊这个自动转成音，然后再结合这样的一个啊这个真人的A老师的这个出境啊，这样就可以实现什么呢？实现啊，全自动的这样的一个一个模型啊这个模型。

啊。所以这可以大大提高的老师的这样的个这课效率啊，这课效率，并且呢，可以优化这样的一个整个的这个这个这个课程的制作体验啊，好然后再再看看我们甚至呢，现在现在研发AI讲题技术啊，AI讲题技术，那么AI题技术呢，现在的话就说是已经到了很后面阶段了，马上就要上线了啊，AI讲题技术就包括什么呢？就包括。我们可以针对孩子的高频错题啊，啊就是这样的进行进行讲解高频错题，然后呢，这个啊，可以给他进行对话式的互动式的讲题啊，他哪里不会不会直接告诉答案啊，不是直接告诉答案，然后呢，然后呢，同时呢，还可以给他做什么，做这种情感上的简单的一些交流啊，所以说这个AI讲题技术呢，我们接在马上要落地了，所以未来的话，在AI这个领域里面，我们其实已经在很多很多的这个角度上，都已经都已经在什么样在商用了啊，不是只是把当成一个简单的玩具啊，我们现在光学习系统里面的这个AI工具啊，有30多款啊30多款，所以说这个在整个的这个这个智能学习系统里面，基本上啊，基本上在在很多在不管在A室还是在传统的这样的一个啊，这个学校教学里面啊，都用得到啊，所以希望有这个伙伴们有有果需要的话，我们可以深度合作啊，行吧，我初步讲了这么多啊主持人。

好的，感谢周总的精彩分享，而且我也了解了很多非常棒的这个智能学习的工具，那刚才呢，我们也从后台收集了几个观众提问的问题，想和周总进一步的交流一下，那呃，其实呢，最近我们也会看到说，呃，这两年呢，就是智能教育设备，或者说我们说智能教育硬件在行业里的关注度越来越高，也有很多越来越多的企业开始进军到这个领域，那根据周总您的观察，您觉得智能教育硬件研发在今年以来。

有哪些技术上的这样的一个技术性的突破呢？那我们赶考小状元的AI智能硬件产品的核心竞争力又体现在哪里呢？这个请周总跟我们分享一下。啊，好的，那个问题问的非常棒啊，就是我们的港位小学智能系统呢，前面其实我在展示过程中啊，也稍微提了一些啊，就是我们其实已经把这种大语模型和我们自己的底层的一些呃，技术开发已经结合在一起了，它不是简单的一些通过提问来做一些简单聊天的这样能力，我们其实已经把整个大语言的这样一些模型的一些底层的能力啊，和我们的现有的一些呃，这个内容和做了二次的训练，然后呢，可以实现什么呢？可以实现啊，很多很多的这样的一个技术突破啊，包括刚刚说的就是对于这种数据的采集，我们可以实现非常多维度的这种采集模型啊，包括学校的试卷，包括在在线做题的试卷，以及呢，我们可以根据很多的啊，这个这个遗忘规律啊，遗忘曲线可以给他做推荐智能化的这样的一个。

一个这样的一个啊复习计划啊，那这些全都是通过通过一些AI的一些啊算法和节点来实现的啊，以及呢，我们现在都在做一些比如教研方面的一些一些一些啊这个这个利用他做一些课程制作的一些脚本，以及呢啊，用户对我们的一些任何的反馈，我们可以通过大学模型啊，给他做实时的AI机器人的这种互动啊，甚至甚至他说我要看什么课，我要做什么题，全是全自动的就调取我们所有的资源，所以我们把我们的资源，因为我们本身资源这块是在国内非常非常这个做的非常早的啊，资源这块，然后呢，加上资源加上这样的目前大于模型技术啊，我们可以实现的就是和我把我们的资源的任意调取啊，以及呢，我们在教研这块呢，提高了我们的，呃，这个这个教研效率啊，原来我们可能。教研一个课程的话，可能整个流程下来，呃，一个课程包可能得花个两到三周，现在的话，我们通过AA技术之后，把我们的老师的备课的时间至少缩缩减到原来的1/5啊，是备课实间，然后自课时间，原来全课老师出境，现在的话可以通过AA技术啊，可以实现老师的虚拟老师出境啊，所以说整个的AI的这样的一个这个这个时代来临之后啊，啊，不管是教研还是说是用户的这种交互上的体验，还是说对用户的这种大数据的这种深度的采集啊，以及呢，可能原来连想都不敢想的一些啊，AA的一些，比如说我们的这种啊，一音对话，中音对话啊，实时的给他进行对话，甚至我们最近在开发一个非常厉害的这AA的英语的分析阅读啊，可以全自动，自动根据孩子的错的单词和级别，自动生成对应的阅读理解啊的的题目啊去做，做完之后再次推荐出他的薄弱的这个单词，并且薄弱单词和他的教材版本还是完全匹配的，所以都是通过A来实现这样的颠覆式创新。

啊，所以这都是未来的我们的一些呃，更更大的一些规划吧，啊，现在给大家简单做一分享啊，就是呃，咱们的系统这块已经在AI这块，目前通过GBT已经实现十几项的AI的这样的一个改造啊，后面还会有更多会会会会出来，好吧，所以机器这块啊，这个应该是属于非常非常非常的这个AI这块拥默的是非常深的啊，包括我们的本内容这块，我们200多家图书公司，出版社也是我们的合作伙伴。

所以内容这块成立很多年，国内的很多的知名企业都是我的客户啊，这个这个啊，这就是我们的一些沉淀吧，好不好，好的谢谢周总，那希望将来有机会我们能也亲自体验一下，好的，那我们今天的交流就先到这里好吗？感谢周总，好，周总再见，嗯，拜拜拜拜拜。好的，呃，我们继续进入到下一个主题，那其实呢，相信大家很多人最近都有关注到，那教育部的的18部委最近的联合发文，关于加强新时代中小学科学教育工作的意见将深入开展科学教育呢提上了日程，那其实呢，Steam教育呢，这几年一直比较热，那现在呢，有了政策的支持，那如何让STEM教育软硬件并轨并行，那健康规范的将行业的发展壮大呢？今天呢，我们也请到了赛先生科学的创始人兼CEO卢申彪，请卢总围绕如何以软硬件为入口推动在线STEM教育发展这个话题分享他的洞察和思考，那我们有请卢总。

好的，罗总。诶，大家好，听得见吗？听得见请您开始分享啊，啊非常感谢胡老师啊，也感谢啊多金还有腾讯和腾讯教育的邀请，然后来到今天的这个论坛给大家分享以下的这个主题，那么最近的话，刚刚主持人也讲，就大家肯定很关心在这个大的环境背景下的双减之后啊呃，政策上需要去做好这个科学教育的加法，那作为在这个行业当中，我们是最早的一批进入到STEM教育，科学教育的行业的这个公司啊，我们有哪些这个时间的经得，那今天也是希望啊在这样的一个机会上，跟更多的从业的伙伴们一起来做交流和探讨。

那么今天我的分享的部分呢，主要是分成三个啊，第一个呢，就是讲一下定教育扶贫企业在这个行业当中，我们是如何去做发展，以及这个发展过程当中碰到的一些困难啊，主要会讲一些增长端的一些问题，那么第二个呢，讲一下就是我们自己在过去的六年当中啊，在新科学的一些实践经验，那第三部分分享一下我们今天在做的一些社会公益的事情。嗯，主持人给我一个题目，就是讲这个在线STEM教育的发展道，那我觉得在讲在线之前，可能可能STEM教育它其实还是一个新兴的一个概念，也是一个在增长的一个增量的市场啊呢，我在思考这个问题的时候，其实我们并没有把自己首先放在在线这个定义上。而是首先去思考，就是定教育市场它到底有多大，那么呃，我们自己每年自己开战略会的时候也会去复盘这些问题，那我相信呃，所有想要去进入到这个行业当中的一些伙伴，包括大家去做一些创业的项目来说，都会问到和思考到以下的一些问题吧，首先就是定教育这个市场它到底有多大啊？因为学科类的我们其实非常知道它是一个刚需的市场，而且每个孩子都需要，那STEM教育它到底是否啊，今天是一个呃可有可无的，还是一个接近于刚需的一个一个市场，那么第二呢，就是这个市场它的增速到底是怎样的？

那么在今天他是否有机会快速的去变大啊，享受到这个行业发展的一个红利。那么在决定进入到这个行业之后呢，我们再去思考，就是说我到底要啊线上还是线下，哪个模式可能更优，更加适合我去做切入，对吧？那么还有非常重要的一点，就是现在技术的变革，尤其是人工智能的技术带来的啊，这个变化在这个中间会不会扮演什么样的一个角色啊，推动这个行业的发展，甚至是这个行业的颠覆性的变革。

那么呃，从而去思考说我现在自身，以及我这个团队，我在这个过程当中，我的优势是什么？那么我能做的事情有哪些？那么最后才去想说我今天要如何在这个行业当中去做发展。那么呃，我们先问第一个问题啊，就是STEM教育的市场到底有多大啊，那啊，这个问题我们其实看到看到非常多的行业的报告，尤其多金也出了很多的关于经济教育的报告啊，昨天我还看到一份，那么但是作为这个行业当中实实在在的一线的从业者来说啊，其实我们比起报告，我们自己更愿意去听的是跟家长的交流啊，是跟听到销售，听到老师，听到班主任啊的反馈，对吧？那么呃，我们通常会问三个问题，是教第。对吧，那么能够回答出以上三个问题的用户和家长，那我们认为是说他是我们的优质家长啊，能够听啊我们的顾问老师讲一遍啊，这个问题啊，这个关于这个内容的马上就能够理解的家长，是我们认为也是我们的潜在的非常重要的家长，那么呃，根据我们自己这些年下的这个实践经验，包括和同行之间的交流，目前这个行业来说，我们自己的这个实际数据来看啊，暂时还是主要集中在北上广深和一线的城市。

那么其中以这个华东啊，这个为主，华东和一线为主，一线和超一线，那么二线呢，和华南为辅，目前这个行业的现状，我们自己的感知是这样，那么。这个市场会不会像学科市场一样快速的去放大呢？我们看到了一些利好的机会啊，第一个呢，就是意识的这个发展，尤其是年轻一代的这个家长，确实是对于这一类的教育的啊，认可程度会相对来说接受程度会比较高。第二个呢，我认为是更加重要的政策和校内的推动啊，尤其是最近今年频发的一些政策啊，对这个行业的刺激和带来的变化应该还是非常明显的。

那么从而呃有了第一个问题之后呢，我们才会去思考说，那在这样的一个发展的背景下，我到底应该结合我自身优势，从哪个呃切口去做切入会更加优，那我们先做一下对比，就是对于线上和线下来说，那么我们看到说线下的这个场景的优势，它应该是更多的是场景化，对吧，它有更加的丰富的场景，能够带来更好的体验，更加多样的体验，以及这种人和人之间面对面，带来这种信任，以及因为我在。呃，线下我有实体的门店，我有更多的和客户面对面的机会啊，更多的一些平台，更多的渠道，所以对于线下来说，它的获客的方式会相对线上来说更加的多样，那么那么对于线上来说，那我们传统认知当中，最起码你要去做到的就是方便啊，对家长来说，他要更加的方便，更加的省力啊，以及你至少要比线下更加的来的便宜吧，因为家长会认为你的运营成本会比线下来得更低。

那么同时对于线上的机构来说，自身的这个优势是什么呢？呃，比起线下我要开十个，如果我要服务五千一万个学员，我比起线下要开啊十个甚至几十个，上百个这样的校区来说，那我在团队和组织的管理上，我会相对来说要容易很多，在供应链的组织上也会相对方便很多。那么总结一下来说，我觉得啊。做线上也好，做线下也好，我觉得要么就是在体验上，你有一个超乎别人的更好的一个，呃，感受吧，就是你在体验的场景上做投入，比如说你在线下你开的这个啊，体验的场馆，或者说科创类的这个场馆啊，无论是你实验的设备，还是你整个空间的设计啊，带来的是它沉浸式的体验，给孩子很难忘，给家长很觉得是非常的新鲜。然后就是。带来非常好的学习效果，要么就是你是在学习的效果上去做保障，那么这些呢，我认为无论是你在体验上还是在学习上，都需要产研和技术来做驱动，那么这个里面呢，我我们作为线上机构，我们自己的思考是说，呃在以下的方面我们也在着手，第一个呢，就是我们可以通过呃人工智能的技术，现在在客服上能够至少先去代替原来我们的部分的客服和班主任的工作，那么这是站在企业端，那么站在教学端来说的话呢，我们也通过人工智能引入帮助老师啊，去实现更好的教学效果啊，引入了助教，能够能够让老师更好的去备课，能够更好的去提高它本身的教学的效率。

那么第三个点呢，就是站在了学员的体验端，今天的人工智能技术能不能给他带来成为他的刚刚啊，我们鲍老师其实也讲到就是呃，他的学霸对吧，包括我们今天能够让这样的一个AI成为孩子的发明助手，那么怎么去理解他的发明助手呢？首先他第一个他是不是能承担百科全书的这样的一个作用，回答孩子的很多的问题，那么第二个呢，帮助孩子一起共同去设计他项目实现的径。

啊，那么第三呢，完成部分的代码编写的工作，从而有更好的作品的呈现。那么但是呢，我们自己的实践啊，经验，这些年下来，最终我们的目前的这个结论来说，无论是线上也好，还是线下也好，我们看到它有各自所擅长的优势，那么对于今天STEM教育来说，它还是一个相对来说没有像学科那么大的一个市场来说啊，我们认为应该还是要充分的融合啊，充分的相互去拥抱，然后把各自的优势最大化的去体现，那线下呢，可以去做展示，对吧，可以去做连接啊，从而也可以去做销售服务，包括部分的教学的工作，以及一些赛事啊，活动啊，甚至是因为STEM教育我们非常多的教具和物料，它可以承担一些物料啊，物流的这个。啊作用，那么线上呢，它可以更好的去做交付，更好的去保障他学习的效果，那么以及去做成学习的社区，让全国的更多的孩子可以相互去做讨论，而不是局限于原来的这个班级或者校区。

那么今天在这个行业当中，我们发展企业，大家普遍会碰到的一些问题有哪些呢？第一个我觉得还是大家会最大的一个问题还是在于获客端，对吧，大家一直听到获客很贵，那么呃，线上呢，我们是买流量贵，那线下的企业来说呢，就是租金很贵，然后第二呢，就是对于这个行业来说，大家因为认知程度不同啊，客户的教育成本很高，包括刚刚问的那个问题，就是说我虽然非常认可和觉得这个事情很重要，但是为什么我要立刻马上安排孩子来学习，所以它的转化周期也相对来说比较久。那么即便解决了获客的问题之后呢，大家第二个问题要解决，就是如何去做交付，做运营，那我这里也做了一些对比，大家可以看到就是我以这个英语，数学，包括钢琴，美术这样的一些素质课和学科课共同来做对比，大家看到这中间的这个基本的生产要素，包含了这个老师硬件和供应链啊，那么我们这里看到。

呃，我们的科学课我这里也截了一张图，就是以我们其中的一节课为例来说，那我们在课堂当中所要去使用的材料，大家看到就是SK来说，可能要十几个，那这只是我们的一堂课，那可能我们有五百六百多节课啊，那么去掉了这个重复项来说，可能也是需要有到这个两三千个SKU去做管理，那对比我们看到数学英语课，它只要老师这一行一个管理的要素来说，那我们的管理要素就会多很多，包括就即便在老师这个维度上，那我们看到说学科类老师，我们当然是非常容易去找到，那么包括钢琴、美术类的老师，其实也是行业当中有存量，那么以及啊，美术类的院校，音乐类的院校也在培养专业的优秀的老师，但与科学老师来说，今天整个行业来说，其实供给还是不充分的啊，师资还是供给还是非常的匮乏的，所以要解决的要素就比较多。那么呢，当然了，我们就会去做思考，那么啊，在这样的一个环境下，今天的技术的这个发展啊，在哪些环节上能够去提供赋能啊，能够去更好的提高企业运营的效率啊，以及去提升用户的体验啊，所以我觉得刚刚包括我们两位老师，周强老师，还有鲍老师他们的分享，其实啊我也在认真听啊，我觉得大家其实第一步就在做的就是关于老师的一个替代吧，如何通过AI啊去实现一个比一个真人老师可能更好的一个学习效果，更加个性个性化的学习。

啊，但是呢，真人老师也发挥真人老师的一些作用，用科技的方式去做赋能，那包括在另外一端，就是在硬件和供应链上，怎么去通过这个技术的发展去做这个，呃，升级或者改进，那么我们也看到很多的企业在做智能硬件啊，包括钢琴类的我们也看到，美术类也看到，那么科学类的我们也在思考啊，就是如何通过智能硬件的方式能够有啊更高的运营效率。那么以上呢，就是所有今天在STEM教育行业当中去做发展，大家碰到的啊，市场规模的问题，用户教育的问题，以及如何去做获客和运营的问题，那么以下呢，就是分享一下我们这些年我们自己觉得啊，做下来还是比较有心得和做得比较好的一些经验。

呃，第一个呢，我们。嗯，非常努力的去要去做的一个事儿，是降低客户的一个尝试门槛，这尝试门槛把它理解成认知的门槛，包括购买的门槛啊，所以我们其实围绕今天的这个标题就是讲到说我们要通过硬件的方式去做切入，然后内容呢，成为我们去服务的一个手段，那么通过硬件呢，它其实是做效果和能力的外化，那么内容是能够去留存用户，包括激发孩子的学习兴趣，以及去解放家长，那怎么去理解呢？我这里也是。展现了一页这个我们的一个产品，大家可以看到就是我们的一个硬件，那这样的一个硬件为例啊，就是我们会有一个硬件的盒子，一个玩具的盒子，可以理解成那么这个盒子里面包含了它的呃，动手的物料啊，那么这一节课本身，这一个盒子本身也包含了多节的课，让孩子去理解啊，恐龙的整个的发展对吧，包括恐龙的一个分类啊，那么以及上完这节课，让孩子自己能够去动手去制作对吧，他心目当中的这个恐龙，那这里我也特地把这个孩子的作品拿出来给大家看到，大家看到这些恐龙其实也是这个千奇百怪啊，各有不同，但这个就是在孩子他去理解了恐龙的这个历史之后，他可能就自己会去这个，呃，制作他心目当中发挥他的充分的创造力啊，去制作他的这个手工的作品。

那么当家长看到这样的一个作品的时候，他其实对这个呃，产品或者说你的教育效果，它的交付，它是更加容易清晰的去理解，所以在这个中间呢，我们是把原来比较重的啊，从认可价值到购买，就教培行业其实我们都为什么要用顾问的角色，而不是说普通的销售角色，就是我们是其实是要去讲明白，我们对啊，学员对家长带来的这个充分的这个价值，他的学习的重要性和带来的一些学习效果的变化，对吧，那原来所以我们是一个很重教育的，慢慢慢决策，慢成交的一个过程，这样的一个品类，那么我们现在把它变化成一个快决策啊，他变得他觉得有意思，他就可以去购买，购买了之后呢，他觉得非常的方便好用，对吧，让我很省心，那么他就可以去到下一步就是诶买第二盒，第二盒他觉得确实诶孩子是有变化，而且就觉得很喜欢，那么从而慢慢慢去了解你，然后认可价值，然后从而产生持续的购买。

那么像这样的一个合资类产品，我们其实是做了有48盒啊，48套，大家刚刚看到只是其中的一盒，那它分成不同的主题，每个主题让孩子去体验。那么同样的我们还有做了成单元性的这种课程啊，大家看到就是我们包括有昆虫的主题，呃，昆虫箱啊，有太阳能灯啊，有这个啊，对讲机，有工程的一些套装等等，那么这些是啊，有硬件，然后我们也去做成了一个单元性质的一个内容，包括大家这里看到了我们有天文望远镜啊，然后显微镜电对吧，工程搭建等等等等，包括植物的这个生长。

那么通过硬件去做切入，然后通过我们的内容和服务啊，然后去做流程。呃，所以呢，就是呃，通过这样的一种方式呢，我们可以降低门槛，让家长能够去快速的去尝试，那么并且尝试过程当中呢，他可以呃得到他充分的这个解放，因为家长呃其实是希望说自己啊，购买了服务之后啊，他能够可以轻松对吧，然后并不希望说自己去花很多的时间成为自己这个陪伴在这个中间，但是那家长又有一个需求，说我有的时候我也想了解孩子他学的怎么样，以及今天我如果想要去参与到中间，我是不是能够跟孩子有些亲子互动，那么尤其现在二胎和三胎家庭其实非常多了，我们看到，所以在这个中间呢，也有孩子和孩子之间的这种互动。那这里我们引用了我们的一个视频，可以大家可以看一下，就是我们今天在做的一个产品，是这么一个情况啊，这是我们其中一个小学员对吧，就是他三岁的时候就开始啊，成为了我们的一个用户，然后去购买我们产品，那么在家里面啊，就可以随着我们的，然后硬件可以自己去转，做实验，然后可以反复，如果喜欢的可反复，这是我们的一个工程的一个主题啊，它可以去学习桥梁，理解不同的工程结构和桥梁的，那么我们就把到家里面去。

那么课后呢，他也可以跟他的家里的其他的孩子，小小朋友，包括学校里的小朋友同学都可以，那么通过充分的动手和玩工学的形式，让他去，呃，从兴趣出道，去沉默和学习，建立他对这个事情的好奇心，孩子自己喜欢的兴趣，所以我们看到这个视频，后来他也就因为喜欢他给自己拍实验的视频，然后把这个视频放到了各个的本视频的平台，那可能有的伙伴会看到过这个这这个啊叫做激灵姐啊，今天他也在全网已经有了3000多万的粉丝量啊，就是通过自己做有趣的实验，这样的一些书分享给更多的孩自己，那么孩子有的作品非常有意思，那么家长也可以给孩子去报名一些工作赛事，对吧，让孩子。

不断的在赛事当中去更好的热情锻炼自己，从而把对老客户的热情，这是看到今天家长希望孩子变成样子。

啊，那时间关系我先分享到这里，那么第三个点呢，就是也分享一下，我们通过刚刚的这个标准化的内容，包括标准化的这些产品和盒子，我们更多的是如何去，我们刚刚说我们是从线上出发，但是我们如何去拥抱线下的各类的场景，我们走到线下去，所以大家看到在过去几年当中，我们有通过这个线下的各种各样的活动的形式啊，包括和机构类的合作，那机构类的合作里面有这个项目制的课程，也会有双市类的课程啊，也会到商场里面去做活动的曲角，做商场的各种各样的啊pop的活动，对吧，那么也会把我们的产品和内容带到学校里面去，带到包括就今天啊，中国的很多的地方，基本上都每个社区和街道都有非常好的社区活动中心，我们在社区当中去开展很多的课程。

那么最后一部分呢，简单讲一下，就是我们当时做这家公司初心和今天我们去做的一些公益的项目啊，三天是成立于2017年，当时是我从以色列啊去，呃，应该说是求学吧，那么见了当时的诺贝尔的得奖的这个奥曼教授，他是博弈论的获奖者，那么也见了这个啊中国啊，就在全世界范围研究犹太文化，非常著名的一个学者叫张平教授啊，然后回来之后呢，我就觉得啊，当时感受非常深刻，觉得创新教育和科学素养这个事情非常重要，那么回来之后呢，就创办了赛先生科学。那么希望能够为我国家未来培养更多的人才。所以这些年呢，我们也这个和呃，各个科研院所，包括很多的科学家去做这个互动啊，也啊邀请了很多科学家，把他们的很多的啊优秀的科研成果，包括一些呃很优质的科普内容啊，通过公益课堂的形式带给了千家万户的孩子，那么疫情期间啊，应该说包括啊各个平台吧，就是公益的课堂我们都组织的非常多。

那么除了科学家讲他们的这个故事以外，我们更多的也会去邀请一些科创家啊，就是讲他们为什么就是今天当时会对这个事情感兴趣，今天会走向了这个科创的啊，这样的一个道啊，是因为什么样的一个原因，那么从小去帮助孩子在心目当中去种下他自己啊，不管是做科学家，还是未来成为这样的一个发明家啊，这样的一个种子啊，让孩子去建立他的学习的内驱力和他学习的热情。啊，那同时我自己因为大学期间我就去做支教嘛，刚刚我听到鲍老师也说他到贵州去做支教，我当时是去啊湖北的大悟县啊，然后风店镇啊，去做啊一名乡村的老师啊，那么也是因为去做支教的这段经历，让自己啊感受到今天。在中国它的教育资源的分布其实还是不均衡的啊，所以也希望通过我们现在的这种啊在线的方式吧，能够包括能够去做更加优质的啊。

同时价格又是相对来说是啊，能够每个家庭负担得起的这样的产品，能够把好的产品去让更多的家庭受益，那么啊，每年我们也积极的去做一些公益的课堂啊，包括就是大家了解到的这个童年一课，包括我们也去乡村的一些课堂当中去做，给孩子们做，通过双师的方式去做公益课堂，那今年我们也想把我们一些学员可能也会带到带到一些乡村去，然后让他们以这种科学小老师的身份啊，啊跟我们一样去，呃，回馈到社会，做更多的一些公益的事情。好吧，那大概就是今天先时间关系就分享到这里啊，希望有机会跟大家更多的学习和交流。好的，感谢卢总的分享，非常棒啊，也让我对这个整个当前这个STEM教育的赛道有了更加全面的理解，尤其是包括您后面讲了到乡村去做这个老师的事情，我其实感触也是很深的，那这里呢，我也有一个问题，就是想就这个行业的问题和卢总去做一个探讨，那您刚刚开始之时候也提到说这个STEM教育这两年随着政策支持呢，其实现在越来越热，那其实我们也看到说除了赛线上之外，其实国内现在也有很多的公司也都进入到了这个赛道，那根据您的判断，您觉得这个赛道未来的格局会是怎么样的？那它下一步竞争的关键点在哪里？

怎么才能把这个做得更好，嗯呃，我觉得丁赛道我自己认为还是一个非常大有可为的一个，呃，因为它今天的这个增长其实幅度还是很大，对吧，而且它的潜力也很大啊，并且这个赛道当刚刚讲讲的就是我认为就是它呃越标准化的呃，包括呃可能就是它越标准化的这个产品，它可能会集中度越高，那steam我们刚刚分享到它其实标准化程度是比较复杂的，它运营也比较复杂，老师啊，包括供应链啊，所以我认为它会相对来说会分散很多，所以对于今天进入到这个行业当中的新的布局者，我认为棋牌是非常多的啊，但同时的话，我觉得从长远去看的话，呃，还是会有几类企业它会有优势，会胜出啊，那我自己分析的话，我我我自己来看的话，可能会有几个维度啊，啊我觉得啊，结合自己团队，就每个人结合自己团队的一些基因，包括个人的优势，可能可以分成三类，我认为那第一类的话，我觉得是技术领先型。

啊，就是技术特别强，或者产业能力，教研能力特别强啊，啊在产业上投资他做的产品就是最棒的啊，我觉得这类企业一定是市场上会分到很大的一倍的蛋糕，那么第二类企业我认为就是叫成本领先性啊，就是它可能在供应链端它其实非常有优势啊，今天我们也看到有一些企业就是它，它就是生产的产品和东西，它就特别的有性价比。

啊，那么啊在成本端，它永远是领先于市场，它可以去服务相对更广阔的啊市场和用户，那我觉得这也是一类，对吧，就是那么第三类来说的，我觉得可能会是，呃，更加适配于这个行业当中的大多数的从业者，以及人类有机会去做好的一件事，一个方向，我觉得就叫做啊用户亲密性。啊，就实际上是今天很多啊教培的行业的从业者，其实大家都非常擅长做这个事儿，对吧，就是说我我跟用户之间的关系是很近的啊，然后比起一些大厂或者大品牌来说，对吧，我是你可以更加相信的一名老师，或者说一个品牌，一个在你身边的这样的一个机构啊，所以我觉得就是基本上大家就往这个，就我们自己内部也是一直在在分析，就是我们应该在哪些方向去做的更好，那大体上我认为就是这样三类，那么我们可以看一下自己可能在哪一个方向上是最有优势的。啊，那么包括随着技术的变化，对吧，会不会带来一些新的这个可能说玩家入场啊，我觉得也是非常值得期待的一件事情。

好的好的，谢谢卢总，嗯，分析的非常清晰，那因为时间的关系呢，今天和卢总先交流到这里，后续有机会的话，我们希望线下能和卢总有更多交流的机会，好的，感谢大家啊，感谢今天的邀请，谢谢大家，好，谢谢啊，嗯。好的，那其实呢，前面呢，我们会提到说当前呢，AI与各个行业结合的发展势头其实是非常猛的，那在教育垂直领域呢，其实现在有很多技术的突破，那今天呢，我们也邀请到了一位演讲嘉宾，他其实呢是聚焦于教育行业里一个非常细分的一个赛道，而且呢，我们觉得说聚焦这种非常细分的赛道，把它和技术去深度结合，其实更能够看清整个行业未来的这样一个发展的态势，那今天呢，就是有请趣配音创始人兼CEO谭美红，请谭总从配音到绘本创作来谈一谈语言学习与China gpt应用与探索，好的，下面有请谭总。

哎哈，大家下午，呃，大家下午好，那个非常感谢主持人，也非常感谢这个主办方的邀请啊，那今天下午我分享的这个主题的话呢，是基于我们自己本身的业务需求，然后做的一个分享，呃，从配音到绘本的创作，然后语言学习，Gpt在我们工作当中的应用跟探索，一起来做一个分享探讨。呃，我自己原来的话呢，我看一下签签一下，呃，我自己原来是做线下英语口语培训学校的，然后自己学英语也学了很多年，然后在我身上，我相信我这样类型的毛病，以及呃，对于绝大多数的中国人来讲的英语是拥有一个共同的毛病的，就是哑巴英语，这个学了很久，包括学语法，背单词，一想到要学习英语，包括学翻译，学教材，但是呢，这个学了十年，甚至是更长的时间，都这个讲不出，甚至是这个讲的发音是中式的发音，那这个过程当中的话呢，非常的痛苦，我们学了一种假英语，包括我们现在七零后，八零后，甚至是九零后，零零后都遇到这样类型的这个问题困难，那在差不多十年之前吧，我们就来到杭州开始创业，做在线的英语学习教育。那为什么会。

这个来做这件事情呢，其中有一个，呃，在我自己这个自学，以及我们团队在自学过程当中，以及学习过程当中，我们发现有一个二语习的理论呢，呃对我们自己的影响很大，就是呃这张这张图表里面所反映的东西是一个二语习的理论的一个声音场景跟文字的一个对应的关系啊，可能这个各位听众里面有做过英语教育这方面的，或者是有过教育背景学的话，大家可能能够更好的这个理解，那第一个的话，如果纯粹只是说听听力，呃能不能把一个人建立很好的这个语言，这个学好一门语言呢，尤其是二语习得的啊，呃能，但是这相对来讲他的成功概率性会稍微这个花的时间会要长一些，有一个叫做十龙九样，就是当一个人如果连声音都听不见的时候，他其实是没法讲出来的。所以最新获得的一。

这种能力是听力的能力。先得学会说人话，然后再学会这个考试写文章什么之类类型的，所以我们认为听说是一个人的本能的一个基础，然后再到读写更高级的学习的这个能力，那第二个的话呢，就是在文字，文字更加侧重的是这个听写读，呃，这个读写的这方面的这个能力啊，那文字它涉及到的是一个文字场景的这个图像结码，由于大脑人的这个结构不一样，这个对于声音，呃，对应声音，文字跟常见的这个解码的能力不一样，所以大脑是这个用语言的一种，这个大脑是用语言思维的这些阅读，而文字和声音是相对应的，所以呃，那另外一个我们对记一个东西印象特别深刻。

嗯，会记忆，对一个声音会记印象深刻吗？也许会，但是它可持续的时间，印象深刻都不会像一个场景那么的深刻，那对于文字也是一样，所以场景跟声音跟文字的共同的一个结合点，会让一个人对于这个这件事情。或对一件事情他的这个深刻印象都会更加的深刻，那什么样类型的场景对于语言学习来讲是更加能够可理解性，同时的话呢，又能够更容易的这个记住呢？呃，类似于像。

这个儿童来讲的话，它类似于动画片，他的动画片是非常容易让孩子记住的，他刷了一遍要刷第二遍，而且乐此不疲的在进行这个看，第二个的话呢，是动画片，包括类似于像这个呃电影，动漫电影这种类型，它的故事情节性很强，所以能够牢牢的抓住这个用户的这个吸引度，呃同时的话呢，这样类型的这个素材，对于语言的思维逻辑也是非常的强烈的，那呃，综合以上几几个特点的话呢，我们认为结合我们自己的这个实践。我们认为给动画片，给这个看电影，跟着这些一起来学习英语是一这个最快速的一种方式，在恶语喜乐里面，因为我们毕竟不是生活在国外，没有这样的纯英文的浸泡环境，那只能借助其他的方式能够帮助自己来打造这样的一个纯英文的环境啊。所以在。

这个我们自己做十年前来到这个创业，做趣配音之前的话呢，我们给自己定了一个设计产品的理念，就是兴趣是最好的老师，因为他是可以激发人的热情，好奇心以及求知欲的。呃那这个过程里面，我们如何在我们那产品里面运用兴趣度呢？也是结合我们刚刚前面讲的那张图，就是二语奇的里面动画片电影那呃趣配音相信呃这个绝大多数的这个用户或者是听众有用过我们的这个产品。那我们整体的定位是定口语，就算趣配音给一到两分钟以内的动画、绘本、电影配音，学习英语第一又解决了它的趣味性，第二又解决了语言是一个重复反复练习的一个过程，模仿的过程。那第二个的话呢，如何从一到两分钟之内的这个碎片化的学习内容，到这个整体有体系化的呢？就是我们自己独家创造了一个智能的学习生态，呃，从听说，然后这个模仿，一直到最后的这个输出的整个的学习闭环，在整个的区分音学习体系里面，是啊，我们自己打造出来的一套，那从创立之初到今年已经九年的时间，已经有差不多一个多亿的用户是在趣配音上，用趣配音来提升他的语言学习能力，差不多平均每三位英语教师当中就有一个使用过这个我们的趣配音来完成相应类型的教学，那最下面的这几个产品是我们的配音，是我们的主主主打产品，那AI外教是我们的一个输出类型的产品，待会我具体细节细的来讲啊，那输入。

语言的学习分为两大板块，一个是输入，一个是输出，那在整个的平台里面，输入有什么来扮，哪个产品的角色来扮演呢？就是由我们的去分音激发学生的这个学习兴趣，通过不断的模仿，训练，跟读的方式，把它搭建相应类型的语言场景，跟这个累积相应类型的呃这个呃语言的这个语言的学习语言素材，而他不需要纯粹的说呃，我就去背一个单词吧，然后我去考某一个考试吧，这这些都是相对来讲比较零碎性的，零散性的，而可以根据一个动画片，根据场景，根据这个场景下所对应的这个语，然后就能够很好的这个解，那这个的话是我们的这个语区是对整个段的用群体，而区更多的是针对的这个小学年龄阶段，以及小学年龄阶段以前的这个用户群体来进的。

那呃，因为今天我们谈论的一个主题是AI，在AI以及这个gpt业务当中的应用，在我们平台的话呢，大概是分为两个阶段来走，第一个1.0的阶段是呃基于大数据以及基于用户的这个您呃年龄水平以及他的英语水平，给他提推荐相应类型的这个，呃试验的这个学习素材，做到我们的1.0的，呃业务体系里面的这个应用，我们在这张图里面看到，我鼠标所在的这个位置是专业的C1，就是用户进来到我们平台的话呢，它会做一个CFR的这个能力测评，测评完之后的话呢，会有它的一个。

能力，能力水平最后的话呢，我们平台自动有一个大数据推适合他的这个学习内容素材，能够更好的帮助到他，呃在经济兴趣的基础上，又能够有这个相对来讲比较体系系统化类型的这个内容适应的内容给到他。那第部分就是A好不好呀，呃，你在公众场合不被别了说，哎，我来做一个这个群愿的影响吧，那老师也不可能实时的在你身边来进行相应的呃顶评，那在我们的产品体系里面就用到了AI的这个智能测评，呃，你每配一段这个，说一段这个相应的呃对话就会有一个及时的这个。

这个英语口语的这个水平的评分测评反馈会给到用户，同时针对不这个针对读的不对的这个单词，或者是需要进一步提升的单词以及句子，我们会有相应类型的AI纠音给到用户，最终在产生的学习报告里面也会给到用户，相对来讲比较呃全面准确性的一个评价，类似像准确度，流利度。更加还有一个有待进一步加强的一个呃，训练的推进计划，给到这个用户体系。

那呃，今年三月份以来的话呢，呃，用户这个整体的GPG在呃市面上的这个火热程度其实是非常的高的，那。这个过程当中如何跟我们的业务进行相结合呢？我们的这个团管理团队跟我们的这个业务，呃，其实也是做了很多的尝试，包括做了很多的这个了解，那呃首先China的gpt它是这个封装了世界上所有的这个知识，就是基础类型的知识，它其实是已经非常强的，就说我要去跟其的GBT，呃比拼这个他所掌握的这个知识，基础性的这个通识性的知识呢，呃，比得过他们，其实是比不过的，那唯一的一个很重要点就是去利用他为自己的助理更好的能够来服务自己，那第二个的话呢，他具备有超强的学习能力和推推理的这个能力，那在GPT3的话呢，它差不多的能力相当于是高中生和大学生，那GPT4这个。

接近了这个斯坦福这个大学排名非常靠前的学生的这部分的能力了，其实很强，那到第三个他拥有的特点是什么呢？它的领域特别的宽，而且支持度也很够很深。也足够的好用，呃，特别是在自然语言这一个板块，它的这个突破性是特别的大，包括扩展性，呃，也是特别的特别的强，那对于我们做语言学来讲，我们这个管理团队研究下来是非常适合于做语言学习的这个学习助理以及学习助手，呃，嵌入到我们的。应用场景里面的，所以在整体的用景过程当中，我们用这个生类文字，我们跟他说你帮我这个写一个绘本，写一个什么样类的绘本好，然后再利用到这个民主，你生成相应类型的图片，做成相应类型的这个绘本啊，这是部分我们这个运用到gpt跟JEAI生成的，呃，相应类型的这个素材啊，在我们平台上也是非常受用户的欢迎，关键是它的这个质量还是非常非常的高的。

呃，在语言和学习环境当中，除了这个输入的这个部分，输入是帮我们积累大量的这个语境的环境，语言的环境，呃，更重要的一个点，口语的输出，还要口语的这个能够讲好一口比较好的口语，最终还是需要有一个很好的输出的入口的，比如说我们生活在国内，讲的是，那我们身边全部都是汉语的环境，那能够这个走到哪个地方，我们都能够应用得到，但是对于英语学习者来讲，呃，如果你家境不是特别的优渥。这个你想要请到一个真人外教来给自己来做上课，那其实是非常难的，那经历过这个二一年的这个双井相近有很多的这个，呃，这个家庭其实他也用不到这一个部分，就是也请不到，因为某种类型的这个原因啊。

那呃，这一个我们对于习个环的需的理解，我们台的这个用户以及口学习者提供一个很好的口输出的环这个环节或者是口输出的产品的，所以我们基于这个的话呢，做上线了我们的这个A这个外交目前的话，整个上线之后也很受用户的这个欢迎喜欢。呃，这是我们这个AI外教的一部分的这个展示，呃，我们上线了第一个这个外教，Lucy外教，然后诶，呃前期的话呢，可以进行是如果你的语水平还不错，呃，那后期的话呢，这个阶段我们有针对了主题性的这个课程内容来进行上线到有这方面口语输出需求的，呃，包括口语训练需求的这个学习者来进行学习使用。

后期的话，我们会更多的这个上线这个，呃，相关方面背景的外教老师，类似于像哈福或者是斯坦，或者是这一个世界五百强，甚至是这个英语中高考相应类型的外教老师，专题主题类型的外教老师来。呃，跟用户这个练，呃陪练主的这个学内容学的这个主题。

那同时的话呢，自己本身原来也是做线下语培训出身，之所以来做在线也是想呃基于在线的学习内容，原来的由PC转向动的产品，那现在从移动端助A相应赋能的这个学习，那呃现有阶段的话，我们又做这个在AI外教的这个基础上又定制了给企业啊，给机构来定制了AI相类型的外教，可以基于某些机构的自己的定制需求，类似于像这个KET或者是某个机构的某本教材啊，人教的教材，或者是这个新概念的这个教材，商务英语的这个教材，相应类型的这个英语学习场景，呃及实际的应用场景来定制相应类的内容素材给到呃做相应类型的机构啊，我相信这一块的话呢，会比这个请真人的。

外来的这个他能够更能做到随时随地，同时的话呢，性价比会更强，呃，而且他是不厌其烦的来跟你进行相应类型的这个训练。更能够提升学习的趣味性跟学习的公平性这一块，那呃在我们自己的团队内部，我们要求是工作伙伴必须去全方位的来建立自己的呃助理体系，运用到PT，然后更好的通过设计相应类型的promp，更高效的使用到人工智能，辅助智学习跟工作，那前面所展示的是来自于我们的呃在业务的都运用到AI来帮助自己的工作跟学习，同时内工作内呃公司内部也设立相应类型的。

培训机制给到相应类型的，嗯，这个方面的这个辅助培训。后一个点是那呃关于人才跟组织，我们自己也有些思考，然后这也是借助到这个前段其时间记其他的一个分享也呃在这里跟大家呃一起学习跟做一个分享，就是对于始人跟团队来，第一我们自己不是技术出身的，原来就是纯粹的做教研跟教学线下学校管理出身的，所以我们今天的创始人的这个说要比评给人的技术能力有多强，好呃有多牛，其实这我认为到未来也不是那么的重要，呃这个老师他也这么讲的，就是今天的创始人技术很强，好像很很重要那么的重要术我来的为。

越来越重要以及越来越值的是一个力，力是对于对于未来的这个独特的断和信念啊，包括坚持有强有强有力的这个韧性，这个东西是作为我们这个创始人的这个核心素养，那第二个对于创始团队来讲，就是要借助工具能够帮我们去探索未来的一些方向，想办法加速呃产品的迭代，产品的这个更新，以及获取更多的这个资源，最重要的一个这一个获的资源，其中有一个更重要的出发点，就是如何更好的去赋能到用户，真正的帮助到他们，提升到语学习，那第三个就是对于公司未来的人才的培养，呃，一方面我们自己现在是呃在使用到学习这方面的数工具，然后自己内部也。

在培养从事更多的这个思考点，是长期适合培养自己的这个。内部的这个工作伙伴，那他们的工作也变得更轻松更高效。呃，最后讲到的就是。关于一个企业持续不断成长的一个机制吧，就是组织文化的一个建设。更多的。这个经常的经常组织团队内部，然后进行学习，呃，尽早的做准备，把握时代的一个机会，呃，然后让更聪明的人，然后来成为自己的员，让我们的工作，让我们的工作学习都变得更高效，这个最后的一个点就是拥抱AI，让我们拥有更好的未来，好，谢谢我的分享，就是这个。好，谢谢谭总的分享，那那个去配音把确实PPT运用到了咱们的业务中，可以看到说无论是从前端的产品，还是到咱们公司的运营管理以及人才培养，其实运用的非常全面了，那我刚才呢，后才也收到了几个问题，我觉得可能更多是企业管理者来问的，他想了解是趣配音使用拆TPT，能否具体说一下目前整体在运营效率的优化上做了哪些方面的提升，另外呢，在教研方面，视频音还做了哪些投入，有了哪些成绩，下一步呢，谭总这边是不是还有其他更多的一些规划，哎，能和我们的观众分享一下吗？

啊，好的行，然后呃，原来我们自己身有的，呃，平台的这个素材其实是非常多的20万的学内容素材，它影动画，然后还有绘，包括等系列类型的产产品，那刚刚其中有个部分我讲到的是绘我们的这个创作。以前我们自己，我们要去引进到这个出版社的绘本的话呢，其实是价格非常的昂贵的，呃，你购买它，你只能使用到一年，或者是这个在你相应的购买期间之内使用的权限，但你不拥有它相应类型的权利，所以呃，这方面的成本其实是非常的高的，那现在我们自己，呃，第一我们也继续在引进相应类型的绘本，另外一个部分的话呢，就是自己。

做创作一本绘本，大概一个星期最多能够创作个一到两本，因为它涉及到里面的文本的创作，然后图片的制作，呃，甚至还有这个声音的录制，呃，包括声音，声音图片文本，整个的这个合成的过程其实比较繁琐，那现在因为有了包括AI的这个。AI的这个赋能加持的话，我们的工作伙伴差不多现在一天就能够这个，呃，做个四到五个左右类型的这个绘本，其实提升效率是非常的快的，非常的高的，那第二个的话就是。

在这个AI的这个AI外教输出的这个部分，原来是没有输出的，这个板块也做过，但是成本特别的高，给外教老师一个小时差不多成本就一个100多块，但现在的这个用gpt，然后结合我们底层的这个教研的这个需求，就那第一能够更好的第一次成本变低了，我们一个用户在在我们这里随时畅聊一年，他的这个会员费只需要不到200块钱，第二个的话呢，是他可以真正做到随时随地聊你任何想聊的这个内容跟主题，所以他更能够，呃。这个体现或者是说呃，赋能给到这个用户。这个体现到我们，我们做这个企业的这个初心的那个部分，让教育更公平。

对呃未来后期的话，我们会在呃去配音跟这个去配音的前期的这一个训练的输入的这个部分跟输出的这个部分里面会做更多深层次的一个结合，让输入跟输出能够更加顺畅的呃合在这个能够顺畅的打通在一块，这是我们接下一步里面会做的一个点，那呃基于这个AI的这个分输出呃主题性以及赋能机构的这个板块，我们也会更多的这个重点来呃来做这一个部分。好的好的，感谢谭总的分享，非常的全面，那下了播之后，我马上也就试一试，好的，那因为时间的关系，那我们今天的交流就暂时到这儿，后面有机会我们再来进行深度的交流，好吧，好的，谢谢谢谢，谢谢主持的及谢谢主办方的邀请，谢谢，嗯，谢谢，拜拜。

嗯，好的，其实呢，刚才谭总在聊的时候也就有提到，我们可以发现说人工智能技术的发展，当前不仅成为协同办公、辅助教学的这样的一个工具和助手，未来呢，也在人才培养方面，它已经成为了一个航向标，那当前呢，国家非常重视这个职业教育，也注重工匠型人才的培养，那在这个大趋势之下呢，人工智能又会为我们的教育带来什么呢？那下面呢，我们就请到深蓝学院的院长兼联合创始人赵松，那请赵院长来给我们分享一下人工智能时代下工匠型人才的培养，那有请赵院长。哎，胡老师好，哎，好，赵赵院长您好，哎，您可以开始投屏了。诶，好的好的。

可以看到是吧，可以看到，哎，请赵院长来分享，好的时间交给赵院长，嗯。嗯。诶，各位伙伴大家下午好，那么呃，刚才的几位嘉宾呢，呃，从人工智能赋能教育的这个角度，然后给大家带来了一些思考和分享，那么接下来呢，我从啊人工智能人才培养的一个角度来给大家做一些交流和分享，我呢是深蓝学院的赵松，那么深蓝学院呢，呃，先给大家首先介绍一下啊，然后呢，再给大家去介绍一下，呃，人工智能人才培养他的当下的一些窘境，以及如何去破局啊，尤其是分享一下我们这边如何去破局的一些实践案例。呃，圣诞学院呢，它是成立于2017年六月份，那么它的定位是说它是专注于这些前沿技术的职业教育平台，呃，前沿技术主要是指人工智能，机器人和自动驾驶，那么在呃这三块领域呢，其实我们推出来了40多门系统性的课程，那么这这些课程呢，都是经过了我们左边这个图一个循环路径的一个打磨制造出来的，那么首先呢，我们会从企业里面去挖掘啊，人才需求的这个能力模型，然后呢，从企业的需求能力模型里面啊，挖掘出来它的一些要素，同时呢，结合我们对人工智能这个学科它的特点，然后两者进行结合啊，做出来的一门一门的课，那么这做出来这些课呢，它就更能匹配我们企业里面的用人需求，所以说学院这边培养出来的这些人才呢，更容易的去推向企业，也就是截止到目前，我们其实跟国内的118家啊，人工智能的企业建立了这种人才输送的这个合作。

那么跟这些企业合作的过程中，其实在这种感情在不断的深化，我们又能进一步的去了解他们对人才的能力模型，以及呢，邀请这些企业他跟我们来联合去做课程，那么呢，这就使得其实我们课程整体的产品力，以及我们课程它整体培养出来人才，跟跟企业这边又能更进一步的去结合，对或者说更进一步的去贴近了。

那么为什么去做圣南学院这个项目啊，是因为第一我本身是在人工智能这个专业出来，我是毕业于中科院自动化所，呃，当时呢，其实看到我们国家，嗯，高等学校里面培养出来的人工智能人才，跟跟企业的实际需求其实是有一些脱钩的，也就是说高校里面培养出出来的人才在企业里面其实是并不可用，并不可用的这种状态，这这种状态这种现象呢，其实也就是我们AI人才培养他窘境的一个表现，那么在具体讲AI人才培养窘境之前呢，我想先跟大家去分析一下，分享一下AI技术它落地的一个特点，因为这个AI技术落地的这个特点是会直接导致我们企业对AI人才他的需求特点的。

那么在讲这个特点之前呢，我想大家可以先思考一下一个事儿，其实当下我们在不断的能听到两种声音，第一种就是人工智能太火了，对啊，尤其是最近呢，像拆gpt出来，对吧，人工智能太火了，它会导致非常多的人失业，这是目前啊，就是比较主流的一种声音，那么呢，还有一种主流的声音是什么呢？就是啊，人工智能当下落地遇到的瓶颈。它在一些非常广泛的场景里面，其实落地的效果并不好，这又是一种比较主流的声音。那么这两种声音。有没有对错呢？其实这两种声音没有对错，既然没有对错，但是他看起来又是两种非常矛盾的声音，对吧？它的根本原因在哪里呢？其实它的根本原因在于我这张PPT上给大家总结的是AI技术的精度与场景容错率是这两个概念在。

作怪。那么经过这六七十年的发展啊，其实人工智能技术，它整体的精度在不断的往上提高，嗯，即使这样，它在大部分的场景下，它还没有达到非常高的一个精度要求，对非常没有达到非常高的精度要求，但是没有达到非常高的精度要求，它就不能落地了吗？也不是这样的，他能落地，它能在哪些场景下落地呢？它能在一些对于技术的容错率，容忍度比较高的场景下，它落地是更加广泛的，就比如说我这里列举的商品的推荐，对吧，你像在啊，我们在逛一些呃电商平台的时候，其实经常会呃，这个平台会给你推荐一些商品，那么往往呢，我们会发现他推荐，他推荐的商品其实跟我们之前刚买过了。也就是说其实他推荐的这个精度不高。但是电商依然会投入非常多的呃研发来去做AI这项技术，是因为为什么？是因为如果我们的AI的推荐的精度能提高1%个点，那么可能就给这家电商能带来少则几十亿，大则几百亿的营收的增长，这就是AI技术它的魅力所在，尽管它的技术精度不高，但是它每提高1%个点，依然会带来非常非常大额的创收。

还有在其他一些场景下，就包括呃，创意的一些设计，创意设计啊，比如说我们现在看AIGC，对吧，然后文本来生成一些平面的一些海报对吧？因为对于这个海报的呃，美观程度，它本身其实并不能进行一个量化，对那么好看与非常好看，其实它之间没有一个严格的一个标准，那么这种场景下，其实也就是对于这种AI的这个容错率，容忍度是比较高的，对，那么AI画出来一个画可能好看，但是呢，也不一定能达到非常好看，可用就可以了。还有一种场景，包括酒店里面，对吧，我们出差的时候，酒店里面的人脸识别，往往也会遇到其实识别不正确的这种情况，对，但是呢，他依然在这些场景下落地了，是因为他其实对一线员工来讲，它能提升大家的生产效率，提提升大家的工作啊，第二呢，它能给这个企业，给这个平台其实带来非常大的创收，这就是说AI当下其实落地比较广泛的这个场景，都是一些容错率容忍度比较高的场景，也有一些容错率非常非常。

低的场景，这就是AI其实非常非常难攻克的一些场景了，包括自动驾驶。对安全第一嘛，所以对AI的精度要求非常非常高，再就是一些医疗对吧，像医疗的机器人，你做手术，你这个精度不高，那你不是拿病人的。身体或生命在开玩笑嘛，再就是一些高端的这种制造业，它要求的精度也是非常高的。对，也就是总结来看就是AI它技术它当下的特点就是AI技术它的精度虽然没有达到非常完美，但是呢，它依然在一些容错率容忍度比较高的场景下在广泛落地了，随着技术的发展，AI技术精度会越来越高，那么它在它就会能在更广泛的场景下进行落地。

那么AI技术的一个特点，AI技术它落地的这个特点，会导致AI技术落地遇到了以下几个问题，第一个就是有些场景下不work对吧，我们刚才其实讲到了它就是有些场景下它它的精度达不到，再就是它在落地的时候，你不管是在手机端落地对吧，在手机端应用，还是在汽车上应用，还是在其他设备端应用，你势必会受到设备端算力或者说存储空间这个限制。那么这这些问题，其实就这些问题是实实在在存在的，这也是企业其实实实在在面临的问题，那么面临的这些问题其实需要什么样的能力的人来解决呢？首先是需要会设计算法的人，因为在一些场景下，这个AI技术不落地，那么你就去设计一个新的AIAI的算法，然后使得能在这个场景下落地就好了。那么对于一些算力不够或那个存储空间不够的这种情况，那么呢，你就去优化或者加速你的算法，然后使得他在有限的这些算力和空间下落地就可以了。这也就是说企业对于AI人才，他的需求是以上两种，第一种就是会设计算法，第二种其实是也会做一些工程化的，这就总结出来两点，一个是算法，一个是工程化。

那么说的通俗一点，可能就是说你既能推公式，又能写代码，还能调bug，还能做优化，对，这就是AI对人才的这个需求，但实际的现状是这样吗？实际的现状不是这样的，实际的现状是我们当下的这些候选人们，他们第一，他们。算法做不了，因为他们理论基础其实并不扎实，为什么不扎实呢？是因为当下其实高校里面培养出来的这些师资，培养出来这些师资力量，其实他们本身对于AI的接触，其实也没有非常丰富的经验，没有非常丰富的经验。

还有一点就是他们更多的其实是一直在学术圈内，他们并没有经过企业界的锻炼，他们并没有这些实际项目的一些啊培养的这些能力，所以说高校里面的这些师资讲出来的啊知识，其实更多的其实是偏一些理论派的东西，偏一些理论派的东西，那么对于学生来讲呢，他在学习的时候，其实偏理论的这些东西，他们更多的是浮于表面，然后呢，他们自己也没有学到非常精髓的，非常精髓的他们是没有学到的。再就是第二点就是他们自己的工程能力其实本身就是比较硕，因为他们的老师其实也没有非常多的工程经验。对，对于学生来讲，其实就更别更别提他们自己工作能力了。而对于企业来讲，其实它恰恰就是需要这些动手能力特别强的，对，然后你一进入企业之后，你就直接能够帮助企业去解决问题的人。所以这就是两个矛盾点，他矛盾点就是候选人他当下自身的这个能力与企业对于人才日益增长的这个需求，其实是这个概括越来越大，越来越大，因为现在的人工智能技术其实在企业里面的发展要比高校端还要快，还要快的。

好，那么我们知道了以上的这个AI人才，他的一个窘境之后，那么我们如何去破局？这里呢，来给大家分享一下其实我们上海学院的一些经验。那么首先呢，就是其实AI的工程师，AI的算法工程师，他也是工程师的一种。你既然想去做AI算法工程师，你首先要是一个合格的工程师，你合格的工程师，你势必需要具备一定的工程能力。这是这是最核心最基本的吧，这是最基本的。这也就是为什么企业要求动手能力要强嘛，对，第二点就是在学习理论的时候，其实是要。

抓住算法的核心思想，因为AI的技术它是在不断发展的，可能每隔一段时间就有一些新模型出来，如果你一直去跟这些新模型的话，会跟的非常疲惫，会跟跟的非常疲惫，但是万变不离其宗，其实这些AI的算法，它的核心的思想其实就那么几个，因此你在学习的时候就掌握这些核心的这些思想，这些核心的思想往往是一些非常简单的一些自然现象，或者是一些简单的一些人类思考的一些。啊，这种仿仿生学的一些东西在就可以了，对，第三就是你得知彼知己吧，你作为一个候选人来讲，你求职的时候，你不仅要了解自己真实的实力，其实你还是也要了解用人单位他的对人才的这个需求，这样的话其实你才能百战不殆，那么对于学院的话，我们怎么样去打破候选人跟企业之间的这个带子呢？是。

我们我们整个的模式是以企业为核心，我们跟企业的合作除了人才合作，还包括跟企业去联合开课，我们的讲师有2/3的讲师都是来自于企业里面的资深的工程师，以及企业级别的这种总监，因为他们是在企业既有理论又有这些实践经验的老师，他们呢来授课，同时我们团队的全职的算法工程师去跟企业这边去紧密的去合作，去抽象出来企业用人模型，用人模型之后我们去设计对应的这些项目，这个project，然后呢去赋能到我们课程里面来，这样的话，其实通过企业级总监的这些讲师，再加上我们自己精心设计的这些实践的项目。培养出来的人才是可以逼近我们企业这边用人单位需求的，这也就是为什么有那么多家的企业，其实现在他跟我们进行人才的这个合作是非常重要的一个原因，这是一个良性的循环，除此之外呢，我们在北京和在浙江呢，其实我们自己都建我们自己的一个啊实训基地，包括我们采购的这种自动驾驶的套件，有十几辆自动驾驶套件，包含我们自己的无人机的这个实验场，以及无人机的套件。

这些呢，都是我们在呃，线下其实搭建的这个的主要目的是在线上大家学到的可能更多的是基于一些仿真或一些开源的收据及学到的一些内容，你在实际落地的时候，势必会遇到更多的一些实际的困难，那么我们希望我们线上的同学，然后把自己学到的知识在线线下实际应用的过程中发现更多的一些情况，这些情况呢，可能是。丰富他自己工程能力，丰富他自己项目能力，很好的一个机会。这就是我们啊整体其实学院这边，然后在做的一些事情好。好的胡老师，我这边的分享就到这里，好的好的，谢谢张院长您的分享啊，那您刚才呢，其实对于咱们深蓝学院和高呃企呃企业合作这块有了非常详实的一个介绍，那我之前也听说深蓝学院是不是和高校这边也有一些合作，在做这个人才培养方面的一些贡献，那这个部分呢，能不能也请赵院长给我们具体去介绍一下，深蓝这边如何高效去共建人才培养的，那包括在一些课程的研发内容教学这块如何去助力高校与市场人才需求一致的，因为学校和企业其实还是有一定的差别的，那请张院长给我们分享一下。

嗯，好的好的胡老师，嗯，学院这边的话，其实是跟国内这边，嗯，确实非常多的高校，其实有这种。呃，人才或者说这种课程合作这些，呃，包括这张图里面。其实大家可以看到，就是我们在浙江那边的实训基地，其实我们就跟浙江大学，然后来合作的，因为当下的话其实就是啊，我们国内做AI人才培养的，呃，院校其实比较出色的，嗯，还是比较头部的一些985院校，还是比较一些头部的985院校，我们这边的话，其实是希望能够跟这些985院校，然后建立一些合作，然后每每所院校他们都有一些老师，可能在平台这边也是上课，同时这些高校里面的研究生啊，他们经常会比方说每年九月份他们研究生一年级的学生，这些实验室就会这些老师，这些老师他就会让学生这边来学院这边线上去选一些课程。

这都是一些形成的一个定律，这个呃，高校里面老师他用自己的一些科研经费，然后去支付啊这笔课程费用，然后呢，同时呢，他让自己的研研究生的呃，一年级的学生，然后来平台这边来上课。这样的话，最主要的一个原因还是学院这边其实在课程更偏向其实企业的一个实际的一个需求啊，最近我们刚跟像华中科技大学啊，华科的话，其实把我们整个人工智能和自动驾驶体系也引进到他们的人工智能学院这边去了。

他们希望就是人工智能学院的这些研究生们，然后呢，他们学了学院这边的课程之后，其实对他们自己将来的就业有有能有更多的一些帮助，对在我们整体其实跟企业这边去，呃，合作的过程中，这是一个非常有意思的点，就是学院虽然作为一个独立的啊第三方教育机构，但是呢，我们跟企业的合作其实非是非常非常紧密的啊，或者说其实企业在我们整个的一个模式中占据了非常核心的位置。因为企业的需求，它现在是在不断的发展变化，可能每隔一两年，企业对于AI人才它都有一些能力，这种侧重点的一些要求，之前可能说诶，你懂一些算法，你可能就能入职到企业里面来，因为那时候人工智能人才特别缺乏，然后慢慢的其实企业对人工智能人才要求非常非常高，你对算法的理解，你对算法的工程化，你以及你的实际的项目经验，这些其实都是在不断的啊，你可以说的可能。

难听一点就是企业对对人才的需求在不断加码，在不断的加码，对这个人才就是要求能力越来越高，因此呢，我们就是及时的去跟企业进行这种频繁的互动，然后经常去跟他们的HR部门，以及跟他们技术部门，然后去沟通，因为我们在整个闭环里面，我们需要不断给他推送人才嘛。在推送人才这个过程中，就需要跟他们进行交流的，然后呢，我们把他们的需求收集过来，然后收集过来之后再结合着人工智能这个学科它本身的一个知识特点，然后进行融合，融合之后再去打磨，再去迭代我们的课，我们的课程其实基基本上每年每一年都得重新翻新一遍。对，这也就是这这也是为了去适应其实企业这边的用人需求。明白诶，那咱们的这个课程翻新是和学校还有企业是共建的是吧。对的对的对的，因为呃，人工智能其实发展的呃七将近六七十年的时间嘛，它的有些理论其实是已经比较成熟的，那么这些成熟的理论性的课程，其实是比较适合高校里面老师来讲，但是对于一些偏应用的，偏行业应用的这些课程，其实更多的是需要希望是企业里面的这些工程师，或者是这些总监级的这些专家，他来授课的。

对，因为他们的话，对于这些行业的应用其实更有经验嘛，嗯，好的好的，谢谢赵院长，那国家其实这几年一直在鼓励这个校企合作，我觉得师范学院这块儿确实是有很大的这样示范的价值，那也希望后续那赵院长能够多多跟我们去做分享，我们线下也可以做交流交流，好的，我这院。好的，那再次感谢我们以上五位嘉宾为我们带来精彩而深刻的这个行业分享，也感谢在直播间前一直观看互动的线上朋友们，那相信在未来呢，教育行业一定会迎来更加繁荣的高质量发展，那本期呢，发现教育新势力的主题论坛到此圆满结束了，期待我们下次再见，拜拜。