第21期民航智见原创

从中国到世界，数字化驱动新经济飞速崛起no作为数字化解决方案领导者，新华三根植中国，服务全球，产品覆盖百余个国家和地区。面对数字经济发展的广阔机遇，兴华三持续深化云智原生战略，依托数字大脑的全战能力，赋能百行百业数字化转型与变革，精耕务实，为时代负智慧，我们肩负社会责任，践行善兴善举，让数字化更有能量、有温度。科技力量因融合而伟大，数字未来因人人共享而价值无限。新华三数字化。

解决方案领导者，尊敬的各位领导，各位嘉宾，正在观看直播的朋友们，大家上午好。民航智慧预见未来，欢迎大家来到民航智健线上直播会议，我是今天的主持人曹胜胜，很高兴和大家相约在第21期的云端会议。近年来，云、大数据、物联网、AI等新一代技术在潜移默化的影响着整个民航业的发展，如何通过新技术赋能机场行业主动安全、运行高效、服务高质，使整个行业关注的重点也是难点。本次会议的主题是云智融合，助力机场提质增效，由中国民航报社有限公司主办，新华三集团支持，携手来自贵州空港智能科技有限公司、东部机场集团有限公司。

中国航空规划设计研究总院、中国民航大学、浙江空港数字科计有限公司的专家学者，围绕云智融合、数据底座赋能、机场运行、安全管理服务等多场景。共同探讨加速行业智能化的观点、解决方案和实践案例。在进入主题演讲环节之前，请允许我为大家介绍参加本次线上会议的主要领导和嘉宾。他们分别是。贵州空港智能科技有限公司副总经理王健。东部机场集团有限公司科教信息部部长费海涛。

新华三集团民航行业技术部部长郝亚东。中国航空规划设计研究总院有限公司民航智能研究中心总经理常华斌。中国民航大学教授、博导，中国民航航空地面特种设备研究基地执行主任张薇。新华三集团民航行业首席解决方案专家刘成。浙江空港数字科技有限公司信息资源管理部副经理宋斐。以及中国民航报社有限公司总经理谢长庆。非常感谢各位领导、嘉宾的参加，下面有请中国民航报社有限公司总经理谢长庆致辞。

各位领导。各位专家，各位嘉宾，各位线上的民房同事，大家上午好。欢迎大家来到。民航智建第21期线上会议直播间，我赞成主办方中国民航报社有限公司。感谢大家热情响应我们的邀请，关注和参与本次线上讨论，同时我也要感谢新华三集团对本次会议的大力支持。本期线上会议以云智融合助力机场提质增效为主题，我们将围绕云智融合的数字底座赋能、机场运行管理等多场景，探讨分享如何通过新技术来进一步促进机场保障安全。

提高运行效率、服务品质。当前正值智慧机场建设的重要机遇期，在业务流程的改造与重塑中，数据的融合和智慧化应用成为关键，新技术的不断涌现为机场数字化转型提供了有效支撑。以云计算为轴心，结合大数据、物联网、AI等新一代技术，形成了行业数字化的技术底座。在此浪潮下，相关的单位突破传统管理模式，以需求为导向，深入理解业务的现状、痛点和难点，推动技术底座更可靠、更安全、更敏捷，让业务、数据、应用、技术深度融合，互通互联，实现业务的破局和应用的创新。今天，我们通过观点交流、经验共享，将讨论。

数字底座如何应用数字化？手段来解决生产运行中的瓶颈问题，赋能机场全场景智能化，真正将智慧机场的建设要求落地，助力机场协同高效运行。作为行业媒体，我们希望能充分发挥桥梁和平台的作用，将智慧民航建设生动鲜活的实践案例、创新突破的宝贵探索分享给大家，供行业各方尤其是从事具体专业工作的人员观察分析、交流研讨，借鉴经验，集思广益。感谢每一位为建设智慧民航思与行的人，给推动未来变革的合力中注入媒体的力量，也是中国民航报和民航致建的责任。接下来的宝贵时间留给各位演讲嘉宾，希望大家各抒己见，畅所欲言，精彩内容值得期待，谢谢大家，谢谢。

感谢谢总，下面我们进入主题演讲环节。当前，云智融合赋能民航高质量发展已成为行业共识。在夯实数据底座的同时，智慧化解决方案也必不可少。首先请出本次会议的首位演讲嘉宾，贵州空港智能科技有限公司副总经理王建，他将围绕AI加AR数据视觉解决方案助力贵州龙洞堡机场实现安全运营、高效管理这一主题带来今天的分享，有请王总。好的，谢谢主持人，尊敬的谢总，各位领导、嘉宾上午好，首先非常荣幸能在民航自建这个平台上向大家做一个汇报分享。我是来自贵州空港智能科技有限公司的王建，贵州空港智能科技作为贵州民航产业集团有限公司的全资子公司，主要负责贵州民航集团各大业务板块，特别是机场板块的信息化系统建设运营相关的工作。今天我将结合龙洞堡国际机场视觉建设相关案例及场景，向各位领导、嘉宾做一个简要的汇报，我汇报的题目是AI加AR数字视觉解决方案，助力龙洞堡机场实现安全运营、高效管理。

各位领导、嘉宾，接下来我将从机场视觉建设需求理解、视机场视觉场景解决方案、数字视觉核心技术能力等三个方面汇报贵阳机场通过紫光华智平台在视觉方面取得的相应的实践案例。自2017年来，在提升机场主动安全、运行高效、服务高质方面，民航局陆续出台了多项政策进行指导。如7007003规范强调了监控、存储、系统联动等方面航班安全运行保障标准，确立了航班节点保障环节，实行机场建设指导了平安、绿色、智慧、人文机场建设，十四五民用机场发展规划推动了机场智能感知终端的建设。这些政策也为贵阳机场相关技术应用特别是视觉应用方面指明了前进方向。

在贵阳机场运营时间业务实实际业务中如何识别、发现、管理危险因素？如何快速解决旅客的行李问题、物品丢失和清油走走私的问题，员工管理怎样才能更加直观，提升服务质量？这都是切实摆在机场运营管理机构前面的实际问题。经过与相关运营管理部门长时间的研讨，我们认为通过视觉应用系统建设可以有效解决这些相关的问题，同时确定了安全生产、旅客服务、高效管理为贵阳机场视觉建设的三大核心思。

接下来。向各位领导、嘉宾着重汇报下贵阳机场视觉应用方面的相关实践案例。以往贵阳机场建设有不同多套、不同品牌的视频监控系统，相关管理人员需要在监控中心通过不断切换不同的平台，才能掌握机场实际运行的真实情况。同时，传统的视频监控系统仍以事后查证为主，且调取难度随着监控数量的增加而几何式增加，同时相关系统也缺乏主动发现问题的能力。为此，贵州空港科技与2022年对标青云山等规范组织实施了贵阳机场安防能力改造提升项目，在视觉应用部分，采用了紫光华制完整视觉解决方案，由1300路新建前端摄像机、15家PB云存储、14台GPU服务器承载一朵视频云，共包含了400人脸分析算法、一套视频代理平台、一套智慧机场安防集成平台，实现综合安防集成人员。

秒级定位、智慧防疫等业务。目前，贵阳机场紫光华智。自呃视觉方案采用了一张AR呈现多场景，一套集云承载多业务的创新模式，如图所示，方案涵盖了侧航站楼、飞行区三大关键领域，通过管理创新实现了全程实景可视，实现了调度的灵活，通过资源共享实现了算力算法的共享。按需。调用资源，通过业务融合，实现了业务深度，聚焦场景，实现创新业务应用，最后通过数据汇集，实现了数据的深度融合，实现智能高效的研判，实现全域智能化，达到减员增效的目的。

并通过场景细化达到了精细化管理。同时，我们将贵阳机场原有的技术地图引接到智能应用平台，结合AI算法，让实时监控画面上图，让报警事件上图，让业务上图，以AI加AR的思来建设视觉。应用平台用一张图就可以把机场的全部情况看明白，管明白上述平台的落地。为机场带来了以下几方面的一个成果，一是目前贵阳机场共有近万视频。如果采用传统线线。技术线要对每个监控细节看得明白，很浪费硬件资源，也很耗费人力，监控上二维地图不直观。

做3D孪数字孪生，投资又太大，怎么办？我们为此选择了AR技术，通过在机场选定几个全景监控点位，可以直观的展示航站楼和飞行区的全貌，同时在全景画面上打标签，标签内容除了包含值机柜台、安检口、登机口、飞行区等小场景的监控外，还包含了现有安保力量。地面保障资源、航站楼体建筑、非行区机位等场景可以进行视频监控，之间的高低联动、全景和视事件联动、旅客分布情况、设备使用等情况一个画面就可以看清，以性价比最高的方式来实现了机场运行情况的展示，二是在人员精准定位方面，以一个真实的实例来讲，去年4月，根据公安相关业务要求，就要快速锁定一名特定人员及其在航站区的行动轨迹，但当日贵阳机场航站区共有来往人员数万人。如果按照传统。

手段只能通过监控画面一帧一帧都找，恐怕两三天都找不完。所以我们通过刚建成的AI视觉平台，以AI云计算的方式，用了不到半个小时，就快速锁定并还原了该特定人员在南区的轨轨迹信息。呃，如图的话，这个是我们那个贵阳机场所采用的AI加AR数字视觉方案的逻辑架构，在此就不做一个详细的赘述。以往在贵阳机场安保。呃，保障及旅客服务方面会面临着重点人员管控困难、行李错了、机场安保业务割裂等难题。通过数字视觉方案的落地和持续应用，目前机场黑车实际数量明显减少，应对突发事件的响应速度也达到了三倍的提升，通过分钟级的人员定位，我们可以快速找到走失的旅客和。

丢失的行李明显降低了雾机的概率，提升了机场的服务水平，使用一张AR云图可以真实还原业务流程十。现观看、控制、分析和处置的统一呈现。同时我们的应用全面云化，使得解决方案更加的灵活，可动态扩展，以适应不同变化的需求。在人员多维度追踪应用方面，我们也将其运用到了贵阳机场。错拿行李、处理异常人员跟踪、遗失物品、追溯晚到旅客、精准服务等应用场景。面对旅客错拿行李的常见问题，我们如何解决？我们通过子宫华兹平台，利用AI智能算法，通过一张背影图片，分析局部特征，如隐的颜色和步态，实现快速精准的背影寻人。

系统自动关联人脸，与员工员工库、访客库、黑名单等进行匹配。在锁定人员身份与传统的多平台。跳转肉眼识别相比，我们的系统可以在一秒内完成这个过程，大幅提高了相应的效率。同时也可以通过上传背景图片，能够迅速匹配被找到目标人员的清晰面部图像，再进行身份分析确认。这样一来，即使我们只知道人的部分特征而不知道其名，我们的系统也能快速的找到相应的目标人物。同时在其他应用场景的话，我们也通过全限下放等方面，在门禁通行提升方面实现了多重验证，全程管理，责任到人，人员轨迹事后追溯等功能，同时也可以对出租车上下客区域，地铁安检处，网约处等视频进行分析，实时分析人员的一个拥堵情况。

对旅客做出动态诱导，均衡机场运力，提升了旅客出行服务的一个体验。同时的话，系统可以通过。AR云图一览飞行区的运行状况，实时追踪航空器的一个起降，保障航班节点的精准，同时进行航班挂牌。此外，它还涵盖了周界安全和视频轮巡，确保飞行区的一个全方位的监控。这样的一站式试图使得相关管理人员能够及时监控到每一架航空器的动态，确保航班的安全、准时和高效运行。目前，在贵阳机场的航班运行管理中，我们将数字视觉方案与机场的生产调度、协同运行等系统进行了深度的融合，将AI加AR的技术应用到了航班保障节点。

经过前期的训训练，目前系统已经具备了97%的综合识别准确率，这种高效率的数据采集和分析能力，为贵阳机场航班运行保障提供了强有力的决策支撑，确保了航班安全准时，并提高了整体的运行效率。目前，在贵阳机场周界防护方面，除了采用传统的微波探测外，我们还引入了视频AI算法。通过两者的有机结合，才。用以微波阵列为异常探测发起端，以联动视频辅助。叠加算法为补充的方式，实现了周界安全风险的高效预警。接下来向各位领导、嘉宾简要汇报一下贵阳机场数字视觉方案的一个具体实施方案。目前，贵阳机场复制视觉具体实施方案涉及到多个业务领域，主要包括异常行为预警、秒级寻人、智慧客流服务、质量监管等。这些应用依托于平台的一个解析中心和机场的安检信息系统，使使用旅客和员工的图像数据以及机场的视图库进行支持。系统的视频接入和视图接入服务通过原有的监控子系统实现，可以处理视频数据，产出人像结构化的一个数据。在资源层面，系统采用全面云化的收入，可以灵活扩展业务，例如可以在一分钟之内解析接近200个小时的录像，这得利于全对称分布式的一个云架构，这种架构提升了快速的一个读写能力，节省资源并更加稳定。此外还有多算法。

烫的概念，这意味着系统支持多场景和多算法，而不是传统的烟囱式建设。这个算法可以兼容业界主要算法厂商提供的不同类型的算法，各种场景可以根据业务需要灵活调调度，可以打破传统的建设模式，为贵阳机场后续的一些建设提供高效和灵活的一个服务方式。

呃，目前贵安机场紫光华智云存储采用的是全对称分布式架构，它与传统的非对称安防云存储架构相比具有明显的优势。在传统架构中，存储节点和管理节点是分开的，这个可能导致性能和故障处理的瓶颈。相反，紫光华泽的全对称分布式架构通过全域距离化池解决了这些问题，原数据和数据在所存储节点中均。均匀分布，无需独立的数据源管理节点，从而实现了无性能瓶颈，节点即插即用，简化了网络架构。

呃，相应的架构的话，支持那个万倍的一个解析，呃，经过我们实测，能够在一分钟之内完成大约1万分钟的录像的一个解析，它还是实现了极速上传和高速检索，支持跨区域的协同作战及资源在需要值可以进行统一调度。此外，使用GPU服务器和高速存储系统，可以在一分钟以内上传10GP的录像。速度提升了三到五倍。这种架构能够支撑高频次、大规模的数据查询，同时降低了大约50%的成本。这种创新的存储解决方案显著提升了贵阳机场视频数据的储及，降低了运维成本，并增强了系统的稳定性和相应的可靠性。目前的话，经过我们实测的话，嗯。后续的话，那个贵阳机场，在贵阳机场数字视觉应用方案应用场景的探索工作中，我们将针对AI巨档进行应用探索。AI聚党作为一种高效的信息管理系统，它以人作为唯一的一个维度，建立起立体化的个人档案，这些档案包括人员数据、视觉数据、基本信息、轨道信息。

我们计划通过AI档提供的高准确率的人脸聚档和人脸人体融合功能，将其与旅客服务、员工管控等相关系统进行高度融合联动，进一步支撑贵阳机场安全生产、旅客服务高效管理的相关业务场景。我的汇报完毕，再次感谢各位领导、嘉宾的聆听，谢谢。好的，感谢王总的精彩发言。当前正值智慧机场建设的重要机遇期，新技术的不断涌现为机场的数字化转型提供了有力支撑。下一位演讲嘉宾是东部机场集团有限公司科教信息部部长费海涛。

他的演讲题目是创新赋能数智未来，让我们一起看看东部机场集团智慧机场建设的进展情况，有请费部长做主题演讲。好，谢谢主持人，呃，尊敬的谢总，各位专家，线上的各位同仁，大家上午好，非常感谢民航自建给我们提供这么好的一个交流的平台啊，我是来自于东场集团科教信息的费海涛，今天呢，我分享的目是创新赋能素质来。那么，习近平总书记在今年参加全国呃14届全国人大一次会议江苏代表团审议时强调，加快实现高水平科技智力自强，是推动高质量发展的必由之路，要努力的突破关键核心技术难题，在重点领域，关键环节实现自主可控，要强化企业主体地位，推进创新链，产业链，资金链，人才链的深度融合。要深化。

科技体制改革，大力的培育创新的文化，健全科技评价体系和激励机制，为创新人才脱颖而出进展华创造、良创新所高些技。突破性、颠覆性的技术集中涌现。对民航业来说，智慧机场建设已不是简单的新技术的应用，而是要把新技术的优势转化为用户新的体验。东部机场集团在智慧机场建设中注重集成、简约、便捷、高效、安全实用，遵循基础夯实、数字赋能的战略路径，不断提升安全水平、运行效率、服务品质和建设管理的能力，构建数字化、智能化的集团运行新形态。

在引入成熟产品的同时，以需求为导向，通过自主创新，精准高效的撬动高质量发展新动能，为集团数字化转型的发展积蓄动能。那么登机桥的远控项目、航空物流信息平台的排班系统、企业微信工作平台，这么一个个自主研发的项目，成为我们集团智慧机场建设的有力支撑。在集团，科技创新不局限于一时、一市、一地，而是在每个环节、每个节点。呃，请各位先看一段我们日常视频。

部位。激活航空入围。提醒操作人员做好准备，调整摄像头，当机务准备完毕给出手势后，系统激活与现场机务保障信息远程交互感知功能，操作人员即可开始远程操作。登机桥接近飞机后，更是可以通过一键自动接靠功能自动完成最终对接。远程操作远程操作通过航空器舱门开闭感知功能自动开闭登机门，整个过程一气呵成，在大大提升服务效率的同时，也通过舱门靠接激光辅助技术，大大提升了登机桥系统的安全冗余度，将人为因素引起的操作失误概率减小到最低，登机桥设备运行效能不断提升。

呃，高效率高水平的呢，离不开我们集团自主研发的登机桥远控的项目，呃，从这段可以看出来，呃，自主研发确实发挥了非常多的一个效能，从2019年至今，该项目通过一次次的技术革新，不断完善，已经成为业内的首创。那么2019年呢？南京机场的吞吐量突破了3000万人次，随着2020年7月呃机场T1和T22个航站楼的双楼合并，登机桥的数量翻倍，按照原有4.5:1的人桥、廊桥的操作员需要大幅的增加，随之而来的将是航空器碰擦风险的增加以及人员管理难度加大等问题。那么，南京机场动力能源部的高级工程师李晓丽、周成林啊，两位同志啊，带领技术团队从需求出发，及时启动了登机桥远程操作的研发项目，通过创新，利用物联网、自动控制等现代化的科技手段，自主研发了旅客登机桥远程操作系统，将本地一人操作一桥的方式变为操作员在控制室进行一人操作多桥的远程疾控方式，通过一键自动靠接等多项安全措施，提升设备接靠航空器的安全堵，降低人工成本，工作效率也提升了三倍。

这个项目呢，已经于2021年的7月22日获得民航局指定的鉴定单位颁发的检验合格证。呃，目前呢，除了在南京机场投入了石条桥以外，集团淮安机场、盐城机场也开展了远程廊的升级改造。

那么，引入成熟的信息系统无疑是数字化转型的一条捷径，但这并不意味着一包了事。南京机场2026206年立的物流信息平台，初计是由IB技术队担随业和需求的快速增长，服务单位的响应速度和专业程度无法及时跟进，拖了发展的后腿。由我们机场高级工程师杨爱萍领衔的技术团队，从零七年开始，通过自主研发，历经十余年的发展和三次大规模版本的更新，成了具有国际水平的航空货运信息管理系统。这个系统涵盖了国际国进出港所有的核心业务，实现机场与所有的外部单位、所有业务的数据信息电子化的传递。十几年来，随着海关各类业务模式的升级，平台也对相关的业务模块进行了适时的调整，得到了国际货运代理人和所有航司的一致好评。

该平台先后获得两项智能化设备专利、三项软件著作权以及十余项国家和省部级的奖项。目前，平台已经推广至全国13家大中型机场，总体经济效益超5000万元。集团作为航空物流信息交换规范的主要牵头制定单位，为中国航协的规范制定提供了大量参考性的建议和意见。同时，该项目的自主研发团队杨爱萍创新工作室充分发挥了标杆引领示范作用，促进了南京机场信息化、自动化、自能化的航空物流体系建设，全面提升航空物流的信息化水平。杨爱萍同志作为工作室的领头人，也获得了。一八年江苏省五一劳动奖章，二一年江苏省劳动模范，在场广大职工营造了学习标杆，同时也形成了集团类努力创新、争创一流的浓厚氛围。

那么我们举另外一个案例，呃，这个是由南京机场信息技术部项目项目开发经理华为森同志这个团队自主研发的企业微信工作平台，目前这个平台已经有八大类61项运营。呃，在集团内实现了无纸化和随时随地的办公，通过云平台的办公啊，云办公这个平台啊，各单位工作效率明显的提升大，这些自主创非用，那么自主创蔚当然是需要良好的激励机制。呃，从2015年开始，原来的南京机场就设立了科技创新基金，对自主研发的科技创新项目进行奖励，突出创新性、示范性。随着东部机场集团的成立，我们也逐步完善优化使用管理办法。

2015年至今，集团创围愈发的浓厚，创新的项目年的增多，止二年已经创新项目达到497个，在去年奖励的个人的金额已经达到了32万元。应该说，在这几年科技创新的项目中，有很多年轻的获奖者都是刚参加工作的大学生。呃，这位呢，就是指挥中心的王朝，一个普通的员发的航班落地自动识别通报系统，是航班落地的通报准确率由原来的89.94%提高到98.35%。一维缩发现并支。

那么我们集团在创新工作中也并没有闭门的造车，为贯彻落实十四五民航局智慧民航建设要求，推动江苏省数字交通发展战略在机场的落地，集团大力的推进民航运输机技术革新及装备的现代化，与电科莱斯进一步补充的深化战略合作，签署了深化战略合作协议。依据协议。一是以我们南京机场机位分配备份系统的项目为基础，聚焦国产化关键核心技术卡脖子问题，与科莱斯形成的攻关合力，二是针对机场机位综合管控的技术，与电科莱斯联合进行新技术的应用及研发，三是围绕当前中小机场快速发展中的痛点和难点。旗下安机、莱造息统一为中小机场的智慧机场信息化建设树立样板工程。

那么集团基于科莱斯的战略合作关系，衍生出一种。联合创新项目的合作模式及双方不发生任何的资金往来，各自承担项目所需的人员和软硬件的成本，形成的知识产权呢，双方有产权的变现方共同商议分。同时可以联合申报国家和省部级的科技创新奖项等等，构成利益共享、风险共担、互利共赢的良性合作机制。那么，集团在自主研发道上并非是一帆风顺的，时常会经历成长的一些烦恼，对项目的可持续性和推广性也有一些困惑。自主创新时常会存在资源孤、信息孤岛、技术孤岛等现象。消除孤岛需要走融合之路，需要民航实现各企业主体间、不同体制单位之间、上下游产业间、相关及跨界行业间的多角度、全方位信息共享与融合。

集团将基于前期智慧机场建设取得的成果，坚持科技是第一生产力、人才是第一资源，创新是第一动力，进一步的健全和完善容错纠错和创新激励的机制，力争有效的释放创新潜能。同时进一步的深化产学研用的协同创新，加快集团创新发展过程中的共性技术、前沿技术、核心技术、关键技术的研究。和应用。呃，推动更多的科技成果转化和产业化的运用，为集团高质量发展提供有力的支撑和坚强的保障啊，我的分享到此结束，谢谢大家。好的，感谢费部长的精彩演讲。作为较早进入民航领域的科技企业，新华三集团以全新服务民航行业15余年，依托多年来在数字化领域的建设能力实践，新华三构建了及云平台、数据平台、物联网平台、AI数字平台为一体的智能底座。下一位演讲嘉宾是新华森集团民航行业技术部部长郝亚东，他将为我们分享新华森如何打造面向机场智慧化发展的云平台基础设施。

赋能机场行业提质增效，从而助推民航行业数字化、智能化发展。有请郝部长做主题演讲。哎，主持人，能听到我声音吗？可以的，哎，好，呃，各位民航之间的朋友，大家上午好，我是新华三的郝亚东，很荣幸能够在今天与各位专家学者一起分享探讨云树，云树融合，助力机场体制增效。接下来我要分享的主题是云上领航，新华三云平正在由传统的量优势发展向智优势发展，全国已经掀起智慧民航建设的浪潮，那么智慧机场来讲。

机场的这个智慧化发展离不开传统信息化的支撑，但是我们也注意到传统的信息化发展模式带来一些不一些共性的发展瓶颈，比如业务数据的孤岛化明显，It资产管理运维大，管理运为大可用性导致可用性低，导致业务中断风险等等一系列的发展瓶颈和困难，那么其实制约着机场的智慧化发展，那么此时呢，云平台犹如一剂救市良方，从天而降，能够突破传统信息化建设的发展瓶颈，支场支撑机场智慧化的发展。所以呢，我们也注意到一个现象，不仅大型机场在建云，那么中小机场也在建云。

那么机场云平台的定位呢？我概括为机场的ICT能力中心智慧化的基石，主要呢，拆解来看有四个中心，资源承载中心，运营管理中心，运维保障中心和服务集成中心。那么资源承载中心呢，可以理解为机场传统类的以及未来要建设的智慧类的业务系统的一个资源承载方和提供方，那么实现机场业务系统的整体的上云部署，并且呢，能够提供高可用的服务保障，那么这是资源承载中心的定位和作用。那么运营管理中心呢，是通过匹配机场的组织架构，实现对I资源的统一管理和运营，改变了机场传统信息部门的。

由被动的服务模式转变为主动的服务模式，通过云平台的规范化和标准化的能力，实现信息部门的一个统一的一个发布，并且呢由原来的这个业务部门提需求，转变为由业务部门呢去申请资源，申请需求，将信息部门呢能够打造成为机场的智慧化的一个运营能力中心。那么运维保障中心呢？是将机房内的整个的从底层的硬件设施到上层的软件系统进行统一的监控和运维，提升了整个云数据中心的整体运维效率和能力，简化了我们的运维工作量，简化了我们运维工程师的一些操作。那么服务集成中心呢，是通过云平台统一呢，对接我们机场常见的一些第三方系统，比如说呢，认证系统，还有就是我们的OA系统，以及呢，安全管理平台，大数据平台等一系列的这种第三方的系统，它是打造成为一个面向于未来服务的一个一个一个可集成的一个个集成，并且呢可打通的一个能力中心，那么这是机场的一个云平台的一个定位，它要实现的一个建设目标呢，其实概括来讲就是四句化，第一个呢，就是资源的集约化，第二呢，管理的统一化。

第三呢，运维的简单化，第四呢，业务的灵活化。那么呃，云平台呢，其实我们也注意到，就是每个机场对于云平台的使用程度是不一样的，这主要呢，受制于这样一个根本的因素，就是我们机场两大现实问题，第一大问题呢，就是机场的行业属于一个强安全行业，那么注定的是要对可靠稳定的追求要大于技术先进性的，那么第二个因素呢，就是机场的业务系统主要呢，还是。

像外部厂商去采购，去购买，并非呢机场自己研发，自己开发的，所以说呢，受制于这两大主要的这个因素，那么机场对云平台的使用程度是不一样的，基本概括来讲可以主要有三个阶段或者是三个维度。第一个维度呢，就是基础用云，第二个维度呢是深度用云，第三个维度呢，就是云数融合，那么在基础用云我们通俗点来讲，就是我们云平台的S服务能力，通过云平台对外提供计算的、存储的、网络的、安全的以及灾备的等等一系列的资源的一个服务能力。那么这种这个时候其实是并没有改变我们应用系统的架构以及我们数据的架构的，而是袭了我们传统的业务系统，它的一个部署模式，只不过是将资源承载由原来的裸金属搬到了我们的虚拟机上，那么这是一个第一个维度的这个用云。

那么第二个维度的用云的就是深度用云，那么深度用云的典型特征就是可以通过云平台提供数据库、中间电容器等一系列的pass服务，它的一个作用就是规范我们应用的部署环境，但是呢，这个规范化的一个前提还是由于到由于考虑到机场的一个稳定性和可靠性的这样一个因素，所以说呢，一般主要适用于机场的非核心应用系统，比如我们的管理类、服务类的系统。那么第三个维度呢，就是云数融合，通过云平台呢，能够融合数据平台的服务能力，打通呢业务系统间的一个数据壁垒，为机场呢构筑相应的相应的基于业务场景的主题库和专题库形成的数据资产对外提供服务助力呢，我们。

机场的领导构建领导驾驶舱，并且呢能够实现一定意义上的业务指标的预测，那么这是基用云的三个阶段，那么这里面也要强调的，或者是说明了一下，我们也是统计了全国机场的一个建云云情况，我们会发现现在机场云平台的使用主要呢还是聚焦在基础阶段，那么部分机场呢，其实已经开始尝试探索深度用云和云数融合，但是呢，这只是个例，但是我们深信深度用云和云数融合是一定是未来机场用云的一个发展方向。那么其实我们根据华山啊在机场行业多年的实践积累，我们统计到机场业务系统的一个上云情况，那么得出来的一些共性的一个上云原则，那么这张表格呢，其实很好的反映了这个机场业务系统，哪些业务系统应该上云，以及我们的一个哪些业务系统呢，可以考虑云下部。

我们可以看这个PPT的左下角。呃，右下角右下角呢，其实主要的业务系统非并非上云的业务系统呢，主要聚焦于安防系统，以及呢，我们的离岗系统。针对安防类的系统，因为它部署位置的特殊性，一般呢在航站楼的安防网内直接闭环，所以说呢，我们会考虑用。云下部署这种模式，并且呢，安防系统它的数据量啊，主要是视频类的数据，如果上云之后，对云平台的网络带宽是一定的，这个也会造成一定的冲击，所以说呢，我们安防类的系统可以考虑以下部署，那么岗类的业务系统呢，因为它的建设模式的原因，那么一部分机场呢，也会考虑云上部署，当然有一些机场也会考虑云上部署，这个呢，并没有一个唯一的一个标准。

那么除此之外的其他类的大部分的业务系统，包括我们常见的生产类的，管理类的，旅客服务类的等等一系列的业务系统呢，我们都是建议全部上云部署，比如很多客户啊，他其实是蛮担心的，就是我们机场的生产类的核心的这种系统，包括信息集成啊，企业服务总线，上云之后，安全性，可靠性是否能够得到一个足够的保障，那么我在这边其实也是，呃。这个打消一下各位的疑虑啊，场的一个平台的一个安全保障机制，是完完全全能够承载机场生产类的业务，系统上云部署的，这个是这一点呢，也是也是值得去放心和托付的。那么对于云平台资源池的规划呢，其实我们也注意到啊，机场的业务系统的数量是非常多的啊，八折呢是几十个，甚至有上百个业务系统，那么这么多系统它的这个种类是不同的，刚才也提到了生产的，有管理的，有办公的，还有一些测试的系统，那么这些系统之间呢，是有一定的隔离性要求的，那么云下部署阶段很好的实现通过。

物理机啊，通过网络的一个隔离，能够完全能够满足隔离性和安全性的需求，但是上云之后呢，其实会出现一个一个不可控的一个因素，那网络的一个贯通啊，资源的一个贯通，那么其实可以通过云平台的VPC的一个呃，资源池划分的形式来实现资源，来实现机场业务系统不同种类的一个专属领域的一个打造，资源的打造，然后承载我们机场的不同的业务系统。的业的实践呢，我们一般情况下建议划分为这五大类资源池，甚至啊更细力度的资源池更多一些，比如说生产类的资源池，经营管理类的资源池，办公类的资源池，以及测试类的资源池啊，还有就是我们为了适应这个民航行业国产化的一个发展趋势。

啊，后续可能要构建相应的国产化资源池，那么生产类的很这个其实从字面意字面意思也很容易理解，生产类的这个系统，比如说我们的服务总线啊，航am这些系统我们都可以统一划归到生产资源池去运行。那么经营管理类的资源池呢，比如说车车辆的管理，货站的管理，旅客服务的管理，商业的管理，这些系统都可以划拨到经营管理类的资源池啊去承载，那么生产类和经营管理类这两大资源池的互联互通的，完全是可以通过云平台的VPC之间的打通来实现的。

这个其实是一定程度上保证了各业务系统的隔离性，并且呢，可以实现一朵云对所有资源的一个纳管和运维。那么机场的业务系统数量多场的数据类型啊，业务系统生产的数据类型也非常多样，那么对存储设备的能力要求也有千差万别的区别，比如核心类的业务系统需要呢，对存储设备有高的性能要求和低的实验要求，那么这个时候其实更适合于用集中式存储这种存储模式。但是呢，我们普通类的业务系统可能对存储要求就没有那么高了，但是它的数据量有时候是非常大的，比如说常见的图片类的，视频类的这种数据啊，动不动几百个T或者是几十个T这样一个容量，那么这个时候其实如果再选择集中式存储，那么会发现性价比非常低啊，这个成本非常高，所以说呢，我们一般会建议对于这种类型的数据的存储，我们可以建议用分布式存储啊进行一个存储。

那么其实有的时候啊，我们会注意到一个系统，它需要的存储的这个设备并不是局限和固定的，比如说一些航班信息航显的系统，既可能会用到集中式存储，也可能会用到分布式存储，那么这个是不唯一的，所以说呢，我们在考虑云平台存储规划的时候，一般情况下会选用集中式存储和分布式存储共存共建的方式，来为机场的业务系统提供最优的一个能够满足业务需求的一个解决方案。那么安全呢，是云平台的一个最基本的保障，那么其实我们也注意到，云平台的安全不能单独去考虑，不能像传统的安全建设模式，只是对一些安全设备啊就完了，其实更多的是要考虑与云平台与网络的一个融合，所以说呢，云平台的安全更要考虑云网一体化设计，统筹规划，统筹设计，那么呃，通过云平台对安全资源的一个整体大款，可以实现安全资源的一个服务化啊，形成一定的这个服务能力，通过云平台呢。

通过云平台的服务能力，可以满足我们用户按需申请，云网联动，实现自动化交付，对安全的一个呃管理和运维能够提升到一个有一个管理的一个效率和一个能力的一个优化，但是呢，我们云平台的安全要考虑两个维度，第一个维度呢，就是针对云平台本身的一个平台本身的安全，第二个维度呢，就是针对云上业务系统的一个租户安全，这两个维度的安全都要考虑，那么。

如果去考虑这两个维度的安全的话，那么安全设备去堆叠的话，那么其实是有点浪费的，所以说呢，通过云平台的一个安全能力服务化是很好的去解决，为这两类这个场景提供统一的一个安全服务的，并且呢，能够实现资源的一些用，比如说我们看到一些公共安全资源池，包括感知，包括漏洞扫描，包括主机安全，这些安全能力呢，其实能够同时为平台安全。平台和我们的租户提供安全防护。那么在刚才讲的其实都是基础阶段式的一些方案和技术，那么在深度运阶段呢，典型的应用特征和场景呢，就是云上通过云平台提供数据库和中间间的服务。那么云平台呢，不仅。可以提供云主机啊，我们的业务部门不仅可以通过云平台申请云主机这些it资源，这些it资源也可以在云平台上申请数据库和中间件这些这个服务和资源，那么通过云平台呢，实现对数据库和中间件的一个自动化交付和可视化监控，能够呢对这些数据库和中间中间件进行一个全生命周期的管理和运维，这种模式呢，一个好处就是统一了我们云上数据库和中间的中间建的一个技术站。

精和间种类之欲系统数据那候呢，其实们这个传统的这种部署模式下，可能是觉没问题，但是时间了之。

得到一个及时的一个迭代或者维护，那么可能客户后续会影响到我们业务系统的一个正常运行。那么云上数据库这种模式其实很好的解决了刚才提到的这些困难或者是痛点，以及可能在后期遇到的一些一系列的麻烦，那么这种模式呢，其实在机场呢，已经有过。啊，实现验证落地啊，这个是完全能够转行的，并且呢，能够助力我们赋能我们应用系统在云上的一个很好的部署和上线。那么对于云平，对于云平台上的业务系统的一个容灾的一个建设需求呢？其实我们也翻了一些这个标准规范啊，但是呢，很遗憾是并没有找到我们一个统一的一个明确的一个规范细则，能够说明白，说清楚云上的业务系统都应该怎么去做这个容灾，一个灾备的一个建设。

呃，他只是提到了非常宽泛的一些词语和词汇，包括呢，我们可以看到它只是提到对于旅客吞吐量思想问题，应该建设以及建设一个在培运行系统，但是它并没有说怎么建设，以及建设的这个维度，程度是什么样的，并没有很好的一个说明。而且呢，他只是提到了一些宽泛的，可以降为当这个机场的应用系统分为这么三类啊，123类，那么每一类的最低恢复时间都有一个非常宽泛的一个要求，但是呢，也没有明确说明哪些系统应该归为第一类，哪些系统归为第二类，哪些系统归为第三类，并且呢，我们也可以看到它的一个r to r po值啊，也是非常宽泛的，所以说呢，并不具备，并不具备我们在实际建设阶段的一个参。但是呢，这种分类的一个灾备规划的一个思，我们可以去参考，去借鉴，那么这是我们结合了在机场行业的一个单位建设的一个案例，总结出来的一个云多的一个单位方案啊，其实我们刚才提到的这个对业务系统进行一类，我们建议呢，是考虑应用双活这种容灾架构模式，这种模式呢，是需要业务系统在两个中心啊，在两个机房，我这是我们的C机房，我们的PCR机房进行一个同时部署。

那么同时对外提供服务，那么针对重要类的业务系统呢，比如说我们的航线系统，我们的车辆防系统，行管理系统等这些系统呢，我们可以考虑用应用储备的这个容灾模式进行一个一个考虑，并且呢，这两个应用系统也需要同时在两个机房进行一个部署，只不过它的一个这个业务系统的一个互关系啊不一样，前一个呢是一个两个系统同时对外服务，后面一个呢是一锤类啊就供服务。

那么对于次要类的业务系统呢，我们可以考虑，比如说我们的旅客服务系统，商业管理系统，公共区的一些管理系统，这些系统呢，我们建议呢，用。单清单的这个模式，这个实现三倍的一个规划，以及呢，针对一些办公类的，针对一些测试类的系统，我们这个时候就要考虑到驾驶，我们只需要在这个逐渐啊进行一个部署就行了，能单靠机房内部的这个高可靠集群的一个能力来提供一个可靠性的保障。那么其实也总结了啊，我们在这个项目实践中也总结了机场的业务系统应该怎么去做这个等级划分，我们这张表格呢，其实做了下单的落辑，一个罗列和归纳，我们可以看到啊，A类的系统包含了我们的。

能源管理系统，我们的这个企业服务总线啊，以及航险系统，这些系统呢，我们都建议归类为高等级的核心系统啊，也就是我们的A类。那么对于这种B的系统呢，包括车场的管理系统的地理信息系统啊，还有就是这种高精的这个定位系统，我们考虑呢，把它归为重要的业务系统，归为B类。那么对于C类的品呢，说旅客服务类的系统啊，以及呢，我们商业管理类的系统，还有就是我们的这个，呃，商业管理的系统我们可以考虑归为次要系统，那么这系的考C，那么针对ABC这三类等级的系统呢，那么它的应用的一个部署模式和数据库的部署模是一样的，A类的系统呢，应用的部署模式一般是靠两个中心的一个同时部署啊，有时候是集群，有时候是主备，那么数据库呢，一样，有时候是单机部署，是主存部署。

那么具体来看，其实这里面要要要那个说明一点呢，就是每个机场对于灾备的规划和建设，包括理解和看法都是不一样的，所以说呢，甚至呢，还是。千差万别性质的这个差异呢，也是比较大，所以说呢，呃，表格上提到的这些系统的一个计划，只是作为一个参考，每个机场都有自己的一个考虑啊，甚至呢，会出现一些这个差异性比较大的地方，这也是可以理解的。那么机场的这个系统包含核心系统的应用主应用双活，重要系统的应用主备以及次要系统的应用云主机的容灾，那么之间有什么区别呢？以及有哪些制约因素呢？我们可以看一下这一页PPT。

那么针对核心系统的应用双活呢？其实设计原则就是系统应用系统在两个计划同时部署啊，包含应用系统本身的应用系统软件，以及所需要的数据库和存储，这两个机房都要部署，进行一个完全复制，那么通过我们的全球负载均衡设备同时对外提供服务流量呢，进行一个负载分担各50%啊，主中心啊。对外提供服务流量是50%，被中心也对外提供服务，流量呢也是50%。那么这个时候一旦主中心发生故障，那么这个主中心的50%的流量全部会引流到被中心，能够实现一个业务，一个无感知的一个一个切换，那么当然这个是非常高等级的一个一个三倍的一个方式，它对这个技术性，对应用本身，对它的一个技术性和建设成本都有一个非常高的要求，那么对于应用本身来讲。

是是两点的，第一呢，就是应用要支持一个域名访问，第二呢就是应用为无状态应用，应用层呢的和数据层呢要一个分离，只需要有我们的数据库啊，我们所有应用的数据都存储在数据库上。那么对于机场的重要的响，我们建议做的是应用主备，那么应用主备与双核的区别就在于流量的一个负载是没有了百分百的流量访问我们的主中心，那么被中心呢，作为一个待命状态，一旦主中心啊，这里面要提的就是应用数据库和存储和双活一样，是我要要部署套的，要一模一样的。那么一旦主中心的流量发生一个之后，可以全负载设备啊进行一个流量的一个切换，将被中心的应用啊进行一个启用，所有的容量被引流至我们的三倍中心。

的性啊，这方面啊，进行一个规划，提供服务，这里面可能会涉及到一定的切换时间，造成，然后非常短的这个业务，这个中业务中断呢，有时候是可以忍受的。那么前置条件呢？其实和双核一样，需要域名并状态应。那么对于机场的次要应用系统呢？我们建议云主机容灾这种部署模式。那么这种部署模式的一个好处就在于不限制应用的一个架构啊，刚才我们提到的不双核也好，还是应用的主备也好，都会限制，严格限制应用的一个本身的架构，那么很多场景态下，应用本身是不支持的，那么这个时候其实只能在而求其次，选用云主机容在这种架构模式。通过这种架构模式的设计原理呢，跟我们的云平台依赖，主要还是依赖于依赖于我们云平台本身的一个融灾期啊，通过云平台的容载管理模块管理组件来实现这个呃，云主机的一个容灾切换，一旦主中心的流量啊重新发生故障之后呢，我们背中心。

的这个云主机啊，通过云管理平台组件拉起相应的加培云主机，并且呢，依赖存储的一个复制能力，将是我们存储的数据啊，同步到我们的被中心，然后云主机挂载相应的这个数据，然后对提供服务，那么这是一整套流程。那么其实我们也看到了，从上体来看啊，最高等级的业务系统的容灾还是应双核，但是呢，它对技术的要求性更高，建设成本要很高的，那么其次呢是我们的应用储备，最其次呢是我们的云主机容在。

那么对于机场的运营体系来讲，我们其实也能够感受到云平台的如果运营得当，是能够把效果发挥出来，是能够可以改变我们传统的信息部门的一个服务模式的，传统的这个服务模式就是业务部门提需求，信息部门呢采购相应的资源，建二是相应的团体资源，这个业务部门进行一个资源的一个提供。那么这两个部门之间的沟通呢，可能是通过发邮件，也可能是一个模式，规范化的一个流程，那么有了云平台之后呢，其实所有的业务流程都可以在云平台上完成，比如说我们通过云平台做一些服务的发布，逐步的开通，资源的申请，资源的分配，变更的收益的一个全程管理和监控，那么呃，通过这一整套流程，它其实是完全能够规范化和标准化，我们起啊。一个整个业务体系的，一个一个一个一个业务流程的，那么这如果再结合云平台的计量计费能力。

可以使一些业务模式的创新，比如说我们将资源发布出去之后，我们可以对资源进行一个定价。我可以说起一个一个一个成本的一个一个回收，比如说针对二级部门啊，或者是针对二级单位，我们可以设置为这个付费购买啊，付费购买云主机，付费购买这个硬盘，云硬盘啊等一系列的这种资源，然后将我们信息云就原来的成本中心扭转为我们的盈利中心，那么这是实现业务模式的创新。那么对于机场的运维来讲呢，我们一直在提通过机云平台呢，能够简化运，但是是师来说的，那么这个的前提是云平台具备足够强大的运维能力，云平台的运维呢，就不只局限于。

推理开一片设备的一个私监控和故障报警的，那么还要从能够从应用的视角实现自顶向下的一个运维能力。通过应用的这个维度，展示了应用还有云主机，速主机，网络设备之间的一个调用关系，对于应用的各项指标啊，日志链路，还有应用所在的主题的运行状态，进行一个整体的一个数据的异常分析，对问题呢进行一个全面剖析。更快速定位我们的一个故障根，因快速的完成故障的一个责任界定，缩小缩短，缩短了故障识别时间和解决时间，这个有点像我们类似的啊，这个上帝视角完全呢是对传统模式。提升和颠覆。那么针对机场的这个。呃，定制化呢？其实我们也感受到了，机场云平台从来就不是一个标准的产品，而是深度融合机场的业务需求和组织架构的专属的定制化解决方案。那么云平台呢，说的再好，它也是一个工具，它对于我们机场来说是要服务机场的业务发展，要匹配我们机场的组织架构，那么每个机场呢，都有自己的一个发展目标和组织架构。

所以说云台的每个机场的云平台都是一朵独一无二的云，多多少少都会涉及到定制化开发，比如定制专属的一个门护界面，定于这个统一平台的一个定制化对接，对云平台呢进行定制化视频市场的一个业务流程，或者是对大屏页面的一个定制。对我们的一个。在机场专属的一个logo，或者是做一些智能的一些报表的，那么这个其实就像世界上没有两片完全相同的树叶一样，机场呢，也没有两没有这个两朵完全一样的云。

那么最后呢，其实要总结一下新华三在机场领域的一个呃，丰厚的一，我们在云计算对云计算领域的一个深步的积累，能够为机场提供全站领域发优势，主要体现你四个方面，第一个呢，安全可靠，可用性强，第二呢量化可定制，第三呢兼容开放，只要不绑定，第四呢时间网不绑定，那么对于安全可靠来讲，其实是云平台应该应该具备一个最新的一个力，那么我们的一个高可靠的一系列的高可靠机制和栽培，能够保持个品在上云后的一个建动性更强，那么云网安一体化的设计呢，能够扫除你前进系统上云后潜在的一些安全风险。那么对于轻量化肯定在来讲，其实我们的云平台的管理节点啊，轻量不笨重啊，单品况在场景规模下不超过九餐管理服务器，那么性价比是高的，规律机场业务需求呢，能够提供各种维度的定制化服务能力啊，包括我们刚刚才提到的那些个净化的一些需求，我们都可以提供，那么对于兼容开放结构法律可以实现这个云平台与服务器，存储，网络安全等一系列设备的。

能够支持业内主流的一个厂商的产品，可以按需选用，后续扩容的时候，你就把那么这个真正实现了我们的一个自主可控，那么云平台的这个落地案例呢，华山到目前为止已经有20余个这个案落地了，那我们不仅啊懂这个云平台，也懂机场的业务系统，能够为企业业务提供一个专属的一个云平台的一个一个整体解决方案。那项内容，今天要分享的内容就这些，感谢各位的聆听，再见。

好的，谢谢郝部长的精彩演讲。下一位演讲嘉宾是中国航空规划设计研究总院有限公司银行智能研究中心总经理常华斌。常总通过对民航行业展开背景分析，探讨基于数字孪生技术在机场的技术应用及主题场景，有请常华斌总经理做主题演讲。尊敬的各位领导，嗯，专家，线上的各位朋友，同仁，上午好，我是。中国航空规划设计研究总院有限公司的常华斌，很高兴今天参加我们中航民航报社主办的民航建制。建的线上活动数应用原成第一的。

嗯，唯一的一个规划咨询的转移的服务商，也是我们一个专业行业里面第一个中甲的设计院，所以根据我们设计院在这周年的那个全家年服务的解决方案呢，实施我把我这几年当中在我们智能维修这个方面，在基层的规划方面，能够在设计领域能够做到的给大家做一个简单的分享，其实我们目前对于我们行业的背景来说的话，其实我们在自营自营机场里面有第一个是战略的驱动，其三代驱动就分两个部分，第一个是我们国家的私营机场建设导则，在平安、绿色、智慧、人文的为核心的一个科技进步和改革创新和协同发展的全过程，全要素、全方位的优化，实现我们安全运营保障有利生产管理经营方面。呃，旅客出行的便捷，生态环境，绿色和谐，体现了我们高质量发展的一个机场，这个方面我们要求第二个方面就是我们十四五的期间，深化民航改革工作，以智慧民航建设为主线，建设航空安全，从2021年到2013年，我们初步逐步的推进呃劳助根基加快转型和创嗯厂家机遇全面推进的方式来实现我们智慧机场的建设。第二个就是战略驱动，就是打造我们三张网的升级版，就是我们在45期间，我们银行总局这个思路，践行一个理念，推进2亿的齐飞，坚守三条体，构建完善的三个体系，开拓四个新的局面，构建了三个体系，就是我们功能健全的现代化国家机场体系，效率运行的航空运输网络体系，安全高效的生产运行的保障体系，开拓我们四个新的局面，民航产业协会发展有的一个新的局面，是为民航建设的一个新的突破，保障我们资源保障的一个新的提升，治理体系和能力的有效的。

第三个部分就是我们的需求驱动，其实在我们机场的数字化管理的个方面，其实我们一直临的这痛点就是一个是系统架构的整体的设计不足，再第二个就是网络发的复杂，对网络安全的灌注不足，第三个业务系统的不统一，数据共享与交换不足，第四个是机场运行的流程增多，忽略的主要矛盾，第四个各机场独立运行，对航班的前续机场的感知联动不足。其实我们设计院来说，对于这几个在前期规划方面，就我们设计从初步设计到施工图，在我们交付到施工单位来施工的过程当中，其实我们发现的问题，嗯，不往往是这五条，其实我们从运控，从安全到后期的运维部分，我们从航班的正常运行到行李的真正托，从我们火灾报警系统如何的，灾后重建完以后，从我们的设备的运，从我们的招商情况，从我们的环境都能够满足到我们在数。

管理平台的不足，所以说从我这个需求渠道也能够看出来，我们需要从呃，机场的基础的运营平台来进行打造，从我们规划设计阶段就要满足我们机场以后运行的数字化管理如何能做到？

另外我们现在目前的一个新技术赋能能数据底座就的动了，因目前在新技术里面，从A，从大数据，利用大数据发现我们的服务运营管理方面的一些精准数据的支持，从的物联网的系统的建设，减少我们目前整个系统的连接，从VR实施，从5G的实现，从我们在生物识别在机场的一些用，特别是门禁安全方面的应用，像虹膜的声纹的人脸的识别，从我们前端的摄像机的结构化的摄像机的出现，也只能这现新兴的技术也赋能了我们这代目前智慧化转型的一个有力的数字支撑，也能够完善我们新技术在数字底座的一些应用。

这是我们目前一个行业的背景，另外对于我们智慧机场来说，其实我们智慧机场如果赋能我们技术大智慧建设其实就是一个主要的矛盾，目前我们是所有的就是一个智慧机场赋能怎么建设一个智慧的智慧大脑，对于我们机场来说的话，其实我们机场来说是一个底座，一一套中台，一个N个应用在最后一个智慧大脑，其实目前我们数字人生技术如何在这个这个智慧大脑的应用，其实我们目前从我们设计角度来看的话，其实在数据中台和技术中台这两个方向来做我们的一个数据人生的应用的一些。呃，研究其实这个的结构图，大家看到其实我们出现了一个，我们把这个分析一个能生成，其实能生成就是包括我们人机，人车机物厂的一个能生成的一个方那个。解决方案，从内部的飞行区，航站楼，CDC停车场，跑道，机位，航班灯光方面，从我外部的安检，直机柜台，登机口，行李转盘，设备间，候机大厅，坐我们的GTC地铁，机场大巴和我们的私家车，出租车，公交车，到我们航行部分的机型机航线分布这些存等方面，如何呈现我们智慧机场的一个数字人生，人们能够把我们一个数字机场从我们的物理机场转转到我们。

数字机场当中，这是我们目前在数据机场用当中一个人生层的一个研究，另外就是其实在智慧机场跟I管理平台来说的话，如何实现物理机场，物理的实体机场到数字机理机场的一个转换，其实我们要做到的就是三点，第一个是相互映射，如何做数字能伸，第二个就是动静结合，其实这里面我们认为在我们设计这个块来说的话，其实我认为现在做的不足的就是动静结合。其实我们目前。

物理机场把它数字化了，但是我们没有嘛，静态的数据放我们在数字的虚拟机场里面来，所以导致了我们动静结合不足，那动静结合不足就导致了我们现在目前的一些大数据的应用，把我们数据的那个呃，人找人，车找人，或者我们的航班的物理资源呢分配，我们平台管理机器人数据的对等，这些问题也实现不了，所以说我们如如何成为我们一个数据人生的W1的方案，就是在一个人生的双胞胎一样，怎么把我们物理的实体机场完全反映到我们数字的虚拟机场里面来，其实我们要做到的就是通过我们现在物联网的一些技术，大数据AR的技术，视频云的技术，还有数据融合，滴理新应的技术，构建我们机场的一个基础平台，在平台的话就是把我们动静动态的一些数据，实现我们业务的协同，把我们人员数据放进去，把我们的这些航班流程装进去，把旅客流、行李流也放到我们整个动态的静态的数据。

数字模拟机场里面去，能实现我们全过程、全要素、全方面的一个数字，基本上能达到我们智能管理的一体化，安全管理的一体化和市场营销的一体化，跟运营管理的化，以及交通管理的一体化。另外我们在建设智会大脑这面，我们实现的就是六个的统一思想的一个技术路线，其实我们同统一的技术平台，统一的运维管理，统一的技术接口，统一的数据标准和统一的地理信息，统一的技术信息来实现我们运行中心发现问题，从发现问题我们到我们的决策中心，能分析领能决策问题，到我们现到我们机场管理来处理问题，解决常态的问题，最终把我们整个常态问题展示到我们的数的运营中心去整综合呈现，呈现场景化和数据化的一个模型，这是我们在智慧基础建设市场中的六个的统一的建设思想。另外我们如果为了实现这个建设设想，其实我们就做到了全场景、全流程、全要素、全生命周期的一个。

全全景监测和业务联动和实时态势和销售人员做，包括我们内部刚才带飞区的一些跑道的一些监测，到我们内部的安检大厅，直接柜台的，或者我们内部一个地铁、高铁的公交出租车的运行路线，还有我们机机型的航际的航班的分布的运营态势，组织我们智慧机场的一个运营的一张图。从入测看，我们能够借助于一些新的技术，通过物联跟数联和智理的一些三维场景的解析，将机场内外的基础设施全要素的数字化和虚拟化，解决我们机场运维问题的一个目标，实现机场业务的一些协同和智能化。从空测方面看，就是解决我们飞组飞行、机组机务的资源，对机组排班的计划，人员分配情况进行可视，实现我们机三天航班运行的保障，保障我们公司航班的运行正常性和安全性，同时对航班的轨迹分布和天气的情况实现我们检测和为机场提供决策。做到一个全。

的一体化的一个空落的一个实时高效全景全场景、全要素、全的个全个协运作。另外就是我们从我们智慧这两件事情做来看的话，其实我们还要从指标体系来做手，因为从指标体系到我们流程实现一平全资全局的一个建设，从我们子系统的建设，到平台的接入，到应用的开发，来通过我们新一代的数字的基础建设，呃，数字治理能力和创新的应用体系，贯穿我们整个平台业务模块，搭建我们整个智慧机场运控的指挥平台，重塑机场未来运营台，最终促建我们整体运行变革，服务于我们整个机场的运维运控。安全，打造我们数字大脑，实现我们资产的增值和变现。另外，我们其实在机场。当了建设当中，我认为目前最大的问题，主数据能在机场模型里面，就是多元数据的融合，其实我们现在目前整个机场数据量特别特别大，但是我们如何把这么多的多元异构的数据统一到一个数据平台里面来，这就是我们要做的一个，就像BM的我们计时的多元的数据如何融合，我们要做到这个读取引擎转怎么做转换引擎能够做到我们肠道膜能够建设我们航力M能够把我们GC的，并把我们摇的影像，把我们G地理信息的多元的不一样的数据怎么整合到一能够一体化的数据能成模型上来，这是我们目前嗯做。

数字人生技术应用在我们机场里的一个比较比较难的一个地痛点，也是目前我们能够做到把整个一个物理机场呈现到我们的数据机场，能能够联合运作的也是一个模型，因为我们目前现机场基普是模块化，就是我做一个啊，一个一个一个部分会做一个人做为一个系统经营数据模型来，我们针对我们的数据模型上来进行智慧机场的运营，但是我们如何把整个机场做的数据人生，这就是我们多维数据融合，如果做得好，怎么做读取引擎，怎么做转换引擎，怎么能导致我们的所有的病。

原来在建设建设设计过程中的B模型能够能够真正的运用到我们数据人生的虚拟模建模里面来。重中之重，另外我认为其实现在目前大家机场里面做的最多的就是我们说的新基建的一些核心，就是把我们数据人生那边怎么用，就其实就是智能融合，智能优化和智能评现和智能信息服务这几个方面在目前机场的落地的比较多，像一品管控将不展，在空间任何一个机区域我都能够实现实景的可视全景的交互，就像这里运用的就是塔台。就是不管我们极品塔台还是我们的公关塔台，这个一频管控是做的比较好的，现在另外我们就凭接的有质在空间里常规信息流，就像我们在智慧的，你在行道笼里面有智慧屏，那就是平接有致，每一个屏都连接起来，然后平频相连，实现我们不同屏幕的时间交互，就相当于我目前有些机场已经实现了，就是我针对于旅客，我可以通过像屏幕之间的相像机能发现你是做哪个航班，针对你的航班我推送一些信息服务，服务你到到达地的一些天气服务，或者是宾馆旅客服务，或者我们的商业服务，都可以推送到我们智能服务里面，这就是我们新上的智能优化，这是目前我们这些不管是数据的重构部分，还全面的交互部分。其实我们都是在一个。

单一，单一维维度的在做一些核心的应用，应用体现，但是我们今后其实在十十五期间，我们认为就是大的数字人生技术还会应用到我们数字机场的建设当中来，所以说我们会把全产全流程部分的这个数字人生能做得更好。另外就是我们目前机场里面实现的一些开始感知的格式化，就按太仪的航班的飞行的格式化，机场运行的格式化和我们机频机位的格式化，其实我们能够达到航班出入管的情况的可视，也能够资源运行管理的可视，能够达到资源运营状态，厂区的运营状态，空管区域运行状态和机位的详情也能在我们这个管理平台自库当中中的体现，能够实现目前所有机场整个感知体系的一个可视化体现。

第四个部分，我们其实就是目前我们在机场在规划设计阶段和施工图阶段，我们能给机场提供了一些解决方案，实现了一个研究的一些场景。这个部分就是目前啊，我看到过的这个整体的一个优质人生场景，就是支持我们通过数据人生的，就对我们机场的一些环境，飞营区，航站区，航站楼，飞机的全要素进行精细化的三维辅责展现，对飞机的跑道啊，出港离港的行驶的过程的一个实施的动态展示，以机场那个机场所有的新息性的数据资源，对于机场各领域的运行的开始实施监测，对航班的保障，对我们旅客的服务，货运的服务，安访态始等领域关键数据的指标进行多维的的综步分析，辅助我们关键掌握小沃机场的运景态势。目前我们在适应出港航班里，就是这个我们个视频，大家能看到我们在实时进啊，每个数据区都有，以及总数航班的播放，航班的准点，对人机录的使用率，狂道的现状，高级的页面。

将我们整个出品的平台里面都开板，将常线总感和机场管理发面也能做到我们的整整机场成本开大，将我们刚才这个视频运营的一个一折报警，能够实时的感绕整个水管道的能够的达到我们机场电力管理个问题，感知就能解决一些数据上的品牌面，就说目前我们在数据农才管理平台方面能够做到一个就是全面的感知，能够在通过视频游客能够在飞机的起降，航空器的起包括降方面也能够做到全域的感知跟控制，能够实时的将塔台或机本塔台能够控制飞行姿态，能够发现我们整个机场各领域的运行的一个监测，这是我们机场概率概率部分，第二部分就是我们在我们自行运行周作经方面，我们在测我们能保障节点的自动采集。航周准率的可视化基。

对的，航班信息的展示，航班的状态，保障状态的信息展示，航航线走南口的一些位置信息的展示，气象数的可视化。从我们进港的航到我们离港的航，这个里面不管是开货上门到我们灌货上门，还是我们配三的对接保证的对接空车的轨迹，航信空域和空管的信息并报，都能够在我们这个都现在目前都在我们整个机场的运用里面，就都能够已经有了实际落地的，像机客部的电机，飞机客梯的那个客梯的那个运运行那靠机，这些都是在我们那个机场里面已经有实际的应用。

下面部分。就是我们。这个部分就是我们目前。在安全管理全方面的一个支持我们的一个。这是我们集层那个画面，另外这个是我们在机场安全管理，视频全景监控方面，我们面临一些问题，像穆的一些某些管制室离子的较偏，高度较低，导致的管制室的通信比较差，航空机从准备到飞行空间环节众多，单独的视频监控无法满足其中我们解决的方案，目前在设计方面，解决方案就架设同源的多角度的相机，覆盖范围是180度，通过智能拼接的算法，将同源多角度的视频画面拼接成一个整个飞行剧的一个大场景画面，保证我们那个输出场景的无风、无畸形、无插座的一个变化，达到了目的，其实是提高一个塔台的通时性，或者我们极品塔台通知性啊，降低了安全隐患，提高效率，为数据性啊，打针有个接触进行接触，这个就是我们一个实景的上面是一个实景的下面我们。

下面这个主讲就是我们目前在这是我们广州白云机场的一部分啊，给大家先简单简单的说一下全景监控的部分。这个部分就是我们在航班保障部分，我们支持了集成的航班的计划飞行的前派航行警报，还有我们一些支持我们具体航线的一个信息查询，如航实施位置，预计落地时间，行时间保我们节点的信息，场景内航班的预测，高峰时段预大面积的一个延误，请提供一个决策。其实我们面临的目前这个里面的问题就是对于起降的航班的阳光的保持实时的关注，节点的缺少一个针对性，远端的航空器无法最踪查看的细节图像，其实我们解决的方案就是通过我们显示的一些细节的一个视频画中画的模式进行缩放，嗯，识别，识别我们移动端的航空器，并自动的跟踪画中画的支持手动自动的一个目标航空器跟踪定位开启。

这是我们航班保障部分。那么飞机我们状态监测部分也有落地的部分，就是我们在航空操作预告警航空的过分析，机场的的分析和令息的一个断，我们即飞行或的相信息，全场全景视当中实现标识，辅助我们的一个高效运行，建立我们一个整体的状态容量运维的一个建测工管理平台，这也是我们在机场安全管理方面一个建测的剖。

下面就是这一部分，是我们航班宝藏的，刚才过了。那个是下面是我们机场安全管理的勤务调度的一个部分，其实我们在支持中国航班机务飞行和机务资源的个多方度指标方面，对机场的客流、货流或加班的航班，疫勤的人员和人员级别、设备的资源管理进行综合分析，帮助管理者实时监控掌握我们勤务调度的状态，给机场的人员、设备、机位、安检通道等资源分配提供我们提供我们的航资源，这也是我们在勤务调度方面建方面，现在在机场也有可视化的应用。另外就是我们气象信息。支持对接气象监管部门的数据，结合专业的分析模型，对气象的报文、气场的实施状况、预报的数据、卫星原图、全球的高峰运输运行数据进行了监测分析，支持我们的气象的一个可视化告警，并支持我们飞行跟数据跟踪，对航班延误报警、空中管制和调度业务决策提供支持。

还有这个是我们安检设施的一个检测，呃，目前也是我们目前能够在机场落地的一个支持我们基层机场的安检各检的一个系统测略，依据实施监测安检通道的开放情况，通道的流量，查验的数量，人员的流量，出发地，目的地等信息，并可基于历史的客流数据，结合专业的预测模型，设定客流阀值，实现超限自动报警，支持对各类风矿人员的入控人员的一个经营的可视化告警，持点点选查询风控人员留下轨迹，为管理者经营反恐没用提供有力的支持，这是我们安检设施设备在整个嗯，我们。

一体化无纸化安检里面一些库容应用。我们一开始。实施的情况，从出发地，目的地到我们工作中安检设备的设施监控，这是我们目前应用的一，另外还有一部分就是我们车辆的通支持我们物人工智能等技术应用，其实这一部分的辆运行就是我们在我们飞在航区的测部分的一个C的车道边，这个机停车的应用，我们的监测对交通拥堵乘客的，还有我们超速布控等情况进行告警，显示我们车辆视频监控方面实施漏打，提升我们车辆的监管效率，这也在机场里面已经有在实时运用。这个部分是我们能源设备的设施监控，支持我们整个机场的内部能源的料数据，对机场的供暖、供排水、供气、能源消耗、供电等各个子系统生产运行、产值进行实时的监控支持，对能源调度、设备运行原因、消化等要求进行了多维式的可视化分析，支持能耗趋势、能耗指标的综合考评，帮助管理者实现了解积攒能耗的状态，为资源合理调配、节能减排提供有力的数据支撑。

还有我们现在目前安全管理方面还有智能感知，嗯，我们现在目前在机场里面设计领域，设计部分已经能够把AI识别技术跟做警平台无人机的侦查舆情的一个平台化资源，实现多化感知，及时的报警啊，预警，主动的告警啊，实行全域的感智能感知啊，结合我们物联网的一些Fi技术，5I等技术，对机场的航灯光行李拖车，飞机的牵引等设备的空空间检测，也能够做到实施化的一个信息查询和对未来设频的告警，提升我身训能感知，其实我们在智能感知方面在机场已经做了很多了，你在我们现在设计阶段也会把这些智能感知会不应用到我们机场里面去。

根据我们机场的运行管理流程，把我们该要的A识别的，网络巡，网格巡的，无人巡查的，还有一些灯光的应用心理托车的部分我们提升了我们在设计设计部分。这个部分就是智能预警，其实刚才已经讲了，我讲过在支持我们在整个智能预警当中的一个多维的运动，在技术新技术应用里面，在我们呃数字人生里面，就把我们智能预警能够做到了啊，各个监控点事件的发展状态，对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分息，结合我们预警的模型进行风险的研判，确定告警性息的风险级别，提高我们进行可视化预警的告警，这是这一部分。另外我们还提供我们整个支持信息事件工作流的一个联动资源融合视频会议啊，智能处置方面意见指挥就是我们一频指挥来有。

实现我们跨地域、跨承接、跨部门、跨业务的协同指挥调度，能够做到我们筛查方便，指挥人员及时的跟踪推进、反馈事事件。另外就是我们在整个里面最终还会有一个智能考评，因为我们整个数据人生在建设过程当中，嗯，建完了最终还要考评我们这数据流程是不是能够利用我们整个机场的应用，对我们支持的一些事件的处置状态，管理者是不是能跟中前流程和实施的一个处置结果反馈状态是什么样子的，最终是不是能够整合，整合我们现在建参杂到的一些事实事例，能够建立我们的评价的体系，就我们整个管理需要提供空调管的精细化管理，提供我们科学依据，这也是我们目前在某些机场的智能考评方面，嗯，做的一个呃方面。最后一部分，其实嗯，我就是我们目前在几个机场，加我们在山西太原机场，反我们在珠海航楼机场里面应用部分，我们也做这几个部分的用到。

好的，感谢常总的精彩发言。机场飞行区是机场的核心区，国际化、标准化、高安全、高效率、高复杂特征显著。今天，中国民航大学教授、博导、中国民航航空地面特种设备研究基地执行主任张威将为我们带来飞行区作业智能化与智能作业装备助力智慧机场发展的主题演讲，讨论未来机场飞行区安全、高效、绿色作业保障的自动化、智能化前景和关键难点，从机场地面支持设备智能化的角度描绘未来场面作业的可能模式。有请张威教授做主题演讲。

嗯，谢谢主持人。呃，那个，呃，各位专家。还有咱们线上的，呃，各位观众大家好。今天呢，很高参加民航建21线上。嗯，那么下面呢，呃，我给大家来分享一下。呃呃，我们航空地面特殊设备研究基地啊，呃近年来的一些工作，呃，也是介绍呃，我们在飞行区作业智能化与智能作业装备助力智慧机场发展呃，这个主题当中的呃一些思考。嗯，那么这个，呃，我的这个介绍呢，分成五个方面，首先是机场飞行区作业安全高效绿色发展的挑战。嗯，那么机场的飞行区啊，它是呃，机场三大功能区当中最核心的区域，呃，承担着航班的起降。

啊，地面保障离机等多种任务。那么安全高绿色行作业呢，实际上是机的一个核心特，但是呢，现在作业啊啊面临着很大的挑战。呃，那么主要有这么几个原因，呃，第一个是随着这个民航业的发展啊，那么我们的航班规模啊在不断的扩大，呃，时刻呢在不断的啊，所以作业特别。呃，那么在飞行区呢，各种作业的类型也很多，而且呢，要求比较严格啊，程序比较繁杂。那么目前飞行区的作业呢，自动化程度呃，还是比较低的，呃，人工依赖特别严重，加上我们民用机场的飞行区啊，呃，它的这个地面环境很复杂，呃，比公路的环境要复杂的多。

因此呢，对我们飞行区作业的要求呢，现在就形成了一个很大的挑战。呃，那么从另外一个方面来说呢，航空运输它的安全敏感性和时效性呢都很高，那么右边看到的呢，是我们为一架飞机在做这个啊机下保障任务的时候所需要用到的典型的呃，这些服务保障类的车辆。那么航空运输业呢，本身，呃，由于飞机在飞行的时候呢，受天气、设备、人员作业呃，航空器运行状态等多个因素的影响啊，它对安全的敏感性很高。那么在飞行的时候呢，呃，人们选择乘坐呃航空运输一个最重要的呃判断呢，是因为呃飞机在飞行的时候呢，现有的飞机可以达到900公里每小时，所以时效性是我航空运输业的一个核心的优势，那么这就要求我们在地面期间保障的时间，或者说地面保障时间啊，越短越好，越高效越好。

所以呢，机场飞行区的保障作业，它的安全和效率要求都是很高的。呃，那么第三一个方面呢，就刚才提到的，呃，飞行器的设备，嗯，非常多，呃，而且呢，它与飞机在同一个场面上运行，嗯，按照标准呢，需要来进行配备，呃，但是由于我们现在民航业的这个运行现状，呃，这些设备它实际上归属于多个主体。那么多个主体的调度呢，就容易产生冲突和矛盾啊，那么呃这里呢，我们可以看到呃某一类啊，就典型的这个呃中型机场，它的飞行区的车辆呢，接近了1000辆，有各种各样的类型，而且数量也很多，所以呃数量类型众多，管理难度大。是机场飞行区这个保障作业的一个很大的特点。呃，同时呢。

行的作业涉及到了为旅客、货物、飞机以及道环境等多类。服务部的保障任务，那么这些保障任务的执行呢，也有多种形式，那么这里我们可以看到有传统在呃车辆上具有的单车的作业，也有类似于像跑道除冰除雪这样的多种类型车辆的编队作业，那么还有机场的行李货物等运输的车队式的作业啊，包括呢，刚才提到的啊，与飞机需要接在一起的各种车辆的保障作业，以及需要与飞机连接在一起的像飞机牵引车这样的一些。作业形式，所以呢，飞行区保障作业的形式多样，应用场景呢很复杂。那么加之行业呢，是高赖的与么行地面行事与是密切相关的，那么根据统计啊，80%的航空地面运输事故是由人为因素引起的，那么这里我们可以看到了，呃，近十年啊，那么这里面举的两个例子，在跑道侵入和机刮碰事件当中，人为因素都是主要因素，所以呢，人为因素实际上是飞行区安全高效运行的一个重大挑战。

那么为此呢？呃，如何来面对这个挑战？那么现有的革命性赋能技术就给我们提供了一个机会。那么最近的几十年啊，那么第四次科技革命正在加速人类社会的发展，那么对于我们机场飞行区的作业来说呢，就面临着一个很好的机遇，实际上是一个机遇啊，那么近几十年呢，在高精度的卫星导航啊，自能机器人啊，自动驾驶啊，高速通信网络以及人工智能啊，这些革命性赋能技术的发展呢？那么呃，不断的成熟，那么它应用于民航，特别是应用于我们机场的飞行区作业啊，那实际上是一个非常重要的场景，因为我们所在的这个飞行区的场景啊，它标准化和国际化的程度非常高，那么如果能在这个场合进行应用，那么对这个技术的成熟和完善是非常重要的一个标志性的呃节点。

呃，另外一方面呢，站在我们自身的角度来看呢，这些技术的应用可以推动我们机场运行模式的呃变更，那么不但能够减少人的介入啊，减少人为失误，能够缩短这个人与人之间打交道的这个沟通时间，可以提升这个作业的可见度，改善预测和运行的控制的精准性，那么其本质呢，可以提高安全性。呃，可以提升效率。所以呢？呃，多种革命性的赋能技术与飞行区作业的需求，现在深度耦合的窗口开始出现。呃，那么在这里面啊，尤其是飞行区无人驾驶设备，它正在成为啊新技术应用的一个载体，那么如果在呃，早前我们说啊，我们说的这个呃，电视电脑啊成为新技术应用的载体，那么后来所说的这个手机成为各种应用载体，那么未来呢，现在的一个是车辆啊，就是移动设备。

那么它会成为各种新技术应用的一个载体。那么我们飞行执行任务设。就是一个新技术应用的很好的载体，但是呢，我们机场飞行区呢，这无人驾驶的设备呢，它有一些特殊性，因为我们的场景非常特殊，那么我们机场的飞行区呢，是不同于啊公路港口封闭园所的。呃，园区等场所啊，它实际上不适用于现有的，呃，用于预定路线的低速自动驾驶系统的这样的一个国际标准，那么从几个特征可以看出来。那这里呢，我们机场的飞行区拥有高等级的路面条件，一般呢，运行在30公里以下，属于低速运行啊，但是在这里面呢，有多种通讯手段啊，多个频段的通讯工具在使用，所以容易形成干扰。而且呢，我们的作业活动有人。

车辆啊，飞机多个，呃，目标的参与是混合进行的，那加之前面提到的复杂地面的交通系统，以及这些系统上的特殊多样的交通标志物，使得已经在其他场景啊，发展起来的自动驾驶的技术啊，嗯。很多不能直接应用于我们飞行区的无人驾驶设备。那么呃，从这里来看呢，我们飞行的作业啊，嗯。可以按照它的形式进行分级，或者是进行场景的划分，比如呢，一种思路是我们从复杂或者说危险，嗯，到一般可以对它进行呃六种分类，那么与飞机呢，要产生物理连接的这种作业，我们把它叫做对接飞机作业，那么这是最高风险的，最容易出现安全事故。

呃，那么次之呢，是靠接飞机的作业，那么它虽然啊不与飞机箱连接，比如我们运送集装箱啊，集装板的平台车，运送这个的送车，还包括机车啊，但是它需要与飞机的舱门接在一起，这个危险程度也是非常高的。那么另外呢，就是有一些在飞机的很近的啊，几米范围内作业的啊，一些任务，比如飞机的除冰啊，呃，然后这个这个垃圾的呃，接收接收啊等等。还有这个行李车都需要行驶到飞机很近的距离，那么呃，我们可以把它叫做靠近飞机作业，那么另外呢，就是在飞机泊位的附近区域作业的啊，这样一类物品，比如摆渡车等等，呃，属于临近飞机的作业，那么与飞机距离比较远的，但是呢，仍然与我们的安全呃，非常相关的，比如在升降带这样一个呃，跑道周边非常呃时刻敏感型的区域，比如跑道上进行除血啊，呃，异物的探测啊，这也是一类，那么。

最后一类呢，就是在呃，非核心区域进行作业的，如驱鸟啊，这个巡逻等等啊这样一些任务。那么是属于一般的安全场景的，那么由这样一些多样的复杂的特殊的飞行作业呃的类型呢，就决定了我们开展飞行区的自动驾驶，或者说飞行区作业的智能化的这样一些设备的研究需要进行分级，需要有系统性的来进行展开。那么在这里呢，呃，我们提出了呃，自动驾驶在机场飞行区作业的实现啊，涉及到的几项关键技术，那么这里呢，呃，做简要的汇报啊跟各位呃主要有七个，一个是适用于与飞机进行网联感知交互的。

呃，机场自动驾驶的交互技术啊呃，那么另外一个呢，就是涉及到比较高风险等级作业的时候，我们所需要的高精度的定位技术与建图技术。还有呢，是及呃作业。呃，同时呢，由于需要交互，需要通讯，那么机场又是一个安全性非常高的啊一个场景，那么自动驾驶设备的网络安全预防就成为了一个非常重要的问题。呃，那么第四一个呢，是自动驾驶设备的综合性能检测，因为要应用在飞行区，它是像我们民航的其他的任务和作业一样，有很高的安全要求，需要执行标准规范。

所以呢，它的性能是否满足要求，这是一个很重要的问题，是一个准入的问题，那第五一个呢，是自动自主作业设备的结构与控制，这涉及到呃设备本体的问题啊，第六一个呢，就是在向全面自动驾驶发展演变过程当中必然会出现的，呃，有一部分设备是有人的，有一部分设备是无人的，那么这个有人无人的混合运行，呃，管控如何来进行，那么这里面就涉及到了不但是智能化，还涉及到了与网络与云端的这个管控平台的交互问题。那么呃，主要呢，是这么七个方面的关键技术，就形成了我们飞行机作业智能化的一个共性的关键瓶颈，就是需要。呃，我们。要深入开展研究的，那么第三部分呢，是典型飞行作业的智能化发展情况，那么以飞行区自动驾驶设备的发展啊总体进展为例，那么简要的来说呢，呃，国外在最近的十多年不到20年的啊，这个时间范围内呢，呃发展呢，探索了很多的作业设备的自动驾驶的应用啊，其中呃比较热门或者说呃相对成熟的呢，是这么三类，一个是无人驾驶的摆渡车啊，这个在新西兰的机场，法国的机场，呃，呃包括呃荷兰啊，美国啊多个机场，英国呃都有应用和尝试，有多家公司。

都在开展相关研究，那么第二一个呢，是无人驾驶的货物车，那么这个货物车呢，包括单体的啊，移动这个集装箱的这个设备，也包括车队形式的啊呃，这个牵引车实现无人驾驶，第三一个呢，就是在呃多雪的国家啊，北欧国家，北美，那么现在正在开展的无人驾驶的除雪设备。

的研究，那么当然还有一些啊，少见的还有一些，比如巡逻车，引导车，呃这个等等这样一些工作，那么国外的工作呢，主要体现在自动驾驶设备的试验测试和试用啊，目前处于这个阶段，那么我们国内的机场飞行区自动驾驶的研究呢，呃，主要就表现为设备和这个场景的建设啊，其中一个标志性的呢，呃，工作就是，呃，我们现在国家建设完成，去年已经投入运行的鄂州花湖机场就是打造这个。全球性的这个国际航空货运枢纽，那么它是以智慧机场的标准来进行建设的啊，这个底座现在已经具备了一定的基础了。那么在这个基础之上呢，呃，国内的研究呢，呃，有这么几个典型的工作啊，第一个呢，就是我们可以看到的就是国内呃中级公司呃研发了这个无人驾驶的登机桥的自动靠桥技术啊，这个应该说是国内呃。

目前国外相比比较领先的。一种技术，那么另外呢，在自动驾驶的这个摆渡车，我们国内也有研究开展，那么在自动驾驶的货物车队啊，牵引车国内也有，包括百度车和这个巡逻车。呃，那么这个共性技术之外呢，还有一类，还有一类啊，针对呃分等级作业的相对共性的技术，那么这里呢，以自主击作业技术呢做一个例子，那么根据压塔的数据统计，呃，在一六到一七年啊，产生地面飞机损伤事件当中，最多的前15种机场设备啊，均为与飞机靠接或连接。呃，的设备导致的，那么因此呢，与飞机产生机才能作业的这样一类设备，比如食品车，客题车，飞机牵引车啊，这是属于连接的，那飞机家用车也是属于连接的这样一类设备呢，那么要想实现它的智能化，自动化或者说无人化，要求就非常高。

那么最近这几年呢？呃，我们国内和国外也都有一些工作正在开展，目前还在探索阶段啊，这里面主要是高精度的定位技术，呃，短时的高速通信技术，多模态感知以及实时的机构精确控制动技术。那么实际上，呃，高风险等级的自动驾驶的实现啊，呃，就需要自主作业技术的进步啊，这是一个很关键的技术。那么第二一个例子呢，是多装备的协同保障，那么这里面呢，有两个案例情况，第一个呢，就是在机呃多种车辆在飞机的左侧或者右侧进行货物和旅客的服务的时候呢，呃都需要接近飞机或者靠近飞机，那么多种呃装备呢同时执行作业，那么在这样一个飞机周边的狭小区域内，那么实际上呃。

要想实现智能化啊，或者说无人化，就需要首先实现多装备的协同保障，那么这样呢，就可以缩短地面周转的时间啊，那么提高它的安全性和可控性。那么第二一个呃场景呢，就是在跑道上或者说场面上进行非呃这个场道的除冰除雪，那么因为场道的除冰除雪呢，需要在很短的时间内呃将这个跑道附近或者说升降带的这个冰雪呃清除完毕，并且达到飞机啊的起降条件，那么这里面就需要多种装备进行配合，包括有跑道摩擦系数测试车呃有这个呃除雪车啊，包括机械的除雪车啊呃热吹车，冷吹车，除冰液的洒步车等等啊这样一些多类型的装备需要进行集群形式的作业，还需要对啊呃大面积的这个跑道区域啊进行冰雪状态的感知，来决定如何采用什么样的阵型啊，多大的呃这个呃作业量。

多快的速度来执行推进，更好的更高效的完成这个任务，那么这种场景呢，也是需要多装备进行协同的，所以呃，对于复杂场景的自动驾驶作业，依。的发展。那么下面呢是几个啊啊，相对典型的呃，飞行区作业的智能化的呃这个场景，那么第一个呢是牵引滑行，那么我们都知道这个飞机在推出的时候自己不能倒车，需要用飞机牵引车将它推出来。然后呢，飞机牵引车推出飞机之后呢，再用飞机靠自身动力啊发动发动机。然后驾驶员控制之后滑行。进入跑道。

就是所谓的牵引滑行。那么牵引滑行呢？是希望在整个飞机地面滑行阶段都依靠飞机牵引车来进行运动啊，在地面阶段不启动飞机发动机，直到跑道入口，那么最终呢，才将控制权交给飞行员。来控制飞机起飞，那么这样做呢？呃，它的好处是很明显的，第一个呢是能够延长飞机发动机的时间，第二个呢，是能够不使用飞机发动机形成机场地面的油和减排，第三一个呢，是降低飞机发动机的地面外来物吸入，呃，当然第四一个也是最重要的就是提升发出运行流程的过程安全，因为牵引过程呢，经常发生人员致死或者致伤的事故，那么根据我们的测算呢，呃，对于中国民航全民航，呃，如果能够实现啊，至少在大中型机场实现牵引滑行。

那么可以在燃油成本上啊，节省成本啊，包括发动机的基石成本约42.6亿元每年，那么降低发动机的减吨，嗯，那么。这个呃，工作呢，国外也在开展，那么目前呢，呃，国内也有工作正在探索啊，那么第二一个典型的作业智能化呢，是飞机的零等待出兵。那么传统的飞机出兵呢，包括国外啊，比较常见的都是飞机的泊位出兵，呃，那么呃发展过程当中的技术呢，就是我们国内呃大型的机场都是实现了集中出兵，那么这样的好处呢，是将呃泊出兵的这个过程啊，从30分钟能够缩短到15分钟啊，在中学的情况下，针对C类飞机。

呃，那么目前比较新颖的方式呢，是发动机的怠速除冰，就是发动机的怠速情况下，那么执行除冰任务，那么能够进一步的将15分钟的这个除冰作业保障时间呢，缩短为八分钟，那么未来呃，值得期待的一个技术呢，就是飞机的零等待出冰，那么这个飞机的零等待除冰呢，是指将除冰作业啊融入到其他的作业任务当中，也就是说飞机在行驶过程当中啊，要么由飞机牵引车牵引，要么用自身动力滑行在不停的情况下，那么经过除冰作业的这样一个场景。那么工作机待出。不单为除冰作业留出时间节点啊，那么进一步的提高这个冬季啊，冰雪天气的这个，呃，地面这个作业的效率。

呃，那么第四部分呢，是飞行作业智能化发展的一个思考。呃，那么结合呃，前面三部分的这个汇报呢，呃。相信大家呢，都已经有这样一个任务是就是机场飞行器作业啊，实际上是一个呃复杂啊多类型的任务，呃综合的场景，那么机场的飞行作业的它的先进程度呢，实际上是一个国家科技实力的体现，呃，那么为此呢，在国外啊，呃多个先进的航空国家啊，以及这个国际组织呢，都提出了呃飞行器作业这个智能化的一些发展策略啊，呃包括美国，欧盟啊，日本啊，以及亚塔和ACI等等。那这里呢，就不做更详细的介绍，那么我们国内呢，对飞行区作业的智能化啊，也有自己的需求啊，那么宏观的来说呢，从科技的自立自强啊，呃，从交通强国打造这个一带一路的这个战略，呃，那么从我们这个，呃，局方啊，要提升我们国家的这个，呃，民航强国的话语权啊，国家的软实力啊，那么从社会这个层面呢，呃，应对气候变化和人口老龄化以及重大公共卫生事件的这个。

需求，那么都需要实现飞行专业的智能化，无人化啊，那么它呢，也是一个可以有效牵引多项基础技术发展啊，应对全球化产业链布局变化的一个很重要的驱动力。呃，那么在中央政府啊，呃，交通部以及民航局呢，都出台了很多的政策，呃，来促进机场飞行区作业的智能化，应该说呢，已经成了通过政策来保障技术的落实和实施。呃，那么为了进一步的呃实现啊，这个就是我们飞行区作业的这个，呃，智能化，那么我们国家的体制呢，是一个很好的优势啊，有望能够加速呃我们这个目标的实现，那么为此呢，呃，我们我们思考啊，应该还是要进一步的加强顶层的设计，呃，加大测试检测能力的建设啊，发挥啊政府的导向作用啊，那么通过行业牵头，国家来汇聚。

一批人才啊，还有一批单位呃，建设平台啊，推进成果技术的发展。和那个成果转化的落地。那最后呢，是跟大家呃简单的介绍一下我们中国民航大学的相关工作积累和研究关注，呃那么我所在的航空地面特种设备研究基地，呃是2002年呃民航总局成立的首批呃十家科研基地之一啊呃到今年呢，已经是超过20年了，那么我们基地呢，立足民航，服务民航呃在科研平台建设啊，科研项目学科建设方面呢，呃，做出了呃一些工作。

也获得了一些奖励啊，那么。通过科研经费的支持呢，呃，做的一些事情，那么我们的宗旨呢，是面向行业一线啊，去解决民航所面临的实际问题，呃，那么呃，这20年来呢，我们的很多技术啊都实现了转化，那么这里面典型的有呢？呃，飞机出道出啊机的维护，跑道系数的摩擦系数的测试，那么累计完成各类项目呢，152项啊，科研经费超过1.4亿，呃。那么呃，20年来呢，我们这个团队啊，呃，以第一单位和第一负责人获得了啊，中国航空协会，中国航空运输协会，天津市等的省部级一二三等奖啊，共15项，其中一等奖四项啊，二等奖六项。

那么在十十五期间呢，我们围绕飞行区的保障作业的智能化呢，也是持续开展探索，目前我们重点关注的呢，有这么几个，呃，技术，一个是飞机地面的零导带除冰技术与装备，一个是民机地面发高速牵引滑行技术与测试验证，呃，那第三个是飞机发动机叶片的的维护维修技术与装备，第四个是呢机高风险等级作业场景无人驾驶技术及测试验证，那最后一个呢，是航空行李货物的自动搬运关键技术。呃，那么我们希望呢，呃，跟同行业啊，各个兄弟单位一起啊，包括全社会啊，来关注我们这个飞行区的保障作业的智能化，呃，那么为呃这个我们民航强国的建设，交通强国的建设呢，做出一定的贡献。

呃也呃，欢迎大家，呃，这个跟我能够交流啊，跟我们民航大学交流，希望与大家共同进步。好，以上呢，就是我的汇报。主持人，好的，感谢张教授的精彩发言。作为连接全球的桥梁，民航行业受益于AI技术的支持，正经历着一系列重大变革。接下来，新华三集团民航行业首席解决方案专家刘成将为我们带来新华三如何面向机场安全、运行、管理、服务绿色等应用场景进行创新与实践，以一站式的产品及解决方案赋能民航业智慧发展。有请新华三集团民航行业首席解决方案专家刘成做主题演讲。好的主持人。呃，尊敬的各位领导，业界同仁，大家好，我是新华三刘成啊，非常荣幸啊，今天再次参与我们民航之愿线上论坛啊，同共家呃，同大家共同去探讨我们智慧机场的话题，那今天呢，也想分享一个关于AI的话题啊，相信大家清楚啊，从去年开始吧，围绕人工智能生成内容就是AIGC这块啊，相关话题比较火热，那可以说呢，AIGC正在引导着一场生刻的变革啊，重塑或者说是颠覆吧我们生产方式和消费模式，那机场行业呢，作为这种连接我们全球的一个桥梁，也受益于AI技术一个支持啊，也在正在经历一系列的变革，那新华三呢，作为国内较早投入AI领域的一个企业，呃，在AI领域也有着长期的技术积累和实践经验。

那今天也想利用点时间啊，分享一下我们新华三在机场行业AIGC领域啊，那种大模型的一些探索实践，那整个汇报内容呢，分为这个三个方面啊，首先是看一下这个大模型的技术，另外一个第二边，呃，第二方面是我们的一个私域大模型的一个能力，最后一个是围绕我们机场行业的一些应用场景的一些探讨和实践。

首先看一下啊，这个AI，什么是AI？那人工智能其实简称就是AI，其实它的核心呢，是模拟我们人类思考的一个方式，做出反应的一个智能机器，那如果我们把这个人类做事的方式啊，我们模型化，那可以归结为什么呢？归结为感知、思考和行动，那换做机器语言来看呢，可能就对应的就是我们的信息，我们模型和执行，那么AI啊，就是模拟人类思考的一个模型，那从这个人工智能的发展历史来看啊，这个从上世纪50年代开始，AI诞生开始吧。人工智能整个经历了三个阶段，包括我们的逻辑，呃，推理期，我们的专家系统期和机器学习期，那前两个阶段呢，受限于这个算法、算力和数据的一些影响啊，虽然各阶段都有一些重大事件，比如第二次浪潮里面这个IBM深蓝战胜这个国际象棋的冠军，但其影响的还是比较有限的，没有去形成这种规模性力量去推动整个呃，这个这个技术的发展啊。

那直到2000年以后呢，随着这个互联网时代的一个到来，在算力算法还有数据的上，呃，实现了一些飞跃，开始了有人脸识别这种专用的智能系统，再到这个2020年后吧，自然语言处理能力也是再次一些突破，AI呢，也认知能力显著进行提升吧，那以chat GDP为代表的这种应用比较火热，那自此人工智能从专用智能开始走向了一种通用智能。那我们接下来看一下这个IGC爆发的背后啊，其实呢，A模型啊，大致可以分为两类，一个判别式AI和生成AI，那判别式AI的底层逻辑是什么呢？它是学习数据中的一个条件，概率分布，就根据已有一些数据我们进行分析、判断、预测，主要是应用的领域在于这个推荐系统，还有说一些风控系统的一些辅助决策，还有包括一些这个自动驾驶和机器人决策啊，那些智能体，还有人脸识别和这个语音识别等范畴。那生成出来的一个底层逻辑是什么呢？它是其实学习数据中的一个联合概率分布，它并非是一种简单的分析，而是呃，分析已有数据啊，而是一种学习归纳和演绎啊，就是分析数据以后进行演绎创造，它是基于历史进行一种模仿啊，去生成一个全新的一些内容，它也能同时去解决我们这个判别的一些问题，比较常见的一些像文字生成啊，包括图像，呃，图像生成，代码生成等，这关键还是在于归纳演绎后的一个生成。

所以说呢，这个AI的这个底层，呃，这个AI底层技术变迁呢，是促使这个AIGC的一个爆发。呃，刚才也提及到啊，这个China GP啊，这个简单，呃，说一下它的一些逻辑啊，其实它核心在于两个方面啊，一个是一个首先是一个语言的一个处理啊，其本质还是运用这个transformer的一个模型。还有自然语言的一个处理的一个能力，简单来讲就是类似于这种单字的接龙，呃，单字接龙的一个处理逻辑，那根据给丁的上下文，用一个模型去生成下一个字，然后结合上文和这个生成的字，继续生成一个下一个字，不断的重复啊，直至的一个结束，它是规范输出前后，保证前后一致性，然后输出呢，这种效率和这个合理性更高。第二个方面呢，就是它的这个大模型，就是大模型是什么呢？其实可以简单理解为是一个海量优质的一个数据库，它是经过无监督学习，有监督学习和强化的学习三个阶段得来。

可以列类比啊，人文类的一个学习啊，他其实这个三个阶段可以理解为无监督学习，就对应读万的书，我一同学，然后有监督学习呢，我就树立三观，是学习正确的，学习有些方向性的东西，那强化学习呢，就是创新的，我专注某个领域，进行一个深度一个学习，那当他学到足够多的知识时候，他就会出现一个涌现的一个能力啊，就是叫涌现成就是通用智能，因此这个通也成为这种通用大模型，所以它核心在于这个什么，在于语言的处理和大模型是决定我们输出内容好坏的一个关键。呃，其实刚刚也提到了啊，这个大模型，其实大模型是拥有海量的优质数据啊，还有说它这个信息的，以及它包括一些刚才说的知识压缩也好，泛化也好，呃，优秀的推理能力也好，其实他这也促成了这个大模型成为企业知识沉淀的一个最佳载体，那随着这种技术和这个业务的深度融合啊，当前这个呃，数据字化转型吧，路径还比较清晰的，呃，一直以这种信息化，云化啊，数据化这种为主线，相信这也是很多企业在秉承一个路线啊，但是目前来看呢，数据平台这块建设解决了数据能问题，但是没有解决这个知识沉淀的问题。

那未来呢，我以这种大模型为驱动的知识沉淀，也将进一步去促进我们行业智能化的发展，推动我们企业向这种数据化啊，知识化自主化的一个这个新的一个阶段啊，这是一个呃，大明星的一个最佳载体。呃，刚才也简单讲了一下这个IGC的技术背景啊，就是未来呢，这个大模型会在很多领域将深度去促进我们这个生产力的一个跃迁，呃，这个包括应用方向，包括这个下面列的很多内容啊，包括文字啊。某图像生成啊，视频生成，音频生成，还有跨模态的生产啊，实现这种内容生成的多样，还有输出的高效，人机的交互更加简单化啊，然后这个行业应用比较广泛。

带来一种智能的一个生产的一个新范式，呃，第一部分内容就大概是这些啊，就简单的说一下这个技术背景啊，接下来呢，也是讲一讲我们新华三在私域大模型领域的一个能力啊。呃，这是新华三大模型的全站解决方案的一个布局啊，其实历经这个20多年来吧，我们新华三也是具备AI全站的解决方案能力，呃，从右边这个画框里边看吧，从上往下看，那包括我们的奥飞的AI算力平台，包括我们呃推的这个百叶零七的四域大模型，我们构建这种大模型的全站的一个能力支撑，从这个模型到我们基础设施的一站式的一个应用部署，那以接下来是以绿洲平台啊为支撑的一个统一的这个数据共享平台，我们支持行业的数据的要素统一治理和管理。接下来是是我们可以去提供什么呢？提供这种澎湃的一些算力啊，存力和运力协同感知这种高性能的这种计算机群，这种基础设施，再往下呢，我们也关注这种呃能能源建设吧，也提供这种呃零碳数据中心，零碳绿色数据中心建设能力，符合国家这个这个双碳战略，那希望三业秉承这ma这个模型及服务的一个宗旨啊，为客户去提供像这个右上角这个我们的灵犀的AI助手，还有说包括一些行业的专属的MASAPI服务，还有大模型的能平台，大模型的私域定制。

以及我们赋能行业的知识沉淀，推动企业走向这种数字化转型的一个新阶段，那如由于时间有限啊，我就重点讲一些这个百亿零七这块的一个内容吧。呃，百灵七大模型是面向我们行业的一个思域大模型，它是一款呢比较强大灵活，应用性强的一个大语言模型，能够帮助客户去打造行业专注我们区域专属数据，专有啊数据啊，价值专享的一个私域大模型，用高质量的大模型底座，完善的工具平呃工具平台，成熟的流程方法。

全面的配套实施服务以及领先的安全保障能力，为垂直的行业和专属的地域客户提供这种定制安全、独享成长的智能化服务。呃，可以看一下啊，这个新华三其实在也参与了很多的这个人工智能相关标准的一个制定啊，同时我们百0T大模型啊，也率先去通过了我们工信部的这个新能院大模型内评测，在模型开发能力评估环节，也获得了这种四家的这个评级，这也是当前呃，这个以评的最高级。那此外呢，像百07这个规模啊，就是我们说按照参数量来评估的话，我们知道知道这个GP1GP2它的规模，那我们百07处于的规模是在这个百亿规模，这样它是具备一些涌跃涌现能力的，也就是说我们说具备这种思维链能力，可以去帮助人更快啊，更全面更深入的一些思考问题，去解决一些这个解决问题的一些效率，提高解决问题效率和这个准确性啊，这个两个事实也足以彰显我们百亿零七的一个综合能力。

那接下来看一下这个，呃，百灵七的一些核心特点啊，其实我们凭借这个数年年这个行业客户理解啊，十余个呃不同客户啊的一些实践，我们也训练出了一种这个大北零系电模型嘛，这个通用底座大模型也是具备专业、灵活、安全、高效能力，我们以这种通识为机，四专为用深度去贴合我们行业场景的需求，具体来看的话，也是刚才说这个专业灵活、安全和高效，首先是专业啊，专业的话，百07也采用这个transport架构啊，基于新华三自主研发的动态混合专家，就是DMOE这个技术。具备多模态这个能力的生成式的预言的预训练的一个大模型啊，既可以去处理我们复杂的问题啊，多种的模型组合的一些情况，也可以针对单领域的一些样本，就激活少数这种专家模型去行行这个协同计算，实现快速的推理输出啊，既定的目标像灵活的话，那这也是我们提供一些丰富的一些功能组件啊，这也是百灵犀的一个核心的功能站，那具备知识推理啊，这个语义的理解能力，可理解复杂的这个语言结构上下文。

还有支持多轮的绘画，支持逻辑推理和数学计算能力，帮助着客户去解决各种复杂的语言处理，它的具体价值体现就像我的右边显示这个啊，这个模型的效果更优，我们标记的标注的数据需要标注的数据啊更少，我们的开发周期也更短，我们场景定制更灵啊，灵活的去去助力我们行业场景化的应用的一个落地。呃，第三点啊是安全啊，这安全其实相信也是大家比较关注的重点啊，这百灵系也具备三全安全，呃，三重的安全防护在包括在问题防护侧啊，模型防护侧，还有答案防护侧，具备种完完备的一个处理机制，对一些呃，比如违规信息的进行一些过滤啊，规避，最终生成一个符合安全啊规范的一个要求，保证我们模型的可靠可用啊，这是我们说的安全。

呃，接下来是最后一点，它的特点是高效也大，木星落地呢，需要产品，更需要服务，那百灵七大模星的解决方案也在兼顾我们产品功能，同时注重陪伴客户的一个落地，从这个上面显示了这个包括数据处理，包括我们的算法开发，模型的训练微调，还有模型的一个管理、部署、推理，再到模型的使能，我们一种向导式加同心化的去降低我们AI开IGC的开发门槛，以开放性的这种工程化的加速这种IGC落地，去协助我们客户去推动这个大模型这个高效的一个落地。呃，总结一下啊，这章节其实我们新化赛的也是以这种百叶灵犀为核心吧，为纽带，我们就为客户能提供这种从这个算力技术设施，再到大模型，再到云数平台，再到我们场景化的行业应用，以全站能力去助力实现我们AIGC的高效的一个落地啊，这是我们第二章节的内容啊，那最后那章节是介绍一下我们机场行业的一些应用探索实践啊，相信也是呃各位呃领导专家比较关心的内容啊，这块我们有一些呃想法和沉淀。

呃，机场呢，其实作为这种大型这个综合生态体啊，其实涉及的运行，安全，服务，管理很多很多方面，那我这边也列举了一些围绕安全，围绕运营，围绕旅客服务啊，去挑了几个重点的一个场景，和大家探讨一下AGC去如何去赋能我们机场行业的一个智慧发展。呃，首先第一个场景啊，是一个旅客智能问询，其实这也是AIGC发挥其大语言模式啊，大语言天然优势的一个最常见的一个场景，也是其他行业有很好的一个落地经验的，那我们可以将大模型去呃落地部署在哪儿啊，航展楼一些服务终端上，或者说我们旅客的这个AAPP终端上，以旅客自助形式去问询啊，解决旅客一些问题，提高我们场内的呃信息的传递，提升一些呃乘的客的一些这个出行体验，像这个对于旅客来讲呢，可以去减少他的一些受恐的一些发作啊，还有随时查询等等，相对于这个机场公司来讲，减少人力成本，那我可以去有效去呃缩减一些人员的这个布局也好，或者说一些这个客服也好啊，这去提升它这个效率，同时又能降低它的一个人力成本。

当然专业答复上要要比人工答复要更加专业啊，更加准确，而且是快速，当然还有右边这些，包括七升24小时在线服务啊，多语言知识等等，都是他一些这个能够实现的，我们趋于大模型实现的一个呃比较呃常见的一个场景。呃，接下来呢，是我们说是面向内部管理的一个东西啊，就是我们员工的百事通问，其实就是给我们员工提供一个这个办公助手，那我们可以去围绕我这边列的包括我们的政策问询，经营问询，包括管理辅助，还有生产协助等等等领域，我们去实现它的一个这个赋能，这个以政策问询为举例吧。因为这个民航的相关政策啊比较多的，然后这个其实我们的包括飞行区啊，航州楼啊很多这些，呃，在外部文件更新的时候，它会做一些这个同步调整，那这个现在我们通过大模型可以运做到什么呢？做到这种呃文件的比对，然后我们把这些这个更新内容圈出来，圈出来以后同时指导我们客户在我们当前已有的一些管理条例也好，或者说我们自身的一些这个这个文件也好。

哪些需要调整，那这样的话，让我们的这个呃相关的政策能够得到及时更新，而且能呃规避一些这个比如说遗漏的情况，当然我这里面也举了一个生产辅助一个这个例子啊，其实是在我们行李赔偿，就是旅客服务部门那个行李赔偿处理过程中，可以去呃提供一些这个很好帮助。像很多这个大型的机场都有很多驻海航公司，或者说呃，很多航空司在飞吧，它的这个旅客行李呃难免去出现一些破损嘛，那我们原来的一些形式呢，我们就是去查这些这个呃相关的一些赔付标准，那未来呢，我们可以通过大模型这种问询情况去问，那我到底哪些破损，破损什么标准，甚至如果拉通这个跨模态模型，我们以图去升纹，再去实现它的一个补偿标准的一个反馈，那这样的话，提升我们这个呃现场的工作人员的一个效率，同时也是呃加快这个这个这个客户这一个处呃客户的一个处理流程吧，还是把它这个效率要提升。

这是我们说第二个这个场景，第三个场景也是比较，其实是大家比较关心的这个内容啊，也是民航的这个安全啊，安全始终的民航业的底线啊，像传统的安全管理基本上按照这样，事前就靠呃靠预案去，事中呢我们靠这个这个呃预案协同加上我们一些这个现场一些协同嘛，预案加上现场协同，那事后呢，我们靠人工去分析总结，那我这边也列了一些这个内容啊，其实痛点也比较清晰啊，就效率低，资源浪费，还缺乏变通。那这个包括呃，在这个基于大模型吧，我们说一下基于大模型到底去去怎么去一个处理，其实它可以去实现一些这高效系统去管理，那比如说我们把这些应急管理啊，举例子啊，它其实在协助啊，我们在所有的应急管理过程中的每一个环节我们都有啊，大目兄可以去做一些支持，包括在事件放向上市啊，我们基于视频啊，或者多系统或者巡检这种多感知联动，第一时间通过这种大模型联动数据平台去识别，去告警，那在判断，呃，这个是事件判定过程中呢，比如说有些这个管理部门，比如说运管委，那通过大模型去辅助判断事件等级，比如说要不要启动这个预案。

对吧，甚至于这种未列入这种预案的，以前没有预案，那突发一些事件，那我们可以通过大模型去自动生成，通过他以前的沉淀一些知识库啊，知识点去自动生成可靠决策去应对我们这个突发事件，那在确定预案后呢，我们就涉及到一些这个预案的分发，其实大模型也可以基于各部门的一个职责啊，匹配预案并分发至我们这个责任部门，让我们的工介工作这个界限更清晰，责任更加这个清，那个落实吧，责任责任可以去落实，那在预案执行的过程中呢，大模型也实时去更新这个我们的一些态势信息，对吧，辅助我们一线员工了解进展，动态调整和处置内容，这点也是跟其他机场也在聊啊。

其实我们一线部门其实最想需要的就是一个准确的一个要求，就是让我们呃，有上级的要求这样做，那我们就这样做，那我们的大模型也可以基于这样一个形式吧，我们去把应该做的，就是我们一线人员应该做的，要做的内容清晰明确的展出来，不用咱要员工去去各种问啊，或者说这种查一些资料，那最后呢，这个是在总结复盘的时候呢，我们大模型也可以去利用他一些，呃，提取摘要能力啊，或者总结分析能力啊，或者说联通这个数据平台能力啊，去自动分析或者提取这种，呃，汇报各个部门汇报的一些摘要，从预案进行比较，同时进行一些。效果的分析啊，就是到底这个哪些做对了，哪些还有问题，哪些处置有问题，那总之呢，大模型可以让这个安全管理更准确和更高效。呃，最后一个场景是运维啊，其实这是我们信息部门比较头疼的一个事儿，这个呃，系统运维是也面临很多痛点吧，如这个我这边左侧列的这个运维平台整合难，我们固障定位难。

因为工作复杂，还有报表生成困难，那我们基于大模型的一个智能人员可以实现什么？就是可以实现这种专家运维专家一个随行和报表随需，让每个运维人员都是一个老师傅，从容应对这个运维事件，那大部行提供这种24小时专家指导，通过这种构建运维智库啊，包括针对一些问题，我们去提供一些运维建议，对于监控平台的话，我们可以通过大模型联动我们的这个展示这个这个监控平台吧，我们实现一个代码自动编写，编写要定义，呃，快速定位和定义到我们这个监控的位置，并做一些相关展示，当然还有一些这个。报表这块也结合大模型的一个语义理解，还有分析能力啊，我们充分理解报表的一个输出需求，对这个运维数据进行快速的一个提取和分析，那综上啊，刚才讲了四个，我们说场景吧，可以看出其实大模型重点还是要提升我们的工作效率和这个核心的质量。呃，那简单看一下我们的一些这个刚才讲了一些这个场景，我们讲了一些这个案例吧，我这边列了一个这个我们和某个机场正在联合验证的一个测试的一个内容啊，这个主要是。

呃，主要是围绕这个智能问询方面的一个一个内容，其实重点是以大模型的向量，呃，知识库解决这个智能客服问题，在应用大模型后呢，我预计啊，80%以上的一些问题将有大模型去解答，那人工的话务请求也会下降72%，那接通的时间，还有说这个人人员的节约都是比较啊不错的一些结果有效，能够提升客户的满意度，那右边是我们一个大概的一个这个效果啊，这也是我们去做和机场正在协同做的一个内容。这是我们在机场的一个呃案例，然后接下来是接下来是政务领域吧，其实政务领域我们也是入进入的比较早啊，其实这个这是12345的一个智能政务客服啊，客服的一个处置，他其实为那个坐席人员去记录市民反映的问题啊，他得去做一些问题输入，然后再去分派分配任务，对吧，定位责任主体，那我们现在通过这种大模型模式呢，可以基于我们这个输入的这些问题，比如说投诉的问题，那他对应的哪些分类，他应该找谁，那这样的话，让我们的坐席去那个能快速去定位到我这个事应该找谁，然后去去做下面的一些这个事应这个。

也是提高了一些这个分配效率和这个分配效率和这些质量，当然此外呢，这个还有一些智能问答，这边也列了一个，这个包括一些联系方式啊，这些东西，围绕政务领域的一些智能问答也是提呃提升我们办事效率啊，这个去啊协助我们这个客户去提升他一些效率。呃呃，接下来呢，其实说这个其他的实践，还不如讲一下我们自己实践，其实我们新华三呢，也结合自身的一些实践吧，早就已经将AIGC，将大模型走进我们的核心的生产系统，去支撑我们新华三的全面数字化的改革，去助力我们新华三的项目方向，那这里也列举了不同应用场景啊，包括一些代码的编程工作报告。还有我们的立体库管理，还有说产品介绍，还有那个合同分析啊，简历提供大概看一下啊，其实围绕这个这个嗯，这个脚本吧，就是我们说这个开发脚本，我们可以去让他去基于我们的描述，他去生成我们对应的一些这个这个代码，然后像一些这个工作报告，也是我们可以给他做一些日志，然后让他去扩充他的相关结果，这是我们在我们实践过程中都有，呃，这个实际落地。

当然还有一些合同分析啊，简历评估，其实都是呃，很好的一个一个证明。呃，最后呢，也是刚才，呃，也是用了点时间啊，大概介绍一下我们些能力也好，我们一些场景好，包括一些背景也好，那最后用一张胶片啊，结束今天的分享啊，新华三也贯彻AI in这个战略，将AI去融合到我们新华三全线的一个软硬件产品组合，当然事件这个。全站全场景的个技术覆盖，从我们百07的大模型，再到我们使能平台，再到我们数据平台啊，算力平台去着手，全面去满足我们客户的业务场景的一个需求，那面向未来呢，新华三也秉承这个精耕务实，为时代赋能，呃，复制会的一个理念啊，聚焦AIGC的技术创新，积极探索我们机场行业的应用场景，以及我们AI的这个，以这种AI复制会，723呢，也愿意携手我们机场客户以AI质变去引爆新的一个质变，那未来以来呢，让我们拥抱人工智能的新时代。

呃，以上是我的一些分享啊，感谢业界同仁的耐心聆听啊，同时也感谢民航报社提供了平台，让我们共话未来机场的建设新向好的，谢谢主持人。好的，感谢刘总的精彩发言。随着信息技术的发展，以数字化和智慧化为主要特征的新一轮科技和产业变革如火如荼。下面我们将请出本次会议的最后一位演讲嘉宾，浙江空港数字科技有限公司信息资源管理部副经理宋斐。宋经理的分享，结合当前网络新技术发展趋势，以SDN构建网随人动、智慧物联、极简自动化的网络建设架构，全面助力杭州萧山国际机场智慧发展。有请宋经理做主题演讲。好的，谢谢主持人，尊敬的谢总，各位领导、各位专家，线上的各位朋友、同仁，大家上午好，我是浙江空港数字科技有限公司的宋斐。

我们公司呢，成立于202年12月30号，目前呢，主要是接我们这个浙江三大机场，杭州宁波温州的。呃，工程还有研发与科技创新的项目啊。今天很荣幸能够参加由中国民航报社有限公司和新华山集团联合推出的民航自建第21期线上会议。前面各位行业大咖们已经分享了有关AI、云计算、数字孪生以及大模型的技术应用场景，较好的解决了机场运行发展过程中的很多这个业务上的问题。那么这些数字化或者叫智慧化的应用呢？现在已经全面的铺开，而园区网络就犹如这些应用的大动脉，担负着算力、数据等生产要素的血液循环。

那么，现在的网络该如何管理，如何运维？如何来保障各种智慧化的应用一直在线就成为我们。要思考的一个重点课题，今天我为各位领导汇报的内容是打造智能园区网络，助力智慧机场的发展，那么首先请允许我向大家汇报一下杭州萧山国际机场的基本情况，那么杭州萧山国际机场呢？按照一次规划、分期建设的原则分为。近中远三期的，呃，实施的建设。杭州萧山国际机场扩建项目。

是分为在一期工程是在二零年建成通航的，二期呢是2012年，那么三期扩建工程呢是总建筑面积是150万平方米，由新的航站楼T4，还有综合交通中心、高铁站房、能源中心、北三指廊及相关的配套项目组成。其中，新建T3航站楼的面积达到了72万方平方米，是目前T1、T2、T33个航站楼面积总和的近两倍。那么机场原有航站楼可满足每年3300万人次的旅客吞吐量，在2019年，杭州机场的旅客吞吐量就已经达到了。呃，4000万人次基本上处于饱和的状态，伴随着民航运输需求的快速增长，打造新的航站楼就迫在眉睫。而新的。

机场这个三期项目设计的终端保障能力呢，大概达到了9000万人次。那么整个三期项目的建设投资是271亿，其中弱电投资大概在12亿左右。那么在弱电设计上，我们就定了一个三个原则。那么三期智慧化的呃，建设原则是第一个综合运用先进的技术，应用智能化的新产品新务去提升运行管理水平和管理水平，实现了全球领先的目标。对于智能化的新产品来说，就比如说为了节约排队等候的时间，新的航站楼。在行李托运设施中，采用了全国首创的全舱式自助行李托运设备零高差的设计，旅客再也不用费力的抬起行李，只要用推的方式就可以直接把行李箱无障碍的放上了行李袋。那么在过安检的时候，我们则采用自出框的回框系统。

系统会将行李筐自动推送到旅客面前，旅客只需要直接放包即可过安检。此外，新的航站楼还有很多智能化的设施设备，旅客可以实现一脸通行，海关和安检的两检融合等，这些智能化的设备，智慧化的服务都极大的提升了出行的效率，让旅客感受到了飞机杭州的宾至如归感。那么第二个在系统架构的原则上面呢？我们努力构建业务独立、数据集中、应用联动、资源共享、安全可靠的it体系，那么我们也借鉴了一些类似于中台的概念，比如我们有高精度的定位系统。那么该系统可以提供基础的底图，可以供给物联网、旅客服务等系统使使用。在比如说我们的云平台的设计之初，我们就定下来云平台本身必须能够达到三级等保的水平，才能在云上运行三级的这个系统信息系统。

那么在实施指导原则里面呢，我们以三建设为契机，高起点的谋划，以杭州机场整体的智慧机场应用为方向啊，进行了设计和预留，那么我们预留了一些接口，比如说。呃。我们在这个，呃，物联网方面，我们原来只是搭建了一张物联网，搭上了一个飞行区的无动力设备，还有厂区的窨井盖，以及航站区的垃圾桶限位。物联网搭建完成以后呢，就为了我们其他的应用在未来物联网上面运行，提供了一些预留的接口。

那么我们在右边可以看到我们这个设计的时候呢，我们。整个的信息系统的配电，配套的基础设施，网络部分就作为最基础的一个设施。呃，我们在这个云的建设里面，就建设了有A域，B域是主备的关系，还有一个测试域，刚才那个前面我们那个新华山的郝部长讲的，讲到了这个民航机场的信息集成技术规范里面就有了这个有要求，这个信息集成要有还有系。那么我们接下来可以看一下。那么随着我们。这么多智慧化应用的建设，我们要要在回归到基础，因为我们之前这个在做内部头脑风暴的时候，曾经呃有有我们探讨过有三个呃技术这么会把一个机场搞摊，那么这个三个就是我们的第一个就是我们的网络，第二个就是电力系统，第三个就是系统，那么我们看一下先首先看一下我们园网目前发展的。

园区网发展呢，主要呈现三个化，一个是移动化，物联化和智能化。园区的移动化呢，目前就成为一个常态，我们呃，像杭州机场这次七四航站楼的运，那么涉及到很多单位的从原来的航站楼移动到新的航站楼，那么如何应对这些移动化的挑战，我们的网络该如何做啊，才能让我们的工作变得轻松？第二个就是物联化如何实现，呃。机场里边这么多的设备能够连入我们的系统，让实现我们前面各位老师分享的这个各种的可视化。

第三个就是智能化园区网络的运维越来越复杂，如何实现运维的创新，像我们T4航站楼建成以后，网络设备的数量由原来的500多台达到了将近3000台，那么结构上面也越来越复杂。我们怎么去做，那么这个就是我们当时在思考的一些问题。那么我们看一下，就是我们网络的解决方案的演进，从前面的高可用时代，也就是我们原来这个在解决网络的高可用的时候，我们就会去考虑，然后以及堆叠的技术啊。那么延续到后面的话，就是到2016~2019年时间，就进入了一个自动化的时代。

但是在自动化的时代，我们。这个方案刚上线的时候呢，我们当时在思考这个事情的时候，还不太敢用这种解决方案，因为我们当时觉得这个还。不是足够的成熟。那么在2019年设计之初，三设计网络解决方案的时候，我们还是按照了传统的模式来设计的我们的这个网络的基础架构，那么在2019年年底，呃。遭遇了疫情，到2020年这个时候，我们开始发现这个不太对了，因为在未来这个遇到疫情以后，那么各种这个都要降本增效，那么我对于我们原来这种人员，你这这个上了多少设备，我们就要配备多少人员，这个时代已经不复存在了。

那么我们在2020年的时候开始这个专家来讨论。是不是可以用这个自动化的这个方案来解决我们现在的问题，于是我们在2020年召开了一次专家论证会以后，把原有的设计做了一个变更，啊，采用了现在这个。SDN的这个解决方案，那么到今天为止，那么就是进入了驱动的时代。那么我们。还是比较少的，比如说我们现在在思考的，在网络里边，我们今天在用腾讯会议在开会，那么我能不能做到检测到有人在用腾讯会议开会，那么我们就自动的把带宽给它放宽啊，用户就不需要再来打电话来给我们，让我们。

这个需要做一下配置的更改啊，然后等它用完以后呢，再自动呢，再把这些配置消除啊。这就是目前我们想是进入的一个意图驱动的时代。那么像我们T4航站楼，如果按照原有传统的模式建成以后，那么我们会在业务上面临的一些问题是什么呢？比如说际。因为系统故障必须在15分钟内抢修完毕，那么按照传统的解决方案的话，我们必须在。所有的机房端，把所有交换机的每个端口的每根网线都要去做标签。而且第二个就要把所有机房里面都要安装多台备用的交换机。第三个就是在抢修的时候，我们需要多人配合，比如说我们有这个48端口的交换机，那么48端口的交换机如果说你上面的业务是不同的，像我们现在为了节省成本，一个网里边总会跑至少四五种业务。那么。

也就意味着你这。四五种业务，你在更换抢修的时候，你必须要知道哪哪根网线是属于哪个业务的。所以你需要多人配合，还有一个就是说你机房的空间不够，你这个要拆交换机的时候呢，你必须要多人去配合才能拆，然后每根网线也要保证不能接错位置。而且。在抢修的时候必须要携带笔记本电脑，万一在这个新增换的这个交换机，你还要去更改它的配置啊。第四个就是为了能够做到15分钟的抢修完毕，那我们就必须增设多处的值班岗位，这样才能保证人员能够及时的赶到啊，同时能够在多人的配合下完成这个这个设备的抢修，那么像T4航站楼建成以后，我们的机房，呃，像我们T3航站楼原来只有这个机房只有20个，但是T4航站楼就就有这个90个机房，那么涉及的机房，涉及到我们业务流线上的这些机房，比如说值机柜台啊，安检通道啊，登机口的机房。

都增加了四倍，那么这这些对我们来说的话，就呃，完全没有办法去做到这个15分钟的抢修了。那么呃，接下来我们再看一下，我们建成以后。管理上面的一些问题。现在网络安全的要求越来越高，那么局方在对我们进行检查的时候呢？经翅提到一些我最基础的问题，就是我们的交换机设备啊，需要改密码，需要限制登录地址。

那么我们在原来交换机数量少的情况下，我们可以手动的去刷脚本啊，交换机情况多，我们原来有500多台的时候，我们为了能够做到这个按季度或者按月这个更改密码，我们会自己去写一个程序。去来刷这个脚本啊，然后并且我们还需要不定时的去维护我们这些交换机的资料的准确性。呃，第二个就是我们在交换机上呢，还需要配置大量的安全策略，那么策略多了以后，后期，呃，由于这个人员的这个变更也好，呃，这个。呃，辛劳更替，然后导致了后期也没有人去敢动这个配置，第三个为了避免人为的这些，呃，失误的时候，我们经常需要双人配合去检查，一个人在做的这个配置是不是正确的，另外一个人要核对。

对这个东西是否。是这个完整的啊，你确保这个。人为事物，呃，给我们带来的影响啊。第二个就是在网络安全事件的应急情况下，我们经常会遇到，就像早些年的时候遇到过的，就是说一个网络里边出现了一个病毒，那么这个时候我们的应急措施就是要紧急的做横向的隔离，那么我们就不得不在交换机上做做很多很多的这种安全策略的配置以保证。呃，我们这个病毒的，呃，横向这个无法传播。第三个就是我们在管理上还面临一个问题，像70航站楼建成以后，我们有一个新的这个办公大楼，需要从老的办公大楼迁移到新的办公大楼里边去，那么这样大批量的这个用户的迁移，那我们只能加班加点，配备多人操作。

来来这个保障这个职能部门啊，这个呃。正常的办公啊，那么这是我们请举的两个，呃，业务是建成以后，按照传统方案建成后我们面临的业务上和管理上的一些问题。那么。那么就是由多个终端网组成，并且多个终端网与骨干网，嗯，连接骨干网呢，连接到我们后面的这个云平台。呃，云平台上面去。

那么这这个就是典型的一个多子网的场景，非常适合用SDN来解决这些问题。那么我们呃，萧山机场的呃计划是这样做，我们在论证专家技术，论证完了以后，我们通过先期试点，分布建设，最终打造全域融合，我们是先从T4航站楼的集成网和这个综合业务网和办公网进行试点。其他网按照传统网络建设。那么我们在这个做的过程当中呢，我们也把综合业务网和办公网进行了一个融合，把两张网变成了一张网。也节省了这个我们这个机场这个这方面的投资，那么呃，最近我们在做这个T1和T3航站T的。

呃，最后我们会实现，嗯，这个整个机场。那么我们一期试点的范围呢，就是以集成网综业务网还有办公网来做的啊，我们最终我们把综合业务网和办公网合并成了一张网络。那么通过SN这个呃，方案的这个实施。我们实现了快速的开局啊，我们在这个整个七四航站楼里边，当时要求我们必须是在5月1号要实现这个，嗯。

呃，2022年的5月1号要实施这个。设备的这个这个必须要能够网络要能开通，然后呢，业务能够上线。那么通过这个SDN呢，实现了全局自动化的开局部署，那么开局的效率就提升了73%，我们通过SDN，我们那个接入交换机，我们就不需要人工配置，只需要加电接入光纤，那么设备就可以这个自动化的去上线了。第二个我们通这个就实现了简化的运维。通过一套。在呃，统一的运维下面，我们运维的效率也有大大的提升，就比如我们刚才举的一个例子，有这个大量的这个设备需要从老航站楼移到新的航站楼，以及我们这个。

这个办公楼整个这个职能部门的这个搬迁啊。呃。都实现了快速的那个。那么通过呃，第三个就是业务的安全性，业务的安全隔离。呃，通过SDN呢，它可以实现这个一网多用，而且可以实现这个上线隔离啊，这个在我们这个整个的这个运行过程中啊，我们之前碰到过很多，比如说一个一个呃航的病了，那么上就会扩散到其他终端去。那么我们通过SDN这样的方式呢，你上线就隔离，就阻断了这个病毒横向传播的通道，我们也不需要去。再在所有的每台这个呃，汇聚交换机，核心交换机上去配置大量的安全策略。

也得我们的整个的运维成本就下降了这个75%，而且我们呃，可以跟大家也透露一下，我们现在目前运运维这个两三千台这个网络设备，我们目前的人员呢，仅仅只有这个，呃。那么S方案的更多的价值就是管控用户的管控极极简啊，网随人动，用户在园区内移动的时候，我们只需要把线给他跳好，电脑直接上线就了。我们几乎网络管理员不需要再做任何的配置。第二个就是终端的接入，极简啊，终端上线都机器隔离，达到了高效安全的目的。第三个就是能够实现设备的上线检，呃，我们现在的所有的抢修人，只要现场我们只要带着一台设备，或者是在现场有设备的，我们直接拿那台设备直接替换就可以了，而不需要对这台设备做任何的配置。

就可以了，我们也不需要知道，因为某些某某些同志可能疏忽，这个网线上没有做标签啊，导致我们这个就是抢修的过程当中，还有这个设备，这个不能够及时的业务不能及时的恢复啊，整网的设备呢，三个模板自动化的上线，不需要任何的人工干预。呃，最后一个呢，我们想跟大家分享一下，就是关于我们未来的一个思考。是网络安全法。网络安全法颁布之后啊，这个呃，很多领导也说了，就是这个网络安全法，网络安全法最终网络安全就落在了网络的，呃，网络这个科室的身上啊，那么在网络安全里面，我们要解决的几个问题就是身份权限和资产。

那么我们呢，想通过SDN加零星的一个呃，解决方案的结合呢，能够解决几个问题，第一个是谁在安全的使用网络啊，那么在近些年我们举行的攻防演练里边，那么我们要做到的就是防止被钓鱼啊，防止你这个终端是没有装过杀毒软件接入网络的啊呃。那么第二个就是我们，呃，就是这个，我们现在这个网络里边承建了这么多业务，那关键是谁访问了哪个业务。啊，访问了哪个应用啊，我们做了这么多智慧化的应用，到底有没有达到智慧化的效果，那么这个智慧化的建设是不是发挥了它该有的作用，那么我们通过。嗯。

这个呃，林星人来构建一个统一的门户，我们就知道了，有多少业务在线的啊，有多少人多少这个。用户在访问我们这些业务，我们哪个业务访问的多，哪个业务访问的少。最后呢，通过零信任引申内网的应用，我们在思考能不能把原来传统网络里边的一些。这个呃，安全设备进行减少，像我们这次T4航站楼的这个建设里边呢，我们就用了大量的这种防火墙，IPS等安全设备，那么在每一次业务开通的时候，我们现在还有面临个问题，就是我们需要在大量的安全设备上配置安全，那么通过离星性的解决方案，能不能把一些设备呃减少啊，以使我们的这个。我简。

用更少的资源，这个取得更大的安全啊。那主持人我今天的分享就到这里就结束了，谢谢大家。好的，感谢宋经理，感谢所有领导、所有嘉宾的精彩发言，希望今天的这些经验分享能加速推动行业智能化发展，为提升行业智慧化水平提供新思路。以上是本次会议的所有内容，如果你想回看本次会议，欢迎登录中国民航报视频号、抖音号、中国民航网微博、腾讯云开发者社区收看完整回放。再次感谢所有领导嘉宾的精彩分享，感谢所有的听众朋友们，下一次民航致建，我们再见。Ise从中国到世界，Ise数字化驱动新经济飞速崛起no作为数字化解决方案领导者，新华三根植中国，服务全球，产品覆盖百余个国家和地区。面对数字经济发展的广阔机遇，兴华三持续深化云智原生战略，依托数字大脑的全战能力，赋能百行百业数字化转型与变革，精耕务实，为时代负智慧，我们肩负社会责任，践行善兴善举，让数字化更有能量、有温度。科技力量因融合而伟大，数字未来因人人共享而价值无限。noiseiseise新华三数字化解决。

与方案领导者。