1.2 应对负载不定场景下的弹性能力原创

大家好，欢迎大家来到腾讯云开发者社区，腾讯云数据库CSDN联合打造的AI驱动下的tco-c service库训练营啊，我是今天的讲是陈浩，来自腾讯云数据库啊，今天我给大家带来的分享是我们的第二章应对负载不定场景下的弹性能力。啊，那首先来看一下我们是怎么去做啊，我们纵向弹性的啊，那对传统业内的，我们一般是采用左边这张图的一种方式啊，上来会给大家去分配一个固定规格啊，比如说一核2g的一个资源啊，通过事后监控的方式呢，我们一般比如说监控5秒的一个时场啊，监控我们到达设定一个阈值，比如说我的CP达到90%，或者说我的内存达到90%之后啊，我们决已经达到我们所设定值了，我们再去分配第二个规格去进行一个扩容啊，比如说扩两核4g，然后再去扩下一步四核8g，那这样一个方式呢，以梯度这样方式呢，其实它是很难很快速的去达到我们一个最大规格一个上限的，所以说在应对宏峰流量来的时候，以这样的一个弹性方式呢，它的弹性能力其实受限的，往往可能对业务是有损的，有这样一个有损的风险啊，所以我们没有采用这样一种方式，我们采用腾讯云采用的是第二种这种方式，我们在用户在购买实例规格的时候呢，会让用户首先去选择一个规格的。

一个下限啊，一个规格的上限，我们会根据用户所选择的规格上限呢，提前去把这部分资源去预分配出来，那这样的话，其实对于业务来临的时候，我们可以快速的去达到我们的一个高峰期啊，能够去把我们CPU资源和内存资源能够顺时的达到一个满载，能够给业务去用起来啊，我们同时呢，会通过一个事后监控的方式呢，监控我们CPU的一个消耗率，去动态调整我们的buffer的大小啊，这样的一个模式下呢，其实对于整体业务来说啊，它是没有任何影响的。刚纵个的弹性呢，我们也支持RO的一个横向弹性的一个能力，在上层呢，我们也支持一个process啊，在上面我们会挂一个process去保持我们的一个在底层如果发生了跨机的话啊，有防闪段的一个能力啊，同时呢，Process我们未来也会去支持一个纵向弹性的一个能力，在最底层呢，我们会增加一个归档存储能力，那这部分归档存储呢，我们会在后面去给大家去详细介绍啊，所以在这样一个一主多架构下呢，就是我们整个目前当时的一个弹性的一个能力，那RW呢，我们也支持啊，不仅是挂在的这样一个RW，同时也支持啊，我们是RO的RW和RO去混的一个模式，以这样混的模式呢，我们可以更多的去支撑好不同的这样一个业务场景啊，那以上呢，就是我们第二章的全部内容啊，那接下。

接下来呢，后面我会给大家带来第3章的内容。