1.4 典型应用场景及案例原创

大家好，欢迎大家来到腾讯云开发者社区，腾讯云数据CSN联合打造的AI驱动的TC训练营啊。今天给大家带来的分享是我们的第4章典型应用场景及案例。其实刚才我们已经讲到了很多TSO-c service的一些特性和功能，那我们在基于以上的这些功能特点呢，我们再回想一下啊，我们比如说按量去进行计费啊，可以很灵活的去谈，在谈的过程中很稳定，所以基上基于以上这些特点的话，我们针对service的这样的一款数据，其实适用于啊，包括但不限于以下这三种场景，第一种呢，就是我们的潮汐流量的这样一个业务，比如说我的社区啊论啊，还有我们的股票可能会有定期的这样一个啊承波峰估波谷的这样的一个流量的一个情况啊，像这样的一个周期性的任务呢，我们其实是比较适合去采用我们TSO-CSO的，它可以去做到一个灵活的弹。

弹和缩啊，第二块呢，就是我们开发测试环境，像这样这部分的业务场景呢，有可能我们大，比如说啊，我们是周一到周五，只有在工作时候啊才使用，比如说在周六日呢，或者说夜间我们都不去使用我们这样一个数据库啊，所以在这样一个场景下呢，其实使用是可以很灵活的去帮助我们去降低业务的成本的。第三块儿呢，就是我们活动类场景，那其实在很多大促啊，比如说游戏啊，或者说我们一些热点话题爆发的情况下啊，我们往往可能因为没有及时的扩容对业务产生影响，那使用呢，其实我们不需要去关心提前扩容的一个能力，在有这样一个高峰期的比较高的一个流量下来的时候，它可以顺时去达到这样一个满载啊，所以我们针对活动类的场景是很适用的。那下面呢，我们看两个案例，第一个案例呢，是我们的微信云托管TSO-c servicer呢，目前已经打通了我们的微信生态啊，联合微信小程序云开发，我们一共为50多万啊小程序开发者提供了一站式的这样一个云服务啊，采用这样的一个模式呢，可以极大程度的去降低我用户的一个成本，同时呢，我们采用这样一个数据库，针对每一个用户，我们都可以去分配一个实例，实现了我们资源的一个隔离。第二块呢，是我们的好未来，那好未来的业务呢，是一个很典型的一个潮汐流量啊，比如说我在周中的时候，或者说白天的时候他才有业务来，而且他在高峰期的时候学生是特别多的，所以在这样的一个业务场景下呢，我们采用可以很好的去帮助用户去降成本，那总体看下来呢，整个T-C好未来一降了40%的成本啊，那以上呢，就是我们今天全部的分享内容。

谢谢大家。