2.1 直击痛点，轻松做好数据管理原创

大家好，欢迎大家来到腾讯云开发者社区，与腾讯云大数据团队共同打造的腾讯云大数据。开发和治理训练营今天将为大家讲解企业海量数据管理的痛点以及自建数据管理平台的挑战。在大数据的历史变迁中，我们经历了几个时代，首先是数据孤岛时代。主要指的是数据收集和存储的初级阶段。在这个时期，数据主要以分散的形式存在于各个独立的系统中，由于技术和管理上的限制，不同系统之间的数据难以互通，数据的应用和分析能力相对有限。随着数据仓库、数据智能工具的出现。进入了BI时代。这个时期，企业开始重视数据分析和利用，通过BI工具数据进行整合和可视化，以支持决策。

虽然管理的集中和分析能力的提升，但数据的处理仍然依赖于传统的数据库技术。数据智能时代标志着大数据技术的成熟和应用的广泛化。在这个时期，数据不仅被用来支持决策，还用来被驱动业务流程和创新的价值。数据智能时代具备了数据的实时处理、高级分析技术的应用，以及数据与人工智能AI的相互融合。那么要建设这样的数据智能平台，传统的数据开发工具将会面临诸多的挑战。比如说管理的挑战。因为数据的互通会涉及到跨部门的合作，团队的角色变得越来越复杂，沟通成本将会急剧上升。而在技术上。传统的平台或数据库无法支撑超大规模的数据量和开发任务。诸如加工时间变长、数据任务变多。

依赖、复杂等等，缺少有效的变更控制。而在业务上，整个平台的建设需要非常专业的团队和人员支持，整个建设周期可能长达半年甚至1年，随着业务的发展，也会导致数据需求响应慢。通常都会有两到三天的延迟。那么，是否还有别的办法呢？当然有，就是通过开源体系来直接搭建数据开发治理平台，虽然说开源体系中我们可以获得各种各样的开源产品支持。但是它的难度依然是非常大的，因为每个开源产品之间是相对独立的，需要专业的团队建立统一的数据来进行管理。而对于每一个开源组件的维护和运维。也是需要有专业人员的支持，运维成本相当高。要将这么多的开源产品构建成一个完整的数据开发自理平台，建设周期同样的非常长。

韦推塔则提供了一站式的解决方案，对于用户来说，开箱即用，因为我们提供了企业级的数据开发云服务，只需要几分钟即可帮助用户开启数据价值洞察之旅。维塔整个平台完全自研，并且拥抱开源社区，实现技术可控的同时，也兼容了大数据生态技术的变化，保持与生态开源同步。整个平台是由腾讯内部沉淀的技术所打造，其中包含自研高性能和高稳定的任务调度系统和统一的元数据等等。支持全方位的数据安全管理。通过平台一站式服务，可以快速的帮助开发者专注于如何释放数据价值，而无需关注于平台的建设本身。让用户玩的是数据，而不是平台。在维达中，基于用户对大数据全链路使用场景，构建五大产品板块，提供从数据建模、集成开发、分析治理和资产管理的端端端一站式大数据解决方案。

通过以上能力，为企业实现了降本增效，实现企业的快速变现，提升企业的数据质量，并且满足各式各样的业务自助服务。好的，以上就是本章节的全部内容，下一章节我将为大家详细讲解我的他的能力。