亮点回顾：揭秘前沿数字能源实践，腾讯科技助力企业打造核心竞争力原创

各位亲爱的观众朋友们，大家好呀，欢迎来到我们腾讯云企业创新在线学堂的直播间，我是你们的好朋友Lisa，那今天的课程中呢，带给大家的呀，不仅仅是知识，还有满满的福利和惊喜啊，腾讯云企业创新在线学堂是围绕企业业务需求，聚焦在数据管理、AI安全、办公协同等8大数字化需求场景推出的系列课程，携手腾讯云创新驱动可能，共同开启企业成长新篇章。在全球能源格局重塑的大背景下，双碳战略的实施与AI技术的飞速发展呢正在深刻的影响着能源行业的未来趋势，能源行业的低碳转型与数字经济的紧密结合也已经成为了推动企业信息化发展的关键动力。在这一战略转型的过程中呢，基于科技向善原则，构建安全的数字网络基础设施，对于确保企业数字化升级的稳定推进起着至关重要的作用。面对光储充一体化系统、智能化充电桩网络、高效微电网以及广泛互联的能源互联网等前沿领域，我们需要从基础架构的层面出发着手，打造具备高度敏捷性和高效响应能力的需求响应机制。

此外，随着应用需求的持续扩展，特别是在深入千家万户的未来场景中，构建一个既可靠又安全的智能电网系统，成为了推动能源科技创孝展的关键挑战。本期课程呢将深度的探讨腾讯科技在能源领域的创新实践，详细解析如何利用腾讯云平台强大的技术能力，高效开发和部署各类业务应用，进而加快能源企业的数字化转型进程。同时课程呢还将关注腾讯云在AI与大数据领域的最新研究成果，为企业实现智能化升级提供强有力的技术支持和战略指引，共同迈向新能源与资源行业更加高效、可持续、智能化的未来。

那直播开始前呀，也提醒大家扫描我们屏幕右下方的二维码，限时呢添加我们小助手的启位，您就可以获得本期课程的课件，也还可以享受到一对一的咨询服务。那好了，朋友们，就让我们进入今天的第一个环节，热点快谈，一起来聊一聊那些业内热门且长期困扰大家的难题。今天呢，我们有幸邀请到了两位嘉宾，分别是腾讯云能源与资源行业生态负责人刘秋娜老师，哈喽秋娜老师。比赛好，嗯，哎，老师好啊，以及邀请到了我们能链集团储能事业群的副总裁朱洪明老师，哈喽红明老师。主持人好，大家好，嗯，那欢迎两位老师来到我们今天的直播间，嗯，两位老师，那近年来啊，绿色低碳转型已经成为了企业界的一个重要的议题，在这样的背景下，请两位老师跟我们聊聊，最近很多企业都在思考如何做绿色转型，那您怎么看这种现象呢？嗯，先请洪明老师来跟我们聊聊，嗯。

啊，关于最近很多企业在思考如何做绿色转型，我认为出现这种现象呢，本身就是一个积极的现象。就是首先呢，绿色转型是企业履行社会责任的一个体现，就是大家可以越来越多的关注到，就是我们的环境，包括近期的出现的这个极端。极端天气就是已经很普遍，然后企业作为社会的这个重要组成部分，是有责任采取措施降低碳排放啊，这个走可持续发展呀，所以绿色转型呢。做得好，反而有助于企业树立良好的社会形象，提升了品牌的价值，其次呢，对于这个绿色转型啊，是企业适应市场变化的一个必然的选择，从政府层面大家可以看到出台了很多的措施，出台了很多的补贴的这个政策。

在这个背景之下呢，企业进行绿色转型，实际上抓住了这个政策的红利，降低了运营的成本，提高了市场竞争力，像现在的光伏啊，像现在的这个，呃，储能啊，都是想法很很高的这个补贴的，然后但是随着补贴的一段时间，像光伏补贴已经在减弱了。然后第三个来讲的话，绿色转型呢，是企业创新发展的动力。如果没有绿色减型倒逼，像出口的这个关税，没有这个倒逼的话，企业可能很难走出它的数字去进行这个绿色转型，所以在这个绿色转型过程中，企业要不断的研发新技术，新产品，优化这个生产流行，比如说这个研究如何提高能源的利用率啊，然后多发展清洁能源啊，还有像这个优化产品的设计啊，如何从设计开始就考虑这个环，这个产品是不是更环保，然后这个产品后期的回收利用等等等等。

所以我感觉就是说绿色转型，作为企业谋求一个更大发展的。这个必然趋势了，然后呢，在这个绿色转型之路也是越走越快，越走越快，谢谢大家，嗯，谢谢，谢谢明老师的分享，那下面请邱娜老师也来给我们的观众聊聊，嗯。嗯，非常赞同洪明总的想法，因为从现在低碳转型确实已经成为非常多企业他们可持续发展的一个核心战略，那以腾讯自身为例，呃，很多的公开报道我们都能看到，腾讯要在20030年我们实现自身运营和这个我们的供应链全面的碳中和的这样的目标，那么目前腾讯已经基本完成所有业务的一个云端迁移，并且我们也是积极的，呃，在通过行动推广自己的这个清洁能源的使用。

那从客观来讲呢，低碳转型它应该确实是科技必然的一个趋势，比如说c cus看捕捉利用跟封存，那大家可以看到一个报道，就是我们要帮助冰川披上绿衣，那这类的能源科技的一些前端技术呢，它能够被广泛推广，这也是一个很好的例证，那纵观历史来看呢，能够服务于人的科技都可以得到很好的推广跟认同，所以因此呢，我想地碳转型也是科技发展的一个必然归宿，那疫情之后呢，因为经济一直在恢复之中，通过低碳的转型呢，比如说从传统能源的替代这个角度，它会带来大量的这种商业机会，因此进一步的就推动了经济的发展，也会带动就业，那比如说当前看到的光伏储能，呃，锂电池，绿炭交易等等，那么都在这个过程当中蓬勃的发展，那同时呢，我想呃，通过这个刚才洪明总也讲了，通过各地方的这种呃政策补贴，那么包括呃积极的推动。

各经济推动双碳战略战略，呃的这个落地。都能够看得出来，地碳转型是大势所趋，所以很多企业也都是在走这个地碳转型的线，那这些都是从客观角度来看，那么另外就从主观来看，因为呃，二氧化碳的这个排二氧化碳当量的排放呢，水温室气体的主要的这个原因之一，所以呢，全球各地方，尤其是沿海城市感受到了这种气候的威胁，那包括海啸等等，那从这个角度来看呢，低碳转型它已经成为了一种企业的社会责任，那环保也是成为这个全球命运共同体的一个重要话题，所以碳普及一直都是腾讯一直在积极做的工作，包括我们的谈life，碳贝斯啊，探寻计划啊，都在积极的推动大家对于碳的知识的理解，用实际行动来践行科技向善。那同样呢，也能够提升这个企业在全球竞争当中的一个呃品牌形象，那包括我们自己会找到这个碳的足迹，通过数据平台把这个碳的这个数据进行一种汇总，制定更好的呃碳的行动线和绿色行动线，都能够更好的参与到国际的竞争当中。

谢谢，好，谢谢邱娜老师，也在感感谢两位老师啊带来的精彩讨论，那我们线上的观众朋友呢，您也可以扫描我们屏幕右下方的二维码，添加小助手的企微获取专属的咨询服务，也还有机会啊去领取到我们更多的数字化的干货资料哦，那我们再次请到我们的邱娜老师来啊，将带我们呢给我们做今天的一个啊分享，邱娜老师呢，将带我们去探索腾讯科技呢如何助力能源企业构建一个可靠安全的智能电网系统，那感兴趣的朋友们您千万不要错过哟好了，请邱娜老师带来科技向善腾讯科技，助力数字能源的主题分享，有请。

嗯，非常感谢主持人，那我想也是这个简单说一下，因为腾讯我们基本上做的都是基础云网络，所以我们是共建生态的这样的一个合作，那也是非常希望通过这次的活活动吧，我们能够啊招聘招商啊，更多的有些这个有有识之士加入到我们的生态当中，共同助力科技能源。那么在讲到科技能源的时候呢，大家都会提到几个关键的词儿哈，比如说这个呃持可持续发展战略，那么从从中国的可持续发展战略来讲呢，我们把它分成三大块儿，一个部分呢，就是在于我们的这个推进能源的低碳转型，那低碳转型转的是什么呢？就是我们从过去的这种传统能源发射能源啊，煤炭能源，我们要转到现在的新能源，那第二个呢，就是通过低碳技术，比如说刚才讲到的CCU，那再包括刚才我们在提到的数字经济，通过云计算的方式，能够更好的把我们的这个呃能源进行清洁能源的改造。那第三个呢，就是通过像类似于啊碳交易，碳普会的方式，搭建一个更好的绿色交易的体系，能够推动整个的城乡发展，跟这个呃，这个可持续发展的这么一个长久的路线，并且呢，积极推动国际化的路线，那呃，总的来说呢。

我们国家也是在积极的推动整个的清洁能源的这样的转型线，尤其在几个政策当中，我们可以看到，呃，2024年的七暂也是国家最高领导提到了叫全面建设绿色化的这个转型意见，那么其中他提到了跟互联网相关的就是上云、优书和复制这三件事儿，那今天呢，我也会围绕着上云、用数跟复制这三个点来分别跟大家分享我们腾讯云如何去助力科技能源的。那讲到这儿呢，大家可以看到腾讯现在已经由原来的呃，消费互联网转到产业互联网，那么每一次的科技进步呢，我们纵观历史来讲，它都是带来了巨大的这个时代的进步，那分别是从自由、独立、幸福和生命探索的角度，大家可以看到这条线，那么我们在1825年的时候，我们的全球人均寿命还在30岁左右，那到了呃，1850年才刚刚出现了这个计算机，那现在大家都在谈AI，很多人都有很多的顾虑，但是我们非常的坚定要推AI跟这个科技的进步，主要是因为我们纵观历史都可以看得到，那么每一次的进步都使得我们的这个劳动力跟时间得到了进一步的自由，那也使得我们对于生命更更加的这个延续和这个呃，更加有品质，那么另外就是每一次的知识的觉醒，那么因此啊，我想着就是推。

更科技的进步，更好的能够助力科技能源的进步。那嗯，说到科技与能源什么关系呢？我想，呃，尤其把这个心智生产力，以AI这样一个为例，那么做一个整个链条的分解，让大家知道那AI与能源之间的关系，那么总的来讲呢，我我我的想法是我们是始于数据啊，在这个末端是终于能源的这样一整个的流程，那么以AI落地实践来讲，我们帮一个企业做一个AI落地，那么一开始我们会去他的这个企业里面去看他的数据情况，做这个数据的分层分级，然后呢，去以解决问题的方式出发，来选择不同的算法，将算法沉淀成模型之后来进行端到端的训练，使得他具备一个大脑的这样的一个逻辑。

那么去承载它做一些具体的应用，就需要基础的硬件，基础的软件去相应的配合，那需要大量的消耗我们底层的数据资源，数据的资源，算力资源，那这样呢，到最终的时候，我们会发现他所有的一切都还要归结在这个，呃，这个电力上面，能源上面。

所以现在AI的蓬勃发展，就会带动能源的这个快速的发展，也因此我们今天把这个AI能源一块儿来讲，也是具备这样的一个整个产业链条的思考，而科技向善呢，因为我们一直在讲数据向善，科技向善，都是基于一切都是来源于我们自己的思想跟行为，那么因为AI整个的现在的模型都是仿人的大脑的这样的模式，所以呢，我们通过呃数据抓取，那么这个抓取的过程当中都是来自于我们的行为跟行动的，那么这个部分如果都是向善的，整个的过程可能我们需要一定的防护，一定的数据安全就能够把它防好，所以我在想，如果说更好的社会的构建，更善的社会的构建，可能也是我们推进科技向善的重要的一个里程啊，里程的这样的过程。那么新能源这边呢，呃讲到他呢，可能要讲到几个大的政策，一个是7暂7月30号的关于加加快这个经济社会发展全面绿色转型意见，呃10暂的要分布式光伏开发建设管理办法征求意见稿，那么尤其我想想这个分分享一下关于分布式光伏发电的这个管理办法意见稿里面，它强调了6兆瓦时和6瓦，6兆瓦时以上的，呃这个供商业储能呢，它是不能够并网的，那么6兆瓦时以下呢，要可以就实现这个，呃自自消纳之后，余电可以上网，那么从这儿来看呢，隔墙受电和元网荷储是呃可以实现这个合法化的，那么这也带来了6兆瓦时的一个大的机遇，但是6兆瓦时呢，我们可观可测，可调可控，包括视网安全，因为你要并网，它没有那么多的这个限制了，那么要并网当中如何去保证这个网络的安全，那么同时在这个法案的这个意见稿当中呢，还有说需要电场，它有一个唯一的标识，那么电厂唯一。

超时就推动着我们的储能设备，也可能会需要有一个唯一的标识，这样对于这个资本的，呃，这个市场来讲，我们通过充电桩也好，储能设备也好，它既具备这个设备的唯一标识，也更好的去在资本市场里面进行一个投资，那所以在这个分布式光伏里面通过。

呃，云的计算和这些科技的价值，比如说区块链，物联网，人工智能会更好的推动我们在这个原网和储它的一个快速的发展，那呃在昨天10月30号又有一个新的政策，是关于大力实施可再生能源的替代行动的指导意见，那么这个指导意见呢，更加具体，它尤其是呃重视环保意识跟电网安全，那么将我们的这个云计算和智能化，那么推到了一个更高的维度，那总结来讲呢，一个是我们这三个政策来看到啊今年的政策就能看到对于环保意识的这个强调，对于呃电网安全的网络建设的这个重视，还有对于新技术融合的重视，那么通过这些呢，我们就可以看到。

国家电网，国家的这种电的这个消纳，那么需要呃，更加的敏捷，更加的智能，那所以今天我们也把我们的这个云的技术赋能到里边当中去推动这样的呃，整个清洁能源的发展，那说到清洁能源呢，我想呃，在讲方案之前呢，先讲一下腾讯的可持续的价值的创新，我们有t live ten base跟探寻计划，那也一直在推，推向社会，那么我们的t live呢，它是全球唯一一个UCG啊，我们的UGC通过这个用户来产生内容的一个社区平台，那么其中呢，我们可以将很多全球最前沿的碳的一些技术。包括我们的这个，呃呃，通过我们自己去啊合作，或者是我们投资的很多的这个最前沿的碳技术都会发布在这个平台之上，那么我们希望通过AI的方式。帮助更多的这个企业构建啊自己的能够快速交互的这种啊知识共享的平台，那么将这些自己企业沉淀下来的优秀的碳的这个节约技术，或者是更多的前沿的碳捕捉的技术，能够更好的分享，那么独乐乐不如众乐乐这样的一个社区，开放社区，更好的来传播低碳的知识，这是我们的碳live，那么呃，碳live的这个探，包括探寻计划呢，我们是展老师，展永平老师和李学都老师在牵头去做的一个探寻计划，我们呢，通过初创的企业，还有初步孵化以及共创的这三种方式来去寻找更好的这种碳的技术，那么在去年的时候，有300多个优秀的项目申报当中，我们也选择了30个，那其中有124个呃成功答辩，那么其中我们可以看到在工业能源补及，然后碳化利用化工利用生化工。

通物固碳等等不同的这个方向当中都有这个优秀的碳排放的这样的优秀的专利跟技术，那么我们共同通过这个扶持的计划，来帮助大家更好的来去进行碳的这个实践。

那碳贝斯呢？那其中我们可能要谈到MRV，那科技助力MRV呢？呃，这个可能跟碳交易是非常相关的，因为呃在进行这个二氧化碳当量的计算的时候，大家都没有一个很好的计算方法，那腾讯通过碳贝子帮助大家监测啊，包括实时的出这种啊碳的报告，进行碳踪迹的核查，来实现在碳的这个二氧化碳当量的计算，那么有一个碳排碳的这个核核算的板块，大家就可以把自己的电费，这个煤气费等等输入进去，我们的人员的用工数量等等，来计划自己的这个大概的一个碳排放的数量，更好的来去了解自己的这个碳交易的这么一个能力，那么其中就可能会涉及到一些数据化的能力，比如说腾讯会通过大数据据的方法，通过区块链的方法，通过我们的这个信用的呃这些呃这个原子能力，那么包括我们的一些呃安全的技术，帮助大家快速的来实现。

啊，其碳交易过程当中的MMRV。那以上呢，是我们在这个碳普会的过程当中所做的一些能力啊，那么在新型的能源的解决方案里面呢，我想啊，首先呢，跟大家分享的就是呃跟微网跟能源互联网，因为刚才主持人也介绍说，我们在当前包括6兆瓦石，那么它的这个发展来讲，那么6兆瓦时以下的这些，呃微网建设呢，它是余电可以进行上网的，那么余电上网呢，就需要去呃更好的去符合电网它的这个准入规则，那么电呢，要实现可调可控，可观可测，那么在这些领域当中呢，那它的这种敏捷开发的这个测量的这个宽泛度啊，会需要更好的规范。那另另外呢，就是我们从整个的过程来看，那么一个维网建设，它从首先要从取能开始，将这种呃，光伏板，那么将电抓取过来，数据转化到我们的这个逆变器里边来，然后把数据呢，包括我们的电能数据呢，通过设备那么把它抓取过来存下去，那么通过储能和我们的软件平台，像BMS啊或EMS进行能量的控制啊，智能的管控，因为原来的这种传统能源呢，它可能都是比较稳定的，那么通过这种不稳定的电源，我们要让它稳定化呢，需要进行一定的软件的这种加持，进行智能化的管控，那么最终呢，来实现啊用能，那么包括我们自己去这个呃，跟用户之间实现这种电力交易，那么到电力市场当中，实现电力市场的交易，都需要有一定的这个运营上面的一些啊，要求来实现，这个通过软件的方式来实现，那么这部分呢，都是我们构建微网的这样。

的一些，呃，通过云端的一些技术来加持的，那么另外呢，就是说从工商业储能讲讲，那么大的电大的这个工商业储能呢。

要连接到电力市场的时候，它还需要自销自纳，那么这时候自销自纳的时候，我们就必须要有一种更好的这个呃应用的模式，那么比如说充电桩，比如说我们现在的这个电力交易，那么他会更好的连接用户，把我们的这个用户他的充分的动能啊发掘起来，用清洁能源，那么这时候呢，我们首先要电价能降低下来，另外要匹配更多元化的市场政策，匹配更了解客户的这种销售策略，所以这样呢，需要更敏捷的调度，更好的数据交互来去进行这个与客户的互动，那么与客户互动的这种连接度呢，就可以通过互联网的技术加持，构建更好的这样的呃平台，来解决这个消纳的问题。那但是呢，虽然有新机遇，也也非常多的新的挑战，我把这些新挑战啊啊总结在这里面，那么其中我把它总结一个就是从新能源的互联网建设，那么怎么样去建设它通过什么样的组网架构，那么能源应用应该构建什么样的这个应用，那这个而且是能结耦的方式，它能够去更好的敏捷开发，那更弹性的扩展，那么微网建设如何让它可攻可调，可观可测，那么这些都是我们啊当前需要去面临的问题，那么伴随这样的问题呢，我们也通过云计算的方式帮大家去做一个分解，那么首先大家可以看到这是过去的传统网络，那么这是我们啊拿一个SDN的网络来看啊，那么需要去做一个中间的控制跟调度，那么将调度更好的去呃做到智能控制，那么它包括智能运维的部分，少一些人维的干预，它的这个敏捷的开发的这个速度，包括运维的速度都能得到快速的这个。

提高，那么尤其在这个电力市场的现货交易的时候，它的这个呃分时电价，那么我们能够快速的进行呃这个调控，那么需要更好的集中控制，需要更敏捷或者是更快速的这个数据的传递，那么就需要云的这样的一个连接。

那么构建云连接的时候呢，我们是构建了跟很多的这个伙伴，那么共同搭建了综合的应用的这样的组合，包括商业支付的组合，构建这样一个整体的致电网络，那么搭起来这个灵活的数据数字底座之后呢，加上我们的智能电网，智能电网络的加持，构建更好的生态应用，能够使得按需选配，灵活部署，一体化交付，与生态共同联接共创，来帮助这个储能企业更好的消纳。那么呃，后面就展开我们对于呃，上云、用数复制三个板块的介绍，那么首先上云来讲呢，呃，首先大家可以看到腾讯是从基础平台，应用这三大层，艾斯塔塔三层，我们有400多款的这个基础的产品供大家做选择，那么简单来看，我们为什么要去用云，而不用原来的私有化网络，因为我们刚才讲到。

因为呃这个传统的这个组网架构来讲，他没有办法去解决更好的这个店的这个实水的香纳问题，那我们呃如果要去匹配，比如说6兆瓦10以下，那它的灵活上网，那我们可能是需要业务的随时的这样的一个部署，那他要更多的应用去发布的时候呢，需要实时的响应，有客户的诉求，那么在这种情况之下呢，自动化的运维和呃服务网络的这种自动化啊，它的业务的随时发布，那么就变成一个微服务的方案是更合适的，所以随着业务的它的这个及时发布和呃呃这个随时的这种扩展，实时的扩展，那么对于运维的压力是非常大的，所以这样的呃，原来的基础设施是不可变的，所以它的可扩容性就没有那么好，那么用腾讯云呢，我们把基础的网络虚拟化，能够更好的去实时的扩展业务，包括把很多的业务和系统它去做这。

这个跨系统，跨语言的这样的这个发展呢，能够更平滑的过度，能够使得我们的这种高灵活，高可靠，高可用的这种可维护性呢，得到更好的方法，包括用它的这种灵活的支持跟迭代的这个自动化的运维。使得我们的业务他的这个需求都可以得到更好的响应，那么还有就是一些呃，新的业务，它是需要去复用一些过去的这个接口，跟它的原始这个开源的，呃，这个过去的开发的代码，那么这个时候呢，在原来的系统当中都是独立部署的，所以他每一次的服务都要重新的去布一套系统，那么在云原生的这样的一套架构里面呢，我们可以去使得很多的业务接口是得到一个复用的，那么更好的去达到这个业务快速部署的这样的一个能力，那么第二呢，就是我们去自建这个微服务的平台呢。

那么在过去来讲呢，也是也有比较大的挑战，尤其是对运营成本来讲，那么线上业务呢，它的这种要求都是很高的，所以在现在我们不管是6兆20以以下还是以上啊，那么对中小企业来讲，他想去建这样的业务的时候，那么如果没有自己的呃运维团队，那么实时电力的交易，或者是说我们去服务客户的时候，他的这个运维保障都是没有办法实时响应的，因此呢，在这个平台的搭建的过程当中，采用微服务的这个运维，那么又成为我们到底是自建运维团队，还是选择一个云服务团队的一个新的考量。那么与云的结合呢，首先对于复杂平台来讲，我们可以将其这个更好的服务交给我们的TSF，让企业的专注在我们的业务本身。那么专注自己的业务，他更好的与客户的互动，和这个业务的连接，那么提发提高他的这种研发的效能，那么将他的这种服务的能力提升，而不去聚焦在他自己如何去啊，解决熔断问题，解决接口的问题，解决系统之间不一致的问题，系统之间难搭建的问题，所以用云的这样的服务呢，就使得跨平台或者是自己对于组件选型，包括我们的服务器存储选多大的，呃，网络选多大的，如何进行这个存储的啊，相关的这种啊，这个调控哈，可观可测的一个能力，包括它自动化运维都得到很大的这个解决了，那这是我觉得我们讲去用云服务的第二个啊问题，那第三个呢，就是说对于时序的问题。

那讲到时序问题，我们先讲什么是时序数据，那大家可以看到很多的这个店，它是，呃，通过我们储能，很多企业今天也在线上我们的储能，它现在的很多盈利模式都是通过这个丰富套利的模式，所以时间将成为我们接收店的这个差异化的最核心的这么一个指标，所以时间设备，那么还有我们的，呃，设备的位置，它的种类，当前的数据啊，还有它的电压，它的时段都成为我们需要去啊，做一一匹配啊，然后来去提供一个整体电力交易的一个基础数据，那么所以由原来的传统的数据库就没有办法满足这么多，呃，包括我们的。

时间戳我们的标签，我们的这种不同的域，它的啊，不同数据之间做组合的这样的一个快速的查询，那么通过时序数据库呢，就帮助我们，尤其在设备上抓取过来的不同的这个电压的指标啊或设备的它因为现在设备又有这个唯一标识，那么进行一个全真的认证，那么通过我们的这个持续数据库的方式，CSTDB, 那么就使得我们把这个啊原来的数据进行向量化，那么向量化呢，它就能实现极致的压缩，包括我们在AI讲到说现在通过AI做运维的时候，你的数据压缩的越好，那么它的传递的数据的速度越高，它的及时的响应的速度也会越快，所以在这里面呢，我们用更高的这个压缩的技术，那么就需要数据更好的向量化，那么向量的数据，它在呃可写性能和呃缓存里面，它也能够得到更好的聚合分析。

所以我们在这里面高性能就得到了保障，另外呢，在我们其实可以参考在银行里面的高可靠和高可用它的这个数据备份的问题，那么通过我们现在的这个呃数据库，它都可以通过云的这样的部署，能够进行分布式的这个储存跟备份，能够实现高可靠的这样的一个能力。另外就是高可用，因为刚才也讲到的云端部署的云原生部署的一些能力，那么缩短我们在节点和它的这个多多重同城多活的这样的一个能力，那么使得我们在数据安全和呃生态构建更多的应用，那么成为了一个新的这个低成本的可能。

那么就使得我们刚才讲到的这个可观可测，呃，可调可控都成为一种能呃可可实现的能力，那么呃，刚才讲到这个呃。一些应用的角度，那么还推荐大家来考虑我们的CF的云函数，因为云函数呢，我们通过这样的一个图就能给大家很好的介绍，因为大家在选云的时候，有很多不是科班出身，大家不知道怎么样去选择云的这样的一个能力，那么服务器选什么，我们的带宽选多少，都是成为大家的一个基础的难题。那么呃，在我我拿坐车为例啊，大家在过去的时候，如果我们想要去用车的话，那我首先可能会去买一辆车，那这就是过去我们的传统计房的建设，那么现在呢，可能我们采用租用的方式，比如说我们买服务器，买云计算的模式，那么更多的就是像租车的一样，那部署一套应用，我就是要把这个呃，云计算的一些能力都要租下来啊，然后按年租，按月租等等，来实现我的这个服务的应用的部署。

但现在大家都采用这个打车软件啊，我们来进行网约车，所以呢，呃，这就使得我们更好的去理解有一些这个智能的这个充电应用，比如说我们要去啊，不支付啊，比如说我们要去发起一次充电请求，或者是发起一次支付流程，你发现它是一个瞬间的过程，那么这个过程我不是持续性的，因此呢，我也不用去用租车这么长的时间来部署这样这样的一个应用能力，它就用就租就好了，所以我们的这个云函数呢，它的这个数据的消耗，他的这个呃，服务的消耗，就是在大家用的那一刻，他去把服务器啊，存储资源等等一系列去帮大家做一个综合的测算，来给大家去去进行这个用量的计费，那么一般呢，他的计费可以使省到10%~20%的服务成本。

但是呢，它也不是说每一个事情都适合civilize的这样的云函数的架构，那么它更多的是更适合这种事件驱动的，但是如果啊，我们要有一个大的这个稳定性的电源，比如说刚才讲到的，那么6兆瓦时以上，我们要去进行这个电的可控性，因为我们现在的这个6兆瓦时以下，它都是十千伏的这种，呃，这个呃，这个电压哈，那么呃，6兆瓦时瞬时的这样，这个一小时之内的这个电压，电压的这个量哈，那么我们就可以把它想象成是一个车道的带宽，车道的这个宽度，那么超过十千伏的时候呢，那么我们就要扩这个道路的宽度，那这时候的电压的稳定性就很重要，所以我们用一个函数这种方式就不太适合，那么更需要我们像像t ke或者是TCE这样的方式来辅助大家去进行这个云的这个稳定性的输出。

那呃，基于刚才我们讲到那么一个函数呢，是比较适合这种瞬间驱动的啊，或者是事件性驱动，它这个没有太多的运维的人员团队的这样的场景来部署我们的这个快敏捷的这样的应用，那同时呢。我们看到这个刚才讲到的，呃，这个一些包括我们的实续数据库也好，我们的TCE或云服务的这样的技术架构，那么它会对我们的能源电力的监测，物联网，还有呃，可观数据都可以采用这个实续数据库的能力。那呃，有了服务，有了数据库还不够，那么我们在上层还需要加一层安全，因为电网安全它关系着不单单单是这个企业的发展，甚至能够上升到国家的数据安全，所以对于数据的安全的合规性，那么在以往任何时候啊，我们都。

当在当前都要更加重视，因为现在的这个六州瓦师以下的这个电力，它是可以通过个人投资和企业投资来实现上网的，那么这个实现上网的时候，如果大家对于数据安全的这个意识缺乏，那么到了电网以后，它对于电网的稳定性的压力就是非常的大，所以我们需要一整套的这种安全的决策系统，帮助我们在安全发生之前提前做好防控，并且在数据的这个维护阶段，那更好的去做决策，那么就需要我们有一套安全防护的模型，帮助我们去进行包括这个呃，及时充分的这样的一个响应，包括事前的响应和灵活的智能的调度，那么这些灵活的调度呢，就需要AI的加持，那后面我们再讲用这个复制的这个部分，那么呃，还有一部分呢，就是说在充电桩，我们在应用角度更多的是从充电桩这块来看的，尤其是电车的应用。那么他很多都是通过外部页面或小程序APP这样的方式来做的，那么在APP或者小程序的时候呢，现在如果没有大量的数据使用的时候，还没有感知，当大量用户使用的时候，你发现它会涉及到这个DS的安全的这样的隐患，所以呢，我们要去做DS的防护，页面的防护，防DNS的劫持等等，包括入网加速，甚至说它会受到它的流量的攻击的时候，那么腾讯的安全跟防控，我们有一整套的包括DDOS的防控啊等等一系列的这个数据安全的管控，包括页面安全的这样的一个管控，都是给大家去提供这样的呃基础能力的防控的，所以呢，在这个呃上云的部分，大家可以相信腾讯的专业的能力。

那另外呢，提到用数来讲，那用数呢，现在我想在国内呢，大家可能已经慢慢的有这样的一个意识了，包括在2021年我们去构建了数据这个个人隐私数据安全的这样的一些法律法规，那么在国际上呢，GDPR已经非常多年了，所以如果我们在当前。

企业走出海线，那么在上一次我们在分享的时候说到制造业企业它现在需要开渠，那么开渠在国内的现有市场当中，我们的这个提高高质量的产品去开通内部的渠道，它还是受到限制的，那么这样的话呢，我们就需要向国际去走出去找到更好的商业机会，那么出海变成了一个必然的选择，但是GDPR，它对于数据的合规的要求和法律的合规性，成为当前出海面临的一个比较大的挑战，那另外就是对于数据跨境它的传输，那么数据不能离岸等等一系列的合规要求，我们对于出海来讲，它的这个传输问题也成为一个非常大的挑战，那么但是我们不出海这个市场的这种份额呢，还没有办法去这个提升企业的发展的这样的啊一个能力哈，那么出海就变成很多企业在长期的发展，或者是全球发展的一个必然的一个趋势，那么因此呢，我们就更加注重数据安全。

那么数据安全呢，包括出海合规呢，我们也是可以分成啊，不同的阶段，很多企业呢，都是在第一阶段，所以对于数据安全可能还可有可无，那么包括前段时间很多储能设备厂商他到，呃，我们的这个很多像泰国啊，像缅甸啊，包括在欧洲很多企业出海，那么他们都认为说在当前更多注重的是订单的获取，但是大家不要忘记在我们的HM和亚马逊他的在这个巨额罚款的这样的一个教训，所以我们在发展过程当中，在不同的阶段就应该去重视数据安全，不要到自己体量很大的时候再去整改数据合规性，那个时候已经来不及了。所以呢，我们在分清楚自己的这个数据，先要把它分级分层，然后在国内做好数据治理，在不同的数据的节点。

来进行，可这个可控啊，然后进行这个数据整体的合规的这个啊，包括存储，包括到最后的删减，那么都是需要我们一整套的数据安全的能力的，包括在过程当中传输，那么如何保证在远距离传输过程当中，我们的数据不被截取，数据能得到更好的保护，那么这些呢，也是需要云计算的价值的，那么腾讯呢，遍布全球的基础设施，大家可以看到这些点都是我们自己的核心的数据节点，那么还有一些边缘的计算节点，那么我们都是在向全球已经开放了大概21个区域和58个可用区，100多个，100多万的这个全球的数据服务量，那么呃，3000多，3200多个全球的加速节点。那光有这些数据节点呢，可能还不够，我们还需要有全球的这个数据的数，全球合规的认证，那么目前呢，我们在全球已经有400多个国内外的权威的认证，所以采用腾讯云在国际出海的时候，能够首先我们有这样的资质，有这样的节点，能够帮助大家去承载这样基础设施和传输的网络，第二呢，在数据安全的合规性来讲，我们跟IBM和很多的这个呃公司啊，咨询公司与本地的这个呃咨询公司共同来合作，从数据的这个分级分类，将数据、核心数据、重要数据，一般数据进行分类之后，再将数据从收集、传输、存储、使用、删除不同的过程当中进行不同的这种合规的匹配，来符合呃一国一策啊，它的一个管理方案，保证我们在出海过程当中啊，它的合规性，为企业出海保驾护航。

那么同时呢，数据合规呢，那么尤其是在企业的人员的合规里面，那么更是重中之重，那么我们从企业的这个办公来讲，那么通过领信任的方案，还有我们在这个生产过程当中，领信任的方案都可以加持到企业在这个权限管理，那么它能够更好的去帮助我们企业的数据和我们的这个不同的啊，这个传输数据过程当中，它不会被劫持，那么包括我们自己在文件，它在这个OA审批的过程当中能够啊更加的便捷，通过一套包括我们的企业微信系统，那么在国内使用部署一套，在国际上也能够去啊同样的部署来去做分节点的这种终端，安全可信的这样的使用。

就不用再多部署那么多套，那么以一个案例我们来看，这是一个我们全球的客户啊，那么他呢，是在中国国内上海部署了一套这个VPC集集群，那么在VPC集群里面呢，他通过这个啊CLB负载均衡，将他的数据，那么从互联网数据抓取过来之后，走到他的内网，在内网啊，通过云联网的方式，在我们的香港的AC的节点，那么他将数据去进行这个标识解析的客户的IP的这个解析，然后呢，将数据分给不同的像新加，美西，南非的pop节点，那么在这样的时候，同时在新加坡和美西不同的客户，他的互联网数据呢，再进入我们的节点，进行这个手机数据的这个分类，然后再将数据汇总到我们的内网啊，然后再进行数据的安全的这个合规的审查，然后再传输到董国等国来，那么在整个的过程当中，我们就部署了一套集群，但是它在全球呢，都可以去实现更敏捷的这样的维护，包括。

包括就近的啊，对客户的这个服务的响应速度，减少它的延时跟丢包。能够为客户提供更好的这个服务质量，那么呃，因为时间有限，更简单来讲呢，就是我们可以去帮助企业啊，我们先有一套，呃，这个方法论叫PESTEL，那么腾讯也不是全部都能做，那么我们在E和L数据合规跟这个数据治理，以及我们的基础的这个实施的部分当中，都能够帮助大家去保驾护航，这是我们的一个整体的方案的全景。

那么最后呢，我们讲复制这样的一个能力，所以讲到复制呢，就需要我们在当前提到AI的这个能力，但是在讲AI的时候，我我还是推荐大家来看一下中小企业能够实现我们的一些SARS应用，这些saras应用都已经使用了腾讯的AI的能力，帮助大家更多的知名化，那为什么我们在谈AI之前要强调这些saaras应用呢？因为非常多的企业还没有太多的数据，而这些数据从哪里来呢？是最早我们强调的是从我们的行为当中，我们的业务本身过来，所以使用腾讯会议，我们开一次会就结束了，但是将会议它的这个内容啊，通过我们的AI助手帮大家沉淀下来，总结成会议纪要，成为自己的内部的数据资产，同讯文档，每一次咱们的员工的交流都实现共享的方式，包括数据通过云的方式，那么在文档的使用的时候呢，它都沉淀下来，那么在每年年终总结的时候，它就会成为一整套的数据库，数据资产。

那么另外就从腾讯乐享来讲。我们的知识，包括在腾讯，我们培养人才来讲，都是通过腾讯，腾讯的乐享这样的平台，就人才才是第一生产力，我们很多的知识它的传递其实是受限制的，包都是以示带图的这种模式，很多经验都没有办法共享，那包括我们在讲贪line这个知识的共享，都是希望通过一整套平台，让更多的人只要有学习的这样的意意愿，就能够学习到知识，那包括我自己在一些专业知识的学习，都是通过我们腾讯的乐享，那么腾讯乐享它通过生成式AI的方法，那么将我们的很多的问题你去提问，他给你直接生成式的回答，那这就像我们在学习的时候，重复的学习一项知识，那个只是在啊不断的重复而已，就像我们的这个基础的训练一样，他没有办法得到提升，但是呢，当你不知道的知识通过更快捷的方法得到，那么更白化的方式让你去理解，再辅助一些知识的传递跟传这个呃，灌入，那么这就使得这个知识更加夯实。

这些呢，就是我们腾讯乐享的，每每天早上的时候，我都会收到腾讯公司给到我发的这个一个呃I pd的这样的一个课程的推荐，那我学习什么样内容，可能他认为我更加的适合这些课程，帮助我进行一个定时化的服务，所以这就是我们腾讯乐享的能力，那么以上呢，包括我们的代码助手，还有tad的协作，那在很多的这个业务开发的时候，发现它都是呃由A去开发完成的，那这时候如何把这些软件代码在IDE的环境里面，把它更好的去做这个智能化啊，智能的开发，那么就需要一个代码助手，那还有就是把这些开发好的软件，那么更好的去做这个系统的整合，就需要一个协统的平台啊，像项目江经理一样去帮助大家去做整合。这就推荐大家一给。

所以有了这些数据之后呢，我们这边就可以看到很很多企业呢，他自己在上很多的像MAS或者很多的这个数据，呃，这个系统的时候，那么嗯，他都会采用，呃，比如说麦斯，我也非常推崇麦斯的这样的一个业务。主要原因呢，是它能够帮助我们在生产数据和我们的办公数据里面更好的去洞察企业内部的管理，那么也是有钱企业有有钱的办法，那么中小企业呢，如果我们的这个当前的投入还没有在这个方面呢，我建议大家通过腾讯文档构建一些像这个经营分析呀，仪表盘的这样的一些能力，帮助大家先将企业的一些经营的这个能力，快速的通过数字化的方式先构建起来。那么逐步在上麦，那么另外的数字化的这个第二个SaaS的应用呢，推荐大家通过这个支付中台，那么讲到支付中台呢，可能我们在当前就不得不提。我们的这个资产通证化的这样的一个话题，因为现在很多的这个储能设备啊，它的投资，尤其是大型工商业储能会遇到一定的压力，因为他没有办法实现并网的时候呢，我们要自销自纳，那这时候投资企业，它如何实现这种我投资就能马上建钱，那这时候呢，我们就通过腾讯的微卡，那么我们可以实现多方那么实时的分账的能力，那么从最早开始数据它进行一个计算，那么通过区块链的记这个确权。

帮助大家不管是你光伏的确权，还是电量的确权，还是这些数据的确权，先把它确定下来，那么这就可以变成你的资产，作为一个企业内部的资产作为管理，那么这样就可以帮助大家去做一些抵押贷款呀，去做一些投资的一些凭证，那么这些数据计算完了之后呢，通过一些呃轻量化的方式，不管你是APP还是小程序推送电子账单，然后在线上通过电子签这样的一个SaaS应用在线签署，那么电子支付通过微卡，那么实现自动的清分，这一整套的过程实现多方，它能够自动的分账，由原来的几天，甚至说呃很难收回来钱，那么到现在的线上确权，就能够实现我们的这个电子流程数字化，那么由原来的几天几个月变成现在几分钟，甚至未来就是啊更好的流程，呃，几几秒钟都是有可能的，所以在这里面我们就看到。

那么通过分账的逻辑，让投资变得更加的这个便捷化，让每一方都能够积极的参与到这个其中当中来，那另外就在讲这个6兆瓦市以下的这样一个场景，因为很多的企业呢，它都是工商业的这个企业，那么它自己的园区，那通过这个小型的储能设备，那么他自己构建一套微网，那构建微网的时候呢，它的这个储能设备由原来说自己，呃，这是一个成本，那么现在呢，他就可以把它变成一个资产，那通过这种啊。

我们的区块链儿的方式帮助大家去做一个确权。那这都是电子签的一些具体能力啊，就都不多展开，那另外从充电桩的角度来讲，我们在应用的时候，电力应用，嗯，刚才其实讲过几次啊，都是在充电桩的场景，那充电桩的场景呢，我们现在有两个比较核心的产品，一个是地图魔方，一个是有数方略，那么这里面呢，我们方便的这个帮助大家去啊选址啊，我们到底这个充电桩投在哪里，通过热力地图，通过我们的客流量来去做一个分析，帮助大家更好的去得到这个投资回报，那第二呢，就是在我们的这个大数据的标签上，我到底投给谁，什么样的客户是我的最终客户，尤其是每次充电的时候呢，客户数据呢，其实是通过我们的这个呃APP，那么它能够进入到我们的系统当中来，那么如何去进行二次营销，甚至将客户的粘性更好的提高，将客户他的这种粘，这个这个互动性更好的提升，都是我们通过这个啊企业微信。

啊，作为一个平台基础，那加上L的能力帮助大家更好的去经营决策，那么还有就通过腾讯的营销的模式，帮助大家做更好的经营的营销，那么现在像特来店都是我们比较好的这个客户的这个实践案例。那这些都不多讲，那么刚才讲完了这么多的这个萨ARS应用之后，我想呢，我们的这个数据就能收集下来了，那么有了这些数据之后呢，我们就构建了这个可以去做AI的基础，那么呃，在讲AI型的时候，我想先强调这个啊几个过程，因为AI它的建设并不是一蹴而就，它是从互联网，那么先数据抓起来，进行共享，然后呢进行大数据的分析，再到AI。所以这也是为什么我先将SARS应用帮助大家先把SARS的这个呃数据呃沉淀下来，用通过爆款的应用将数据抓取，然后沉淀到我们的数呃这个企业内部，然后再进行数据资产的管理，再下一步才是到AI化。

那么呃，讲到AI呢，其实在当前来讲，我们都是通过连接主义的这个模式，那么前段时间也是获得获得了诺贝尔奖的这个得主，他发发明的这个类仿人类思考的这种神经元的模型，那么在过去，尤其是日本，那么他们其实是比较推动符号主义的，因为它比较讲规则，所以配置数据库跟规则引擎，那么其实这些能力呢，它已经在在这个符号主义的时候呢，大家更多就看到这个判定式AI的应用，其实已经解决了大部分的这个啊一些问题了，所以说大家在讲AI的时候，不要去有一些担心，只要有足够好的数据资产，那么我们去做一些应用，其实现在马上就可以去做，能够提效啊，能够体质增效，那么呃，在未来道具身智能，包括我们在前一段时间讲啊，说如何通过感知，尤其柔性制造柔性充电等等，那么我们自己可能通过APP一点，就有机器人跑过来帮我们去充电，那么那一天的时代到来。

啊，一定是具身智能的这样的一个匹配阶段，那么这时候是需要行为主义过程去做加持的，那么这时候就从感知动作不断的循环，通过增强学习的方式反馈进行适应学习，所以呃，AI的能力呢？我们如果粗暴一点，就是把它简单分成判定式AI跟生成式AI，那么上面呢，从工业角度，这是判定式AI，下面从生成式AI其实也很好的理解，那因为原来我也都讲过，跟大家分享过几次，就不多重重复，那么在我们AI的关键技术来讲呢，其实他是有一定的思考的，那么呃，很多人说到底怎么去构建AI模型，所以今天我也希望通过这个平台跟大家分享，我们不需要从基础的这个模型，呃，训练这个开始，因为呃最早的训练的时候，我我讲一个例子，大家很快就能理解，就是我们在用功招人的时候，我们都会招一个本科生这样一个基础学历，为什么？因为在他1岁到他本科阶段的这种学习能力的构建是基础模型，那么我们招过来呢，给他进行一个精调，去学行业知识，把它变成行业专家，那个就是我们的精条模型，构建出我们自己的这个行业模型，所以在这里面呢，我们的很多企业，他要。

去构建自己的这个模型，或者构建企业AI的这个，呃，能力的话呢，我也建议大家去通过基础模型之上来进行这个提示词工程做AI，然后再进行一些调来实现去啊，去进行这个模型的啊，这种推理。而不要进行模型的训练，这个就避免了我们非常多的能源的消耗和我们的这个算力的消耗，那这是我的一个啊建议，那么在未来的it趋势一定是，呃，有这样的一个大的变革的，因为过去来讲呢，大家看CPU的发展都是多线程，呃，都都是这个单线程的，那么它的每一个业务很多都是烟囱式的，所以在当前的那个时代呢，呃，过去的时代呢，我们都在讲如何把烟囱式的系统变成一个啊系统网络要进行大数据，要进行平台化，那么那个时候都是因为有CPU，它的计算能力非常强，是一个博士生的能力，但是呢，在当前我们看到很多的数据，它是汇总在一这个一块儿，那么做AI大脑的，那么我们需要的是它多线程，尤其是我们的多模态，呃，语音数据啊，然后文字啊，还有这个视频，那么不同的多模态的数据一来呢，你发现他就是尤其视频是个大怪物，他把我们的这个网络堵的死死死的，所以这时候怎么办呢？我们要做线程，要把。

把这个数据都搬过去为先，所以GPU虽然它的这个，呃智慧可能CPU，但是呢，它的搬运速度非常快的，那么这就使得我们在融合应用的时候得到了一个技术的保障，那么构建一个企业的大脑，那么从当前的人去使用AI，那么到未来。

我们去构建AI呢，是人跟机器共同操作，那么再到未来如果构建企业的AI大脑的时候呢，就是人发出让AI去做操作应用，所以it的趋势也映射出来，我们在未来的这个人工智能的一个发展的一个方向。那当然这些也都是我个人的一些想法，那么呃，我们自己呢，通过腾讯啊，我们这产品来讲呢，也是一个一整套的啊，这个解决方案，从我们在底层的AI算力，到底层的技术能力，到平台的加持，再到上层的应用，都是帮助大家去做一些训练跟推理，帮助大家更好的去把原来的本科生训练成博士，让他更好去理解业务，支撑咱们的这个系统，它的这个进一步的发展。那么腾讯呢，我们自己在本身的运营当中，已经通过我们的I代码助手，把我们非常多的业务进行了AI化的改造，那包括我们的内外协同啊，企业微信，我们的日常办公的腾讯会议，我们的这个智慧的问答营销，包括我们的MP这套平台是免费的，尤其科研工作者可以通过AI加这个MMRP的，呃，通过这个MMRP可以实现我们的AI加科研的能力，他把很多的这个软件都封装到一起了，只要去消费一定的这个第几层的这个数据资源就。

能够支撑我们的这个算算力的这个呃和这个模型的呃，这个演练。那么还有AI加风控营销运营巡检，场站数字孪生助手，呼叫中心，企业人才培养，还有我们的这个包括HR助手啊，我们自己内部的管理，企业知识的这个巡检，那包括我们在很多的煤炭行业，现在也在推营销模型，帮助他有很多他的这个设备更好的去啊这个用服AI的方法啊，去帮助他去做营销，那么通过数字人的方式啊，智能客服的方式，提升它的运营效率，那么啊所以呢，因为时间关系，最终我们回到说如何用AI跟能源，那么我想，那么我们总结了，呃，要选择能源的这个啊，科技赋能一定是要有经济、安全和可用这三个方向，那么我们从啊机器视觉的检查啊，尤其是太AOI这个产品，那么帮助大家从端到端能够将产品的质量，那么包括我们自己去做这个社会的巡检。

点都能通过这个机器视觉来实现，那么机器人自自动设备的这个，呃，这个主要是在油性制造里面，那么在危险环境之下，我们替代人力的操作，都是现在可以马上去实现的一些能力，还有机器学习，它通过这个一些提前的，呃，这个现有数据去做提前的预判，来生成一些预警和指导生产，都是一个很好的应用。还有就是我们现在内部里面，呃，人才培养，智能客服、营销和帮协同等等领域。

那不多分析啊，我们就想大家不用担心讲这么多呢，腾讯是帮助大家去提供这种端到端的方案的，我们从数据啊开始做治理，到训练平台，到不同的模型将它分装到一起，然后不同的啊这个业务去进行部署，再与外部的合作伙伴共同去进行在线的自动化的这种设备的升级和控制，那么都是端到端的交钥式工程。以上呢，就是我的这个分享，感谢大家，嗯，感谢啊，感谢刘老师给我们带来非常精彩的分享，嗯，那好了，我们也提醒一下线上的观众朋友们，别忘了扫描扫码添加我们的小助手的企微，获取专属的咨询服务，您还可以有机会获得更多的数字化的干货资料，那我们线上有疑问的观众朋友呢，也欢迎您在我们的评论区留言，我们的两位专家啊，将会在最后的q ANDA环节为您解答问题，那不要犹豫，赶快提问吧。好了，下面呢，就让我们欢迎今天的第二位嘉宾。

兵能链集团储能事业群的副总裁朱红敏朱老师，朱老师呢将从能链集团数字化能力介绍，储能在能源补给场景中的实践应用，以及能源互联网背景下智慧储能未来发展思考等等的角度啊，给我们带来智富储能，构建绿色低碳的数字能源仓储主题分享，我们有请。主持人，好，嗯。在线下伙伴好啊，刚才呢，听了邱娜老师精彩的分享，受益匪浅，我是呢，业务出身，说把我从这个智慧储能，构建绿色低碳的数字能源仓储这个题目跟大家展开去聊，呃，主要分成三部分，第一部分可能就是说介绍一下我们这个能力集团储能事业群，能力集团储能事业群它的主体呢，叫南昌科技有限公司，就是大家可以看这个题目，构建绿色第一碳的数字能源仓储，实际上能昌科技呢。就是我们的初衷是想着做能源仓储啊，打成一个能源仓储的一个超市，然后第二个呢部分呢，就是我们能仓在这个呃。

工商业主能用估测做的一些实践，主要是围绕这个能源补给一个场景啊，特别跟依托集团啊，原来出行的一个领域的一些优势，最后呢，是跟大家做一些展望，围绕着这个。我们能源互联网下智慧储能未来的发展，然后给出个人的一个前进啊。然后下面我们进入分享啊，首先跟大家介绍一下我们南昌科技啊，南昌科技呢，成立于22年底啊，能昌科技呃是能源集团旗下智慧储能与，因为你交易服务商公司呢，是聚焦在用户侧储能的工商业场景，实际上大家可能说对储能熟悉的呢，原来比如说。发电测电网测到后面我们讲给到后讲工商业，讲用户侧，呃能昌其实想做的就是说为客户，为合作伙伴提供需求分析，方案设计，系统集成啊，Epc运维运营是想着做这个覆盖全生命周期的一体化的解决方案。

然后我们以这个四大核心优势，就是设备的机制安全，高度集成，然后高靠高效可靠这个的运维运营，还有智慧管理。助力储能呢，从独立储能到这个数字智慧运营，到最后的这个AI，目前交易呃能超可能大家会陌生一些，然后我这个简单说一下集团啊，就是能链集团呢，是这个创新型的能源互联网企业，实际上就是说就是也是目前国内最大的这个交通能源数字化服务商啊。就是能量，就类似于像我们讲类似像华柱一样，就是我们实际上不去持有这一个，不去追求持有充电站或加油站，但我们做的呢，就像这个华州集团，就是我们帮客户输出方案，帮客户这个提供这个流量的导入，帮客户上线这个平台啊，我们围绕着这个。

这个呃，创新的商业模式，还有这个移动互联网技术，包括我们利用这个AI技术，对这个能源的供给端，然后能源的需求端进行这个链接，利用AI算法做一个需求的匹配，主要基于像RBS一个位置，然后通过这个数字化的技术，也是助力这个全球的碳中和。其实大家可以关注，就是说能链，其实现在我们整体集团的交易额，年化交易额我们是过千亿，然后我们链接的加油站的客户呢，10万注，2.5万注，然后我们现在连接的充电枪呢，截止到这一个二三年第4季度的数据在875000多，然后我们服务的企业呢，上万家的客户。

然后大家可以看，就是就是如果大家用团游快店啊，这是面向这个C端消费者的这个产品，对我们这个团游啊快店啊，就是会有很多的一个是优惠，另一个是方便大家去去完成这个能源的补给，加油啊，充电啊，呃，大家可以看这个就是我们现在在中国APP流量百强呢，这个能源及商务服务市场是排第一的。我们现在建立的这个加网络呢，是全球第4的，然后现在整体上我们能覆盖到1800个城站，然后可以覆盖数万座这个全国的加油站，呃，总数来讲的话，就是我们现在应该能覆盖到20%的加油站，加油站目前总数在11万座左右。然后我们现在能覆盖到的充电站是7.7万座，按照二三年底的数据，二三年底的时候是充电站的数量在6:16点5万座左右，然后连接了87.6万把充电枪。

然后通过这个APP呢，可以一键查找附近的加油啊充电站。提升了这个车主的不效率，特别是对于这个快递APP来讲。就是在传统的油站的时候，因为传统的油站实际上他服务客户的能力很强，因为加油的话基本上是5分钟10分钟以内就解决了，所以一个加油站呢，整体上来说，他服务客户一天可能服务2000位客户。但是平均的这个规模的充电站来讲的话，它服务客户的能力可能在一两百个客户，因为这是目前来说的话，呃，市面上的充电站还是围绕着这个60kW，120kW算，算是高这个功率的。呃，但是随着这个像高压平台，一个是车身制体的改造，另一个是这个液冷技术啊。现在的这个讲，像这个华为在做这个礼堂的，呃，三阳市站上建的这个叫15分钟一杯咖啡充满店，其实这个功率可能到几百四五百千瓦。

然后我们集团旗下实际上这一个有一个致电板块嘛，能量致电，嗯，22年6月13号在纳斯达克上市，是中国充电服务第一股，然后按照二三年的充电量来讲，公共充电量来讲，我们总共是49.58亿度，占全国公共充电桩的42.3%。然后。就是从整个的集团层面也是很注重这个碳减排，然后我们20年全年碳减排是超过30万吨啊，比这个二一年二二年都有很大幅度的提升。呃，所以在这个背景下，其实能昌科技呢，就是在从22年底成立，22年底较为工商业储能的元年嘛。就是当时是因为陆续的客户找到我们，问我们他的充电站需要配什么样的产品。

储存产品，然后另外的是在比如我们在上海，在广州都遇到客户，因为他去报批充电站的时候，他发现他报批不通过，所以他要构建一个储充的场景，或光储充的场景，从政策的补贴，这个政策的呃，制定上或者说引导上来讲，他可以申请备案，发给备案之后，他可以去申请这个包装变压器。所以就是整个农昌实际上它的发展是围绕着集团的四个板块儿，第一个板块就是我们可以看到就是致电，然后我们整个的这一个气点7万做充电站的一个连接的场站数量的储备，另一个就是这一个中能链，中能链我们现在就是覆盖了超过6万座的常尾的加油站，我们现在深度合作了2.5万做多的厂站啊，在合作的我们品牌授权，包括跟这个呃嘉士德的这个合作的厂站，然后我们运营的场站超过1500座品牌授权运营的场站，然后我们在这个能链起伏呢，就是。

像这个物流领域的世通一达，顺丰啊出行，包括这个物流的，呃，车队企业物流的车队，像一些畜牧业，像这个金融公司，比如说招商银行，这些都是我们的客户，然后呢，我们在这些起伏呢，合作了上万家的客户，为客户定制的是这一个企业级的能源。补给的解决方案。再往上延伸，围绕着加油站往上延伸，就可以看到能成科技，能成科技呢，就是我们最早啊，就是在集团是16年成立，我们最早实际上接触的时候，或者大家回想一下原来的这个加油站，我们讲我们买一个快递，可能9块9包邮的一个快递，我们都可以清晰的看到它的额。

物景，但是在这个加油站这个场景呢，就是加站可能买了二三十万的油，它是很难看到这个油品的路由物径的，特别像我们还会担心，比如说非中石化，中石油的油，非品牌的油，它的油品会不会有保证，实际上。这个炼化厂，炼化厂呢，像这一个像一些金融公司一样，它是需要足额出资的，一个炼化厂基本上注册资金都要过大几十亿，所以从他的角度上来讲，包括这个地方性的，呃，国企背景的加油站，还有这个央企的这个加油站，他们在地方也会去炼化厂拉油，也就是从炼化厂出厂的角度上来讲，这个油品的质量是有保证的，然后在路由的这个路径中，可能小的加油站可能会出现了这个油品的管控不到位。还有就是这个在。路由的物径上，可能物流公司，还有危化品运输的公司，可能会出现个别的管理不顺，导致油品有问题，但是如果我们去看，就是整体上来说。

就是我们关注啊，这个出租车司机如果是在北方，特别是你看出租车司机，他常去哪儿的加油站加油，实际上就是说包括我们现在提律色转型，包括我们我们在提到的时候，实际上它有一个环境的价值效益嘛，就像我们的油耗一样，就是非这些国企或央企的油站的油品还是可以的，而且它的性价比是很高的，这也给了我们很很大的机会，就是做的，因为我们现在团油上主要是常尾的加油站啊，覆盖了长州加油站，所以在这集团的这个四大板块上呢，我们就是说。聚焦的这个工商业场景，然后再往下延伸呢，就是细加一个场景，这个场景就是这个能源补给，可能目前呢，是围绕着这个，像交通啊，出行啊，但是我们包括一些企业，包括这个像刚才提到这个能量起伏的一些，呃，企业的工商业配储它的这一个，像原来有一些企业有装，然后还有一些企业有重卡车，这些都都是一个好的一个业务方向，呃，就是我们整个能昌呢，依靠集团数字化的一个优势啊，这个聚合了能链产业链各方实现一个柔性的互动，大家可以看就是这张，在这张PPT上呢，就是这是一个综合的一个能源的一个。

一个综合能源港，在这个场景里呢，我们可以看到有这个像这个车速区，像肯德基啊，我们在北京朝阳和大柳树加油站呢。这个实景去减，然后呢，就是围绕这个加油站，从中国内港，从这个左侧我们去看，从这个传统的这个电网的电，比如火电来的，水电来的，风电来的，或者是光伏发电来的，到后面到我们整个的参与这个电力的交易，到后面进到充电站，还有我们在刚才像春娜老师提到，就是像我们这个电的话，就是可以提供一个选址，我们会有一个这里图，基于我们这么多的厂站的数据，基我们这么多车服务的数据会。

提供一个可信的。这个建站报告供这个决策，然后这是我们跟很多国营企业都是在有深度的合作，然后再往后面就是一个品牌的授权，然后再往后我们可以看到我们的快店的APP，可以为这个车主提供一个导引，然后能起科技，到后面我们团游为企业，为个人，再到后面就是整个的我上面延伸就是能成科技的板块，所以能成能昌科技呢，在整个的。能源补给这个场景里，它是有这个先发的优势，或者说我们有这个场景的积累，因为这些场景的客户啊，都是我们很优质的客户。

然后。从这个何组聚合这个AI大模型交易，我们讲现在叫比特管理瓦特，刚才邱娜老师也分分享了很多这个腾讯底层的一些技术能力，包括上层的这个技术能力，呃，就是在这些这个何处。呃，在这个微电网，包括我们讲这个能量流，讲这个信息流，就是在后面储能，真正现在的发展，我们在这个用车这个这个发展实际上就是我们细分了之后，我们看到工业的配储跟充电站的配储完全是不一样的，不一样在就是工业的企业，我们讲流程性的制造型的高耗能的企业，它的符合是可预测的，而且它的符合很稳定，是可控的，而且它可以随着这个订单，随着这个主动的调整，但是充电站这个场景呢，实际上充电站这个场景它是不可控的，你不知道明天有多少辆车充电，你也不知道什么时候这个测试电会没有，所以我们在充电站这这个场景做了很多的这个尝试，就是。

如何让它取得一个效益的最大化，就是储能最终还是要有经济的效益啊，我们现在的储能主要围绕着这个分母加差，但是在在这个上面做一个预测的话，就是我们常见的这个组合的预测，对于工业来讲很容易，但是在充电站场景，这个预测难度要大很多，然后这个功率的预测，这个功率的预测可能集中在就是一个充电站，基本上就是它最小也要做到一个几百千瓦的一个呃功率。然后再到这个后面的这个价格预测，就是我们当去做价格预测的时候，实际上就不是简单的一个分股套利，可能我们在充电站这种场景里，可能会联动它的度电服务费，联动它的这个风加的时间。

去做一个导游的服务，这也是我们平台有一个独特的一个能力，相对于这个传统的这个储物制造厂商来讲的话，可能他在充电站这个场景配了图以后，它能不能很好的引导车辆去充电，然后把它的这个储能给消耗掉。做做到很好的一个充放，然后关于这个安全大模型，气象大模型，目前就是我们的储能云平台也在调用气象的数据，气象的数据实际上就是在这种雷暴天或者说洪水，可能就是就是目前的阶段，就是就是让他提前的可能说关机，然后也是最安全的一种方式断电，然后再到未来呢，可能一个这样康大模型师啊，他有个深度学习的能力，他可能到后面就是一个智慧的，他可以自己迭代自己的策略，运营策略，包括我们后面讲的这一个，呃，响应的调度，像虚拟电厂的APP都是这个，需要大数据，需要算力作为支撑，也是需要这个腾讯的腾讯云的能力的很好的这个应用。

然后呃，重点跟大家分享一下能超实这个科技的一些实践，就是我们实际上围绕着这一个，呃。充充电站吧啊，光主充一些场景，能源补给的一些场景，这是我们在这一个，呃，安吉就是浙江，然后做了一个项目，这个叫中国阻纸管璃源，然后他实际上是建了这个148.5kW的一个光伏，然后放了一台储能215的储能充电桩呢，它又有快充慢充，总共是232kW，呃，还有v to g的这个充电桩啊，就是所以说它整体是一个光主充换的一个场景，这个场景里呢，就基本上它的用电量会超过50万千瓦时，这是一个很小的一个场景，但这种场景呢，是因为在局部的，就像我们讲到储云的时候，可能会有一些微电网这个。

呃，或者叫离岛，离岛的一些情况，因为这个主子不老，演员他有自己的一个诉求在，所以他虽然他的年用电量，就就是我们对工商业储存敏感的话，可能知道，如果我们上储的标准，可能它要需要达到月用电量超过50万，是比较好的一个标准，它基本上可以实现的，在这个场景实现碳减排一一百三十一吨，然后还有我们在广东做的这个储存换的一个场景。这个在这个广东呢，顺德庄园店呢，它是一个换电站，二一年7月投建的，也是佛山顺德的首座二台换境站，在这个场景里，我们实际上是做了一台这个二审三的这个存柜，实际上也是主要的就是说为了优化这个场站的充电时间，提高这个充电效率，降低运营的一个成本，有效的也可以预防一些其他的一些突发的事件。

然后再我们看第三个应用，就是我们在浙江安吉目前是全球最大的一个重卡光伏冲化的一个能站。就是在我们在这个就是当时其实。安吉政府找到我们的时候，实际上是因为整个安吉呢，还有1800余辆的一个充电车，重卡车，然后这样的一个重卡车呢，它需要做一个有序的一个引领引引导它集中规划在一个地方去做一个能源的补给，所以在这个场景，这个项目基本上占地呢是7.8万平方米，投资四个多亿，然后在这个场景里，实际上涵盖了这个慢充快充换电，呃，储能，然后光伏务，包括这个车后的服务，我们是充电车位是430多个，充电枪呢，450多把，还有重型的这个换雷战士两座。

这个场景我们储能是配了36台的，这个233kW是个小柜子，这样储能的总容量是8.388兆瓦时，这个光伏的总容量是4.2054兆瓦时，年发电量可以达到432.8万千瓦时。在这个场景里，实际上我们提供了一个服务，就是智能的这个场站的选址与测算服务，基于场站的大数据的优势啊，然后筛选适合配，然后还要符合猴子回收期一些标准，然后在这个场景里，其实其实从充电换电到这个储能的，呃，供货啊，安装啊，并网的接入啊，这以及到后期现在持续的这个能源综合管理的平台的服务，充电管理系统平台的建设，都在持续的提供服务。然后第4个呢，就是想跟大家分享的，就是我们在这个安徽建的这个全国首座，尤其轻电服一体化的综合能源港。

呃，在这个场景里，当然储能呢就不是一个主角了，呃，分享这个案例是因为这个今年的7月中下旬，7月中下旬的时候呢，是去到了我是去了这个中石化这个杭州浙江分公司去做这一个光祖冲场景的一个分享，当时刚好呢，赶上这个7月8日的时候，其实中石化这个集团党组呢，关于这个20届中央第一次的巡检。这个巡视培改刚结束，当时他们已经明确通通报呢，要明确加快向油气电服务综合能源服务商转型战略的一个部署。所以当时也是一个很好的契机，他们看这个项目感觉也是很很震撼，就是在这个这个项目里，大家可以看到就是它整个的光伏，从这个充电换电站，这个换电区，包括这个临时的规划的一个停车场，车后的一些服务，我们讲车后的服务，实际上加油站，呃，就是我们可以看到，就像中石油，中石化都会说做一些便利店，这些便利站，我们也可以理解成车后的一些服务，呃，包括一些洗车，就是这个实际上是为车主提供更好的功能体验，也是增加用户粘性，同时也是一个很好的一个创收，因为油品的业务，整个的油品的业务来讲，你的盈利透明度越来越高，然后在这个场景里呢，我还有一个商业的综合体，这个综合体实际上就是围绕着这个叫都市补能一小时服务圈，因为充电可能耗的时间要长了一些，就在这个场景里呢，可能会有了这个便利店，咖啡店，然后餐饮。

所以在这个补能的时候呢，可以去到。这些呃，商业体这些这个场景里去消费，呃，也是增加客户的这种体验性啊。

就是。就是讲到这个综合能源港呢，可能大家就是说有关注的话，可能就从2019年的时候，我们中国的原油对外依程度是第一次突破70%，当时按照这个，呃，有的数据是达到了72.3%。然后我们讲到由这个赛道或者讲到石油的时候呢，会提到有三个70%，这三个70%第一个是说整个的我们的这个能源的消耗，可能在交通领域占到了30%，七十、70，另一个是我们在这个所有的进口的原油中，有70%要经过马来甲海峡，马来甲海峡可能这涉及一个战略能源，战略安全的问也，也就是涉及到一个新能源汽车从油的赛道到电子赛道，然后第三个70%是说我们整个进口的原油里70%消耗在了这个交通能源这个场景。

所以最后一个话题呢，就是跟大家分享一下在农业互联网背景下，智慧储能未来发展的一个思考，呃，我列出了几个关键词啊，一个是社会价值，一个是经济价值，然后从技术化，智能化，服务化，其实这个社会价值和经济价值呢，就是我们看22年底或23年初被被定义为这个工商业储能的元年，从去年同期，呃，如果在22年的时候，存的价格实际上在两块钱一完事。然后在二三年的时候，可能说在去年同期二三年的十月份的时候，可能到一块三一块四左右U20，但是大家可以看，就是在九月份二四年九月份的这个上海储牧展储能的价格实际上是跌破了。0.60元每瓦时，这是当时一个是沃成喊出来0.598，呃，0.58每瓦时，然后科喊出来0.598每瓦时。

但是我们实际上可以明显的感觉到，到了今年的下半年开始，六七八九以后的月份，整个的工商业存储项目可能处在一个横盘，就是一个停盘，大家可能说从投资方的角度，从业主的角度上都没有那么那么积极了。就是大家在观望，观望什么呢？可能在判断这个价格会不会一直下下单，因为很简单，我们去年同期投建的成本在一块六七亿瓦时，但放到今年来讲的话，9毛钱9毛5就可以完全覆盖住，也就是说从这个经济的价值上来讲。就是我们在投这个储能的时候，一定要具有经济性。具有经济性，它才是一个良性的一个生命，还是一个良性的一个社会模式，商业模式，但是储能的社会价值是从什么来讲呢？是从承担的项，我们刚才探讨的绿色转型，像碳品牌，像嗯。这个双碳战略，这是一个社会价值，但是社会价值通过可能更多的通过一些国有企的带动，通过一些国家政策的一些调控引导，但对于我们大多数的这个企业来讲，可能说如果追求经济价值和社会价值的并重的时候，这就是会形成一个飞轮，对于智慧未来的发展就会形成一个很好的一个助力。

当我们不料后面的这个技术化、智能化跟服务化来讲，就是我是从这个业务的角度，就是你所有的储能，无论你是工商业的，无论你是这个，呃物流行业，或者说你你做的这个冷链行业，你最后要获得一个场景里，但在这个场景的话，你的你的核心的优势就是你跟这个对这个场景的理解，对这个场景的延伸拓展的能力，像我们刚才分享到的说，我们展示的一些案例，这个案例是围绕着我们集团原来的板块，一些加样站样一些这个充电站一些业务的延伸，因为我们本身在这个场景里就在做，然后我们在这个场景里足够聚焦，我们可以多元化再引导，再引申到储能，那后我们配了储能以后，我们还有线上平台的一个导流的一个能力，这也是我们一个比较重要的一个能力，再加上我们现在在做的这个。

就像最早像一几年的一个叫当第三方支付兴起来的时候一样啊，我个人的观点就是未来会有更多的偏向服务化，偏向这个企业会要做宠物云平台的聚合，就是你的客户如果基数足够大，你的客户如果如果客户群足够多，你就会不可避免的他不一定是和你合作去做储能，但是更重要的一个是说你现在从储能的外观上来讲，叫高度的同行化，这个同行是说。设备BM这个b Ms pcs EMS, 还有这个我们讲从派克包，从电信，它都是高度通行的，而且一定会像。

手机行业，包括未来的这个像光伏一定会向头部聚焦，也就是说未来真正可以做储能集成的不会有太多公司，我们跟海博思创是在呃22年就成立了合资公司，海博思创也是在这个上，这11月18号过会算证券数，所以就是说长达一个10年，10年15年，一个长生命周期，那你选储能的时候，他的经营性如何保证，他有没有售后，他这个企业还能不能存在，包括我们现在配储的一些企业，它能不能存在？如果你不考虑这些，这个它的在长生命周期的一个存在性，那它的经济价值如何去体现？然后。我们我们回到这个现实中，就刚才提到的这个储能云平台，就是如果你可以接入多家的储能云平台，也就意味着你可以去做什么，可以去做持续的服务，就是无论你是通过对方的储名平台的接入，还是通过这个直接从EMS的接入，或者说从其他的这个是加设备模块的接入，就是这一块儿的能力，就是储能最终。

一定是在运营上，一定是在储能资产的溢价上，就是我们讲我们叫运营交易服务商，就是可不可把这些存资产，那个这里面的云的云，咱们在大概消耗是怎么样，然后在哪些业务上有一些这个哪个这个消耗和希望帮忙再给展开看一看。诶好，陈娜老师，就是我们实际上就是从集团整个的，呃，就是从集团整个的，从这个油的赛道到电子切的赛道，切道的时候，实际上跟腾讯就有一个很好的一个合作，包括最早的时候就是说可能包括微信的这个九宫格，我们都有一个入口。

在我们整体上，呃，在腾讯的消耗是过千万的啊，一一年的消耗是过千万的，然后包括我们从去年开始跟这个邱娜老师在能源这个行业，因为我们从加油站，从油的赛道到充电站，再到后面的这个储能，整个的这个用车这个这个场景，然后我们这个储能的平台，包括青娜老师刚才提到的，呃，微卡支付的能力，还有就是电子签的能力，这都是我们就是很现实的一个能力，就像衍生电检，就像刚才孙老师提的，提到这一个。微卡支付这个能力就是大家关注新闻可能看到就是协新发了一个资产通证化，在在香港就是如何，如果没有这种这个大的平台去支撑，如果你不能把你的这些新能源资产上云，你就很难去做融资，很难去扩大规模。

然后简单补充这些啊老师。诶非常感谢，对啊，整个我的分享，因为今天时间比较紧张，整个我的分享就到这儿就结束了啊，感谢大家。嗯，谢谢谢谢，谢谢洪明老师，也谢谢邱娜老师的精彩分享啊，那如果我们有智对智慧储能感兴趣的同学呢，你也可以扫描我们的小助手的启位获取专属的咨询服务，也还有机会领取更多的数字化的干货资料啊，那非常感谢我们两位老师给我们带来今天非常精彩的分享，那么接下来呢，我们就进入到很多朋友关注的一个问答环节啊，可以看到我们的呃评论区的观众呢，也有提出问题，然后我们选取了其中的一些来给到我们两位老师来回答，如果您还有更多的问题啊，想要呃去咨询我们老师，没关系，您也可以去扫我们的小助手的企位啊，我们的咨询服务完全是一对一的，是免费的服务，那好啦，那下面呢，就开启我们的问答环节，那首先呢，第一个问题呢，我们给到邱娜老师啊，有观众朋友们问到传统的制造工厂呢，有没有必要去上我们这个储能系统，您有什么建议吗？嗯。

嗯嗯，说到这个话题，我是觉得，嗯，如果要上一套储能系统，因为刚才胡明老师他分享的其实蛮蛮系蛮系统的，那我这边也是这个多补充一下，就是如果我们去上一套取能系统，可能还要有几个多良因素，这个多方面因素的考量，一个就是你得去，我不知道您这个提问的客户是在哪里啊，就当地的这个电价它的一个政策，我觉得首先是要去看一看的，包括他的这个峰谷，因为很多储能设备它是通过峰谷电差来去进行获利的，那么因此我们要是说上储能的话，第一个要考虑当地的电价的政策问题，那么你上储能的设备是否是能够跟你当地的电价这个政策是匹配的，或者说你上是划算的，那就是我觉得第一个核心要考量的，第二个就是呃，对于我们的这个备用电源的问题，因为。

你现在的这个生产的这个连续性问题，是不是说不能中断的，那么一般上储能的配储，它都会考虑到一个备用电源的问题，它的生产很多都是流程制造，不能间断，所以配储呢，解决的是它在呃发生网络故障，或者是电电压这个不能够持续供给的时候，电量不能持续供给的时候，它要保证连续性生产，那么是需要配储的，那还有一个第三呢，就是说对于清洁能源的问题，那么这个问题呢，我觉得还是要跟经济要去做一个严格的精密的计算的，你要去算一下自己的，呃，我建议是NPV，就是不单单是R测算了，因为NPAV呢，它是有一个正值嘛，你要去最好以一个五年左右的一个时间的投资回报率来看，那么这样呢，如果他的这个预期是在您的这个预期当中，是完全可以去考虑的，因为配储来讲呢，呃，实际上它肯定是好的啊，它经洁能源，但是我觉得还要考虑到这个经济性的问题，另外就是呃，我们的这个。

这个本身对于本地的这个电价，你你上的可能有的时候还比自己当地电价还贵，那这些都是一些系统的考量，然后哦对还有一个问题，就是对于我们的实施环境。那么你去配除的话呢，还要考虑到它的这个栽培的问题，那么还有就是说着火啊等等一系列风险，那么你的这个设备生产空间它是不是适合，就是说当呃应急的这个情况能够保障这个园区的安全，那么在不同的区域，它这个区域是否是足够去排除的，那么这些都是要去考量的，我我觉得因为呃这个问题太宽泛了，我就我我先把这个问题筛展一些边界，那么希望能跟您做一个分享，但是呃，如果您用了储能的这个系统，呃，我觉得这个云计算的方法呢，一定是能够帮你去做更好的跟你的这个园区内的企业，或者是说我们传统的这个工厂里面，它的一些系统能够更好的去做协同的。

嗯，谢谢邱娜老师的回答，那我们看一下下一个问题啊，观众朋友们问到能源补给场景的实践经验，那朱总这边可以再给我们多分享一下吗？嗯，红明老师，好，对，呃，我们其实在里面补场景的实践经验中，我给大家分享点干货吧，就是我们在这个过程中可能踩了一些坑吧。就其实去年的时候就是说整个的工商业实着工商业可能在发展的时候就是呃，充电站这个场景，它企业有一有不一样，就是它的这个合同啊，呃，特别是我们在这个充电站呢，很多都在商业地产，所以它的合约期呢，不像企业一样，企业基本上就是工业地嘛，所以他基本上你签个用EMC模式，我们讲样去配，你签个10年20年企业都没有问题，但是在充电站这个场景在这些，呃。能源补给这个这个场景，可能他的这个合同呢，可能是5年8年，他需要跟二手的业主去签，所以这个里面可能涉及到被copy的一个合同的问题，另外就是说在充在这个场景里，可能如果说你没有其他的平台能力，如果你EFC模式去配的话，配了之后你后续对他的制约的问题，你的电费如何回款，然后你不能给他做引流的话，他如果给他增加这种男性服务的迷性，还有包括像我们今年就是出现了之后，这个整个的图建成本降下来之后，他就会想我可不可以甩掉你，我自己玩，我我自己就是你把你的设备搞走，然后我我自己去去投，就是我们测算了一下，像浙江的场景创了这样的场景，其际上业主自投的模式的话，3年就回回本了。

是就是，但但这个前提就是说一定是做好那个测算，它跟工商业的这个配属测算有点不一样，就是充电站的符合不好预测，不好预测的时候，实际上你可能不能取均值，不能可不能取平均值，你需要取一个最低值，需要一个加庭的测算，这样的话，如果你配出好的话，就是用EMC模式来讲的话，现在4.5应该就回本嘛，包括这样都符合一个进度的一个要求，所以在这个场景里来讲的话，就是说，呃，大个意见里，其他的在这个场景里，可能可能做服务做的时间长一些的的企业吧，他们采购一些坑，包括就是说呃，我需要还还要需要再再再提一下，就是说我们现在跟跟腾讯这个农业行在推的这个合作，实际上就是说。

电子签的能力，还有包括这个企业征信的能力，在对这些中小微企业的时候，就是展开讲一下，就是呃，你包括按照浙江的数据，到今年为止应该是大概是3500多个工商业项目，整个来讲1/5的项目是不超过一兆的，就是五台215的标准柜，它是超不过的。然后我就大部分75%这个80的项目都是小于5台设备，但我们在充电站的场景就是平均来讲一两台，但是我们配的多的时候可以配到八台纯柜23的柜子，所以这个里面就是说，其实如果从电子签跟企业的征信建立联系，用EMC这种模式，特别如果他企业的电费不能很好的收回来，因为目前来讲国内四川是做的比较好，四川是通过售电公司，然后可以绑定，可以把这个电费直接就扣出来。

所以这个在其他的一些场景目前还没有展开，这个时候加入腾讯的一些能力，像电子签，像这个微卡支付，然后而且微卡支付就像刚才讲的一样，特别是你到后面去做融资，去盘活这些资产，如何去做这个资产通动化是很好的，但是这些需要你在一头就是一头建，因为你比如说电子签，如果你现在是纸质签，你到后面跟客户已经签完了，你让客户去转成电子签，他是没有动力的。那你整个的这个电子签的介入，包括腾这个，呃，我们腾讯企业征信的这个这种能力，整个在这个场景里，我感觉就是未来有很多的这种探索，或者或者是这种实践，都是就是很好的一个场景，谢谢，嗯，谢谢，谢谢我们朱总带来的啊，精彩的解答啊，那我们今天的问答环节到这儿就结束了，我们的课程呢，也接近尾声了，再次感谢两位老师今天带来的分享，也谢谢观众朋友们您的参与，那期待与您再一次相聚在我们每一周四的腾讯云企业创新在线学堂，一起探索更多数字化场景及前沿解决方案，共同开启企业成长的新篇章，我们下一次课程再见。