【采集软件】小红书评论高级爬取工具，助力高效截流！原创

哈喽，大家好，这是我用Python开发的小红书评论的采集软件啊，我们打开软件来看一下这个界面效果，那首先软件需要登录，那这里我先用自己的测试账号先登录上，登录成功之后会提示一个有效期啊截止日期啊，这里点击确定就进入了软件的主界面。那软件上主要提供这两种爬取思路，第一种是通过关键词呃，采集它下面的笔记，然后再进而在采集笔记下的评论，那第二种思路就是根据笔记链接采集它下面的这些评论，那我们先进行第一种通过关键词，那我这里提前准备了一些关键词啊，这是笔记的筛选关键词，这是这些笔记类型选综合，排序方式也选综合笔记最大页这里我选前三页吧。好，下面是评论的筛选项。那评论的。

关键词是这些IP属地啊，我筛选这些IP属地下的评论啊，评论的时间我筛选这个时间段下面的评论，评论最大页我们爬前两页吧，呃，二级评论我们这里先选不包含，为了加快它的采集速度，先选不包含啊，采集最大量这里选负一，默认全部好点击第一个按钮，通过关键词采集啊，这个时候。软件就开始爬这个关键词下面的笔记了啊，他的思路就是先爬完所有的笔记，然后再爬这些笔记下的评论，那我们可以看到进度现在排到了小米速七第二页，第三页，呃，未来的第二页。未来的第三页。啊，理想的第一页，理想的第二页。立项的第3页。

啊，这里有一个去重的操作啊，也就是说多少关键词下面它有可能有重复的笔记，那我这里进行了一个自动的去重，去重之后在采集这些笔记下面的评论，我们看这个采集进度。一共有230个笔记啊，现在开始采集到了第5个笔记，下面的第一页，下面的第二页。我们可以看到这里有一个提示叫做筛选后数据量啊4，那也就是说现在已经爬到了目标评论，一共爬到了4条啊，所以说从这个日志上我们也可以看，可以看到采集的当前的数据量。啊，现在进行到了230个笔记的第14个笔记，那这里由于时间的关系，我就先把它停掉啊，我们来直接看一下它的采集结果，我们还是在当前这个目录下，我们先看小红书搜索啊这个采集结果。

那这就是刚才我软件上设定的这几个关键词，这几个关键词的前三页笔记啊，这就是笔记的数据，那我们再来看评论的数据。我们来对照刚才设置的筛选条件看一下啊，评论的关键词是这些，那也就是说这些评论内容都是包含这些关键词的IP属地，我们看一下。江苏河北广东啊，广东啊，就是我现在设定的这几个IP属地，那评论的时间我们看一下，2024年1月到10月啊，也是在这个筛选时间范围内啊，评论的页数最大前两页啊，最大前两页二级评论不包含啊，这里都是跟评论不包含二级评论，那这就是第一种发起思路，那我们现在进行第二种发起思路，通过笔记链接进行采集，我们先退出程序啊，重新打开这个软件。

好，再登录一下这个软件。那我们这次就进入就进行第二个思路的采集，通过笔记链接采集，那我这里提前准备了一些笔记链接啊，把它粘到这个框里面，那这个评论的这些筛选项还是用这些啊，关键词IP属地，评论时间范围啊，评论最大页还是选择前两页吧，啊这个二级评论我们这次选择包含。啊，我们来看一下效果，采集最大量还是采集默认的最大量好，点击第二个按钮，通过笔记链接采集，共检测到4个代法笔记，那我们可以看到当前的采集进度，那现在是2/4的笔记。那么可以看到现在已经包含2级展开评论了。

因为我这里设定的二级评论是包含。那现在的这个爬取进度我们看一下。4/4个笔记啊，也就就是最后一条笔记了。好，下面已已经提示了，筛选后的数据量是5，也就是说最终爬到5条目标评论啊，我们来看一下这个结果，小红书评论3354结尾的这个CSV 3354结尾的这个CSV。啊，我们对照着这个筛选条件看一下。那笔记链接啊，这里就是我刚才设定的这4个啊笔记。啊，评论内容包含这几这些关键词的评论内容IP属地广东河北，包含在我设定的这些IP属地里面，评论的时间2024年9月8月啊是包含在1月到11月之间的评论的最大页啊前两页。

二级评论包含啊，这里是包含二级评论的。跟评论和二级评论都包含了。好，这就是软件的一个演示效果。呃，通过这两种思路都可以进行采集评论，支持这2种采集评论的功能，退出程序，好，谢谢大家，我们下次见。The end.