基于Playwright MCP智能体实现自动化控制浏览器采集数据原创

说到自动化控制浏览器爬取数据的工具，大家肯定会想到playwright和sliium，但是这两款都需要写代码才能实现数据采集，并且遇到反扒措施强的网站还会出现无法访问的问题量数据。为了解决困扰大家的难题，推出了playwright MCP服务器，完全不需要写代码，只需要向智能体提供目标网站和需求，它将会为我们自动破解反扒措施并采集数据。点击免费试用，跟着博主一起来体验一番量数据playwright MCP服务器支持所有主流的大模型和集成开发环境IDE。这里我们来到编辑器，博主已经提前创建好了playwright MCP, 这里有21款工具可以供我们使用。具体的说明在说明文档中可以查看，比如允许AI智能体像点击鼠标一样点击元素，允许启用拖拽交互，允许关闭浏览器实例。

让AI智能体在页面中执行JS代码，通过浏览器处理文件，上传在网页填写表单，将鼠标悬停在指定元素上，导航到任意URL，模拟按键输入，为智能体提供完整的按键输入能力。可以看到，完全就是把需要写代码的部分给封装为MCP服务，方便我们的使用。我们本次测试的网站是海外电商网站亚马逊，该网站具备很强的反扒措施，一般的爬虫程序都是无法访问的。我们将爬取苹果最孝布的IPHONE17商品数据playright MCP在大模型和人工智能代理的加持下，在搜索和爬取之间可以有效的解决网页限制，绕过多种反扒机制的能力。然后我们返回对话博主，这里已经准备好了如何提问，1、启动浏览器，打开目标网站，附上目标网站的地址。2、搜索关键词，我们搜索IPHONE17 3、获取商品信息，导出这层格式的数据。

我们来测试一下。这里他正在为我们进行调用工具。可以看到它的步骤。先判断有没有浏览器，然后导航到亚马逊，搜索获取商品数据，导出Json，这里为我们自动启动了浏览器并打开亚马逊。好，进行搜索输入，IPHONE17已经成功跳转到了商品页面。

接下来将获取数据。已经提取成功了。接下来他将数据保存在Jason。可以看到已经成功生成Jason文件，我们点击接受。然后有标题，价格UR等等。还有价格、评分、URL详情、地址编号等。可以看到，量数据的playright MCP成功解决了获取数据难的问题，非常适合于网页抓取、数据聚合、市场调研、AI训练等场景。

量数据的网页MCP基础每月提供5000次免费请求次数，足以满足日常采集数据的需求，大家可以自行注册量数据进行尝试。此外，量数据的CSDN账号。开源中国专区、github账号、知乎账号及微信公众号。会定期更新爬虫相关知识、粉丝福利与优惠活动，感兴趣的小伙伴可以自行搜索并关注。