【工具演示】红薯聚合采集软件原创

这是我用Python开发的小红书采集软件，那继承了我之前开发的三个功能于一体，我们打开这个软件看一下效果，这个软件上需要登录。我用我的账号登录一下，进入这个软件的主界面，我们看它支持三个功能，第一是采集评论，第二是采集主页的笔记作品，第三是一个链接转换，我们先看第一个采集评论，采集评论有分为两种，通过关键词采集和通过笔记链接采集，那我这里先我我先演示通过关键词采集，那我这里提前准备了三个关键词，笔记类型选择综合，排序方式综合。集详情选择是下载图片选择是为了节省时间，我这里选择前两条笔记评论最大页选1采集评论选择是那这里的评论关键词，我这里提前准备了一些评论关键词，IP属地，那这些都可以不填，好这里点击通过关键词采集。那这个时候软件就开始采集这个关键词下面的笔记了，那它的逻辑就是先采集完所有的笔记，在采集这些笔记下的评论。

我们从这个日志上可以看到他正在保存图片。它会自动的存储到这个当前文件夹，你搜索关键词命名的文件夹里，那也就是这个，我们看这里面是它的保存的图片，好，全部关键词的笔记已经采集完，采集完毕这里进行了一个自动的去重，去重之后开始采集这些笔记下的评论。一共是6条笔记，正在采集第4条笔记，第5条笔记。的评论。第6条笔记的评论。好，这个时候提示全部笔记评论一排全完毕。我们看一下这个结果，首先看一下数据的结果，笔记的数据。那这里就是我刚才设置的3个关键词，采集到的笔记数据关键词序号，笔记ID。笔记的短链接，笔记的长链接，笔记的头图链接，笔记的类型图文类。

以及作者的用户IDUID。点击作者的用户主页，链接作者的用户昵称。这条笔记的点赞数，这条笔记的标题。这条笔记的正文好，我们看正文很长，这是完整的一个正文。笔记的收藏数、评论数、转发数。笔记的发布时间。笔记的修改时间以及笔记的IP数据，好，这是一个笔记的一个数据，我们下面看评论的数据。这是采集到的一个评论的数据，笔记短链接，笔记长链接页码，评论者的昵称、评论的ID、评论者主页链接，评论的时间、评论的IP属地，评论的点赞数、评论级别以及最重要的评论内容。好，我们下面看它采集到的图片，未来小鹏理想未来二级目录是一个按笔记ID命名的文件夹，点进去之后是每个笔记的图片，是一个高清无水印的图片，好。现在开始演示采集评论，第二个呢，通过笔记链接采集，这里我直接填写啊，3条笔记的链接。

笔记评论最大页选1，所以评论选的是好，这个时候点击第二个按钮，通过笔记链接采集评论。那这个时候他就开始采集这3条笔记下面的评论了，每个笔记采集一页评论啊，这里为他节省时间，设置为1。我们看这个进度，开始采集第2/3的笔迹，第3/3的笔迹啊，我这里选择采集详情日式，所以他先对笔记的详情进行了采集，然后才开始采集这个笔记下面的评论。好，这个时候提示全部评论已答题完毕。我们看这个。前面是先采集的笔记，我们看这个是笔记的数据啊，这个也是这3条笔记的啊，一个详情数据字段就是这些啊，这里就不再赘述了。好，下面看这个刚才采集到评论，这3条笔记下的评论。

啊，跟刚才的评论的字段是一样的，这里不再一一介绍，好，下面开始演示第二软件的第二个功能，采集主页的笔记。我这里提前准备了3个用户的主页链接啊，放到这个地方。每个用户采集前2条笔记。下载图片选择是发详情选择是点击开始执行。那这个时候软件就开始采集这3个用户的主页笔记了。他正在采集第一个博主的第二条笔记。第二个博主的第一调皮T。第二个博主的第二条笔记。好，开始采集第三个步骤，也就是最后一个步骤的第一条接，第三个步骤的第二条位接。好，这个时候提示采集完毕，请检查就3420结尾的CSV，那也就是这个CSV，我们打开看一下，这是采集到的数据。

作者昵称作者ID作者主页链接页码笔记的标题笔记ID笔记的短链接，笔记的长链接截图链接笔记类型点赞数、收藏数、评论数、转发数。笔记的正文啊，这是一个完整的正文。笔记的发布时间，笔记的修改时间，以及笔记的IP属地，好，因为我这刚才这里选择了下载图片，选的是我们看一下它下载的图片，比如说。这个G发发的图片啊，这里是比D命名的图片文件夹名称啊，这里是。这个高清无水印图片，好，下面开始演示软件的第三功能，链接转换，首先是主页链接转小红书号。那我这里提前准备了3个主页链接，点击开始转换。好，这里提示转换为你这里，它已经存到这个CSV里了啊，现在开始演示第二个小红书号转成主页链接。

同样准备了3个小红书号，点击开始转换。第1/3个，第2/3个，第3/3个，把小红书号转成了用户的主页链接，从自动导出到这个CSV里了，第三个APP端的作品链接转到PC端作品链接，那我同样准备了三个APP端的作品链接，点击开始转换。低于1/3个，第2/3个。第3/3个。把3个APP端的作品链接转成了3个PC端的作品链接，好，这就是这个软件的一个完整演示，谢谢大家，朋友们下次见。