qData 数据中台核心能力解析 | 第 02 期：数据标准体系全景解析，从“有标准”到“能执行”原创

大家好，欢迎来到q data数据中台核心能力解析，本期给大家带来的是数据标准能力全流程介绍，无论是想落地国标、行标，还是规范企业内部数据定义，Q data都提供了一套可配置、可关联、可执行的数据标准管理方案。数据标准体系构建从标准登记检索，到标准数据源与逻辑模型的统一维护，再到与数据清晰、质量稽查、资产地图的深度联动，可以让数据说的一致、管得清楚、用的可靠，真正夯实数据治理底座，释放高质量数据资产价值。数据标准模块是q data塔的基础模块，包含标准登记、逻辑模型和标准数据源。除了结构化标准，我们也支持上传非结构化的标准文件，例如行业标准、PDF, 企业编码规范、word文件等。其中，标准登记模块包含5大功能，支持统一管理国家标准、行业标准、地方标准和团体标准，并可通过标准检索快速查找任意。

登记的标准文件及其结构化定义。登记后不仅支持在标准检索页面查看、预览标准原文，还能直接查看该标准所关联的逻辑模型和标准数据源。这意味着，从登记那一刻起，标准就不再是静态文档，而是可关联、可执行、可落地的智力起点。接下来，我们就进入这些标准内容的核心载体标准数据源模块。数据源是数据标准化的最小单元，我们可以在系统中定义数据源和代码表两种类型。在数据源的详情中绑定关联稽查与清洗规则后，这些规则便不再是孤立的配置，而是可复用、可继承、可执行的治理资产，可以在数据集成任务中直接调用清洗规则，从源头确保数据格式规范、执域合规，在创建数据质量任务时，直接调用获取到标准数据源携带的稽查规则质量检查即可对其企业标准一次绑定，全域生效，一处定义，处处一致。真正实现标准及服。

物规则及执行的闭环管理。在明确其基础信息后，在详情里面可以对代码、字典进进行维护，还可对非标值进行映射，和数据源一样，能够绑定在数据资产上，实现全域一致性。这样后续在建模或开发时直接引用标准数据源，就能自动继承这些规则，实现一次定义，多处复用。定义好标准数据源之后，如果落不到数据库，就是空中楼阁。我们的逻辑模型就是打通标准与物理世界的桥梁。逻辑模型是我们进行数据规划的核心工具，我们设置了两种方式进行建模，你可以手工录入模型，也可以从现有物化表反向生成，每个模型包含完整的属性字段，清单，清晰对应标准要求。我们可以在这里引用标准数据源，它不需要依赖具体第三方表设计工具用于统一设计表结构，更重要的是，它支持一键逻辑物化，将模型自动落地为物理表，在建模阶段就可以绑定规则实现设计及治理，支持MYSQL。

否达梦、hi clickas等10家数据库的跨过物化，可以满足信创与大数据场景需求，从设计到建表分钟及完成，大幅提升交付效率，避免人工建表导致的结构偏差，实现标准化落地。物化完成后，你还可以直接前往数据资产、数据查询，实时查看对应数据库表及数据，无缝衔接后续开发与分析场景。到这里我们已经完整介绍完了q data数据标准体系的三大支柱，标准登记，让各类标准可登记、可关联、可激活，标准数据源拆解为最小治理单元，实现一次定义，处处复用逻辑模型，打通从标准到物理表的最后一公里，做到设计及治理。希望通过今天的演示，大家对数据标准的流程有了更清晰的认识，感谢大家的观看，快来访问千童科技官网申领试用吧。