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在过去的一年,全世界的这种真实的有效的巨臣智能数据的保有量大概是50万小时左右啊,据不完全统计,而军神智能行业真正要训练出比较好用的,或者说比较聪明的这种模型,可能需要上亿小时,达到人类的智商,甚至超过人类智商的这样一个模型啊,这个预计的话,可能在千亿小时以上,从50万小时到亿小时,再到千亿小时,那每一个阶梯的跃进呢,都是一个数据规模上一个指数级的一个提升,而这个提升呢,它需要基础设施做非常好的一个支撑才能去实现,非常认可,呃,腾讯云在这个底层的分布式高可用在整个基础设施的,这样呃,持续和稳定的进行服务。以这个200万小时来记啊,那它对应的整个数据存储的规模至少是几个亿币的这个字节以上,而这个其实需要啊,非常庞大的这个底层的这个计算基础设施和存储基础设施的一个支撑,而这种情况下呢,如果我们去进行这个自建的IDC啊,它其实是很难满足它快速增长的这个需要的。
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腾讯云使用运用的这个分布式文件存储系统啊,File system boos的这种对象的存储cos这种的话,我觉得呃,确实是在我们持续扩增的整个存储和计算的这个需求中,其实是实现了很好的这个对我们的业务的支撑啊,这种其实是我觉得是我们还是非常满意的。存储只是第一步,如何进行这个数据的这个分析处理,以及说数据的检索,对于这个全模态数据其实是有非常高的一个要求啊,是要远远大于传统的这个代模特信息的,而这个过程中呢,我们其实也是非常认可这个咱们的这个腾讯云的这个数据万象的产品,因为这个数据万象的产品呢,它是可以把我们呃在全模态里面的这种数据做结构化存储,并且实时的进行这个检索,那这里面其实节省了我们很多,我们的这个呃,我们自己的这个工作。
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腾讯云呢,其实是有一个非常专业化的一个呃,服务的一个团队,完善了一套整个的这种服务体系,存储的这个领域啊,再到这个后面检索,再到整个数据的这个分析,包括和AI的结合,我认为这个呢,是他们呃持续不断再去进行提升的一套产品体系啊,这个完善的产品体系呢,也是我们对他对腾讯云非常有信心的一个要点。
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